医院健康数据包括哪些

‘壹’ 身体健康的标准是什么

健康的标准五花八门，这可能是你见过的最好的总结：

真正健康的人，身体是非常自由的！

什么意思？

越健康的人，身体的自由度越大，免疫力更强，适应能力更好，自我修复能力更完善。

你是否经常看到一些奇怪的问题：

豆浆可以与鸡蛋一起吃吗？

高血脂的人，能吃鸡蛋吗？

喝了中药，能不能喝牛奶？

亲戚得了一场感冒，后来眼睛失明了...

以上这类禁忌，对于健康的人来说，没什么太大作用。越不健康的人，身体的自由度越小，免疫力很弱，适应能力差，自我修复能力低下，最轻微的禁忌，也可触发身体的不适，甚至加重病情。

2分钟后手机即可查看尿检报告，更有1对1健康解读报告。

借助这种便捷的方式，可更方便的了解自身健康状况，掌控健康自由！

上述的调整，一要信，二要实践，三要坚持。只要时间长一点，身体就会慢慢恢复。

‘贰’ 医疗健康大数据有哪些来源

医疗健康领域的大数据主要有四个来源：1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息） 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络
也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。

‘叁’ 健康状况统计所包含的内容都有哪些啊~~有哪位业内人士可以告诉我啊

全科医疗健康档案在内容上分为三个部分，即个人健康档案、家庭健康档案和社区健康档案。个人健康档案在全科医疗中应用十分频繁，使用价值也最高。家庭健康档案则实际情况，建立和使用的形式不一。但全科医疗实践都兼顾家庭为单位的照顾这一全科医学专业特色，因此对家庭资料记录是必须要求的。目前社区健康档案在全科医疗服务中没有被给予更多的统一要求，主要用以考核医师对其所在社区的居民健康状况与社区资源状况的了解程度，考查全科医生在病人照顾中的群体观点。

以问题为导向的健康档案记录方式（problem oriented medical record ,POMR）是1968年由美国的Weed等首先提出来的，要求医生在医疗服务中采用以个体健康问题为导向的记录方式。优点是：个体的健康问题简明、重点突出、条理清楚、便于计算机数据处理和管理等。目前已成为世界上许多国家和地区建立居民健康档案的基本方法。

