数据库什么书比较好

A. 想学习数据库推荐什么书

1.入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,却是最好的数据库入门书,在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
2.进阶类书籍推荐 ：《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》 该书目前已经有了三版。
3.强化类书籍推荐 ：《高可用MySQL(第2版)》 主要讲解真实环境下如何使用MySQL。

B. 初学者学习数据库该看什么书

1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。

2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。

3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。

4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。

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C. 学数据库入门那本书好

前段时间开始自学数据库，学了一段时间下来，看了好几本书了，品味一下，有几本感觉对刚接触数据库(甚至是数据库高手)的兄弟们来说是相当不错的所以向大家推荐一下:
一:《数据库设计与开发》
英文名:database
design
and
development
---
a
visual
approach
清华大学出版社
一本很实用的书籍，图文并茂，讲解生动，让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣，看完本书后，也许你会感叹，原来数据库设计还是挺简单的哦
二:《SQL
Server
数据库设计与系统开发教程》
清华大学出版社
唐红亮
主编
这本书虽说没什么牛逼的头衔，但是绝对是一本不错的教材，全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点，语言通俗，但基本知识点都讲得很清楚。作者娓娓道来，一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法，强烈推荐你看这本书
三:《SQL语言与数据库操作技术大全》
电子工业出版社
马军
李玉林
等编着
这本书我建议大家做SQL语言的字典用，比如要查询、更改、删除数据了，却突然忘了某个子句(如
Having子句)的具体用法，这里面会很准确的告诉你。当然，对于专门学习SQL语言的来说，我觉得这本书也是相当不错的选择
四:《SQL
Server2005数据库管理入门经典
》
清华大学出版社
Dan
Wood
Chris
Leiter
Paul
Turley
着
马振晗
等译
对MSSQL
Server
2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍，本书主要适合管理人员看
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说明:虽然我也是一名数据库新手，但我希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人，让他们在学习的初期就不走弯路，给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来，供大家参考。

D. 有哪些好的数据库入门书籍推荐

• 01

  数据库基础与应用
  这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。

• 02

  Oracle数据库基础及应用
  这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。

• 03

  Oracle 11g数据库基础教程
  这本书籍含有大量的数据库基础教程，在我们学习过程中，非常的有用，我们只能先学习基础教程，之后才能更好的运用数据库，基础扎实才行。

• 04

  数据库基础与实践技术
  这本书也非常的好，里面包含了大量的实践技术，学习过后我们需要进行实践使用才行，而这本书正好含有了大量实践内容，非常棒！

E. 有什么比较好的大数据入门的书推荐

比较好的大数据入门的书有《大数据日知录：架构与算法》。

《大数据日知录：架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书，作者是张俊林。《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点。

其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。

主要介绍

本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储。

以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的技术有很大的帮助与促进作用。