什么是指数据库的准确性和一致性

㈠ 如何理解数据库事务中的一致性的概念

定义：数据库一致性（Database Consistency）是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。

数据库状态如何变化？每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。

定义一致性主要有2个方面，一致读和一致写。

一致写：事务执行的数据变更只能基于上一个一致的状态，且只能体现在一个状态中。T(n)的变更结果只能基于C(n-1)，C(n-2), ...C(1)状态，且只能体现在C(n)状态中。也就是说，一个状态只能有一个事务变更数据，不允许有2个或者2个以上事务在一个状态中变更数据。至于具体一致写基于哪个状态，需要判断T(n)事务是否和T(n-1)，T(n-2),...T(1)有依赖关系。

一致读：事务读取数据只能从一个状态中读取，不能从2个或者2个以上状态读取。也就是T(n)只能从C(n-1），C(n-2)... C(1)中的一个状态读取数据，不能一部分数据读取自C(n-1)，而另一部分数据读取自C(n-2)。

摆事实

一致写：
定义100个事务T(1)...T(100)实现相同的逻辑 update table set i=i+1，i的初始值是0，那么并发执行这100个事务之后i的值是多少？可能很容易想到是100。那么怎么从一致性角度去理解呢？

数据库随机调度到T(50)执行，此时数据库状态是C(0)，而其它事务都和T(50)有依赖关系，根据写一致性原理，其它事务必须等到T(50)执行完毕后数据库状态变为C(1)才可以执行。因此数据库利用锁机制阻塞其它事务的执行。直到T(50)执行完毕，数据库状态从C(0)迁移到C(1)。数据库唤醒其它事务后随机调度到T(89)执行，以此类推直到所有事务调度执行完毕，数据库状态最终变为C(100)。

一致读：
还是上面的例子，假设T(1)...T(100)顺序执行，在不同的时机执行select i from table，我们看到i的值是什么？
1. T(1)的执行过程中。数据库状态尚未迁移，读到的i=0
2. T(1)执行完毕，T(2)的执行过程中，数据库状态迁移至C(1)，读到的i=1

㈡ 数据库中数据一致性是什么意思，又是如何做到的

比如，你有两张表一张是用户表，用户编号，用户名称，一张是借书表，用户编号，书籍编号，这样这里边如果你更改了用户表中的用户编号的数据，那么，对应的借书表中对应的用户编号也要跟着更新，才能使数据保持一致，像这种的操作，在数据库里可以设置级联更新~

㈢ 求解：VF中数据的一致性和完整性

补充一下：完整性是指数据库中数据的正确性和相容性（精确性和可靠性）
实体完整性规定表的每一行在表中是惟一的实体
域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束
参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致 还有用户自定义的完整性：
“针对某个特定关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求” 数据库一致性的定义是“指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态”（我也不太理解…）

㈣ 数据库完整性包括哪些

实体完整性约束 就是主键约束
参照完整性约束 就是外键约束

用户自定义完整性约束 一般认为是 NULL和NOT NULL ，CHECK

㈤ 什么是数据库一致性

一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
一致性是指当事务完成时，必须使所有数据都具有一致的状态。在关系型数据库中，所有的规则必须应用到事务的修改上，以便维护所有数据的完整性。

㈥ 数据库系统中 数据的一致性指的是什么

同步更新。

简单说来就是一条column的数据在多个表中保持同步更新， 一般用foreign key实现mapping

比如两张表table1,table2

其中table1的uid column是primary key，table2的uid column是foreign key,

则当修改table1的uid column的一row时，table2的对应row也会自动更新。

(6)什么是指数据库的准确性和一致性扩展阅读：

常用的一致性模型有：

1、严格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：读出的数据始终为最近写入的数据。这种一致性只有全局时钟存在时才有可能，在分布式网络环境不可能实现。

2、顺序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作，但是该顺序不一定是实时的，等。

㈦ 如何理解数据库事务中的一致性的概念

原子性：记录之前的版本，允许回滚

一致性：事务开始和结束之间的中间状态不会被其他事务看到

隔离性：适当的破坏一致性来提升性能与并行度 例如：最终一致~=读未提交。

持久性：每一次的事务提交后就会保证不会丢失

㈧ 什么是数据库的一致性一致性弱意味着什么

同步更新, 一般用foreign key实现mapping. 比如两张表table1,table2, 其中table1的uid column是primary key, table2的uid column是foreign key, 则当修改table1的uid column的一row时,table2的对应row也会自动更新.

㈨ 数据库的完整性、一致性、正确性是什么分别举例说明

完整性 是指主键上的值不能为空. 比如关系R（学生号，学生姓名，成绩）学生号为主键那它就不能为空否则违反规则.

一致性就是要始终保证数据的正确性 比如你去银行转钱你转1000但卡里只有300执行事务时查询到你金额不足就会返回拒绝执行而不是把你卡里的300转走，依然保持你卡里之前的金额300这就是一致性.恢复到事务的初始状态.

正确性书面语言应该叫原子性吧 原子性是指 任何事务如果执行要么全部执行要么什么都不做.
比如 你去银行转钱 。转50给别人如果开始执行就必须要把50转到对方卡上.如果出现异常则拒绝执行.