POMR记录方法一般包括个体及其家庭基本资料、健康问题目录及问题的描述，问题进展、流程表等内容。社区卫生服务人员必须按照格式要求认真填写。

（一）个人健康档案内容：主要包括：1、病人个人的基本资料。①人口学资料：如年龄、性别、教育程度、职业、婚姻、种族、社会经济状况、身份证号码等。②健康行为资料：如吸烟、饮酒、包含习惯、运动、就医行为等。③临床资料：既往史、家族史、生物学基础资料、预防医学资料（免疫接种及周期性健康检查记录）、心理评估、行为等资料。2、健康问题目录。是健康档案的主要内容，所记录的内容系过去曾经影响，现在正在影响或将来还会影响个体健康的问题，可以是明确的或不明确的诊断、无法解释的症状、体征或实验室检查结果，也可以是社会、经济、心理、行为问题（如失业、丧偶、偏离行为等）。健康问题分主要问题和暂时性问题。如果时间不允许，可只列出主要健康问题目录，而把暂时性问题记录放在SOAP日常医疗记录中，并要求医生定期进行小结。3、病情流程表。是某一主要问题在某一段时间内的进展情况的摘要，它概括地反映了与该问题有关的一些重要指标的动态变化过程，如主诉、症状、生理生化指标和一些特殊检查结果、用药方法、药物副作用、饮食治疗、行为与生活方式改变，以及心理测验结果等。病情流程表主要应用于患有慢性病和某些特殊疾病的观察和处理记录，并非全部健康问题所必备的，对不同病种的流程表，所记录的项目也可不同。4、问题描述及进展记录。是POMR的核心部分，是病人每次就诊情况的详细记录。先将个体主要健康问题列写成主要问题目录，再将问题目录表中的每一问题按SOAP的形式进行描述。S：病人的主观资料（subjective data），是由病人提供的主诉、症状、患病史、家族史、社会生活史等，尽量按病人的陈述来记录。O：客观资料（objective data），记录诊疗过程中医务人员所观察到的数据，包括体征、实验室检查、X线诊断以及病人的心理、行为测试结果等。A：对健康问题的评估（assessment）,是问题描述的关键部分，完整的评估应包括诊断、鉴别诊断、与其他问题的关系、问题的轻重程度及预后等。这种评估不同于以疾病为中心的诊断结果，其内容可以是疾病、心理问题或社会问题，也可以是不明原因的症状或主诉。如果该问题是由多个症状、不适或相关检查资料的综合而得到的，则可能会因症状或不适的消失而不能作出最后的生物学诊断。P：对问题的处理计划（plan），是针对每一问题提出的诊断、治疗、预防、保健、康复和健康教育计划。5、周期性健康检查是运用格式化的健康检查表，针对个体不同年龄、性别、和健康危险因素而设计的早期发现、早期诊断健康检查项目。周期性健康检查计划主要由个体机会性就诊或医生家访时制订。 6、转会诊和住院记录。家庭医疗的重要任务之一，就是利用各种必要的医疗和社会资源为病人服务。转诊正是家庭医生与其同行交流、利用其他医疗资源的途径之一。病人转诊的去向可以是其他基层医生、专科医生、护士、治疗师、社会工作者等，由家庭医生根据病人的具体情况而定。全科医疗中的转诊记录是双向的。 7、预防性记录 。全科医疗中的预防医学服务项目包括周期性健康检查、预防接种、健康教育、危险因素筛查等，以早期发现病患及危险因素，加以干预为目的。其中，周期性健康检查在国外基层医疗中是体现预防服务的重要措施。在我国，目前只有儿童计划免疫接种项目及部分儿童保健、妇女保健项目是规范的，其他服务内容还未达到统一。全科医生可以根据本社区病人的具体情况，尝试设置适合于本社区居民需求的预防医学服务项目。8、慢性病病人随防记录。慢性病如高血压、糖尿病的随访记录填写在专门设计的表格内，按时间顺序记录患者有关症状、体征、实验室检查、合并症和用药情况，转诊的目的科室和处理情况，健康教育指导与实施进展情况以及效果评价。9、化验及辅助检查记录。内容根据病人的健康状况而定。也可以设计成表格，对检查结果随时填写，以免档案太厚。

（二）家庭健康档案的内容：包括家庭的基本资料、家系图、家庭评估资料、家庭主要问题目录、问题描述和家庭各成员的个人健康档案（其形式与内容同个人健康档案）。

（三）社区健康档案的内容：主要包括1、社区基本资料。包括社区的自然环境状况，如社区的地理位置、范围、自然气候及环境状况、卫生设施和卫生条件等；社区的人口学特征，如社区的总人数、年龄性别构成（人口金字塔）、出生率、死亡率、人口自然增长率、种族特征、生育观念等；社区的人文和社会环境状况，如社区居民的教育水平、宗教及传统习俗、消费水平及意识、社会团体的发展情况及作用、家庭结构、婚姻状况、家庭功能、公共秩序等；社区的经济和组织状况等。2、社区卫生资源。包括社区的卫生服务机构和卫生人力资源状况。3、社区卫生服务状况。包括一定时期内的门诊量统计、门诊服务量、门诊服务内容、病人的就诊原因分类、常见健康问题的分类及构成、卫生服务利用情况、转会诊病种及转会诊率及适宜程度分析等。4、社区的健康状况。包括社区健康问题的分布及严重程度，如社区人群的发病率、患病率及疾病构成、病死率及残疾率；社区居民健康危险因素评估，如饮食习惯、缺乏锻炼、紧张的工作环境、生活压力事件、人际关系紧张、就医行为、获得卫生服务的障碍等；社区疾病谱、疾病年龄性别职业分布、死因谱等。

