统计中不能量化的数据该怎么统计

㈠ 如何对数据进行量化分析

对事物进行量化处理，最主要是建立一个合理的维度，达到这个度就怎样，没到这个度又怎样。每个公司的情况不一样，有些大公司的员工只做一件事情也有的制作半件的都有，而在一些刚创业起步，50人以内的公司，很多都是一人兼多职的。

因此如果没有一个好的合理的维度去定这个事物的数据，做的事情多的员工就会慢慢的没有积极性，对公司是不利的。比如说100万以下是正常要求，100-500万是一个一级维度，在这个维度里继续拿出多出的部分进行大比例分配给业务员，如100万的是2%提成，多出的按3%提成。

还有就是产品的单价是50元低价给到业务员，如果业务员卖出的产品比50高，就将高出的部分再进行50%或者更多的奖励，相信业务员都会尽最大努力去销售。再对每个单和每个月每个季度对每个业务员进行一次考核，符合管理规定的积一个维度，后面的都按维度来进行资金待遇分配。

相关信息

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学着名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型。

㈡ 统计数据分析怎么做

统计分析主要是利用收集、整理的统计资料，进行分析的一种活动。一般统计分析的结构是：报告结果、分析原因、提出建议。注意不要在分析中将报表文字化，二是重点放在分析上，因为统计报表只是一个结果，要分析结果的原因。

统计分析的方法有很多种，有因素分析法、对比分分析法、还可以利用数理统计的知识做相关分析、分布分析等等。

统计分析作为统计的最终成果，应该成为领导的决策依据，所以，不要死搬硬套矗恭避枷篆磺遍委拨莲书本上的分析方法，要使领导感到“有用”，不然这个分析就是失败的。

㈢ excel如何统计数据个数

如何统计数据个数

在处理各种业务时，经常需要统计某个数据区域内的不重复数据个数。现需要统计其中不重复数据个数，即重复出现的数据按1个计算，该如何操作呢？

→ 解决方案1：

使用1/COUNTIF与SUM函数组合统计不重复数据个数。

→ 操作方法

在C2单元格输入以下2个公式之一：

公式1 {=SUM(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))}

公式2 =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16))

