如何提高专业数据搜索力

① 我想问问，如何提高应用程序提高数据库的搜索速度

可以通过建立索引，像你说的QQ、微信用户达到亿量级的，他们的数据库会有很对，就可能每个省都会建立有数据库。

② 会计专业如何提高数据分析能力

一、自我加强专业知识

怎样提升会计专业能力?首先要加强自己的专业知识，只有让自己的会计基础变得扎实后，才能避免不在账务处理的过程中出现错误。而且具有基础的专业知识的同时，如果能精通业务和税法等方面的知识，那么就能在财物管理时做到有条不紊。因此，提高自身的专业知识和财物管理水平是十分重要的，不仅能增强会计的职业判断能力，还能提高自身的业务素质。

二、培训相关专业技能

对于会计从业人员来说，一定的职业技能是从业前提。这不仅需要会计从业人员具备基本的算账和管账职能外，还要学会借助网络信息和多媒体技能，来加强业务技能。此外，还可以通过一定的职业培训，提高边远职业技能，比如网上支付款项、电子泉币的监控和确认等。这些都是目前会计从业人员需要掌握的一些职业技能，只有提升现代技术手段，才能适应计算机网络下的会计职业。

三、锻炼组织领导能力

组织领导能力是在掌握基本会计能力后的提升，所以这就需要在从业后进行不断的培养和锻炼。这不仅需要一定的业务能力，还要具备良好的沟通和灵活的应变能力，只有在这基础上，才能向会计主管晋升。在不断为财务人员进行管理和安排的实践中，学会组织和管理，并能有效连接财务部与其他部门之间的关系和沟通。

2如何提升会计专业素质
1、终身学习的意识

由于目前计算机的不断普及，财务人员的工作条件也得到了不断的改善，会计电算化成为了新时代财务人员的工具。如果财务人员还停留在以前传统的使用笔、纸、算盘的年代，那么迟早会被社会所淘汰。此外，经济业务的逐渐复杂化，使得会计理论知识也得到了不断的完善，财务人员只有具备终身学习的意识，才能够跟上社会的发展变化，满足财务工作的需求。

2、强烈的法律意识

近几年来，财务人员亏空公款，擅自挪用公款的犯罪情况屡见不鲜，并逐年递增。其主要原因是财务人员掌管着大量的资金和资金流动范围，具有便利的条件，他们的法律意识相对淡漠，做事情之前没有完全想到后果，当真正出了事情时候才后悔莫及。一些财务人员在工作中没有熟悉法律的相关权利和责任，在处理有关企业经济业务的时候，在没有意识下就触犯了法律规章制度，给企业和个人带来了严重的损失。

3、竞争意识

当前社会，由于竞争不断渗透到社会的每一个领域，使得企业之间，单位职工之间的竞争压力越来越大。因此，在企业中，财务人员更应该具备紧迫感和强烈的竞争意识，只有增强会计人员的竞争意识，激励他们不断的完善自己，选拔人才，在能力上强中求强，这样才能适应新时代的社会发展，使企业能够在激烈的竞争中站稳脚步。

3如何提升会计管理能力
从财务管理流程入手

现代企业财务管理过程由财务预测、财务决策、财务预算、财务控制、财务分析五个具体环节顺次构成。其中，财务预测是财务管理过程的首要环节，也是进行财务决策、编制财务预算、实施财务控制、开展财务分析的前提和基础;财务决策是对**优方案的选择，是整个财务管理的核心;财务预算在现代企业财务管理全过程中起着承上启下的作用;财务控制是实现财务管理目标的基本手段。财务分析是了解和评价企业财务状况和财务能力的重要途径。总之，财务预测、财务决策、财务预算、财务控制、财务分析是财务管理过程中一个完整的管理循环，也是实现现代企业财务管理水平螺旋式”上升的必经流程。如何保证财务预测的准确性、财务决策的科学性、财务预算的真实性、财务控制的有效性及财务分析的实用性，是财务管理能力提升实践中逃之不脱的话题。