‘肆’ 医疗健康数据的基本情况包括

一般认为，具有大数据基本特征，与医疗健康服务过程、结果相关的大数据，称之为医疗健康大数据。
而大数据的定义的定义现在普遍比较认同的是IBM的“4V”。即数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据生成速度快（Velocity）、数据具有真实性（Veracity）。前三者都较容易理解，而真实性则强调数据质量与可靠性，真实的数据才有分析的价值。可见大数据的意义不仅仅在于数据量有多少，还在于通过这些数据的处理而获得的更深层次的价值。医疗健康大数据的长远目标也是希望能以数据驱动，获得最优决策与方案。
眼下，医疗健康大数据确实迎来了很好的发展机遇，具有很多利好：比如，医疗信息化建设的不断完善；互联网与医疗的融合；资本市场的高度关注；商保健康险市场的飞速发展；细分领域尚未出现巨头等。基于这些发展机遇，人们对医疗健康大数据的创业整体保持乐观态度。从实践上看，目前医疗健康大数据的主要付费方分是六个：消费者、企业、保险公司、政府、医院及药企（包括医械），短期来看，保险公司和药企的付费意愿最强，医院、政府与企业需求也是比较明显的，但现阶段还比较保守。
医疗健康大数据确实充满了机会，但当前其发展也面临着不少的挑战，有人主要归结了以下几：安全与隐私缺少保障；数据共享与互联互通存在障碍；高质量的数据来源仍然有限；医疗领域自身的复杂性带来的门槛；商业模式难落地。
总的来看，医疗健康大数据的发展还处于相当早期的阶段，无论是在中国还是国外都尚在摸索中。简而言之一句话，医疗健康大数据：机遇与挑战共存。

‘伍’ 医院检后健康管理系统方案包含哪些

利用检后健康管理系统，能够快速搭建体检中心自己的健康管理平台，为体检者提供丰富完善的检后健康管理服务，显着提高体检者满意度，提升体检中心竞争力。

对比分析：提供个人历次体检结果的对比分析报告;提供团体健康状况评估和分析报告

健康评估：结合调查问卷，对体检结果进行评估，预测风险因素，评估患病概率

分类管理：按照风险因素进行人群分类，支持健康管理师按照类别高效开展针对性健康管理

数据监测：通过可穿戴设备、居家健康监测设备，监测运动、睡眠、体重、血压等数据

运动饮食指导：制定个性化运动和饮食方案，并随访追踪、指导落实

慢病干预：从健康科普、连续监测、治疗、运动、饮食五个维度切入，对常见慢性病实施干预，控制慢病发展，防范并发症

知识库：丰富的健康管理模板和知识库，支持健康管理师高效开展慢病的干预和健康管理

体检中心云平台(体检中心医护人员操作平台)

检后服务业务支持平台是体检中心负责检后服务工作人员日常操作的平台，包含十七个功能模块：

体检档案管理：对上传到体检中心检后服务云平台的体检档案进行管理，包括查询、重设体检者查询密码、通知体检者查看体检报告、设置查询体检报告的域名和登录页面、查看发布报告统计数据、维护体检项目解读以及维护疾病关键字解读。

乐康通：在检后服务云平台上以及网联的短信、邮件，都是通过乐康通发送的。乐康通包括的功能有：设置整个检后服务云平台包括网联的短信模板和邮件模板，发送及时、定时、周期短信或邮件、设置邮件发送参数、查看短信的充值、消费以及剩余记录。

用户管理：在用户管理系统管理员对使用检后服务云平台医生登录帐号进行管理，包括的功能有添加、停用、修改帐号信息、设置工作提醒、分配操作权限以及维护医院的基本信息。

体检销售：体检销售方便体检中心业务员管理销售合同，包括的功能有：客户信息的管理、体检历次报价、签订合同、体检安排、体检提前通知。

网站维护：提供体检中心网站和医院网站的后台维护和更新功能，如在体检中心网站中发布体检中心动态新闻、维护医学专家信息、展示医院科室情况等。

领导决策分析：领导决策分析提供了检后服务平台的多项数据报表，方便医院领导了解检后服务开展情况，常用报表有：科室工作量统计、体检业务量统计、客户流失率统计、短信发送来源月报、短信消费、充值记录等。

单位管理：体检中心在此可以管理单位VIP会员在单位健康管理云平台查看报表的权限。包括维护体检项目标准名称、设置妇女疾病、管理单位报表菜单、设置统计年龄段等。

高端VIP会员管理：对体检者进行分类、分级管理是从高端VIP会员管理开始的，高端VIP会员管理包括的功能有：开通个人VIP会员、开通单位VIP会员、管理会员健康档案、重设会员的密码、停止或启动VIP会员服务、维护服务套餐等。