→ 原理分析

1．使用COUNTIF函数进行条件统计，返回A2:A16单元格区域内每个数据出现次数的数组：

{2;2;1;3;2;1;3;2;1;1;2;1;1;2;3}

被1除后，生成数组：

{1/2;1/2;1;1/3;1/2;1;1/3;1/2;1;1;1/2;1;1;1/2;1/3}

即出现N次重复的，就变成N个1/N，求和就是1，达到重复值只算1次的目的。

2．最后使用SUM或SUMPRODUCT函数求和即可得到区域内不重复值的个数。

→ 知识扩展

1/COUNTIF函数统计不重复值的优缺点

1．统计区域内不得有空单元格，否则返回#DIV/0!错误。可以使用嵌套IF函数的数组公式解决这个问题，公式如下：

{=SUM(IF(A2:A16<>"",1/COUNTIF(A2:A16,A2:A16)))}

2．因为EXCEL浮点运算可能产生误差而造成答案不正确，即公式返回值比正确值小。对于这种情况，可以用嵌套ROUND函数修正。

3．COUNTIF函数对数据类型没有要求，文本、数值、逻辑值、错误值均可，每一种错误值算作一个不重复数据。

4．统计区域不限于单行或单列（即一维引用），可以是多行多列的矩形区域，但必须是对单元格区域的引用，而不能是非引用类型的数组。

㈣ excel统计问题，达人给点好方法好意见

都是文字性的怎么好汇总呢？总不能简单相加吧？要是数据才能用excel统计。

㈤ 如何进行临床试验数据统计分析

统计学方法的正确抉择
一。
统计方法抉择的条件
在临床科研工作中，正确地抉择统计分析方法，应充分考虑科研工作者的分析目的、临床科研设计方法、搜集到的数据资料类型、数据资料的分布特征与所涉及的数理统计条件等。
其中任何一个问题没考虑到或考虑有误，都有可能导致统计分析方法的抉择失误。
此外，统计分析方法的抉择应在科研的设计阶段来完成，而不应该在临床试验结束或在数据的收集工作已完成之后。
对临床科研数据进行统计分析和进行统计方法抉择时，应考虑下列因素：
1.分析目的
对于临床医生及临床流行病医生来说，在进行统计分析前，一定要明确利用统计方法达到研究者的什么目的。
一般来说，统计方法可分为描述与推断两类方法。
一是统计描述（descriptivestatistics），二是统计推断（inferentialstatistics）。
统计描述，即利用统计指标、统计或统计表，对数据资料所进行的最基本的统计分析，使其能反映数据资料的基本特征，有利于研究者能准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便做出科学的推断。
统计表，如频数表、四格表、列联表等；
统计，如直方、饼，散点等；
统计指标，如均数、标准差、率及构成比等。
统计推断，即利用样本所提供的信息对总体进行推断（估计或比较），其中包括参数估计和假设检验，如可信区间、t检验、方差分析、c2检验等，如要分析甲药治疗与乙药治疗两组的疗效是否不相同、不同地区某病的患病率有无差异等。
还有些统计方法，既包含了统计描述也包含了统计推断的内容，如不同变量间的关系分析。
相关分析，可用于研究某些因素间的相互联系，以相关系数来衡量各因素间相关的密切程度和方向，如高血脂与冠心病、慢性宫颈炎与宫颈癌等的相关分析；
回归分析，可用于研究某个因素与另一因素（变量）的依存关系，即以一个变量去推测另一变量，如利用回归分析建立起来的回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。
