pico模式哪些数据库可以使用

1. pico是表示什么

Linux 指令篇：文档编辑--pico

功能说明：编辑文字文件。

语 法：pico [-bdefghjkmqtvwxz][-n<间隔秒数>][-o<工作目录>][-r<编辑页宽>][-s<拼字检查器>][+<列数编号>][文件]

补充说明：pico是个简单易用、以显示导向为主的文字编辑程序，它伴随着处理电子邮件和新闻组的程序pine而来。
参 数：
-b 开启置换的功能。
-d 开启删除的功能。
-e 使用完整的文件名称。
-f 支持键盘上的F1、F2...等功能键。
-g 显示光标。
-h 在线帮助。
-j 开启切换的功能。
-k 预设pico在使用剪下命令时，会把光标所在的列的内容全部删除。
-m 开启鼠标支持的功能，您可用鼠标点选命令列表。
-n<间隔秒数> 设置多久检查一次新邮件。
-o<工作目录> 设置工作目录。
-q 忽略预设值。
-r<编辑页宽> 设置编辑文件的页宽。
-s<拼字检查器> 另外指定拼字检查器。
-t 启动工具模式。
-v 启动阅读模式，用户只能观看，无法编辑文件的内容。
-w 关闭自动换行，通过这个参数可以编辑内容很长的列。
-x 关闭换面下方的命令列表。
-z 让pico可被Ctrl+z中断，暂存在后台作业里。
+<列数编号> 执行pico指令进入编辑模式时，从指定的列数开始编辑。

2. pico为什么会变成头控模式

可能是因为你开启了头控模式。pico模式是基于循证医学（EBM）理论的一种将信息格式化的检索方式。

3. 哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

1、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是着名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移
MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

2、数据库管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形接口所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。
界面如下图所示：

Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。
Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、开源ETL工具Kettle
Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

·授权协议：LGPL
·开发语言： Java
·操作系统： 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。
SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。
SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

l授权协议： 未知
l开发语言： Java
l操作系统： 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

l授权协议：GPL
l开发语言：PHP
l操作系统：跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb，使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。
基于如上背景，我们制作了此MongoDB管理工具，在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:
l服务器管理功能
添加服务器,删除服务器
l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看
l查询分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.
l索引管理功能
支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.
l数据库Profile管理.
可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.
lmaster/slave信息显示
7、MySQL监控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具，主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。
例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

查看详细报表示例。
安装手册：http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation
8、SQL SERVER 数据库发布向导
Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微软SQLServer数据库发布向导) 是微软发布的一个开源工具，使用该工具可以帮你将SQLSERVER 数据库导出成一个 SQL脚本，类似 MySQL 的 mysqlmp工具。
官方说明：SQLServer数据库发布向导提供了一种将数据库发布到 T-SQL 脚本或者直接发布到支持宿主服务提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra
jOra是一个为 Oracle开发者和管理员提供的 Eclipse 插件，可轻松的对Oracle进行开发和管理。
安装地址：http://jora.luenasoft.de/updatesite
插件截图

l授权协议：免费，非开源
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
10、免费PostgreSQL监控工具pgwatch
pgwatch 是一个简单易用的PostgreSQL的监控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。
主要特性：
- 配置简单
- 大量的监控图表
- 快速系统检查面板
- 自动收集统计信息
- 交互式的 Flash 图表
- 集成 SQL worksheet

l授权协议： Artistic
l开发语言：PHP
l操作系统： Linux
11、MySQL Browser
MySQL的客户端工具MySQL Browser的优点是简单，及其的简单，安装之后能够立刻上手，马上就能使用的那种，布局也很简陋，功能也很简陋，简单使用没有问题，尤其是刚开始学习mysql的同学，可以尝试一下。

·授权协议：未知
·操作系统： Windows
12、MySQL客户端软件HeidiSQL
HeidiSQL是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件，采用Delphi 开发，支持 Windows 操作系统。

l授权协议：GPL
l开发语言：Delphi/Pascal
l操作系统： Windows
13、SQLite管理工具SQLiteStudio
SQLiteStudio 是一个跨平台的 SQLite数据库的管理工具，采用 Tcl语言开发。
l授权协议：未知
l操作系统：跨平台
14、SQL客户端工具SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

