箱型图适用于什么数据

❶ 箱形图的箱形图的作用

同一数轴上，几批数据的箱形图并行排列，几批数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便一目了然。在一批数据中，哪几个数据点出类拔萃，哪些数据点表现不及一般，这些数据点放在同类其它群体中处于什么位置，可以通过比较各箱形图的异常值看出。各批数据的四分位距大小，正常值的分布是集中还是分散，观察各方盒和线段的长短便可明了。每批数据分布的偏态如何，分析中位线和异常值的位置也可估计出来。还有一些箱形图的变种，使数据批间的比较更加直观明白。例如有一种可变宽度的箱形图，使箱的宽度正比于批量的平方根，从而使批量大的数据批有面积大的箱，面积大的箱有适当的视觉效果。如果对同类群体的几批数据的箱形图进行比较，分析评价，便是常模参照解释方法的可视图示；如果把受测者数据批的箱形图与外在效标数据批的箱形图比较分析，便是效标参照解释的可视图示。箱形图结合这些分析方法用于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计分析活动中去，有助于分析过程的简便快捷，其作用显而易见。

❷ 箱线图怎么分析

箱盒图（也称盒图，箱线图等）是在1977年由美国统计学家John Tukey发明，分析数据需要为定量数据。通过箱盒图，可以直观的探索数据特征。

箱盒图共有两个用途，分别如下：

• 直观地识别数据中异常值（离群点）；

• 直观地判断数据离散分布情况，了解数据分布状态。



上图可以看出，在男性时，C1中有2个异常点；女性时，C1共出现1个异常点。移动到异常点时会显示具体数据。此时如果有需要，可将此3个异常值进行处理，或者在分析时过滤掉异常值。

除了异常值的观察，还可以通过数据盒状图直观看出，男性在C1上的整体打分，会明显高于女性打分。

❸ 什么是箱形图

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。
看股票K线是炒股最常用的方法之一。想投资股票，可以利用K线找到“规律”这样可以更好的进行投资决策，获取收益。
下面就来跟大家详细说明一下K线，教大家怎么去了解它。
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一、 股票K线是什么意思？
K线图也可以被叫作蜡烛图、日本线或者是阴阳线，我们常叫K线，它最先用于分析米价的趋势的，再后来，股票、期货、期权等证券市场都开始使用它。
影线和实体构成形为柱状的k线。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。
Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中阳线常用红色、白色柱体或者黑框空心来表示，而选择用绿色、黑色或者蓝色实体柱来代表阴线，

除了以上情况，“十字线”被我们观测到的时候，一条线是实体部分改变后的形态。
其实十字线的意思很简单，十字线可以反映出当天的收盘价=开盘价。
把K线弄明白了，我们轻易可以抓住买卖点（虽然股市根本是没有办法预测的，但是K线也会有一定的指导的价值的），对于新手来说最好掌握。
这里我要给大家提醒一下，K线分析起来是比较难的，若是刚刚炒股的你还不了解K线，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
下面我就跟大家说说关于几个K线分析的小窍门儿，一些简单的内容帮助你尽快知道。
二、怎么用股票K线进行技术分析？
1、实体线为阴线
股票成交量是怎样的，这个时候是我们要重视的，如果成交量不大，说明股价可能会短期下降；而成交量很大，那多半股价要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线代表了什么？代表股价上涨动力更足，可具体是否是长期上涨，想要判断还得结合其他指标才行。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

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❹ 编制箱线图可以了解到数据的什么

可以了解到数据的最大值和最小值。
什么是箱线图
箱线图，又名为盒须图，盒式图，通常用于展示一组数据的分布情况，因为主题形状像一个箱子，所以得名箱线图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
箱线图是由美国着名的统计学家约翰.图基发明的，它主要展现了一组数据的几个关键数据点，包括最大值、最小值、中位数以及上下两个4分位数。也就是说，无论一组数据的量有多少，它只会在计算后，获取这几个计算后的数据来作为数据点，来绘制箱线图。
在箱线图中，箱子的中间有一条线，代表了数据的中位数。箱子的上下底，分别是数据的上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），这意味着箱体包含了50%的数据。因此，箱子的高度在一定程度上反映了数据的波动程度，上下边缘则代表了该组数据的最大值和最小值。有时候箱子外部会有一些点，可以理解为数据中的“异常值”。
我们先看一个简单的箱线图应用，大家就应该很好理解了。分析不同学年、不同科目的学生成绩是箱线图的常见应用场景，下图中我们可以看到学生的英语成绩相对其它科目普遍较好，而数学则大部分都在80分以下。

❺ 箱线图和直方图谁更适合描述数值型数据

什么是统计学？描述统计。。推断统计。。统计数据类型。。总体。。样本。。。参数。。样本量。。变量。。。
数据的搜集。。概率抽样5个。。。非概率抽样5个。。。抽样误差。。。非抽样误差。。。
数据图表展示。。。数据的审核、筛选、排序。。。分类数据、顺序数据、数值型数据的各个图表展示形式，如数据的整理：频数分布表、累积分布表、数据分组和图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图、直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图。气泡图。雷达图。。。（能知道哪类数据使用那类图表来展示就可以了）
数据的概括性度量~~集中趋势度量的有（分类数据）众数、（顺序数据）中位数、四分位数平均数、加权平均数、几何平均数~~离散程度的度量有异众比率、（顺序数据）四分位差、（数值型数据）方差和标准差~~相对位置度量有标准分数Z~~离散系数（适用于比较单位不同的两个样本）~~偏态、峰态系数~~
统计量~~中心极限定理~~样本均值的抽样分布~样本比例的抽样分布~~
参数估计~~估计量~~估计值~~点估计~区间估计~~评价估计量的三个标准~·~无偏性。有效性。一致性。。。总体均值的区间估计~~总体比例的区间估计~~两个总体参数之差的区间估计。。。样本量n的确定。。。边际误差E。。
假设检验~~原假设~·~备择假设~~双侧检验。。左侧检验。。右侧检验、。。。假设检验的步骤~~OK!!
不过大家的书本知识不同，就不知道重点如何咯！~~仅供参考