怎么复制网络数据集到文件夹

❶ 怎么在ArcMap中查找最佳路径

在ArcMap中查找最佳路径

●单击开始 > 所有程序 > ArcGIS > ArcMap 10.1 启动 ArcMap。
●启用 Network Analyst 扩展模块。
●在标准 工具条上，单击目录窗口按钮。 将打开可停靠的目录 窗口。
●使用目录 窗口导航到网络数据集所在的位置，然后将其拖动到地图显示画面或内容列表中。 如果到存储网络数据集的文件夹的连接已经不存在，您可以单击连接到文件夹按钮 或在位置文本框中输入该文件夹路径来建立一个连接。将打开添加网络图层 对话框。
●单击否仅将网络数据集添加到地图。也可以单击是将网络数据集及其所有源要素类添加到地图中。 网络数据集作为网络图层添加到 ArcMap。
●如果 Network Analyst 工具条当前未显示，则单击自定义 > 工具条 > ●Network Analyst。 Network Analyst工具条即被添加到 ArcMap 中。
●如果 Network Analyst 窗口当前未显示，则在 Network Analyst 工具条上单击 Network Analyst 窗口按钮。 将打开 Network Analyst 可停靠窗口。
从 Network Analyst 工具条创建网络分析图层时，网络分析图层将自动地与活动网络数据集相关联。
●请确保正确的网络数据集是活动的。 在 Network Analyst 工具条上的网络数据集下拉列表中指定活动的网络数据集。
●在 Network Analyst 工具条上单击 Network Analyst > 新建路径。 将创建网络分析图层并在内容列表 窗口和 Network Analyst 窗口中显示。 路径分析图层由以下网络分析类组成：停靠点、路径、点障碍、线障碍和面障碍。但这些类都是空的。您需要创建网络分析对象，这样求解程序才有足够的信息生成解决方案。
●打开网络分析图层的图层属性 对话框。
●单击分析设置选项卡。
●设置路径分析图层的属性。 如果需要在特定时段内访问停靠点，请确保选中应用时间窗属性。
●单击确定。
●至少需要将两个停靠点添加到分析中。 向网络分析图层添加网络分析对象有多种方法。创建网络分析对象最常用的方法是使用创建网络位置工具或从要素类加载它们。从要素类加载网络分析对象有两种方法：从ArcMap 中使用“加载位置”加载，或者通过地理处理使用“添加位置”工具加载。
●在最后一步设置或更改所添加的网络分析对象的任意属性。 如果要对所有停靠点都使用时间窗，请设置这些停靠点的 StartTimeWindow 和EndTimeWindow 属性。(只有在选中路径分析图层的应用时间窗属性时，StartTimeWindow 和 EndTimeWindow 才可见。)
●如果需要调整停靠点的位置，请在 Network Analyst 工具条上单击选择/移动网络位置工具 。
●也可以选择添加点障碍、线障碍或面障碍。
求解按钮在 Network Analyst 窗口中的活动网络分析图层上有效。请确保在 Network Analyst 窗口的下拉列表中选择了要求解的分析图层。
3
单击 Network Analyst 工具条上的求解按钮 。
如果分析求解成功，将在“路径”类中创建一个或多个路径对象，并且停靠点的输出属性将获得更新以显示结果。

❷ 如何把数据集中的值替换并输入到txt文件中

the macro variable temp created by call symput('temp', _infile_);
can not be used (by &temp) in the same data step.

It can be referenced after the data step have finished.

Don't know how to remove the warning. But the file 1234.txt was created correctly with maximum length of 10004.

There is not warning this way.

data _null_;

infile "F:\MySAS\Temp\output\long_string.txt" LRECL=32767;

file "F:\MySAS\Temp\output\12345.txt" LRECL=32767;

length x y temp $11000.;

retain temp;

if _n_ = 1 then do;

input;

temp = _infile_;

end;

set aaa;

p = find(x, 'abc');

if find(x, 'abc') then y= cats(substr(x, 1, p-1), temp, substr(x, p+3));

else y = x;

put @1 y;

run;

❸ r搜索到的数据怎么下载

r搜索到的数据下载：一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板。

运用函数write.xlsx：格式：write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1",col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE, showNA=TRUE)x为数据集，file为文件名（导出到默认文件夹，通过过getwd（）查询默认目录，setwd（）修改目录）。