功能：
l快速备份和恢复数据；
l以GRID/ TEXT格式显示结果；
l支持客户端挑选、过滤数据；
l批量执行很大的SQL脚本文件；
l快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；
l程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；
l完全使用MySQLC APIs程序接口；
l以直观的表格界面建立或编辑数据表；
l以直观的表格界面编辑数据；
l进行索引管理；
l创建或删除数据库；
l操纵数据库的各种权限：库、表、字段；
l编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；
l输出数据表结构/数据为SQL脚本；
l支持输入/输出数据为CSV文件；
l可以输出数据库清单为HTML文件；
l为所有操作建立日志；
l个人收藏管理操作语句；
l支持语法加亮显示；
l可以保存记录集为CSV、HTML、XML格式的文件；
l21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；
l支持对数据表的各种高级属性修改；
l查看数据服务器的各种状态、参数等；
l支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；
l刷新数据服务器、日志、权限、表格等；
l诊断数据表：检查、压缩、修补、分析。
l授权协议：GPLv2
l开发语言：C/C++
l操作系统： Windows
15、数据挖掘工具RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点
l免费提供数据挖掘技术和库；
l100%用Java代码（可运行在操作系统）；
l数据挖掘过程简单，强大和直观；
l内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程；
l可以用简单脚本语言自动进行大规模进程；
l多层次的数据视图，确保有效和透明的数据；
l图形用户界面的互动原型；
l命令行（批处理模式）自动大规模应用；
lJava API（应用编程接口）；
l简单的插件和推广机制；
l强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模；
l400多个数据挖掘运营商支持；
l耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。

l授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
16、Oracle 数据库开发工具Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用SQLDeveloper 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

·授权协议：免费，非开源
·开发语言：Java
·操作系统：Windows Linux MacOS
17、EMS SQL Manager for MySQL
EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL数据库服务器系统的管理和开发工具。它支持从MySQL 3.23到6.0的任一版本，并支持最新版本的MySQL的特点，包括：查看、存储规程和函数、InnoDB外部键字和其他特点。它提供了大量工具以满足富有经验的用户的所有要求。添加了精心设计的操作向导系统，以及SQL Manager for MySQL那富有艺术感的图形用户界面，即使新手也可以不会为如何使用而感到困扰。

l授权协议：商业软件
l开发语言：C/C++
l操作系统： Windows
18、数据库管理工具CoolSQL
CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。
·支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。
·为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。
·支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。
·拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。
·能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。
·支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。
·所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。
·能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。
·支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。
·提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。
·支持通过插件扩展其功能。

ll 授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
19、SQLite Manager
这是一款方便firefox对任何SQLite数据库操作的扩展。使用这款扩展，可以在firefox下很容易的创建表格、建立索引、浏览搜索等操作。此外它还具有一个语法检查功能的下拉式菜单，从而保证用户的操作不会出错。

20、MySQL GUI Tools
这是MySQL官方专业的数据库管理工具，同时支持多种操作系统。该工具包括下面三个产品：
·MySQL Administrator 1.2
·MySQL Query Browser 1.2
·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客户端管理工具SQuirreL SQL Client
SQuirreL SQL Client是一个SQL客户端管理工具。它允许你查看一个兼容JDBC的数据库的结构，浏览表格中的数据，运行SQL命令, 可连接的数据库有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它还允许用户安装和创建用于补充应用程序基本功能的插件。

功能和特点：
l柱状图显示对像；
l自动完成；
l语句提示；
l标记；
l自动纠正；
l编辑查询结果；
l关系图；
l分页打印。
l授权协议：未知
l语言：Java
l操作系统：跨平台
22、Tomcat管理工具EasyTomcat
EasyTomcat是一个用来帮助简化 Tomcat和 MySQL管理的系统，你可以启动、停止和配置Tomcat和MySQL服务器，同时也提供了监控的功能。

l授权协议：未知
l开发语言：Java
l操作系统：跨平台
23、SQL Server管理工具sqlBuddy
SqlBuddy是C#编写的一款用于Microsoft SQLServer和MSDE的开源工具，使用它可以很容易的编写SQL脚本。SqlBuddy提供的功能和查询分析器的目的有些微不同，它倾向于帮助使用者编写SQL。

l授权协议：未知
l开发语言：C#
l操作系统： Windows
24、数据库开发工具GSQL
GSQL 是 Gnome 下的一个集成数据库开发工具。数据库结构显示在下图左边的树状结构中，支持SQL的语法着色。

l授权协议：未知
l操作系统：Linux
25、SQLite数据库管理SQLiteSpy
sqlitespy是一个快速和紧凑的数据库SQLite的GUI管理软件 。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3数据库。

