推广数据如何分析

① 如何做SEM推广数据分析

网络竞价数据分析是一个成熟的SEM工程师的必备技能，数据分析能力是衡量竞价人员能力水平高低的重要指标。网络竞价的数据大体上可以分为三个部分，其一是网络后台推广数据，其二是在线对话数据，其三是市场业务数据，这三部分环环紧扣，缺一不可。
网络后台数据
每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，网络后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准。主要的数据有以下以下几个。
1、总展现
我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量，我们在前面“网络竞价如何选词”一文中已经提到过，这里不再详细说明。
2、总点击
用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。
3、点击率
点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。
4、总消费
即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。
5、点击均价
总消费/总点击。网络竞价的模式是CPC（CostPer Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。
网络后台的数据是竞价人员可以一手控制的，竞价人员需对竞价账户的表现直接负责。

在线对话数据
1、在线对话数
访客访问我们的网站并通过在线聊天工具（比如企业QQ/商务通/乐语等）与客服进行对话的总次数，注意这里最好只统计有效的对话，判断标准是访客至少发言过一次。
2、对话发起率
在线对话数/总点击。该指标反应了愿意和客服对话的访客数和所有可能已经进入网站的访客数的比例，网页的宣传点/美观度/网页打开速度以及网站内容和竞价广告的匹配程度等因素都会影响这个指标的高低。
3、客户名片数
客户名片是指访客的联系方式，我们可以把每个客户名片都当成一个潜在的成交机会，是竞价工作的重要产出。具体由三部分组成，其一是访客直接拨打的电话数，其二是访客的有效留言数，其三是在线客服向访客索要到的名片数，其中第三部分通常会占95%左右。其中，第一部分主要受着陆页水平影响，第二部分主要受客服在线状态影响，第三部分则主要受在线对话数和客服的在线对话能力影响，我们可以用客户名片数/在线对话数这个指标来反应客服的在线对话能力。
4、客户名片成本
总消费/客户名片数。该指标反应的是我们每得到一个潜在的成交机会所需花费的成本。
5、网页转化率
客户名片数/总点击。该指标反映的是总的点击数量中转化成最终的成交机会的比例，该指也是受两方面因素的影响，一个是推广着陆页的制作水平，一个是客服的在线对话能力。在客服人员接待能力基本不变的前提下，网页转化率的高低就可以看出不同版本的着陆页的不同效果，通常也是网站设计人员评估网页效能的重要指标。
在线对话数据关系到竞价人员的实际工作产出，是竞价人员必须要关心的，在线对话数据表现情况和着陆页的制作水平以及在线客服人员的工作能力关系密切，如果竞价人员本身并不负责具体的着陆页设计以及客服管理的话，跨部门的沟通和反馈就非常重要了！
市场业务数据
1、业务成交数
即所有的访客中最终完成交易的总人数。如果我们的营销推广除了网络竞价以外还有其他推广方式，那么一定要注意剔除来源于其他推广渠道的成交数量，这样才能真实反映出我们进行网络竞价的实际效果。
2、销售转化率
业务成交数/客户名片数。该指标反应的是总的成交机会中最终完成交易的比例，销售转化率非常准确地衡量了业务团队的销售能力。竞价人员应该明确统计和分析这个数据，因为业务表现不好不一定是竞价人员的问题，销售团队的销售能力也是非常重要的影响因素。
3、平均成交成本
总消费/业务成交数。该指标反应的是我们每得到一个意向客户所需花费的成本。通常公司总会控制一个平均成交的红线，超出这个红线，竞价人员就必须从各个环节去找问题了。
4、总营收
业务成交数*产品单价。即在所有成交机会中最终完成交易的流水总额。同样地，要准确衡量网络竞价给我们带来的流水总额，一定要在总营业额的流水中剔除跟网络竞价无关的部分。
5、ROI
总营收/总消费。即投入产出比，之前我们说过网络竞价的核心思想是ROI管理，网络竞价的所有操作都指向ROI指标，通常情况下ROI指标自然是越高越好，不过正如我们前面所说的，太高的ROI也往往表明我们的竞价还有扩充的空间，合理的ROI和行业的不同有很大关系，具体也要看你所在的公司是如何要求的。
市场业务数据主要受销售团队影响，竞价工作相当于市场销售工作的前期铺垫，显然，竞价人员了解自身工作的最终成效必须去关注市场业务端的数据。
以上我们仅分析了在网络竞价过程中所涉及到的一些具体的指标，相信大家也看到了，指标与指标之间有着一定的数理联系，各个指标之间具体是如何互动联系的.