2.资料类型
资料类型的划分现多采用国际通用的分类方法，将其分为两类：数值变量（numericalvariable）资料和分类变量（categoricalvariable）资料。
数值变量是指其值是可以定量或准确测量的变量，其表现为数值大小的不同；
而分类变量是指其值是无法定量或不能测量的变量，其表现没有数值的大小而只有互不相容的类别或属性。
分类变量又可分为无序分类变量和有序分类变量两小类，无序分类变量表现为没有大小之分的属性或类别，如：性别是两类无序分类变量，血型是四类无序分类变量；
有序分类变量表现为各属性或类别间有程度之分，如：临床上某种疾病的“轻、中、重”，治疗结果的“无效、显效、好转、治愈”。
由此可见，数值变量资料、无序分类变量资料和有序分类变量资料又可叫做计量资料、计数资料和等级资料。
资料类型的划分与统计方法的抉择有关，在多数情况下不同的资料类型，选择的统计方法不一样。
如数值变量资料的比较可选用t检验、u检验等统计方法；
而率的比较多用c2检验。
值得注意的是，有些临床科研工作者，常常人为地将数值变量的结果转化为分类变量的临床指标，然后参与统计分析，如患者的血红蛋白含量，研究者常用正常、轻度贫血、中度贫血和重度贫血来表示，这样虽然照顾了临床工作的习惯，却损失了资料所提供的信息量。
换言之，在多数情况下，数值变量资料提供的信息量最为充分，可进行统计分析的手段也较为丰富、经典和可靠，与之相比，分类变量在这些方面都不如数值变量资料。
因此，在临床实验中要尽可能选择量化的指标反映实验效应，若确实无法定量时，才选用分类数据，通常不宜将定量数据转变成分类数据。
3.设计方法
在众多的临床科研设计方法中，每一种设计方法都有与之相适应的统计方法。
在统计方法的抉择时，必须根据不同的临床科研设计方法来选择相应的统计分析方法。
如果统计方法的抉择与设计方法不一致，统计分析得到的任何结论都是错误的。
在常用的科研设计方法中，有成组设计（完全随机设计）的t检验、配对t检验、成组设计（完全随机设计）的方差分析、配伍设计（随机区组设计）的方差分析等，都是统计方法与科研设计方法有关的佐证。
因此，应注意区分成组设计（完全随机设计）与配对和配伍设计（随机区组设计），在成组设计中又要注意区别两组与多组设计。
最常见的错误是将配对或配伍设计（随机区组设计）的资料当做成组设计（完全随机设计）来处理，如配对设计的资料使用成组t检验、配伍设计（随机区组设计）使用成组资料的方差分析；
或将三组及三组以上的成组设计（完全随机设计）资料的比较采用多个t检验、三个或多个率的比较采用四格表的卡方检验来进行比较，都是典型的错误。
如下表：
表1常见与设计方法有关的统计方法抉择错误
设计方法错误的统计方法正确统计方法
两个均数的比较（成组设计、完全随机设计）成组设计的t检验、成组设计的秩和检验
多个均数的比较（成组设计、完全随机设计）多个成组设计的t检验完全随机设计的方差分析及q检验、完全随机设计的秩和检验及两两比较
数值变量的配对设计成组设计的t检验配对t检验、配对秩和检验
随机区组设计（配伍设计）多个成组设计的t检验、完全随机设计的方差分析随机区组设计的方差分析及q检验、随机区组设计的秩和检验及两两比较
交叉设计成组设计的t检验、配对t检验、配对秩和检验交叉设计的方差分析、交叉设计的秩和检验
4.分布特征及数理统计条件
数理统计和概率论是统计的理论基础。
