数据分析误差线有什么数据

⑴ 误差线用的是啥

科研作图常用到误差线，但是你知道误差线对应的表示到底是标准差还是标准误呢？其实……都可以！此外还可以用特定的置信区间（譬如，95%的区间）来表示。
误差线主要指示数据每一个数据点的误差（或不确定性）范围，显示潜在的误差或相对于系列中每一数据标志的不确定程度，以更准确的方式呈现数据。
无论是利用标准差（Standard deviation SD)、标准误（或称标准误差，Standard error，SE）或者是置信区间（Confidence interval，CI），科技论文写作和发表都是接受的，重点是在论文中明确说明属于哪一种即可。
那么这些不同的表示方法，计算过程有什么不一样呢？

标准差

标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示,（总体）标准差的计算公式如下：

公式中数值X1，X2，X3，……XN(皆为实数)，其平均值(算术平均值)为μ，标准差为σ。
注意：
在部分公式中，根号内常除以自由度（N-1)而非N，主要是因为：
如是总体（即总体标准差），根号内除以N，多用σ表示（对应Excel函数：STDEVP)；
如是抽样（即样本标准差），根号内除以（N-1），多用s表示（对应Excel函数：STDEV）；

因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（N-1），故，在抽样统计样本标准差，计算公式是：

实际情况下，而往往因总体标准差未知，常用样本标准差来估计总体标准差。由此，误差线的范围可以表示为以下两种：

标准误

标准误，也称均方根误差，标准误的计算公式如下：

σ表示总体标准差，n为样本数。当总体标准差未知是，利用样本标准差进行估计：

而误差线的范围也就可以表示为：

置信区间

它指样本统计量所构造的总体参数的估计区间，涉及了区间估计（点估计）。置信区间的计算需要根据σ是否已知以及样本量的不同分别进行估计。

1、σ（总体标准差）已知，或未知但为大样本（一般样本量大于等于30），认为样本平均数近似服从正态分布：

从而进行区间估计获得：

σ（总体标准差）已知可以直接计算标准误，未知则先由样本标准差s估计总体标准差再进行计算：

z*可以通过正态分布检验查表获得，不同的置信度数值不同，常见置信度（C）数据如下（双侧）：

譬如常见的0.95置信区间 是1.96倍的标准误（误差线的范围也就如下）：

2、σ（总体标准差）未知，且为小样本（一般样本量小于30，很多生物研究类实验样本量往往少于30且σ未知），则选择t-分布：

t*也是通过t-检验查表获得，其数值与置信度以及自由度（n-1）有关（此处适用于双侧）：

举个栗子来说，一般设置三个生物学重复测量数据n=3（自由度为2），0.95置信区间对应 t*是4.303，也就是4.303倍的标准误（误差线范围）：

⑵ 在Excel的图表中,什么是误差线

误差线：通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。
EXCEL作误差线方法：
1、为数据系列添加误差线
单击需要为其添加误差线的数据系列。
在“格式”菜单上，单击“数据系列”命令。
在“误差线 X”选项卡或“误差线 Y”选项卡上，选择所需的选项。
2、修改误差线设置
对于任何一条误差线所做的更改，将影响与之相关的数据系列的所有误差线。
单击需要修改其误差线的数据系列。
在“格式”菜单上，单击“数据系列”命令。
根据需要，单击“误差线 Y”选项卡或“误差线 X”选项卡。
如果要选择不同类型的误差线，单击“显示方式”选项框中所需的类型。
如果要修改进行误差计算的方法，请在“误差量”选项框中选择所需方法。要修改自定义误差量，单击“自定义”选项按钮，在“+”和“-”编辑框中，指定将要用作误差量数值的工作表区域，或直接用逗号作分隔符输入所要使用的值，如：0.4，0.3，0.8。
注意 如果随后修改图表或其相关联的数据透视表报表的视图，那么误差线和其设置将不会保留在数据透视图报表中。在数据透视图报表中添加或修改误差线或其他格式之前，请您确认对布局满意。

⑶ 数据统计中误差线有什么意义，以及如何用误差线分析数据，求高手纤细解释！！可加分

误差线：通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。 误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个。
你查一下标准差的意思就知道怎么分析了，这个说起来很长很长的。

⑷ 数据分析柱形图误差线采用标准误差和标准偏差有什么区别

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

⑸ 请高手指教！excel中误差线格式有什么用途，该怎么设定谢谢！~~~

意义：
1、偏差分为x轴的和y轴的。x轴的又分为正负偏差、正偏差、负偏差，y轴同理；
2、正偏差是数据点向x轴正方向或y轴正方向引的偏差线，负偏差是数据点向x轴负方向或y轴负方向引的偏差线，正负偏差是数据点向x轴正负方向或y轴正负方向引的偏差线；
3、偏差线的长短又分为刻度和百分比2种，刻度就是你需要多长就设多长，百分比100%是直接通到x轴或y轴。
用法：
比如你有10个数据，在没用的单元格里输入6，一共10个；8也是一样
右击图表空白处——源数据——系列，添加，选中添加的系列，单击值，选中所有的8，名称定义成“上限”，确定即可；同理设置下限6；
其实就是多加了两条数据系列。
为了突出其不同，可以选中这两条线，右击——数据系列格式，图案，改成黄色什么的，加粗线条、改变线型等 ；在右边数据标记里选“无”

⑹ 请问excel中的误差线有什么含义

摘自EXCEL帮助

1、单击需要为其添加误差线（误差线：通常用在统计或科学记数法数据中，误差线显示相对序列中的每个数据数据标志的潜在误差或不确定度。）的数据系列。

2、误差线以图形形式显示了与数据系列中每个数据标志相关的可能误差量。例如，您可以在科学实验结果中显示正负5%的可能误差量：

3，误差量可以是指定的数字，也可以根据公式自动计算

⑺ 什么是误差线

某一值的离均程度。

什么是误差线?