关注主要管理要素

管理要素指那些关键的管理对象，它是财务管理的载体，对于大多数企业，财务管理要素离不开:资金管理、会计核算、资产管理、财务预算、税务管理等，当然对于一些企业，还有其他一些重要的管理要素，如生产型企业的购销存管理、投资公司的投资管理等等。这些管理要素是企业财务管理的重点，也是企业财务管理能力水平的主要体现，且每个管理要素都涵盖了整个财务管理流程或管理环节，是企业财务管理活动中的重点关注对象。

③ 如何提升数据分析能力

1、数据支持。任何一个企业品牌要想进入大数据营销，首先就要制定一个数据收集和整理的要点，明确大数据技术对于企业品牌的营销发展意义。知道怎样合法的收集到自己需要的数据，以及后续如何处理这些数据，如何通过这些数据来为企业盈利等等。这些基本的定义是企业开展大数据营销的第一步。

2、数据使用工具。如果企业已经做好了大数据营销的准备，并且已经有了自己所需的数据资源。那么，这时候就需要一定的大数据分析工具了。市面上的大数据工具给企业商家带来了全新的分析方式，基于成熟的分析结构、视觉化以及数据管理系统也迅速地改变着企业的分析方式，这些数据工具的出现极大的方便了企业的大数据营销进程。

3、大数据人才。现在大数据的火爆，自然而然大数据的人才也就十分的稀缺。一个成功的团队离不开人员的良好配置，大数据人才往往以数据分析人才为主，大致分为以下几种：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能;商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序;技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。

关于如何提升数据分析能力，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

④ 网络教学资源搜索增强论述论文

网络教学资源搜索增强论述论文

摘要： 网络教学资源服务对象包括教师、学生、社会培训者等，其对应多种学科、类别，资源数量较大，用户需要通过搜索获取所需的特定资源，因此如何提高资源搜索的性能和实用性就十分重要。文章主要针对网络教学资源的搜索性能、实用性进行搜索增强研究。

关键词： 教学资源；搜索增强；性能；实用性

伴随着网络技术的不断发展，教育对教学资源建设的重视，为网络教学资源库的建设提供了契机。网络教学资源服务的对象包括：教师、学生、社会培训者等，其对应多种学科、类别，资源数量较大。用户对资源的需求不一样，需要通过搜索获取所需的特定资源，因此如何提高资源搜索的性能、实用性是网络教学资源库开发所需要解决的一个重要问题。本文主要针对网络教学资源搜索的性能、实用性进行增强研究。

1搜索性能增强策略研究

1.1使用索引提高搜索性能

索引是对列值进行排序的一种结构，正确地利用索引能够加快对数据表相应信息的访问［1］。索引虽然能够提高数据的检索性能，但是也提高了数据维护的成本。因此，要合理使用索引，在创建索引前，需要确定使用哪些列和要创建的索引类型。索引包括聚集索引和非聚集索引［2］。聚集索引适用于含有大量的不重复值的列、可用于范围值计算的列、结果集较大的查询及经常使用连接或分组的列，非聚集索引中键值逻辑顺序和物理顺序没有关系。将主键设置为聚集索引并非最佳方案，在教学资源库中资源编号是标记列且设为主键，会把资源编号设置成聚集索引。在实际应用中，并不会针对资源编号进行搜索，这就导致让资源编号作为聚集索引是不正确的选择。其次，资源编号都不相同，也不符合“很多数据不同值的列不应该设置聚合索引”的规则。下面以在1000万条数据量的资源信息表中查询近180天的资源信息速度为例（180天内的资源信息数据为30万条，数据通过程序生成，供测试使用），其分析如表1所示。表1索引设置与用时对比索引设置用时（毫秒）只在主键（资源编号）上设置聚集索引129652主键（资源编号）上设置聚集索引，日期上设置非聚集索引54128在发布日期（vDate）上建立聚集索引2446通过上述的数据分析，正确地建立聚集索引是十分有必要的。必须根据实际中的应用范围和数据本身的构成来确定聚集索引，而非固定使用默认的主键作为聚集索引。