体检中心通过设置高端VIP会员的机制可以选择性地开展的检后服务，对高端VIP会员开展检后服务主要包括：健康评估、健康干预、健康咨询、健康提醒、健康讲座、健康教育、体检预约、绿色就医、检后回访。相比之下，普通体检者则只能享有部分检后服务。

检后服务项目提供的功能如下：

健康评估：通过健康评估，得到VIP会员的糖尿病，代谢紊乱，高血压，脑卒中，冠心病等的风险评估，并给出运动指导方案，膳食指导。包括的功能有：填写调查问卷(医生收集问卷后代录)、审核评估答卷、查看健康评估以及评估报告作废等;

健康干预：VIP会员在健康评估之后，针对会员的影响健康风险因素进行分析，对于可逆的健康风险因素，需要进行干预，以达到改变、降低患病的风险。包括制定保健干预方案、制定干预阶段目标、制定随访计划、执行随访计划等。

健康咨询：体检中心的客服人员对本体检中心体检者及高端VIP会员的健康咨询进行回复，对于高端VIP会员的咨询，可以发短信提醒体检中心的所负责的客户人员，告知现有某某会员进行了健康咨询需要进行回复等通知信息。包括将常见的问题制作成自问自答的方式提供给所有体检者查看，回复高端VIP会员、回复普通体检者以及体检中心网站的来访留言回复等。

健康提醒：体检中心在此可以对体检者发送有关的健康提醒的信息。比如：对需要进行复查的体检者，发送复查信息，让体检者到体检中心来进行复查;对患有疾病的高端VIP会员(例如脂肪肝)，发送脂肪肝疾病的动运、饮食方面的提醒信息;对于一些特殊情况下发送健康温馨提醒信息，比如在非典时期，发送如何进行预防等等一些健康温馨提醒信息。

健康讲座：体检中心在此可以为体检者和VIP会员提供专业的医学讲座视频，不同等级的会员，所能查看的相对应等级的资料。包括添加讲座资料(本地或网上转载)、讲座资料的分类、讲座资料的分级以及通知VIP会员查阅健康讲座。

健康教育：体检中心在此可以为体检者和VIP会员提供健康知识信息。不同级别的会员，查看相应等级的资料。包括添加教育资料(本地或网上转载)、教育资料的分类、教育资料的分级以及通知VIP会员查阅教育资料等。

体检预约：体检中心在此可以管理来自体检中心网站、个人健康管理云平台、单位预约的体检以及体检者电话要求的预约体检。包括登记个人体检预约、处理个人预约、登记单位体检预约、处理单位预约、设置体检预约套餐等。

绿色就医：体检中心在引可以为高端VIP会员公布其绿色就医的电话(该信息同时也会显示在VIP会员查询体检报告的页面)。绿色就医提供的功能有：发布绿色就医通道信息、登记绿色就医、处理绿色就医等。

检后自动回访：检后自动回访提供了开展检后服务的自动智能的方式，比如当体检报告上传至检后服务平台时，系统可以根据的短信或邮件模板自动通知体检者查看体检报告。当体检者上次体检超过6个月时，自动提醒体检者再次来体检中心进行体检等等。自动回访提供的功能有：自动通知体检者查询体检报告、自动发送生日祝福、自动发送节日祝福、自动发送季节保健提醒、自动发送来年体检等。

1.2个人健康管理云平台(体检者操作平台)