每种统计方法都要涉及数理统计公式，而这些数理统计公式都是在一定条件下推导和建立的。
也就是说，只有当某个或某些条件满足时，某个数理统计公式才成立，反之若不满足条件时，就不能使用某个数理统计公式。
在数理统计公式推导和建立的条件中，涉及最多的是数据的分布特征。
数据的分布特征是指数据的数理统计规律，许多数理统计公式都是在特定的分布下推导和建立的。
若实际资料服从（符合）某种分布，即可使用该分布所具有的数理统计规律来分析和处理该实际资料，反之则不能。
在临床资料的统计分析过程中，涉及得最多的分布有正态分布、偏态分布、二项分布等。
许多统计方法对资料的分布有要求，如：均数和标准差、t和u检验；
方差分析都要求资料服从正态分布，而中位数和四分位数间距、秩和检验等，可用于不服从正态分布的资料。
所以，临床资料的统计分析过程中，应考虑资料的分布特征，最起码的要求是熟悉正态分布与偏态分布。
例如：在临床科研中，许多资料的描述不考虑资料的分布特征，而多选择均数与标准差。
如某妇科肿瘤化疗前的血象值，资料如下表：
某妇科肿瘤化疗前的血象值
指标名例数均数标准差偏度系数P值峰度系数P值
血红蛋白（g/L）98111.9918.820.1800.4590.0250.958
血小板（×109/L）98173.5887.111.3530.0001.8430.000
白细胞（×109/L）986.79302.7671.2070.0001.2020.013
从上结果可见，若只看三项指标的均数和标准差，临床医生也许不会怀疑有什么问题。
但是经正态性检验，病人的血红蛋白服从正态分布，而血小板和白细胞两项指标的偏度和峰度系数均不服从正态分布（P<0.05）。
因此，描述病人的血小板和白细胞平均水平正确的指标是中位数，而其变异程度应使用四分位数间距。
除了数据的分布特征外，有些数理统计公式还有其它一些的条件，如t检验和方差分析的方差齐性、卡方检验的理论数（T）大小等。
总之，对于临床科研工作者来说，为正确地进行统计方法的抉择，首先要掌握或熟悉上述影响统计方法抉择因素；
其次，还应熟悉和了解常用统计方法的应用条件。
二。
数据资料的描述
统计描述的内容包括了统计指标、统计和表，其目的是使数据资料的基本特征更加清晰地表达。
本节只讨论统计指标的正确选用，而统计表的正确使用请参阅其他书籍。
1.数值变量资料的描述
描述数值变量资料的基本特征有两类指标，一是描述集中趋势的指标，用以反映一组数据的平均水平；
二是描述离散程度的指标，用以反映一组数据的变异大小。
各指标的名称及适用范围等见表2。
表2描述数值变量资料的常用指标
指标名称用途适用的资料
均数（X——）
描述一组数据的平均水平，集中位置正态分布或近似正态分布
中位数（M）与均数相同偏态分布、分布未知、两端无界
几何均数（G）与均数相同对数正态分布，等比资料
标准差（S）
描述一组数据的变异大小，离散程度
正态分布或近似正态分布
四分位数间距
（QU-QL）与标准差相同偏态分布、分布未知、两端无界
极差（R）与标准差相同观察例数相近的数值变量
变异系数（CV）与标准差相同比较几组资料间的变异大小
从表中可看出，均数与标准差联合使用描述正态分布或近似正态分布资料的基本特征；
中位数与四分位数间距联合使用描述偏态分布或未知分布资料的基本特征。
这些描述指标应用时，最常见的错误是不考虑其应用条件的随意使用，如：用均数和标准差描述偏态分布、分布未知或两端无界的资料，这是目前在临床研究文献中较为普遍和典型的错误。