1.2优化SQL语句提高搜索性能

数据库管理系统本身具备了一定的查询分析优化能力。在MSSQL中的“查询分析优化器”，会检测查询的各个组成部分，并判断要求扫描的组成部分是不是有用，如果某个组成部分能够作为一个扫描参数，则称该组成部分为可优化，并使用索引对所需数据进行快速获取。如果某个表达式不能满足扫描参数的条件，就不能控制扫描范围，“索引”对不符合扫描参数条件的表达式是起到作用的。因此，在SQL查询语句的编写过程，要注意where子句的优化，让“索引”的作用得以充分发挥，最大限度地提高搜索性能。在搜索过程对信息字段的获取要遵循“需要多少，提取多少”的准则［3］，不要采用“select*”。字段提取的多少对速度的影响如表2所示。1.3自定义分页提高搜索性能在数据的查询过程中，若一次性将查询结果读出，当数据量较大时，势必需要消耗较多的读取时间，影响搜索结果的最终呈现速度。因此，在项目的实际开发中，可以应用自定义分页的形式提高搜索的`性能，若将实现自定义分页的过程使用存储过程的方式来实现，充分利用存储过程的优点，搜索性能将会得到更进一步的提高。自定义分页每次查询只从查询结果中读出当前页所需的数据，以资源搜索结果为2000条数据，系统每页呈现20条数据为例，普通分页与自定义分页相比，如图1—2所示。通过图1—2可以看出，采用自定义分页，仅从数据表中读出当前页的20条，数据控件也不需要进行控件内分页，其性能在数据读取和数据呈现上都有良好的提升。

2搜索实用性增强策略研究

2.1纯粹模糊查询实现搜索的不足分析

纯粹模糊查询实现搜索指在搜索的过程中，仅将用户输入的关键字在数据的查询过程中，用数据库本身提供的模糊查询功能，与数据库表中的相关字段值进行匹配，并将匹配正确的值提取至搜索结果。其操作简单，但存在以下2点不足：（1）相关词无法匹配。相关词无法匹配造成搜索结果的部分性，是纯粹模糊查询的最大不足之处。（2）容错性低。由于未对输入的搜索关键词进行分析，一旦关键词中包含无用词或错别词时，将导致搜索结果零数据返回。通过上述分析，要解决相关词无法匹配和容错性低的两大不足，需要对搜索实用性增强进行研究。

2.2增强相关词匹配

相关词的界定很难由程序自动判断，因为相关词有客观构成，也有主观构成。如：电脑与计算机、computer为客观相关词，而电脑与微软、冯诺依曼则为主观相关词。客观相关词为事实存在，为大多人所共知，而主观相关词需要在特定的条件下成立，人们通过“电脑”可以联系到软件巨头“微软公司”或计算机科学家“冯诺依曼”，需要一定的知识延展性，甚至“电脑”可以延伸到“计算器”，不同的用户有不同的认识。因此，主观相关词具备一定的不确定性与抽象的特点。增强相关词匹配可通过增加相关词字段或建立相关词库的方法来实现。相关词的匹配涉及匹配的深度和广度，越全面、精准则其投入成本越高。增加相关词字段。指通过在数据表中增加“相关词”字段，当用户在添加信息时，输入与此信息的相关词。相关词的界定及输入由信息编辑者进行操作，采用增加相关词字段的方式来提高相关词匹配，其实现方式简单，操作过程也容易，但相关词的界定由编辑者确定，相关词的个人主观性较强。建立相关词库。指通过建立相关词库表，当用户输入搜索关键词时，系统自动在相关词库表中搜索其相关词，一并归入关键词中进行处理，对搜索的实用性有很大的提高。当用户输入搜索关键词时，系统将自动遍历搜关键词的相关词，达到相关词匹配的目的。建立相关词库的方式，其相关词并非由编辑者个人界定，而且相关词可以灵活调整，不断补充。因此，建立相关词库的方式更加全面、客观，但构建一个完善的相关词库需要较大的投入。增加相关词字段与建立相关词库两者各有优缺点，但两者并非对立。在一个系统中，可以同时采用这2种方式或者其中之一以增强搜索相关词匹配，提高搜索实用性。具体实施方案还需要考虑到实际需求和投入成本预算。