个人健康管理云平台是体检者和个人VIP会员查看体检报告、对比历年体检数据等操作的平台，主要包含以下功能：

查询体检报告:体检者可以查看历次体检报告的结果，查看体检时，针对每一份体检报告中心的疾病关键字，进行解释说明，包括对每项体检项目进行项目释义。

近期体检对比：体检者历次的体检报告都可以进行全面的比对，了解自己相应健康趋势。

异常结果对比：体检者历次体检报告中异常项目进行分析比对，了解自己相应健康趋势。

体检预约:体检者可以直接在此进行预约体检。对于VIP会员还可查看体检中心为VIP开辟的绿色就医通道。

健康教育:体检者可以在此查看体检中心发布的健康教育资料，但只能浏览自己所拥有权限查看的教育资料。

健康讲座:体检者可以在此查看体检中心发布的健康讲座资料，但只能浏览自己所拥有权限查看的讲座资料。

健康咨询:根据体检中心提供的咨询渠道，体检者可以在平台上进行在线咨询，也可以根据体检中心提供的咨询电话,EMAIL，进行电话、邮件以及短信咨询。

健康日志:体检者可以自己书写健康日志，包括记录自己，血压，体重，血糖等信息，并形成曲线图，方便体检者了解一段时间内，检查数据指标的变化。

自我健康评估：依靠体检中心云平台的风险评估系统，VIP会员可以自己填写调查问卷，来进行高血压病、糖尿病、冠心病、脑卒中等疾病的风险评估，并产生个人的健康促进报告。

1.3单位健康管理云平台(体检单位操作平台)

体检单位健康管理主要是为在体检中心体检的单位VIP会员提供单位的健康档案管理和各种体检报告、报表的发布。功能如下：

单位体检档案管理：管理查阅单位所有人员的健康档案。

体检档案归档:单位可以将单位在体检中心的归次体检档案归档，方便管理并了解单位员工健康信息趋势等。

单位体检的统计报表查询：参检人员的年龄分布状况，本次体检异常结果检出统计，常规疾病统计，女性疾病统计等十多个疾病统计报表，员工体检问题分析及保健建议，女性员工健康问题分析及保健建议，男性员工健康问题分析及保健建议等多项团检完成后的问题分析和保健建议。

统计报表下载：单位可以下载体检情况统计、异常人员情况、高危人员情况以及疾病统计报表，方便离线传阅等。

1.4手机个人健康管理云平台(体检者手机操作平台)

手机个人健康管理云平台要是为体检者随时随地管理自己的健康档案信息而提供的手机平台。包括功能如下：

健康档案管理:体检者在此可以查看自己的体检档案信息，并建立高血压档案和糖尿病档案。

健康评估：体检者在此可以进行以下三个自测项目：高血压健康自测、糖尿病健康自测、中医体质辨识。

健康网络：是提供给体检者的手机健康网络全书，包括疾病大全、教您看化验单、药典、食品热量查询、人体解剖、运动常识、怀孕每日一页能及医院黄页等。

数据监测：是一个给体检者记录自己健康数据的工具，可以记录儿童成长、小儿预防接种记录、孕妇胎心音数据、高血压、糖尿病等。

Ø 5康康在线

康康在线国内第一个手机健康管理平台，是互动式健康管理，检后服务云平台的重要组成部分，康康在的推出让健康管理能够真正的落地执行打下了坚实的基础，使得健康管理的互动更为方便，快捷，让被管理者对体检中心的顺从性和依从性得到了加强。

体检者利用康康在线，可以查阅体检报告，进行健康咨询，自我健康评测，慢性病数据检测，预约体检等。

Ø 1网联(体检数据采集软件)

网联是集体检报告数据接收、发送，短信发送管理、健康评估数据接收、发送与一身的数据交换软件。系统采用了USB传输技术，串口通信技术，避免了采用TCP/IP，HTTP协议传输文件容易被病毒感染的问题，所以通过网联接收数据时完全可靠的。

软件主要特点:

Ø 能够读取所有体检软件中的体检报告，发送到乐康366检后服务平台(包括：天方达的杏林七贤，深圳保健办，中科恒业，北京标软，北京秉泰，杭州创业，天健等体检软件)。

