1. 什么叫数据
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
数据类型大致分为以下三类:
一、计算机数据
计算机数据是指计算机中能被识别和处理的物理符号,如数字符号、图形、图像、声音等。数据分为数值型数据(如整数、实数)和非数值型数据(如数字符号、图形、图像、声音等),数据是信息的表现形式。
二、物流数据
物流数据是指不能直接满足物流作业系统某一环节的需要,但又与之密切相关,只有经过一系列的信息处理之后才能满足需要的物流情报;而那些能够直接应用或者经过简单处理后就能在某一作业环节发挥作用的物流数据,则称为物流信息。
三、会计数据
会计数据是指用于描述各种经济业务属性的数据,例如:银行存款100万元、同定资产800万元、注册资本5000万元和利润总额130万元等。
(1)数据是什么扩展阅读:
数据的特点:
1、变异性
数据的变异性包括以下两方面的含义。一方面是指一组数据的多数取值是不相同的。因为数据是用来描述事物的量化特征的,世界上不同的事物大都具有不同的特征,因此,其数量表现也是不同的。
另一方面是指在不同的时间、地点测量同一事物的数量特征也可能得出不同的结果,特别是在对人的精神属性的测量方面,例如,不同的时间测试同样的课程,学生的得分可能不一样。
2、规律性
数据具有变异性,初看起来一组数据往往是杂乱无章的,但统计学的研究表明,一组大样本的数据其实是具有一定的规律的。寻找这种规律就是研究目的之一。正因为数据具有变异性,对数据的研究才有必要,如果都是相同的数据也就没有研究的必要了;也正因为数据具有规律性,对其进行研究才有可能。
2. 数据是属于什么的
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。
数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示。
(2)数据是什么扩展阅读
在大数据时代,由于数据种类多,数据大,从结构化的数据到非结构化的数据,数据采集的形式也变得更加复杂而多样。
当存储技术的发展变得步履蹒跚,赶不上数据发展的速度时,分布式存储成为了必然选择,非结构型数据也对存储格式提出了新的要求。层出不穷的数据源也使得数据量产生了井喷似的迅猛增长。此时分布式存储与NoSQL的诞生回应了这样的需求,解决了大数据存储的根本难题。
数据处理包括数据计算、分析,这部分是大数据技术的核心,本文剩余部分将详细介绍这部分。数据展示指的是通过提供报表等可视化界面反应目前平台或业务运行的各项指标。
3. 什么是数据什么是信息
信息 Information
关于客观事实的可通信的知识。
信息是指有新内容、新知识的消息,是经过加工以后、对客观世界产生影响的数据。具有事实性、时效性、不相关性、等级性。
数据 Data
是记录客观事物的、可鉴别的符号。
数据本身无意义,具有客观性。
信息与数据既有联系,又有区别,主要表现在:
(1)信息是加工后的数据。
信息是一种经过选摘、分析、综合的数据,它使用户可以更清楚地了角正在发生什么事。所以,数据是原材料,信息是产品,信息是数据的含义。
(2)数据和信息是相对的。
表现在一些数据对某些人来说是信息,而对另外一些人而言则可能只是数据。例如,在运输管理中,运输单对司机来说是信息,这是因为司机可以从该运输单上知道什么时候要为什么客户运输什么物品。而对负责经营的管理者来说,运输单只是数据,因为从单张运输单中,他无法知道本月经营情况,他并不能掌握现有可用的司机、运输工具等。
(3)信息是观念上的。
因为信息是加工了的数据,所以采用什么模型(或公式)、多长的信息间隔时间来加工数据,以获得信息,是受人对客观事物变化规律的认识制约,由人确定的。因此,信息是揭示数据内在的含义,是观念上的。
4. 什么是数据
数据 是事实或者观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材
数据可以是连续的值,比如声音,图像,称为模拟数据,也可以是离散的,比如符号文字,称为数字数据
5. 数据是指的什么
数据是指的事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。。
数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。
在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称,是用于输入电子计算机进行处理,具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
(5)数据是什么扩展阅读:
数据的分类:
按性质分为:
①定位的,如各种坐标数据;
②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);
③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;
④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。
按表现形式分为:
①数字数据,如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 [3] ;
