‘壹’ 求助多组数据之间的卡方检验的SPSS方法
你的数据不适合使用卡方检验。卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等，属于定性数据）时的数据分析，例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类，属于定性变量）的关系，就可以使用卡方检验。你的数据一个变量是组别（分为对照组和A租），而另一个变量（你的测定值）基本上可以说是定量数据（定量变量，例如身高、体重等都属于这一类），这种情况首先考虑使用成组t检验。
‘贰’ C语言中如何对多组数据测试啊
#include<cstdio>
intfib(intn){
if(1>=n)return1;
elsereturnfib(n-1)+fib(n-2);
}
intmain(){
//.........自己弄输入哦
doubleres=0.0;
intshuru[]={1,2,3,4,10};
for(intindex=0;index<5;++index){
res=0.0;
for(inti=1;i<=shuru[index];++i){
res+=(double)(fib(i))/(double)(fib(i-1));
}
printf("%.3lf ",res);
}
}
‘叁’ 如何运用Excel进行两组和多组数据显着性水平分析
插入\函数\统计\TTEST
‘肆’ 如何用spss检验多组数据是否存在显着性差异
banner 学习者请关注这里：实例系列教程问题：_问题描述：临时用到spss，一点小问题，请大伙儿帮帮忙~~比如说有两组调查数据，第一组 三个问题 每个问题回答的人数分别是 12 88 5第二组 同样三个问题 每个问题的人数是 60 30 15要检验两组数据是否有显着性差异，求P值我的感觉是要检验两组数据是否服从同一个多项分布，不知道想法是不是对，在spss中怎么实现啊谢谢谢谢啊。。帮帮忙。。。急等ing 答案1：：你要是就做两组的检验，t检验就行。第一组的第一个题和第二组的第一个题。你要是想做多组的，应该用方差分析了。就是ANOVA或者univarite~~ 也在analyse里面答案2：： 你每组就三个数 也比较差异啊 这样结果意义也不大啊一般做显着差异 T检验和方差分析都可以答案3：： 三个问题 得到三个数据 怎能看出他符合什么分布啊，做方差分析．答案4：： 用卡方检验，但是具体操作我不会。 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 急求，如何用spss检验数据独立性及显着性差异 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 只有两个数值（201，93），能用spss t-test检验差异性吗？ :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 如何用SPSS进行显着性检验?
‘伍’ 多组多水平数据，用什么方法检验比较好
两两比较可用SNK,
组数较少用bonferroni,
多的时候用turkey,
如果是设定一个为对照其他组与之作比较的话用nnett法
‘陆’ 多组均数之间两两比较用什么检验
三种方法：LSD-t检验， SNK检验， DUNNETT检验， 这三种方法分别用于不同的情况。
LSD-t检验：适用于探索性研究中的 两两 均数比较。
SNK检验：常用于在研究设计前对结果知道不多并且是一种比较保守的检验方法
DUNNETT检验：用于 只有k-1个实验组 与一个对照组 的均值进行比较
在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,多组均数之间两两比较：
如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.
SNK-Q检验
‘柒’ 多组数据如何进行配对t检验
提起配对t检验例题，大家都知道，有人问成组t检验和配对t检验有什么分别？另外，还有人想问t检验的配对和两样本独立，你知道这是怎么回事？其实多组数码如何拓展杂交t查实，下面就一起来看看多组数据如何进行配对t检验，希望能够帮助到大家！
配对t检验例题
两组数据之间对比可用独立样本T检验。
同组数据前后对比可用配对样本T检验。配对样本t检验spss。
超过两组数据对比用方差分析。回归分析。
还可以看看spssau的分析方法选择文档：分析方法选择-SPSSAU
如何利用Excel作配对t检验
多组数码如何拓展杂交t查实
操作过程和t检验一样，以10版为例：
点击fx，类别选“统 来计”，找到T.Test
Array1,2分别选择要进行检验的两组数值，Tails一般填2（双尾检验）；Type填1就是“配对t检验” 自，填2就是“等方差双样本检验”，填3就是“异方差双样本检验”。什么是配对检验。
于是，我们Type填1，确定，就这么简单。
还是不懂的话，可以看填参数对话框下面的“有关该函数的帮助”
配对t检验例题：成组t检验和配对t检验有什么分别?
配对t检验例题：成组t检验和配对t检验有什么分别?
一、适用条件不同：
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显着性检验；
非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。
两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。
每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。
2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显着性检验。
适用以下情况：
欢乐颂2配对情况：欢乐颂2到底哪里不对劲？
（1）同一样本接受不同处理的比较；
（2）对同一个受试对象处理前后的比较；配对样本t检验例题。
（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。
二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；配对t检验例题和答案。
备择假设 H1： μ1不等于 μ2。统计学配对t检验例题。
2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；
H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。
三、计算公式不同
1、成组t检验计算t值的公式：独立样本t检验例题。
2、配对t检验计算t值的公式：单样本t检验例题。
四、检验效率不同
1、样本例数相同时，计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低；
2、样本例数相同时，配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。配对样本t检验步骤。