平时应用哪些数据图

Ⅰ 数据可视化常用的图有哪些，有什么特点

DataViz可视化数据分析软件中含有丰富的各种图表，可以帮助用户通过简单的拖拽就可以轻松的创建用于数据分析的图表，或者将多个图表组成图册来进行交互分析并进行大屏展示。

DataViz中图表联动可以实现对同一个数据集或不同数据集的图表的联动，通过图表联动可以让某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观展现数据分析结果。下面我们来介绍下DataViz中图表联动的几种方式。

●实现与指定的图表进行联动
图表联动可以设置指定的图表与当前图表进行联动，在图册编辑页中点击选择某个图表后，在选中图表的“内容设置”中，有一个“图表联动设置”的功能按钮。

DataViz中图表联动设置简单，业务人员只需要简单拖拽就可以实现可视化的图表联动分析，直观展现数据分析结果。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让决策更“有据可依”。

Ⅱ 常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

Ⅲ 数据可视化有哪些图表类型

数据可视化的图表类型有折线图、散点图、曲线图、柱状图、直方图、雷达图。还有一维、二维、三维图。静态图，动态图，等等。

Ⅳ 图表的类型有哪些

图表的类型：

1、柱形图

柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。

Ⅳ 常用的统计图有什么统计图什么统计图和什么统计图。

常用的统计图有扇形统计图，折线统计图，和条形统计图，分别的画图步骤如下：

1、扇形统计图，扇形统计图一般用在百分比比较明确的数据中，可以清楚的看到占比率。

Ⅵ 在数据分析中,柱形图,折线图和饼形图分别应用什么情况

柱形图能清楚地表示不同类别数据的差异
饼形图能清楚地表示个组成部分在总体中所占的份额
折线图能清楚地表示事物的变化情况或发展趋势

Ⅶ 柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据

柱状图用于较小的数据集分析。

折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

Ⅷ 图表在比较各种各样的数据时很有用.条形图适合用来显示什么类型的数据

条形图

1、适用场景：用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

2、优势：利用条状的长度，反映数据的差异，肉眼对长短差异很敏感，数据更加直观。

3、劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

（BDP中的百分比堆积条形图）

各条形图均来自数据工具BDP个人版，大家可以去试下~~~

Ⅸ 常见的数据图表有哪些

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

所有的数据图表均来自数据分析工具BDP个人版哦，大家可以去试试~~~