㈥ 如何统计量化表中的数据 spss

怎么统计需要先有分析思路，这个分析思路，跟用什么工具无关，而是你想通过分析达成哪些目的，然后这些目的是需要采用什么方法来实现，最后才是通过spss工具来实现。

所以首先是你自己要有分析思路，之后才是考虑如何使用工具，专业统计分析看资料中qq

㈦ ★如何写好统计数据分析报告

统计数据是金融银行系统内最常用到的数据比较与分析的一种统计形式，想要做好全行的资金计划工作，对数据的统计月分析就不容忽视。做好了这项工作，也就为其他的工作奠定了好的基础。
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。就政府统计工作过程而言，它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。而从社会上广泛开展的统计分析活动来看，它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系，它们之间往往存在着一种相互包含的关系。经济分析、会计分析等反映的是分析对象所属的领域，但只要运用了统计方法，就也可以称其为统计分析。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品，是统计信息、咨询、监督整体功能有机结合的充分展现。
统计分析报告是对研究过程进行表述的文章，是统计分析结果的最终形式。与一般文章相比，它具有以下一些特点：
以统计数字为语言。统计分析报告以统计数据为主要语言，并辅之以统计表和统计图来具体而明确地进行表述。并且，统计分析报告所使用的统计数据不是个别的、简单的、杂乱无章的，而是相互联系的，具有逻辑关系的统计数据。
具有简明的表达方式和结构。统计分析报告属于说明文，在表述时不使用夸张、虚构、想象等文学表达方式,也不使用华丽的语言和过多的描写去着意渲染。它要求用尽可能少的文字，做到言简意赅、精炼准确，资料与基本观点一致，论点和论据的一致。
统计分析报告具有相对确定的结构。其突出特点是层次分明，脉络清晰。一般是先针对问题亮出观点，然后摆数据和事实进行论证，在进行科学分析的基础上最后提出对策和建议。
对研究过程的高度概括。统计分析报告是研究过程的叙述，但又不是对研究过程的全盘照搬，而是择其主要论点和论据对研究过程的高度概括。它省略了研究过程中运用多项指标、多种统计方法进行试算的过程，而且也不需要对方法的基本原理、特点、推导过程和运算步骤进行过细的讨论，而是通过论点和主要论据的联系直扣主题。统计数据报告既有的特点也是其他类型的分析报告所不具备的。其具有以下几个特点。
准确性。实事求是地反映客观实际，做到数字要准确，情况要真实，观点要正确。要扎扎实实地把数字搞准，对大起大落的数字要查明原因，但统计分析不应是数字的简单罗列，要正确地使用数据通过对数字的分析、判断、提炼出观点，揭示经济现象的规律性。只有这样统计分析报告才有了坚实的基础和足够的份量。
实用性。统计分析报告有着明显的目的性、针对性，它是为一定对象服务的。它必须紧密结合当前经济运行中的重点、热点和难点问题进行分析，为各级领导宏观调控和管理决策提供科学依据。统计分析报告的针对性和实用性越强，质量也越高。
逻辑性。统计分析是由数字形成概念，从概念形成判断，由判断进行推理，并由此得出结论。判断是以准确的统计数字为依据，推理是以充分的依据为前提，正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性，判断推理的结果前后不能矛盾，不能脱节，要如实反映客观事物的内在联系。因此，统计分析报告要主题突出、结构严谨、条理清晰。
时效性。这是保证统计信息价值的重要条件。提供不适时就是失效的信息。进度统计分析报告越快越好，要争分夺秒；专题分析贵在适时，特别是前瞻性和予警性的专题分析往往会产生较好的社会效益。
提高统计分析的层次和质量，要求统计部门能够提供准确的集约化信息、高质量的咨询决策和可操作的咨询建议，这是达到较高层次优质服务水平和充分发挥统计部门整体功能的重要标志。为了促进调研工作上质量、上层次、上水平主要应从以下几个方面入手：
增强分析的针对性，善于捕捉领导的"关注点"。调研分析的目的在于应用，对统计部门来说，就是要将研究成果转换为领导决策。为了实现这种"转换"，应增强观察和分析问题能力选择领导最为关心的问题，善于捕捉领导的"关注点"，针对当前经济发展中的重点、热点和难点问题进行研究。
发挥优势，快速反映，适时为领导送上"及时雨"。调研分析不仅要想领导之所想，还要急领导之所急。兵贵神速，要充分利用丰富的统计信息和大量的第一手资料的优势，在尽量短的时间内完成分析报告的撰写，迅速及时地向领导发送各种新鲜动态信息和经济运行状况的监测预警分析报告，以便领导及时掌握情况，指挥全局。
切实提高数据和分析质量，为领导"报实情"。准确性是统计的生命所在，要坚持客观公允态度，发扬唯实精神，讲实话，报实情，在保证数据准确的基础上，以科学求实的精神对当前经济运行状况提出恰当的分析，为领导决策提供科学的数据和理论依据。
在"新"字上下功夫，分析要有"新鲜感"。写分析文章切忌老三段、冗长的平铺直叙和没有自己主见的"对策建议"，不能过多重复一般概念和别人说过的话，对问题的研究要与时俱进，有新角度，要有独到见解，不仅立题要"新"，而且见解更要"新"。
对经济运行状况进行超前分析，要向前"抢半拍"。要善于时刻把握新的"增长点"和"变化点"，具有敏锐的眼光，为各级领导做好超前服务。所谓"超前性"，一是对趋势性的苗头问题进行超前反映，二是对未来发展做出预测。
咨询决策要具有可操作性，在建议上要"想实招"。统计分析不应当是简单的提出问题和局限在数字文字化的表述上，应当在深刻总结的基础上，提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见，针对当前经济发展中存在的问题，一方面提出有针对性的工作思路，一方面提出可操作性的工作对策，使调研成果迅速得到应用。
在统计分统计分析方法从根本上说有两大类，一是逻辑思维方法，二是数量关系分析方法。析中二者密不可分，应结合运用。
逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法。统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导。唯物辩证法对于事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质。坚持辨证的观点、发展的观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对统计分析具有重要的指导意义。
数量关系分析方法是运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现，包括社会经济现象的规模、水平、速度、结构比例、事物之间的联系进行分析的方法。如对比分析法、平均和变异分析法、综合评价分析法、结构分析法、平衡分析法、动态分析法、因素分析法、相关分析法等。
在写好统计数据分析报告的同时，在统计数据人员的心里也就有了一本非常明确的帐目，这对帮助行领导决策与金融系统的资金计划工作起了很大的作用，所以这份报告的重要性不可小觑。
作者：王钰淇 林勤 魏瑞
单位：中国农业发展银行房县支行
地址：湖北省十堰市房县神农路96号农业发展银行房县支行