l授权协议：未知
l开发语言：Delphi/Pascal
l操作系统：Windows
26、数据库开发工具Aqua Data Studio
Aqua DataStudio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，例如数据库比较、源码控制等，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授权协议：未知
l开发语言：C/C++
l操作系统：跨平台
27、MySQL 架构管理工具MySQL MMM
MySQL Master-Master 架构常被用在 SQLquery 相依性低的情况，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不会因为out-of-order而造成问题。而 MySQL MMM算是其中一套写得比较好的 MySQLMaster-Master架构管理工具。
l授权协议：未知
l开发语言：Python
l操作系统： Linux
28、MySQL Client
MySQL的客户端工具，主界面如下：

l授权协议：未知
l操作系统：Windows

4. 一.Pico开发之旅之无线打包与调试

一.Pico开发之旅之无线打包与调试

在我们进行Pico开发的时候，总是需要连接一根数据线进行打包，这让我觉得不太舒服，而且Pico的调试输出很麻烦，通常是需要在Unity的场景中设置很多个Text组件在头盔内进行显示，这样调试的效率是很低的，因此我用了一种方式可以进行无线打包和调试。

1.虽然说是无线，但是我们第一次还是需要进行usb连接，打开Pico的开发者模式，与电脑进行连接,连接好了之后,按下Win+R输入Cmd打开命令窗口,输出adb tcpip 5555，进行tcp模式的连接，连接之后会输出重新连接到这个端口，需要保证设备和电脑是同一网络下哦！也就是局域网

如果输出的是error: no devices/emulators found，则说明Pico头盔没有和电脑正确的连接,需要重新连接

如果输出的是无法连接，那么是你的电脑没有adb的插件，且没有配置adb的环境，需要对adb的环境进行配置

adb的环境配置

2.输出成功连接之后我们需要找到Pico连接的WIFI的IP地址，点击Pico的WIFI或者点击设置进入WIFI找到连接的WIFI，点击左下角的更多，进入WIFI点击网络信息，可以找到我们目前连接WIFI的IP地址

3.记录下这个IP地址，然后输入adb connect 192.168.131.163，这个是我的IP地址可以换成自己设备上的，输入成功之后会输出已经成功连接到这个IP地址

4.这个时候我们的Pico设备就已经和电脑进行无线连接了，可以将usb线拔掉了，这个时候我们返回Unity，点击File找到Build Setting页面，点击Refresh，就可以到当前设备名字+ip地址，证明连接成功了，这个时候我们打包的时候就可以进行无线传输了

5.接下来我们进行的是调试方面的设置，由于Unity中的Debug打包到Pico上是无法进行输出的，这对我们的调试造成了极大的不便，这个我们只需要勾选几个选项，就可以在Pico运行的时候我们在Unity的输出窗口也能够看到调试信息,我们需要将Development Bulid勾选上，这个是开发者模式构建，第二个就是Script Debugging这个是可以让你的Debug信息进行输出

6.然后我们进行打包测试，我们进行输出的就是Pico头盔的状态，通过UPvr_GetPsensorState()得到，为0的则是戴上的状态，为1则为表示远离,当我们打包在头盔上运行后，打开Unity的Console面板，点击Editor，展开后会发现AndroidPlayer +一串IP地址，点击这个就看到输出结果.大功告成！

5. PICOS模式名词解释

PICOS是Participants（研究对象），Intervention（干预），Control（对照），Outcome（结局），Study design（研究设计）的缩写，其实最早以前只有PICO，后来才加了个S。

不同规范对PICOS的内涵解释略有出入，但总的来说，其目的只有一个，就是通过PICOS这几个维度，把“临床问题”这个不容易被定位的问题，用标准化的方法表述出来。也只有这样才能够进行进一步工作。

(5)pico模式哪些数据库可以使用扩展阅读：

PICOS模式场景举例：

1、情景一：某消化科接待的一个HP感染患者，常规抗HP治疗两周后，患者复查呼气试验还是阳性，医生需要确定如下几个要素：

P：HP感染常规治疗2周无效的患者；

I：继续进行抗HP治疗；

C：停止治疗/变更治疗；

O：HP感染转阴；

S：Meta分析/RCT/队列。

2、情景二：目前关于强迫症患者是否需要在药物治疗的基础上联合认知行为治疗存在分歧，同时存在支持用或不用联合治疗的证据，医生们需要用PICOS确定如下要素：

P：被明确诊断为强迫症的成年患者；

I：认知行为治疗联合药物治疗；

C：单纯药物治疗；

O：耶鲁一布朗强迫量表改善；

S：RCT。

6. 如果自己要建立一个小型数据库，你有什么建议用sql，有哪些方面的数据库选择

mysql 或是sql server都可以，虽然没有oracle那么严谨，但从操纵方便性而言还是前者好

7. 大数据常用哪些数据库

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。
NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。

