数据科学是什么

1. 数据科学是一门什么样的学科

数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。作为新兴的交叉学科，数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学现在之所以这么火爆，主要是因为它可以帮助我们如何正确高效地处理数据，并协助我们在商业竞争、医疗、社会科学、人类学等领域进行研究调研。
MS in Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

2. 人为什么要学数据科学

数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。
主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法

对数据科学的学习通常是有两个大方向，一是挖掘数据本身的特征规律，二是数据分析应用。那么这个问题就转化成了，我们研究数据及其应用办法，的意义所在。研究数据本身，是为应用做理论铺垫。大家对数据的内在规律有了基本的掌握，才谈得上应用。说形象点，就是先掌握“踩油门车子动，踩刹车车子停”，这么些个理念原则，然后再根据这些基本原则去开车。单纯研究数据本身，如果不去投入应用，那么它就缺少了实际意义。不过，这个过程，对我们个人的思维是有帮助的。比如：数据建模，会帮我们培养发现事物结构的敏感性；数据的函数映射，会让我们学会寻找事物之间存在的逻辑；数据的增删改查，会让我们培养出一种对待事物严谨的态度；数据的信度效度判定，会让我们更加具备批判性思维；数据的哲学，会让我们领会到不同变量之间交叉分析的组合美感，进而认识到事物存在的相对静止和绝对运动特征。其实对数据的单纯研究只是笼统的说法，数据源于生活高于生活，没有完全脱离应用的数据研究。那么应用又分为两个大方向：自然科学与社会科学。关于自然科学，我们说人工智能、VR等，都离不开精准数据算法的应用。由于我是学管理出身，所以我主要就社会人文科学进行探讨。学习数据科学，对于研究社会人文领域问题，有什么重要意义呢？我举三个简单的例子（高深的举不出来）：政府方面。当社会发生公共危机的时候，我们先做什么呢？维稳。维稳的重中之重是控制舆情。那么我们如何洞察和分析舆情呢？数据。政府通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控全网博客、微博、微信等信息，及时且全面地，掌握了各种信息的动向。在数据的动态发展变化中，政府可以发掘事件的苗头，归纳舆论观点的倾向，进而掌握公众的态度情绪，最后结合历史相似和类似事件，进行趋势的预测和应对策略的制定。这里我们可以看到，数据科学不等同于数理研究。数据科学是建立在数理研究上的，一种学科跨界，融合应用。商业方面。我们经常说的利用大数据进行数据挖掘，实现广告精准投放。挖掘出消费者的购物偏好、经济水准、活跃频率等，从而投放与其群体特征有一致性和相关性的产品推荐。学术方面。数据科学在人文社科领域的学术应用，我个人认为，更多的是一种假设验证吧。比如我们研究“家庭教养方式的影响因素”，那我们可以把教养方式的分类看作因变量，而那些影响因素看成自变量，搭建一个变量之间的模型。然后去收集、整理数据，科学地发放有效可信的调查问卷，然后通过分析数据，找出自变量中各个因素的影响权重以及影响因变量的规律。我们在做这个课题前，会有一个相关的基本假设或者说猜想，而数据分析的结果可以起到一个验证作用。总结一下：学习数据科学可以让自己脑子更灵活一点。然后呢，可以进行跨界应用，催生技术革命改变世界，帮助你走上王者之路。

3. 什么是数据科学家

数据科学家对应的是CDA三级数据分析科学家考试。扮演数据科学家角色的人可能是运用统计学和算法的理论知识找到解决数据科学问题的最佳方法的人，可能是建立一个模型来预测下个月信用卡违约的数量的人……你能拿到的薪水：数据科学家是数据科学的编程与实现，数据科学理论和数据的商业影响之间的桥梁，年薪一般在60W以上。理论基础：统计、大数据、数据挖掘、机器学习和商业智能软件要求：必要Excel、SQL；可选R、Python、SAS、Hadoop等业务分析能力带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉数据仓库的构造理论，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力。结果展现能力带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉数据仓库的构造理论，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力。

4. 数据科学是什么学科

是一门大数据学科，通过N多的数据分析来得出相对应的结果，这样的结果往往都是非常精准的，适合大众的结果

5. 数据科学是什么

数据科学:"处理数据的科学，一旦数据与其代表事物的关系被建立起来，将为其他领域与科学提供借鉴"。
研究内容
1、基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理，同样要研究数据自然界中观察方法，要研究数据推理的理论和方法，包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据网络全书等。
2、实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法，需要建立许多科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。
3、领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域，从而形成专门领域的数据学，例如:脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。
4、数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。

6. 数据科学是关于什么的科学

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
中文名
数据科学与大数据技术
专业代码
080910T
专业层次
本科
学科门类
工学
专业类别
计算机类

7. 关于数据科学，你知道它包含什么吗

数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，设在计算机门类下，授予工学学士学位，所以不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的在经管学院，像北京大学这个专业就是放在理学下，授予理学学士学位。

所以如果您家孩子的成绩也不错，刚好能够选到一个不错的院校，数据科学这个专业是建议可以去考虑的，但是也提醒，咱们各位老铁：数据科学与大数据技术这个专业，因为他是大数据和计算机的一个结合的专业，所以他既学编程又学统计学，又学数据分析，简单来说对于学生数学要求会比较高一点，也就是你数学不好的话，或者说特别讨厌数学的话，别想拿书记了，因为你写完以后你会很头疼，这个专业中数学课程占比还是太高了，他要比一般的记性逆转也要高很多，你说你要对数据不感兴趣那你这个不是去受罪。

以上就是我的解答，如果你满意请采纳，并关注我，你的疑问我来解答。

8. 大数据科学专业学什么

主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

大数据科学专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。

毕业方向

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

9. 什么是数据科学

数据科学，英文为Data Science，简称DS，从广义上来说，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。
维基网络对 DS 的解释是这样的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具体来说，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
数据科学家的工作：借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据， 创建可视化以帮助理解。