数据从哪里得来的

① 大数据从哪里来

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。

② 电销数据都是从哪来的

发展朋友圈子很重要，私我，可以继续

③ 股票行情软件的数据从哪里得来的

打开行情软件，点击主页最左上角的【系统】/【数据导出】，如下图所示

在弹出的对话框选择【Excel】/【报表中所有数据】，再选择浏览，设置好存贮路径，方便查找使用。

设置好路径后选择确定，如下图所示。

设置好存贮路径，最终点击确定，生成电子表格。

打开电子表格，如下图所示，方便我们进行研究。

④ 大数据的中的数据是从哪里来的

大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通过什么渠道获得的？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
对于数据的来源很多人认为是互联网和物联网产生的，其实这句话是对的，这是因为互联网公司是天生的大数据公司，在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。而物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源作为大数据的数据来源，正在不断产生各类应用。国外关于大数据的成功经验介绍，大多是这类数据资源应用的经典案例。还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，从严格意义上讲，这些数据资源还算不上大数据，但对商业应用而言，却是最易获得和比较容易加工处理的数据资源，是我们常用的数据来源。
而数据的来源是我们评价大数据应用的第一个关注点。首先需要我们看这个应用是否真有数据支撑，数据资源是否可持续，来源渠道是否可控，数据安全和隐私保护方面是否有隐患。二是要看这个应用的数据资源质量如何，是好数据还是坏数据，能否保障这个应用的实效。对于来自自身业务的数据资源，具有较好的可控性，数据质量一般也有保证，但数据覆盖范围可能有限，需要借助其他资源渠道。对于从互联网抓取的数据，技术能力是关键，既要有能力获得足够大的量，又要有能力筛选出有用的内容。对于从第三方获取的数据，需要特别关注数据交易的稳定性。数据从哪里来是分析大数据应用的起点，只有我们找到了好的数据来源，我们就能够做好大数据的工作。这句需要我们去寻找数据比较密集的领域。
一般来说，我们获取数据的时候需要数据密集的行业中挖掘数据，主要就是金融、电信、服务行业等等，而金融是一个特别重要的数据密集领域。金融行业既是产生数据尤其是有价值数据的基地，又是数据分析服务的需求方和应用地。更为重要的是，金融行业具备充足的支付能力，将是大数据产业竞争的重要战场。许多大数据是通过在金融领域的应用辐射到了各个行业。
我们在这篇文章中为大家介绍了大数据的数据来源以及数据密集的领域，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

⑤ 数据是怎么得来的呢

其它应收款2940为200*15＝3000元的材料计划成本和200*15*(-2%)=60元的材料成本差异两者之和。此题没有考虑到增值税进项税转出的问题。

⑥ 研究报告的数据都从哪里来

宏观数据来源各级政府统计局网站的国民公报或者统计年鉴；
行业数据来源各类行业协会或者自身业务交流的资料留存分析

原料的数据各类大宗交易网站都可以查询到！

⑦ 请问行业分析报告的数据是从哪来的

1、传统行业报告通过线下门店采集样本，对消费者进行市场调研；
2、决策狗平台对网上的电商数据和社会化媒体数据进行采集和分析，比如消费者评价，社交平台的文本等等。
优点；1、大数据分析，结果更准确；2、节省人力物力；3、能对市场的热点提前预测

⑧ 大数据从哪里来该怎么用

我认为，在目前阶段，这两类数据都有不可替代的价值，共同构成大数据的基础。数据获取的关键是数据的“在线化”，除了原本就在网络活动中产生的数据，有的数据是线下生产的，这就存在一个上线的问题。正是由于数据在线，大大提高了数据使用的便宜性和便利性，大数据应用才得以发生。到哪里去，就是数据的处理和应用。技术上的关键是算法，人们谈论大数据，往往忽略这一点，认为有数据就够了，但其实如果找不到

⑨ 百度地图、高德地图的数据从哪里得到的

最早地图的数据从哪儿来？

⑩ 天眼查能查什么天眼查的数据从哪里得来

从数据来源上看：
目前绝大部分的工商数据都是从国家工商总局的公示数据中提取、整理、更新来的。公示数据不提供官方接口，所有很多数据分析的工作无法直接进行，要汇总整理编辑再利用。

从数据的应用场景上看：
主要在TO B 企业服务公司，产业链上下游公司，企业背景调查，企业客户获取。
财税服务，知识产权服务，外贸企业，货物批发等等众多场景。

从数据获取的API方面：
中科银谷可以提供。历史全量数据+增量，1.6亿工商注册数据，每周更新一次。可以按照CSV，Jason等API交付，同时提供数据库交付+独立部署，时现与现有系统平台、APP、内部系统进行集成与数据交换。全网最低。

从数据维度上看：
包含所有法定代表人，注册资本，统一社会信用代码，纳税人识别号，企业类型，人员规模，曾用名，企业地址，经营范围，经营状态，实缴资本，组织机构代码，进出口企业代码，营业期限，参保人数，英文名，成立日期，核准日期，工商注册号，所属行业，登记机关，所属地区，股东信息，主要人员，对外投资，分支机构等超过100+数据维度。提供历史数据、增量数据、爬虫部署、数据库部署、数据检索、数据分析、可视化展示。

查询企业信息也可以使用启信宝。启信宝于2015年5月14日正式上线，起初是一款用于查询企业征信信息的公众号，目前已上线iOS/Android客户端及网页端。启信宝查询企业的主要信息包括了企业的工商信息、法院判决信息、关联企业信息、失信信息、司法拍卖信息、招聘信息和企业评价信息等。
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