4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个

（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、内存数据网格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。

（2）Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。

（3）Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。

（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。

（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQL+NoSQL键值数据库。支持ACID事务。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

8. 哪些数据库提供跨库统一检索平台

TI是英文title:题名的意思.如你所写的是:包括
KEY是关键词
其实我们还可用一些简单的方法:
1.文献类型选择
在文献查询页面，“文献类型选择”列出了本系统中可提供用户查询的各类型文献数据库。这是一个必选项目，可以单选，也可以多选或全选。系统具有跨库检索功能，可同时在多个数据库中查寻文献。
2.查询范围选择
这是一个单选项目。可在作者、标题、文摘、关键词、分类号或全文检索等项目中任选一项，确定系统对数据库中相应字段进行检索。其中“全文检索”选项可对数据库中的所有字段进行查找。
3.查询年限选择
用于选择欲查文献的出版年份。所选择的年份相当于当年的1月1日至12月31日，默认时间为全部年。
4.输入检索词
可以输入与查询主题密切相关的单个词进行检索，也可以通过 “and”（与）、“or ”(或)、“not”（非）进行组配，构成比较复杂的逻辑检索式。例如，欲查找有关计算机辅助设计的论文，可以用中文词组“计算机辅助设计”或英文缩写“CAD”来表达，通过“或”的关系连缀起来，可以构成这样一个检索式：计算机辅助设计 or CAD 输入完检索条件后，按“查询”按钮，就可查询到相关文献的题录列表。

下面的方法比较专业,不适合大多数的的,不建意使用!
键入一个或多个检索词(可以为任意词)，如protein disulfide isomerase ,也可以输入缩略名如pdi等；输入多个词时，可自动识别成词组；但词数太多时，则以逻辑与的方式识别，如可以将protein disulfide isomerase识别成一个词，也有可能将其识别成“protein AND disulfide AND isomerase”尤其是出现数字等符号时不易识别成词组；
对不能识别检索的词组，需加引号强调，如键入： “Insight II”
以文献作者方式检索，作者名的输入格式为： 姓+名
如输入：Freesman DJ ，其中“姓”为全称，“名”则为首字母简写形式（ “名”可以省略)；

键入的杂志名称可以是全名，也可以是杂志名的MedLine缩写格式
或ISSN杂志号(见期刊浏览)。
检索时可在词尾加“*”号检索所有具有同样词头的词。如键入：biolog* 可查得biology或biological等词。
也可将多个词以词组形式查询，对不能识别检索的词组，需加引号强调，如键入：

“Insight II”

将识别成词组“Insight II”以方式查询，若键入：

Insight II

则有可能分开识别成“Insight” 和“II”两个词，以逻辑与“Insight AND II”的方式进行检索。

词与词间可用AND、OR或NOT逻辑进行连词检索。

键入检索词后，别忘了选择检索年限(30天，10年不等)及选择文献的页面显示数目。

按Enter回车键或鼠标击话界面中的“Search”按钮可得到查询文献提要(document summary page)。

2.高级检索方式 (Advanced Search)

与基本检索方式不同的是增加了检索范围(search fields).和检索模式(search mode)的选择框。

在检索范围 Search Fields 选择条框中，包含了

All fields[ALL],指所有检索范围；

Affiliation[AD，AFFL]，指联系地址，包含第一作者(主要作者，Primary author)或其他作者的研究所和联系地址；

Author Name[AU，AUTH]，包含文章的所有作者，格式为“姓+名(首字母大写)”；

E.C. Number[RN，ECNO]，指酶学委员会统一规定的对每一个酶的特定的编号，同时也包括CAS登记号；

Journal Title[TA，JOUR] 指文献出版杂志的名称；

Language [LA，LANG]指文献语种；

MeSH Major Topic[MAJR] 包含MEDLINE检索系统认为最重要的MeSH医学主题词表；

MeSH Terms[MH，MESH], 包含所有用来检索MELINE的医学主题词(Medical Subject Headings)；

Modification Date[MDAT],指文献收入的日期(年－月－日，如97-Jul-26)；

Page Number[PAGE]指文献在杂志中的起始页；

Publication Date[DP，PDAT]，指文章出版日期(年－月－日)；

Substance[NM，SUBS]，指与文献相关的化学物质在化学文摘检索(Chemical Abstract Service, CAS)中登记的名字和在MEDLINE库中的物质名称；