2.3增强搜索容错性

在搜索的过程中，用户对搜索关键词的输入具备不确定和冗长等特点。不确定主要指关键词的选词不确定和关键词的是否正确不确定，而冗长指用户输入的搜索关键词包含多余的信息。如果系统的搜索过程未对用户输入的搜索关键词进行分析和处理，那么，其搜索结果将有可能得不到用户所需要的数据。从搜索易用性与实用性的角度出发，搜索功能必须具备一定的容错性。要增强搜索的容错性，就需要解决搜索关键词的不确定与冗长的特点。将搜索关键词按一定的规则进行拆分，简称分词。将长词转化为短词，并舍去重复的部分，可以提高搜索相关词的匹配，降低长词中错词、别词的构成，从而提高搜索的容错性。分词搜索可以在一定程度上解决搜索的容错要求，提升搜索的功能与精确度。分词技术主要分为3种：（1）字符串匹配的分词方法。字符串匹配的分词又分为4种，分别是：正向最大匹配法、反向最大匹配法、最短路径匹配法、双向最大匹配法。（2）词义分词法。词义分词法根据机器语音进行分词判断，通过对句法、语义的分析，使用句法信息、语义信息进行分词。但词义分词法目前还不成熟，尚处于测试阶段。（3）统计分词法。统计分词法依据词组的统计，针对相邻的字出现的次数多少，认定词的重要程度，作为关键词的分词分隔符。盘古分词作为一种分词组件，大大降低了系统进行分词搜索的投入成本，避免重复造车的现象，非常方便应用在基于.NET技术进行开发的系统中。

3结语

通过对索引的合理利用、SQL语句的优化和自定义分页的使用，对搜索性能有良好的提升，融入盘古分词的强大功能，结合相关词匹配技术，能够提高搜索的实用性。本文从搜索性能与实用性两方面研究了搜索增强技术，并将其应用于学院的教学资源库建设中，虽然取得了一定的成效，但还需要继续努力。

［参考文献］

［1］张玉峰，袁方，湛燕，等.基于索引结构的关系数据库关键词检索［J］.河北大学学报（自然科学版），2015（1）：95-101.

［2］魏威，马国峰.基于索引的关系数据库查询优化［J］.洛阳大学学报，2007（2）：83-86.

［3］徐新静.SQL优化技术及应用［J］.天津冶金，2011（2）：25-27.

⑤ 2.0工程如何提高数字资源的检索效率

没有索引或者没有用到索引
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大
7、锁或者死锁
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化

优化方法：
1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2. 使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。

3．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

4. 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度
以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

5. 纵向、横向分割表，减少表的尺寸

6.扩大服务器的内存
Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服

⑥ 如何提高专业文献检索的效率

提高专业文献检索的效率的方法有：

1、选择综合性的搜索引擎（检索系统）

2、选择出名的搜索引擎（检索系统）

3、选择响应速度快的搜索引擎（检索系统）

4、选择用户界面简洁友好的搜索引擎（检索系统）

5、选择更新周期短、更新速度快的搜索引擎（检索系统）

6、选择数据库容量大的搜索引擎（检索系统）

7、选择检索结果准确度高的搜索引擎（检索系统）

学习文献检索的目的：

1、在浩瀚的知识海洋中，成功的探索者既要能驾驭高速艇驶往预定目标，也要能划着小船从容搜寻；既要掌握最新的网络和电子资源的检索手段，也要学会用传统方法从纸本书刊中获得资源。

2、可扩大视野。马克思曾将利用文献比作站在巨人的肩膀上。充分占有文献可以开拓研究者的思路，深化对问题的认识，启发深层次的思考。

经常查阅文献可站在研究领域的最前沿，可跟踪了解国内外的最新研究成果和方法，并从中得到启发，寻找解决问题的可能答案，使所研究的课题站在更高的起点上。

⑦ 工科大学生怎样提高工程设计能力、数据分析能力、技术集成能力

• 工程设计能力：工程设计是为了满足人类的某种需要，运用一定的科学技术知识和方法，创造和拟定制造新技术、新产品、新工艺的方案和说明。工程设计是科学物化中的桥梁，设计的成果是组织生产的指令性文件，工程设计能力是每个工科人才必须具备的一项基本能力。

（1）多次实验并学会总结。工程技术设计方法是在漫长的社会活动实践中发展起来的，完成工程设计主要靠设计者的直觉和经验，因此需要大量的实践经历和经验总结。

（2）根据任务，逐步细化设计。根据任务的技术要求，在经验方法的基础上，先提出设计的初步轮廓，然后再逐步按照近三阶段（即初步设计、技术设计和施工设计）的设计方法细化

