如何估计数据精度

‘壹’ 利用三角网法计算出的曲面面积如何计算数据精度（只有两个数据），谢谢了

三角网法计算曲面面积就是拟合成曲面分块计算相加，数据精度跟测量点的密集程度有关，测点越密算出来数据越准确数据精度越高。

‘贰’ 小样本数据估计精度怎么算

小样本数据估计精度需要先将样本数据求平均，然后根据相对误差，取中位数，然后再减去相对误差。

‘叁’ 如何计算一组数据的精确度

精确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度.精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性.\x0d测量的准确度高,是指系统误差较小,这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情...

‘肆’ Excel 2010怎样设置数据精度

设置数据精度就是设置小数点位数：
1、单击“Office 按钮”按钮图像，然后单击“Excel 选项”。
2、单击“高级”，然后在“计算此工作簿时”下选中“将精度设为所显示的精度”复选框，再单击“确定”。
3、再单击“确定”。
4、在工作表中，选择要设置格式的单元格。
5、在“开始”选项卡上，单击“数字”旁边的“对话框启动器”按钮图像。如下图所示。

单击“对话框启动器”按钮
6、在“分类”框中，单击“数字”。
7、在“小数位数”框中，输入您希望显示的小数位数。
提示 为了最大限度地减小浮点算法累积错误的影响，您还可以使用 ROUND 函数将数字舍入到计算要求的小数位数。

‘伍’ 精密度和准确度的计算方法

计算公式：

精密度：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%

准确度：准确度=|测算值-真实值|/真实值*100%

精密度与准确度的关系：精密度和准确度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。

但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。

与准确度关系

准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。

以上内容参考：网络-精密度

‘陆’ 怎么确定DataColumn中的数据精度和小数位数

当数据库是DECIMAL数据类型时，dt.Columns[i].DataType 只能判断出是DECIMAL，没有办法知道是DECIMAL(7,2)，当对其进行均值计算时会出现很多“.33333”的情况。
例如：DataTable中有三条记录其中A列的值分别是0.1,0.1，0.2，对A列进行均值计算（利用Average方法），结果会是0.133333
而实际上我只需要结果是0.13就可以了，如果知道小数位数，就能强制对0.133333进行修约。

‘柒’ 精确度怎么算

精确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度.精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性.
测量的准确度高,是指系统误差较小,这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情况,即偶然误差的大小不明确.
测量精确度（也常简称精度）高,是指偶然误差与系统误差都比较小,这时测量数据比较集中在真值附近.
虽然精确度高可说明准确度高,但精确的结果也可能是不准确的.例如,使用1mg/L的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L,则该结果是相当准确的.如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L,虽然它们的精确度高,但却是不准确的.
精密度 计量的精密度(precision of measurement),是指在相同条件下,对被测量进行多次反复测量,测得值之间的一致(符合)程度.从测量误差的角度来说,精密度所反映的是测得值的随机误差.精密度高,不一定正确度(见下)高.也就是说,测得值的随机误差小,不一定其系统误差亦小.2．正确度 计量的正确度(correctness of measurement),系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度.从测量误差的角度来说,正确度所反映的是测得值的系统误差.正确度高,不一定精密度高.也就是说,测得值的系统误差小,不一定其随机误差亦小.3．精确度 计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement),系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度,即是精密度和正确度的综合概念.从测量误差的角度来说,精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映.

‘捌’ 如何评价预测的精确度

计量的精密度、正确度、精确度，是计量的几个基本概念(参见图1)

1. 精密度
计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高，不一定正确度(见下)高。也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。

2. 正确度
计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。

3. 精确度
计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。

通常所说的测量精度或计量器具的精度，一般即指精确度(准确度)．，而并非精密度。也就是说，实际上“精度”已成为“精确度”(准确度)的习惯上的简称。至于精度是精密度的简称的主张，若仅针对精密度而言，是可以的；但若全面考虑，即针对精密度、正确度和精确度三者而言，则不如是精确度的简称或者本意即指精确度更为合适。因为，在实际工作中，对计量结果的评价，多系综合性的，只有在某些特定的场合才对精密度和正确度单独考虑。那么，为何不去简化（如果说是“简化”的话）一个常用术语，而偏要去简化一个不常用的术语呢！再说，就大多数计量领域和计量工作者来说，已经习惯于“精度”来表示“精确度”或准确度了，何不顺其自然呢？
顺便说一下，本文中所用的“精度”，系指“精确度”（准确度），即精密度和正确度的综合概念。

‘玖’ 概率论估计精度怎么算

概率论估计精度怎么算？当样本数量足够多的时候概率的估计值近似等于频率，概率=事件发生次数/样本总数×100%。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。