Text words[TW，WORD]，包括文章标题目，摘要中出现的所有述词以及MeSh词表和化学物质名称中的个别词；

Title words[TI，TITL]，仅包括文献记录标题中的词；

Volume[VI，VOL] 指文献所在杂志的出版卷次；

Medline ID[UI，MUID]指MedLine给每条引录文献的特定标识号；

最好采用Entrez检索系统作进一步精细查询

在检索模式(Search Mode)选择框中，包含自动检索累计(Automatic)和检索词列表(List Terms)检索模式：

“Automatic”模式：

将对检索框中键入的词按逻辑与(AND)的方式检索，不仅自动显示检索到的符合文献数，而且在“修写当前查询内容(Modify Current Query)”显示框中分别显示单个词的累计文献数。可进行查询修改，以逻辑或(OR)、逻辑否(NOT，BUTNOT)等方式检索。亦可在“添加限制查询述词(Add Terms to Query)”的栏目中键入其他限制述词。

“List terms”检索词列表式检索：

在检索框中键入一个或多个文本述词(text words)、关键词(key words)或文章作者，将检索到所有以给定词开头的词或词组的文献数目。选定其中的词或滚动条框框外词(scroll list up/down)作进一步的检索结果显示，选择多个词的话，则会显示各个词相应的文献数累加结果。显示检索数目后，与“Automatic”模式一样，可作“增添限制述词检索(Add Terms to Query)”或“修改当前检索内容(Modify Current Query)”。

显示检索文献 (Retrieving Documents)

当检索结果的文献数目较少，且能满足需要时，按“Retrieve（检索）”按钮即显示检索到的文献内容列表，包括文献的标题(title)，作者(author)及出版杂志、页码及日期(年)，这个列表称为文献摘引列表(Document Summary Page)。

可根据需要显示详细内容，每条文献均有好几种显示格式：

①Citation report(引录格式)包含引录杂志，文章标题，作者联系地址，摘要

②Abstract report(摘要格式)包含引录杂志，标题，作者，地址或联系处以及摘要。

③MEDLINE report(MEDLINE经典格式)可用来下载并收入目录型数据库(bibliographic database)。

④ASN.1 report (ASN.1格式) 指文献整个的结构格式，显示相关蛋白质或核苷酸的相关文献。

在某些文献还能连接到提供全文的杂志。

查询结果的显示选择

9. 西安医学院资源传递检索平台有哪些

本地PubMed检索平台

PubMed\Medline由美国国立医学图书馆（NLM）、国际MEDLARS成员（中国为第16个成员国）及合作的专业组织共同研制开发，是目前国际上公认的检索生物医学文献最具权威、利用率最高、影响最广的数据库，也是我国国家卫生计生委指定科技查新必须检索的国外医学数据库、科技部认定的国际五大权威数据库之一。

一站式检索平台

一站式检索包括本校已订购的各类电子资源，还包括本校未订购的国内、外知名数据库厂商或出版社的电子资源，数据库厂商或出版社的数量在50家以上。用户在检索时，各类电子资源一次性检索完成，去重过程中优先选择质量最高的字段，最终合并成质量最高的记录。

循证医学临床查询数据库

本数据库是在PubMed的基础上，参考了美国国立医学图书馆运用PICO设计的检索模式，完善了循证医学检索入口，对于获得的相关EBM文献可以提供立即阅读TBL(术语标记语言)形式的结论性意见。原始研究证据部分重点收录了PubMed收录的全部数据，PubMed是目前国际上公认的检索生物医学文献（包括循证医学）的权威性数据库，也是我国卫生部认定的科技查新和循证医学必须检索的国外医学数据库。

10. pico原则的内容包括

PICO是基于循证医学（EBM）理论的一种将信息格式化的检索方式。为participants,interventions,comparisons,outcomes的缩写。PICO将每个问题分为四个部分：participants（对象）、interventions（干预）、comparisons（对照）、outcomes（预后）

在此处可分别指对象，干预（治疗手段、检查方法），对照（与其他治疗或检查的区别），预后（期望达到的目的）

P指的是Participant，意指参与者，也就是通常所指的患者或临床试验中的受试对象；I指的是Intervention，意指干预，也就是对患者所采取的治疗或预防措施；C指的是Comparision，意指对照，指临床试验中的对照组或另一种可用于对比的干预措施；O指的是Outcome，意指结局，通常指的是临床上的效疗。

既然是原则，当然是一种扼要的提法，把这个原则用于具体疾病的治疗方案的选择时，不同疾病之间整理出来的问题差别很大，需要大量专业知识的支撑才能理解整理出来的问题。