（3）注重日常积累。博览群书，多留意一下细节方面的事情，因为灵感往往孕育其中，然后再按照现代设计的方法进行设计，往往会更轻松和更能解决问题。

（4）培养自己的审美意识，能够将技术与艺术柔和在一起，才能使创造的产品不仅具有社会使用价值，还能为人们提供美的享受。科学素养与人文素养相结合是现代科技人才高素质的体现。

• 数据处理能力：工科学生在研究中从选定研究课题，到设计、试验、组织生产，都离不开数据的处理与交流，数据处理的能力要在长期的科技工作中得到锻炼才会有所提高。具体来讲可以从以下几个方面着手。

(1)提升信息获取能力。充分利用搜索引擎、专业的检索系统搜集、查询有关的研究数据，学好专业外语，广泛深入的阅读中外文献着作，翻译、分析有关的科技资料，并不断总结整理，形成良好的研究习惯。

（2）提升处理数据的技术能力，熟悉各种数据分析工具，如excel数据透视表、SPSS等；了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中。

（3）提升信息甄别能力。主要可以通过积极关注行业动态，积极地学习他人的数据分析经验，向导师、同学请教，多动手实践，不断假设、验证，不断总结分析方法。

• 技术集成能力：是按照一定的技术原理或功能目的，将两个或两个以上的单项技术通过重组而获得具有统一整体功能的新技术的创造方法。工科学生通过培养技术集成能力往往更容易实现问题突破和思维创新。

（1）提高自身主动学习意识，激发学习兴趣，兴趣是最好的老师，只有有了兴趣和求知欲，才能主动的更好的学习各门学科知识。

（2）积极参加各类讲座、报告、研究小组讨论、学科竞赛等学术活动，通过广泛的交流和见闻，拓宽视野。

（3）充分利用大学的各种资源，广泛阅读文献，了解各个方向相关的研究发展情况。

（4）积极参加实践项目，申请担任助教、助研工作，加强实验、实习，在实际中发现问题，以问题为牵引学习相关领域知识，以此达到锻炼科研能力和技术集成创新的目的。

⑧ 常见的数据检索算法有哪些数据库都采用什么样的检索方式如何提高检索的效率

您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。1、普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。普通法又可分为顺检法和倒检法。2、追溯法是利用已有文献所附的参考文献不断追踪查找的方法，在没有检索工具或检索工具不全时，此法可获得针对性很强的资料，查准率较高，查全率较差。3、分段法是追溯法和普通法的综合，它将两种方法分期、分段交替使用，直至查到所需资料为止。(8)如何提高专业数据搜索力扩展阅读检索原因信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普，在图书馆里借阅有关公开资料，仅用四个月时间，就画出一张制造原子弹的设计图。他设计的原子弹，体积小(棒球大小)、重量轻(7.5公斤)、威力大(相当广岛原子弹3/4的威力)，造价低(当时仅需两千美元)，致使一些国家（法国、巴基斯坦等）纷纷致函美国大使馆，争相购买他的设计拷贝。二十世纪七十年代，美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告，他被报告精湛的技术设计所吸引，惊叹地说：“至今我看到的报告中，它是最详细、最全面的一份。”但使他更为惊异的是，这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手，而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。参考资料来源：网络——信息检索，非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

⑨ 如何提高收集数据和分析数据的能力

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。

想要培养数据分析的能力，可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。

理论：是进行分析的基础
1）基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手；
2）基础的统计学知识，至少基础的统计量要认识，知道这些统计量的定义和适用条件，统计学方法可以让分析过程更加严谨，结论更有说服力；
3）对数据的兴趣，以及其它的知识多多益善，让分析过程有趣起来。

实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的
1）明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的；
2）多结合业务去看数据。数据从业务运营中来，分析当然要回归到业务中去，多熟悉了解业务可以使数据看起来更加透彻；
3）了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了；
4）最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作经验丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多，就是这个原因。

也可以采用第三方的大数据服务平台，观向数据是一款整体的数据采集、分析、可视化系统，可以帮助企业品牌发展提供科学化决策。