误差线通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个。

（1）平均值±标准差（Mean±SD）：

（2）平均值±标准误（Mean±SEM）：
（ 北大博士教你如何添加误差线 (sohu.com) ）

误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用 标准差 （ 平均偏差 ）或 标准误差 ，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate S.D.（标准差）or S.E.(标准误差)，中文文章可以不用说明。二 两种误差区别做误差线的话，标准差（std. deviation）和标准误（std.error）都可以，两者的侧重点不一样，一般用标准差（std. deviation）。
tips：两者区别

①概念不同；标准差是离均差平方和平均后的方根，标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根；

②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等；

③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
（来自网络）

误差线用于指明度量中的估计误差；换而言之，误差线指明值中的不确定性。

在 Spotfire 中，可以在条形图、折线图和散点图中使用误差线。如果您可以通过 TIBCO Spotfire Business Author 许可证访问编写模式，则可以添加误差线；但如果分析是在 TIBCO Spotfire Professional 中创建的，则其中的图表可能已添加了误差线。条形图和折线图可以显示垂直误差。散点图可以显示垂直误差和水平误差。下图呈现了散点图标记上可能显示的四种误差。但是，上限误差和下限误差是指基础数据。这意味着如果您在图表中使用反转刻度，或更改条形图中条形的方向，那么误差线也将分别反转或更改方向。例如，对于使用反转 Y 轴的散点图，上限垂直误差将显示在标记下方，而不是标记上方。对于具有水平条形和非反转刻度的条形图，水平上限误差将显示在条形的右侧。

您可以选择仅显示其中一个误差线，或显示任意几个误差线。

误差线的长度表明值的不确定性。例如，对于平均值，长误差线表示对其计算平均值的集中度较低，因此平均值不确定。相反，短误差线表示值的集中度高，因此平均值更加确定。

在 Spotfire 中设置误差线的不同方法有两种。对于聚合值，您可以使用某一个现有度量值，例如 标准误差 或 标准偏差 。然后将在 Spotfire 中计算误差线的长度。在以下示例中，条形图显示了一年中每个月的平均销售额。统计测量标准误差用于计算上限误差线的长度。此图中未定义任何下限误差线。

定义误差线的另一种方法是使用现有数据表列中的值。例如，如下表所示，您可能拥有已计算平均值和误差值的数据表。然后，您可以使用这些列来设置误差线。在下面的散点图中，Y 轴表示“平均值”列，上限误差和下限误差分别表示“上限误差”和“下限误差”两列。

默认情况下，误差线相对于图表中的标记位置绘制，但对于某些度量值，这可能不是您要显示的内容。在这些情况下，自定义表达式可能很有帮助。

例如，如果标记表示聚合值（例如平均销售额），您可能希望显示最大值和最小值作为误差线。但是，如果您为下限误差选择度量值“最小值”，为上限误差选择度量值“最大值”，则误差线将不会显示最小值和最大值，因为误差线相对于标记位置显示。与此相反，上限误差会显示平均值加最大值，下限误差会显示平均值减最小值。要显示绝对最小值和绝对最大值，您需要使用自定义表达式。在这种情况下，上限误差的自定义表达式应为 Max([Sales])-Avg([Sales])，下限误差的自定义表达式应为 Avg([Sales])- Min([Sales])。

（ 误差线 (tibco.com)

误差线并没有严格的定义，所以你需要看作图的作者是如何定义上下限的，也许是均值的标准差，也许是整个样本的标准差，也许是1倍，也许是1.96倍。总之，它们都是某种置信区间，要小心的是它到底是谁的置信区间。

假如实验设计了重复（至少3次以上），那么统计数据肯定需要以平均值 +/- 标准误差或者标准偏差表示

使用误差线要注明种类

要注明样本数n

误差线与显着性只用在独立重复实验上，代表性的实验结果不应该包含误差线与P值，因为这相当于n=1

推断性实验的误差线最好使用标准误或置信区间，对于n为3的实验，可直接列出3次的结果，不标注误差线

95%置信区间表示有95%信心里面有总体的均值，n为3时，标准误的4倍为这个区间

n为3，两倍标准误不重复覆盖，P < 0.05, 刚好覆盖，P接近0.05；n大于10，间距1倍标准误，P接近0.05，两倍就是0.01

置信范围表示误差线时，n为3，重叠一臂，P为0.05；重叠半臂，P为0.01

同一组内的重复实验，标准误与置信区间不能用来表示组内差异

科学网—简析条形图（bar plot）上的误差线 - 于淼的博文 (sciencenet.cn)

⑻ sci中的误差线表示什么

论文、研究报告中经常使用柱形图+误差线描述数据的分布状况或差异情况。
误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。
误差线的论文中，有63篇中的误差线表示的是标准差，有23篇中的误差线表示的是标准误，有14篇论文的图上显示了误差线。

⑼ EXCEL误差线的意义是什么如何设置

意义：误差线以图形形式显示了与数据系列中每个数据标记相关的可能误差量。例如可以为某项数据设置一个固定值，然后允许其有正负5%的可能误差量。

可以在条形图、柱形图、折线图、二维面积图、XY(散点)图和气泡图的数据系列中添加误差线。对于XY(散点)图和气泡图，可单独显示X值或Y值的误差线，也可同时显示两者的误差线。

1、打开Excel，插入柱状图。

⑽ EXCEL中的误差线添加好了，现在写论文呢，要分析，怎么分析呢

1、误差线代表数据的波动范围。
2、误差线的长短可以反映数据的精度大小。
3、其实误差线不是特别重要的，不应成为重要分析的依据。