结构：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

❹ 怎样根据已有分类图用gis建立数据库

GIS项目所需的数据是以不同的格式分散存储在不同的目录下。为了进行分析，必须找到数据，从中获得所需要的信息，并将它复制到合适的工作空间中去。使用ArcGIS软件ArcCatalog，能够高效地浏览和组织所需的数据。 通过组织GIS项目数据库来存放获得的或创建的数据。将使用ArcGIS软件ArcCatalog来预览和复制数据，创建文件夹来存储数据，并创建图层来显示远程数据。使用Catalog目录树下的一个目录来组织项目数据库，可以更容易地找到所需数据。
组织GIS项目数据库的方法有多种。其中一个较好的方法就是创建一个单独的project文件夹，然后用其部分子文件夹来存储输入数据，用其它子文件夹来存储分析过程中产生的数据集。
与其他众多的GIS项目一样，GIS项目所需数据来自于多种数据源。其中部分数据具有不同的数据格式或不同的坐标系统。大多数数据已经收集好了。下表列出了所使用数据的当前位置。


用户将复制这些数据(保留原始数据作为备份)，将其放到一个单独的project文件夹，这样获取比较方便。还需要创建一个新的文件夹，用以存储分析过程中产生的数据。
并没有一个统一的方法构造GIS项目数据库;选择什么样的方法合适，很大程度上取决于个人偏好。创建的目标是：使数据集的重复最小，数据组织合理，易于访问。这样有助于在项目分析过程中以及以后重新查看项目时，避免产生混淆。在硬盘上创建文件夹及移动数据集前，最好画出project文件夹结构草图。


City_share、County_share,和State_share文件夹存储在本地机上，但可以通过网络共享这些文件夹。可以使用ArcGIS来管理和显示网络中任何共享驱动器上的GIS数据。
用户还需要考虑如何给新创建的数据集命名，并创建命名规范。使用有意义的名字可以让我们一看就知道这个数据集的内容是什么。例如，如果我们合并两地块的数据集，可以将新产生的地块数据集命名为parcel01mrg，以此来表明这是第一个新产生的地块数据集，并且是通过合并操作得来的。如果随后编辑数据集，可以将编辑后的数据集命名为parcel02edt，等等。
使用ArcGIS软件ArcCatalog来复制含有共享文件的文件夹到一个新位置，这样在复制数据操作时，保持原始数据不变。接下来，创建新的个人数据库来存储将要创建的新数据集。另外，还要创建两个新文件夹：一个用来存储该城市的GreenvalleyDB地理数据库的图层;另一个用来存储分析过程中产生的新图层。步骤如下：
1.复制project文件夹;
2.创建与project文件夹的连接;
3.在project文件夹中创建WaterProject个人地理数据库;
4.在project文件夹中新建City_layers文件夹;
5.在project文件夹中新建Analysis文件夹。

复制project文件夹
project文件夹中包含有其它部门与用户共享的数据。可以将整个project文件夹复制到本地硬盘中。
1.单击Start，指向Programs，指向ArcGIS，并单击ArcCatalog。
2.打开ArcGIS\ArcTutor\Getting_Started文件夹，双击该文件夹，查看其内容。

3.单击project文件夹，然后按住Ctrl键，将文件夹从当前位置拖放到本地硬盘C盘，或其它分区或文件夹。

把文件夹拖到另一驱动器(如从C盘拖到D盘)，将把该文件夹及其内容复制到新位置。如果在同一驱动器拖动文件夹到一个新位置，只是移动文件夹。要在同一驱动器里复制文件夹，在拖动文件夹的同时，按住Ctrl键即可。
4.ArcGIS复制完数据后，在Catalog目录树中单击C:\ ，在Catalog窗口右边查看C:\中的内容。
可以看到project文件夹在列表中。

现在，已经复制了project文件夹，就可以在不改变原始数据情况下对复制数据进行操作。

建立与project文件夹的连接
如果在一个驱动器上有许多文件夹，用鼠标拖动滚动条来找到某个文件夹会非常繁琐。建立文件夹的一个连接会很方便。下面为project文件夹创建一个连接。
1.在教程中，我们通过单击Connect to Folder建立文件夹的连接并浏览该文件夹，下面介绍一个快速方法：
2.单击List按钮 ，指向Catalog窗口右边的project文件夹（需选择contents选项）；
3.单击project文件夹并拖放到位于Catalog目录树顶部的Catalog目录中；

新的C:\project文件夹连接就显示在Catalog目录树中了。

这个连接是project文件夹的一个快捷方式。在下面的项目分析中，我们可以使用这个连接访问project文件夹的数据。

创建个人地理数据库
接下来，我们将在project文件夹中创建一个个人地理数据库来存储更新的和项目过程中新创建的数据集。使用地理数据库是存储、获取和管理数据的一种有效方法。
1.单击刚才创建的project文件夹连接，在Catalog右边的窗口查看其内容。

2．右键单击project文件夹连接，指向New，然后单击Personal Geodatabase。

如果正在使用ArcInfo，可以看到其他选项。
在Catalog窗口的右边列出了新的地理数据库，并高亮显示其名称（New Personal Geodatabase）。