②模拟数据,由连续函数组成,是指在某个区间连续变化的物理量,又可以分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等,如声音的大小和温度的变化等。
按记录方式分为:
地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中,数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等,取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
6. 什么是数据什么是信息两者的区别和联系是什么
数据:对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合,也包含数值数据和非数值数据。
信息:是数据经过加工处理后得到的另一种形式的数据,这种数据在某种程度上影响接收者的行为。具有客观性、主观性和有用性。
数据和信息的关系:信息是数据的含义,数据是信息的载体。
数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。
信息,指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中,信息是一种普遍联系的形式。
1948年,数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出:“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。
7. 数据的本质是什么
数据的本质是商业。
数据本身是一种语言,把业务、系统用数据这种语言表现出来,可视化出来,并应用起来。数据这个语言,即是过程也是结果,是业务和系统行为的过程和结果,所以数据本身不会撒谎,数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值,但语言一旦用来交流、传承,便产生了价值。
数据的价值在于应用,通过数据应用解决商业问题,在市场化的行为中,数据建设也往往需要商业驱动。
所以,数据的本质是商业。大数据、数据中台、数字化转型,为的都是解决商业问题。离开商业谈数据,是空中楼阁,是自嗨。
数据的应用分成两种,一是数据化运营,二是运营数据。
1.数据化运营。
这类数据应用的价值是帮助业务决策和优化。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营又分非产品类应用、产品类应用两种。
1)非产品类应用
通过对数据的分析、解读,发现业务的问题、机会。这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。
无论社交、电商、金融、供应链、新零售,还是什么业务领域,都会有不少BI,他们做着数据监控、分析,和业务进行一轮轮的沟通,再输出分析建议供业务和管理层决策。
从本质上来说,数据分析也是一种数据产品,和其他数据产品最大的差异是分析报告不是持续的,不是标准化的,展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样,通过服务需求方,解决需求方的问题。
渔歌的一个朋友,独角兽公司的CEO,他本人精通商业,但对数据似懂非懂,他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率,要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。
2)产品类应用,通过产品赋能业务、客户,又分对内、对外。
对内:指给公司内部人员使用的数据产品。
比如营销系统,自动根据采购者的生命周期、产品偏好发营销推送。营销推送的内容,需要根据客户行为差异化,比如重产品搜索和重商家店铺的购物者不是一类人,这是一种数据应用,目标是提高营销精准度。
再比如报表平台:装满各种数据报表,供业务、产品同学找到他们需要的数据。
又如商家管理系统:知道商家在平台的表现,哪些是高潜,哪些有流失风险,及相应的原因等等。
以上对内的数据产品都服务于内部同事,帮助内部人员更快更便捷的定位问题、智能&高效运营。
对外:指提供给外部客户使用的数据产品。
比如淘宝曾经的数据魔方可以帮助商家通过行业数据选品,量子可以帮助商家不断优化商品,做好店铺管理决策。当然现在已经没有量子和魔方已经没有了,变成生意参谋。
再比如微信公众号后台的统计功能,包含用户分析、内容分析、菜单分析等等,这些功能是为了帮助公众号号主做数据化运营、决策。
这类对外的数据产品,在帮助客户做数据化运营的同时,还可以协同业务、服务、销售。假设未来微信越来越鼓励公众号号主原创内容的大背景下,提供关于原创和转载内容的数据分析功能的可能性就会变大。
数据化运营的产品,无论对内、对外,都是为了提高运营效率,科学化&智能化决策。
2.运营数据
指通过运营数据的方式来实现盈利,数据就是这家公司的主营或者重要业务。
比如fico、芝麻、鹏元、同盾。不管他们的业务形态是怎么样的,他们专注从各个渠道获取数据,再对数据进行加工,而后输出应用,从中获取客户价值、公司价值。
前段时间,闹的人声鼎沸的数据事件,多家数据公司有波及,这波公司干的就是运营数据的事。
各个领域都在探索大数据的商业应用与变现,真正实现变现的不多。金融是数据应用最多、最深入的领域之一,因为有数据化风控。