② 百度推广哪些数据最重要怎么分析这些数据。

您好朋友做网络竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。

总体来说，无论做哪一行的网络竞价推广，都需要这么几项数据：

消费——点击——客服对话数——有效资源数

根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率

前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。

网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量？

资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户？

网络竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因：

1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了？层层剥茧，直到追踪到某些关键词。

2， 从后往前推：

1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题

2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的网络竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。

3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有网络推广创意描述和网站很相符。

4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。

网络竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。

③ 淘宝直通车推广计划的数据怎么分析

一是可以比较各类计划的效果，比如精准推广计划效果更好呢？还是广泛推广效果更佳，以此来评判两类推广策略，并调控优化两者的比例。

二是，分析各种维度的差异性。因为每个计划的分时、地域、设备等设置可以不一样，这个特征，恰好可以有效的用来测试分析这些维度，进而优化之。

三是，计划的数据分析，要掌握些基本的数据工具，比如，我们可能需要把所有计划的地域数据综合起来，来分析全店的地域特征；这时，应用类似于Excel数据透视表之类的工具，就能快速的分析出来。如果是把十几个计划单独去看的话，很容易因为数据统计意义不够所带来的杂波所误导。

④ 如何做好推广中的数据分析与优化 | 营销推广

数据分析的本质： 通过反馈，帮你找到调整和改进的方向，最终实现产出最大化。

1获取到你想要的数据

2对数据进行分析比对

3优化调整推广行为

理论上，整个转化路径每一个节点的数据和转化，都应该设法获取到。如果拿不到全部，至少设法拿到最关键的数据。

1提出数据需求，产品和研发实现数据埋点

2接入第三方数据平台获取数据（网络统计，友盟，GA、神策数据、GrowingIO等）

1找到和发现特定数据的标准，知道是高还是低。

2没有标准时，依托于常识先假设一个标准，然后去验证它。

3参考已有的标准对数据进行比对，找到有问题的数据，定位问题环节。

1穷尽所有理由，一一比对和验证。（控制变量）

2AB测试，看用户行为倾向进行决策。

⑤ 如何做好数据分析

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

⑥ 广告优化师怎么分析数据的

除了每个渠道后台已经有的数据之外，用xinstall，可以追踪到推广全链路的数据，多少用户来源于哪个渠道，都能看的到。
我常用的渠道，网络、巨量、华为信息流，所有推广数据在xinstall是聚合查看的，优化师必备。

⑦ 新媒体数据分析的方法主要有哪些

新媒体数据分析方法主要有：

第一：漏斗图分析法

漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。

第二：雷达图分析法

做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。

第三：回归分析法

这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。

(7)推广数据如何分析扩展阅读：

新媒体进行数据分析的原因：

1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。

2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。

3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。

⑧ 怎样做广告投放的数据分析

广告投放是需要做方案的，而且还是比较复杂的流程。比如以下的内容你都得有精准的了解，才能让推广行之有效。

1、网站推广策略的控制和效果评价。如阶段推广目标的控制、推广效果评价指标等。对网站推广计划的控制和评价是为了及时发现网络营销过程中的问题，保证网络营销活动的顺利进行。如果发现推广以来，基本上没有大的访问数增长，那么需要再一次优化网站，重新调整推广方案计划。

2、在网站发布运营的不同阶段所采取的网站推广方法。最好详细列出各个阶段的具体网站推广方法，如登录多少个主要搜索引擎网站、要用那些网络广告主要形式来推广和媒体选择、大致需要投入的费用、怎么才合理分配等等。