3． 在高亮显示的文本上，重命名数据库为“WaterProject”，并按Enter键。

创建City_layers文件夹和Analysis文件夹
现在我们要在project文件夹下创建两个新的文件夹，用来存储该城市的GreenvalleyDB地理数据库中的图层以及在分析过程产生的新的图层。
1． 右击project文件夹，指向New，单击Folder。

在Catalog窗口的右边，列出了高亮显示文件名为New Folder的新文件夹。

2． 在高亮显示的文本上，键入“City_layers”重命名该文件夹。按Enter键。

以同样的方式创建Analysis文件夹。
3． 右击project文件夹，指向New，单击Folder，重命名文件夹为“Analysis”。

如果新文件夹的位置错误或名字拼写错误，只需右击该文件夹，单击Delete或Rename，然后重新开始。

❺ Lesson 1 数据集的建立

程序的基本组成

1 数据步

2 过程步

1 在SAS直接输入

注意事项

2 引用外部数据

文件--导入数据

SAS中的变量只有两种类型：字符型（character）和数值型（numeric）。

日期是被看作是数值型，所有日期型变量被作为是输入日期与1960年1月1日之差。如1980-1-1， SAS会认为这个值是7305。

不同类型的变量在input语句输入时需要指定相应的格式

包括数值与日期

如果你想让SAS有选择地读取你的数值，可以在变量后加上w.d的格式。其中，w表示数值的位数（包括小数点），如2.3的位数是3；d表示数值的小数点位数。

输入格式是给SAS读的，输出是给使用者读的。

见上述。使用 input 或 input搭配informat 。不想改变输入值，不要在输入格式中定义宽度。

大致同输入格式。在data步，在input语句与cards之间使用 format 。

完整的格式应该是$ < w. >。

必须在变量名后加"$"；w表示字节数（1个中文占2个字节）。

结果为：

w.d 的理解：

comma w.d 可将数值的整数部分自右向左每三位用逗号隔开，当数值位数较多时，这是比较标准的表示方式。

例如，输出格式为 comma7.1 时。

日期有两种类型：数字、日期格式。

日期型变量输入格式与输出格式大致相同，但 输出格式允许 在宽度值前加一个字母，表示日期的分隔符号。 但不能用于date7.或date9.等格式。

日期格式

分隔符号

invalue 输入看“ 原值 ”

value 输出看“ 新值 ”

结果为：

说明一下，"09.99%"的理解是：

所得结果为：

原因是 指定宽度后，空格也成为字符的一部分 。修改方式如下：

缺失值用 “ . ”表示。

结果为

用do循环输入数据

其中的语句若使用input，则必须加上output。

例如1-12月是连续加1的规律。

未使用do循环时：

由于count具有加1的规律，使用do循环后：

用@符号

产生新变量前，对其进行宽度限定，使用length

无length语句：

有length语句：

SAS数据都是存放在资源管理器的逻辑库中。逻辑库中有SAS自带的6个文件夹，用来存放不同类型的数据。
理论上，我们在用data语句起名字时，还需要告诉SAS建立的数据集是放在哪个文件夹里。如，data sasuser.fh;表示建立数据集fh，放在sasuser这个文件夹，再如data work.fh;表示建立数据集fh，放在work这个文件夹。
SAS默认，如果data语句中没有加文件夹名字，就是 默认为存放到临时文件夹work 中，也就是说，data fh;与data work.fh;是完全等同的。当关闭sas时work内的数据集将清空。

相当于把建立的数据集存放到硬盘的一个文件夹中。具体主要包括三个步骤：

方式一：菜单中新建
[1]在本地硬盘建立一个文件夹作为数据集存放处（假设路径为g盘目录下的mysasfile文件夹）
[2]逻辑库处右键新建新库并命名（假设是mydir），路径浏览选择上述文件夹
[3]编辑器处添加数据集

方式二：编辑器中新建，并与逻辑库关联
[1]同上
[2]编辑器中新建新库，并添加数据集

方式三：编辑器中新建

调用硬盘上的SAS数据集
[1]首先要知道硬盘上的文件夹位置及名称
[2]]利用libname语句读取相应位置的文件夹中的文件

❻ 如何将一个逻辑库的全部数据集复制到另一个逻辑库中

可以试试proc datasets的语句。

proc datasets library=lib1 ;
out=lib2;
run;

❼ ado中如何把 SQL查询出的数据 存到 xsd数据集文件中

其实并不用在邦定，可以写一个类，自己成功好了

❽ linux怎么复制测试压缩数据集

先将移动硬盘挂载到/mnt目录下 然后按如下方法创建脚本 vi backup.sh (生成脚本) 以下是脚本内容 #/bin/bash tar -czvf backup.tar.gz /要备份的文件夹的完路径/ （例如要备份/home下的所有文件则命令如下tar -czvf backup.tar.gz /home） cp ba.