Ø 支持体检中心体检软件内外网的模式的体检数据的采集，安全、稳定。

Ø 体检中心可以随意制定体检者查询账号的生成规则。例如：以体检编号、体检流水号、身份号，手机号、EMIAL等做为体检者的终身查询账号，并通过短信进行自动发送。

Ø 体检复查信息，体检预约，短信定时提醒，自动连号广泛发送健康科普信息，针对保健对象的情况，一次定制保健管理短信，分次定时发送

Ø 自动发送E_MAIL体检报告，将体检报告发送到体检者的E_MAIL中

迈康的优势

Ø 迈康公司在体检和健康管理领域有200多家体检中心和保健中心的合作伙伴遍布全国，在健康管理软件研发领域经验丰富。

Ø目前乐康366检后服务云平台，管理者超过5000万份的健康档案，在数据的运维方面有着行业内不可比拟的优势。

目前乐康366平台和医疗行业50多家软件公司进行过合作，进行体检数据和电子病历的数据进行交换，在数据接口方面经验丰富。

国内唯一家提出建设“互动式”检后服务，健康管理云平台理念的公司。

一直专注于在检后服务和健康管理领域，行业经验丰富。

本项目的很多功能理念和我公司的业务有着高度的共性，在项目建设中心可以进行行业资源的分享。

‘陆’ 健康医院资料包括哪些

健康不仅仅是没有疾病或虚弱，而是身体、心理和社会适应的完好状态。
健康的涵义包括身体健康、心理健康、社会适应良好。而身体健康是指人体结构完整，体格健壮，各组织、器官功能正常，没有不适感。心理健康是指智力正常，内心世界丰富、充实、和谐、安宁，情绪稳定，有自信心，能够恰当地评价自己，思维与行为协调统一，有充分的安全感等.社会适应良好是指能与自然环境、社会环境保持良好接触，并对周围环境有良好的适应能力，有一定的人际交往能力，能有效应对日常生活、工作中的压力，正常地进行工作、学习和生活。

‘柒’ 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

‘捌’ 医疗健康数据包括哪些

居民健康档案的建立1.辖区居民到乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）接受服务时，由医务人员负责为其建立居民健康档案，并根据其主要健康问题和服务提供情况填写相应记录。同时为服务对象填写并发放居民健康档案信息卡。2.通过入户服务（调查）、疾病筛查、健康体检等多种方式，由乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）组织医务人员为居民建立健康档案，并根据其主要健康问题和服务提供情况填写相应记录。3.已建立居民电子健康档案信息系统的地区应由乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心（站）通过上述方式为个人建立居民电子健康档案，并发放国家统一标准的医疗保健卡。4.将医疗卫生服务过程中填写的健康档案相关记录表单，装入居民健康档案袋统一存放。农村地区可以家庭为单位集中存放保管。居民电子健康档案的数据存放在电子健康档案数据中心。

‘玖’ 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

‘拾’ 一份完整的健康档案,都包含哪些表格

居民健康档案包括：个人健康档案，家庭健康档案，和社区健康档案，其中社区健康档案是其中重要的内容，在我国发展全科医学理论，实施全科医疗，应个人、家庭、社区兼顾， 强调社区分范围的照顾，为居民提供综合性，连续性，协调性的保健。所以应重视社区卫生档案的建立。 只有建立完整、真实的健康档案，社区卫生服务工作者才能了解居民对社区卫生服务的所需，从而能够提供
优质、综合、连续的社区卫生服务，提高社区居民的健康水平，改善社区卫生状况。 对于居民个人而言，健康档案是自我保健不可缺少的医学资料，它记录了我们每个人疾病的发生、发展、治疗和转归的过程。通过比较一段时间来所检查的资料和数据，社区居民可发现自己健康状况的变化，疾病发展趋向、治疗效果等情况，有利于居民采取针对性的保健措施。同时，建立了健康档案的居民还可以在本辖区的社区卫生服务机构得到方便及时的、免费的公共卫生服务。另外建立电子健康档案后去医院看病，给医生诊治疾病也带来很大的方便，医生看到有些检查近来已经做过，就可避免重复检查。 对于社区卫生服务机构而言，可以通过建立个人、家庭和社区健康档案，能够了解和掌握社区居民的健康状况和疾病构成，发现社区居民主要健康问题和卫生问题，为筛选高危人
群，开展疾病管理和采取针对性预防措施奠定基础；也便于社区责任医生定期对老年人、妇
女、儿童及高血压、糖尿病慢性病患者等重点人群进行随防和健康指导。健康档案一般包含一下内容：一是询问个人基本情况，包括：

（1）姓名、性别、身份证号、联系方式、文化程度、职业、婚姻状况、医疗保险类别与血型等基础信息。

（2）药物过敏史、有害元素与职业病危害因素暴露史。

（3）农村地区还要询问一些厕所、饮用水等家庭生活环境情况。

二是询问居民当前健康状况，包括：

（1）有无不适症状。

（2）吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼等生活方式。

（3）以前主要疾病的患病和治疗情况。

（4）住院、手术、输血等情况。

（5）预防接种情况。

（6）最近1年的主要用药情况等。