3、确定网站推广的阶段目标。和大家举个例子，例如，你的用户目标是那些群体、在发布后1年内实现每天独立访问用户数量是多少、与竞争者相比的相对排名如何、在主要搜索引擎的表现、网站外 链接的数量、注册用户数量等等。

如果不是特别擅长做一块的方案，我建议还是让专业的人来做专业的事哈，比如士值传媒，就是专门做营销投放的方案的哈，因为是依托了维权骑士和鲸版权的原创内容资源和媒介力量，方案做的都还挺精准的，可以去了解一下。

⑨ 百度推广怎么做数据分析

您好朋友做网络竞价推广，最重要的不是平日里常说的那些关键词选择、创意书写等等技巧，当然这些是基础，最重要的是数据分析，因为分析数据你才可能找出问题所在，数据分析的越细越能准确找出问题。
总体来说，无论做哪一行的网络竞价推广，都需要这么几项数据：
消费——点击——客服对话数——有效资源数
根据这四项，可以算出：资源成本和网络转化率、咨询转化率
前三项是网络部的数据，后一项是咨询部的数据。
网络转化率就是这么点击，你提供了多少个对话数量看
资源成本就是这么钱，你留了多少个有效客户看

网络竞价推广数据分析，每周的分析，每月的分析就不说了，最重要的是我们日常中怎么去找出原因：
1， 找出最好的一天和最差的一天做比较，排除自然日子的客观原因，比如说这天大家都放假之类。然后就要从最差的开始看到底差在那地方了看层层剥茧，直到追踪到某些关键词。
2， 从后往前推：

1） 有效资源数少、但是客服对话数多，说明咨询转化有问题
2） 有效资源数少，客服对话也少，说明从点击——客服对话，这一段出现了问题，影响这段数据的因素：网站内容没有足够的吸引客户、客服对话软件出了问题、网站打开速度过慢被关掉、客服对话的设置引导语不吸引人、网站设置和你的网络竞价创意不符合、引来了不相关的垃圾关键词等。
3） 客服对话对话数多，点击相对少，说明单个词的准确率在提高，就是说推广的词语正是我们的准客户搜索的。还有网络推广创意描述和网站很相符。
4） 点击少，而消费高，说明关键词的单价在上升。原则上是消费高了点击就多，但如果少，就会是前面这个原因。而单价上升的原因主要有两个，一个是竞争价格上涨，另一个是关键词质量度偏低。
网络竞价推广数据分析是后期竞价推广管理的重点，分析才能找出问题。

⑩ 竞价推广数据分析怎么做

说起数据分析，很多人只是装模做样地打开一个数据表格，然后盯着数据看。至于为什么要看这份数据报表，也不知道
数据分析并不是说想看哪份数据就看哪份，它是有一套流程的，数据之间是有一定因果关系的。我将数据分析方法总结为以下4 步，供大家参考。
1、数据分类
很多竞价员在面对错综复杂的数据时往往一头雾水，不知道该如何下手。
其实，在刚开始对数据进行分析时，建议先对数据进行分类。一般竞价数据可以分为 3 类，即账户数据、各种比率数据和各种成本数据。
01. 账户数据指消费额、展现量、点击量、抵达量、线索量等。
02. 各种比率数据指通过账户数据计算出的点击率、线索率、对话率等
03. 各种成本数据指通过账户数据计算出的点击成本、线索成本、对话成本等。
将数据分类后，利用 Excel 表根据不同维度收集、整理数据。
2、发现推广问题
当收集好数据后，便可以对数据进行分析，发现目前推广中所存在的问题。
在此可能很难单凭每天的数据变动就确定账户中存在的问题。因此，可以利用比重分析法进行分析。
首先按照维度进行划分，根据日期划分为上下两个维度，然后利用 Excel 中的数据透视表功能进行对比。
3、确定优化方向
比如账户目标为增量操作，那就可通过增加展现量或增加点击来达到目的。但到底是增加展现量效果好还是增加点击量效果好，不同优化方向产生的效果也会大相径庭。
这就需要进一步的分析去明确优化方向，比如可以采用假设法。
通过对不同的假设进行推理，发现增加展现量的效果要优于增加点击量的效果，那就可以进一步考虑，增加展现量都有哪些具体操作方法。