为什么z是等距数据r是顺序数据

A. 统计学上，根据数据反映的测量水平，可以把数据分成什么类别

根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1、称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。
2、顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
3、等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。
4、比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后；顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列；等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小，它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的；比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。

(1)为什么z是等距数据r是顺序数据扩展阅读：
数据的逻辑结构四种分类是：
1、第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
2、第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
3、第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
4、第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。

B. 关于统计的问题 顺序数据是既无相等单位也无绝对零的数据.相等单位是什么含义

顺序数据的数值只代表排序，不代表具体的分数差异，因此不可加减，而等距数据可以加减。有相对零点的等距数据，可不就是等比数据么，等比数据就是比率数据的意思，只不过换了个翻译方法。

先看看顺序数据的特点，再对照中数的特点。顺序数据：无相等单z位无绝对零点，只表示大小等级程度，只能派出一个顺序，不表示等距数量，也不表示绝对数值，不能进行加减乘除。

等比数据首先是单位等距离的，它就是比等距数据多一个绝对零点，二者实际上算是一个大概念和小概念的差别，等比数据可以理解为一种特殊的等距数据。只不过一般为了强调概念之间的差别，认为等距数据是无绝对零点的。

(2)为什么z是等距数据r是顺序数据扩展阅读：

顺序结构插入的思路为：如果插入位置不合理，抛出异常；如果线性表长度大于等于数组长度，抛出异常或者动态增加容量；从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置，分别将他们都向后移动一个位置；将要插入元素填入位置i处；表长加1。这里我们实现ListInsert(*L,i,e)。

中数：按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数。中数需要排序、不能进一步做代数运算，适用于顺序量表。插值法是求中数的方法，而不是说对中数进行进一步的代数运算。

C. 成绩是顺序数据还是等距数据

应该是顺序数据。顺序数据有1，2，3,自然数等，等距就是等差数据比如2，4，6，8，或者19，15，11，7等。

数据一般有三种类型。

1、分类数据是反映事物类别的数据，如性别分为男、女，季节分为春夏秋冬等等。

2、顺序数据是特殊的分类数据，如成绩等次，可以分为优良中差。商品呢，按其好坏也可以分为一等品二等品三等品，它可以提供一个顺序排列。

3、数值数据就是用数值表示，能够进行数学运算的数据。比如成绩有60分，65分、100分等，身高有多少厘米，体重有多少千克等。

成绩，它明显属于一个顺序数据。它可以为我们提供一个学习上的借鉴，可以从成绩上，看出这个学生在班级中的成绩排布。依据它，我们可以将学生进行顺序比较。这就是它在统计学中的意义。

成绩是汉语词汇，拼音chéng jì，汉语词性上是名词。

"绩"古语最初含义是：把麻和棉搓(cuō)捻成线，成绩就是"制成棉麻线"，后来随着古代人文章里各种情景引用的和比喻，到现在，慢慢有了两重词义：一是指"成功的业绩，成效"；另外一个是指"工作或学习所取得的成就，收获"。

成绩，广义上来讲是某项能力的测试结果，狭义上来讲是指学习成绩，即考试的分数。成绩是一个结果，代表的是过去，是对过去某项活动的总评。

D. 大学考试成绩排名有Z和U，分别代表什么意思

Z就是成绩的相对排名。U是用来检验排名差距的。

绩点制是实行学分制的重要配套措施之一、自从1985年我国开始倡导实行学分制以来，人们对学分制的讨论和研究比较多，缺了对绩点制的探讨。

从而影响了学分制的顺利实施。对当下国内高校在用绩点制过程中存在的诸多共性问题进行分析研究，并在与美国高校实行的绩点制进行比较的基础上，提出了相应的对策。

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为了使GPA准确评价学生的学习，教务部还规定各门课程都大致符合正态分布，再次强调：各门课程最后确定的总成绩中，优秀率（85分以上）原则上不超过20%，不及格率（60分以下）应有1%－10%。

各院系教务员在录入成绩之前，应对成绩分布进行检查，如偏离太远，应将成绩交院系主管教学的院长/主任，要求任课教师对成绩作出微调。

另外，全校通选课、公共选修课作为全校学生必修的课程，成绩更加应该符合学校给出的分布，这对于GPA评价的公正性尤其重要。

绩点在大部分高等学校的研究生保送考核的时候，是一个必要的条件，一般要求平均绩点达到2.8以上才能参与研究生的保送。

E. 根据数据反映的测量水平，可把数据区分为哪四种类型这四种类型数据有什么分别

根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。
1.称名变量。称名变量只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。这些数据仅是类别符号而已,没有在量方面的实质性意义,一般不能对这类数据进行加、减、乘、除运算但通常可对每一类别计算次数或个数等。
2.顺序变量。顺序变量是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量具有等级性和次序性的特点。顺序变量的观测结果有些是直接用序数等级来表示事物属性的多少与大小另外有些观测结果则是用有序的类别来区分事物属性的差异。在实际应用和研究中常用有序的整数或自然数来表示顺序变量的各种观测结果从而得到顺序变量数据。顺序变量数据之间虽有次序与等级关系但这种数据之间不具有相等的单位也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算。
3.等距变量。等距变量除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。等距变量观测数据的单位是相等的但零点却是相对的。对这类数据一般不能用乘、除法运算来反映两个数据。
4.比率变量。比率变量除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算,允许人们用乘、除法处理数据,以便对不同个体的测量结果进行比较并作比率性即倍比关系描述。
区别称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的。比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点对它的数据可以进行加减乘除的运算。