❾ 求教大神 如何把栅格数据导入到栅格数据集

步骤一：向地图添加栅格数据时可使用两个主要选项：

1.从“目录”、其他 ArcGIS 应用程序或 Windows 文件浏览器窗口中直接拖放。

2.使用标准工具 工具条上的添加数据按钮。

步骤二：通过添加数据
对话框或从“目录”窗口中添加栅格数据时，每个唯一的数据集类型都将以特定的图标进行显示。这将有助于您理解当前正在添加的数据的类型，以及添加栅格数据时可用的选项。向
ArcMap(ArcGlobe 或 ArcScene)中添加栅格数据集时，可以选择

1.添加单波段栅格;

2.添加包含多波段栅格;

3.添加多波段栅格中的某一单波段;

步骤三：某些栅格数据将显示为栅格产品。这将从与许多供应商产品(例如卫星影像 Landsat 7 或
QuickBird)相关的特定元数据文件中获取。栅格产品将包含一个或多个衍生出的可添加到地图中的栅格数据集。每个数据集的显示都将基于软件的设置。在下面的示例中，IKONOS
Stereo 产品显示为栅格数据集的列表，同时又显示为可将影像显示为多光谱、全色或全色锐化栅格的栅格产品。

步骤四：向 ArcMap
添加镶嵌数据集时，该数据集将以镶嵌图层的形式出现在内容列表中并显示为一个包含以下三种图层的特殊图层组：Boundary、Footprint 和
Image。其中的每个图层都有各自的图层属性和快捷菜单选项，具体取决于您与镶嵌数据集的交互方式。而向 ArcGlobe
中添加镶嵌数据集时，该数据集将只显示为一个图层 - 栅格图层。无法向 ArcScene 中添加镶嵌数据集。

步骤五：栅格目录将通过下面所列出的图标形式进行显示：将作为单个图层添加到地图中。

连接到 ArcGIS for Server 后，影像服务将以此图标的形式进行显示： 将作为单个图层添加到地图中。

步骤:

1.单击标准工具 工具条上的添加数据按钮。

2.单击查找范围下拉箭头并导航至包含栅格数据的文件夹、数据库或服务器连接。

3.如果需要添加多波段栅格数据集中的单个波段，可双击该栅格数据集以显示波段。

4.要添加栅格产品中的某一衍生栅格数据集，可右键单击该栅格产品以显示内容。而如果要添加栅格产品，则使用默认设置。

5.单击要添加的栅格数据项。

6.单击添加。ArcMap 将在地图上创建一个引用栅格数据源的新图层。

❿ 如何把DataSet中的数据写入CSV文件

#region 将DataSet转换成CSV文件
public static void Export2CSV(DataSet ds, string tableName, bool containColumName, string fileName)
{
string csvStr = ConverDataSet2CSV(ds,tableName,containColumName);
if(csvStr=="") return;
FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite);
//将string转换成byte[]
byte[] csvArray = System.Text.Encoding.ASCII.GetBytes(csvStr.ToCharArray(), 0, csvStr.Length - 1);
fs.Write(csvArray,0,csvStr.Length - 1);
fs.Close();
fs = null;
}

/// <summary>
/// 将指定的数据集中指定的表转换成CSV字符串
/// </summary>
/// <param name="ds"></param>
/// <param name="tableName"></param>
/// <returns></returns>
private static string ConverDataSet2CSV(DataSet ds, string tableName,bool containColumName)
{
//首先判断数据集中是否包含指定的表
if (ds == null || !ds.Tables.Contains(tableName))
{
MessageBox.Show("指定的数据集为空或不包含要写出的数据表！", "系统提示：", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Stop);
return "";
}
string csvStr = "";
//下面写出数据
DataTable tb = ds.Tables[tableName];
//写表名
//csvStr += tb.TableName + "\n";
//第一步：写出列名
if (containColumName)
{
foreach (DataColumn column in tb.Columns)
{
csvStr += "\""+column.ColumnName +"\"" +",";
}
//去掉最后一个","
csvStr = csvStr.Remove(csvStr.LastIndexOf(","), 1);
csvStr += "\n";
}
//第二步：写出数据
foreach (DataRow row in tb.Rows)
{
foreach (DataColumn column in tb.Columns)
{
csvStr += "\"" + row[column].ToString() + "\"" + ",";
}
csvStr = csvStr.Remove(csvStr.LastIndexOf(","), 1);
csvStr += "\n";
}
return csvStr;
}
#endregion