产品数据经理有哪些

❶ 产品经理有哪些类型

以产品属性分类

（1）工具属性

其实就大多数互联网或软件产品来说，都包含最基本的工具属性。因为其作为人造物的诞生，本身就承载了制造者的目的。制造者希望用户使用其产品作为解决某种问题的工具。

对产品经理的要求：工具型产品往往有很强的目的性，在解决问题的基础上，通常为了提高效率、节省时间或降低成本。所以需要产品经理有较强的逻辑思维，在解决问题层面上能以最简单有效的办法直指核心。

（2）内容属性

向用户传递信息的产品具有内容属性。此种属性的产品建立起了人与信息的联系，基本包含三部分：内容生产、内容筛选和内容展示。

对产品经理要求：产品经理要从这三方面入手，产品设计上激励内容生产，数据算法上精细化内容筛选，交互设计上合理分配流量，给用户精准的内容分发。

（3）社交属性

建立起人与人之间联系的产品具有社交属性。基本包含用户关系链和用户间的互动行为。

对产品经理要求：深入了解心理学，对用户的行为和动机有更透彻的认识。着重关注用户关系链的形成与维护，丰富并加强用户间的互动行为。

（4）交易属性

包含有交易行为的产品具有交易属性。此种属性建立起了人与商品/服务间的联系。

对产品经理要求：需要极其清晰严谨的逻辑思维，善于将功能模块化，能梳理复杂的交易流程。并且了解用户的购物决策因素，能将理论反映在产品设计上。

按设备分类

（1）移动端

通常包含iOS端、Android端和H5网页端，需要详细了解iOS 人机交互指南和 Google的Material Design 规范。

（2）PC端

通常包含Web网页端、PC客户端，交互方式区别于移动端。

按前后端分类

（1）前端

泛指所有用户看到和使用的界面，此概念主要为了区别于后台。

（2）后台

通常指，和前端产品关联的供工作人员使用的产品，需要产品经理有极其清晰的逻辑思维。

按用户类型分类

（1）To B 产品

此类产品主要针对企业级用户，大多属于工具型产品。比如设计大型ERP、大型OA系统可能要涉及到十几个岗位，几十个模块，上百条流程，需要产品经理有极强的抽象思维和模块化思维。

（2）To C 产品

此类产品主要针对大众级用户。相较于To B产品，更加注重UI美观程度，交互体验顺畅程度。需要产品经理更加了解用户心理，关注任何微小的细节。

按工具维度分类

（1）视频直播

（2）视频

（3）实时音频

（4）录音

（5）图片

（6）文字

目前人类传递信息的方式不外乎三种：声波、文字、图像，以上六个分类基本涵盖了当前大多数内容产品的展现形式（VR还在起步阶段，并未列入其中）。无论视频、音频还是图片、文字，其都是为了更好地展现内容，每种方式都各有优劣。产品经理需理解各类工具的特性，才能更好结合业务进行产品设计。

按工作内容分类

（1）交互产品经理

工作内容以交互设计为主的产品经理，其职能约等于交互设计师。

（2）需求产品经理

以分析需求为主要工作的产品经理，因为大型互联网公司往往有交互设计师存在，所以其中的产品经理最主要的工作往往是需求分析。

（3）策略产品经理

不同的公司可能有不同的定义，有些可能承担产品某部分业务层面的策略，也有可能进行产品全局规划。同时，策略产品经理还有可能包含设计算法的职责，需要将具象的需求转换为抽象的算法。此类职能相比于其他产品经理工作要具有更高的知识壁垒，需要懂得编程相关知识，理解程序实现原理。

（4）商业产品经理

此类产品经理以赚取更多利润为目的，规划和设计盈利功能，同时也要平衡用户体验，保证产品生态的良性循环。作为商业产品经理，需要掌握各种产品变现手段（以后的文章中会详细介绍常用的变现手段以及如何灵活搭配不同方法进行变现）。

按等级分类

（1）产品专员/产品助理

通常指刚入门0-2年内的产品新人，无法独当一面，工作权利较小，通常只能负责某些小的功能模块。

（2）产品经理

这里特指狭义上的产品经理，属于产品专员/助理的等级之上，高级产品经理的等级之下。通常此阶段产品经理有独当一面的能力，可以单独负责较大产品模块或产品线。

（3）高级产品经理

大型互联网公司常常会定义的等级，通常指工作年限长，技能高于普通产品经理的等级。但其实此定位及其模糊，并未有权威机构进行职称认证。

（4）产品专家

同样是大型互联网公司定义的等级，比高级产品经理再上一级，技能高于高级产品经理。同时，此定位也极其模糊。

（5）产品总监

通常指产品总负责人，可以全局把控产品相关事情。

按行业分类

（1）电子商务

• 常备属性：工具+交易；

• 岗位市场规模：极大；

• 发展顶点：极高（阿里巴巴、京东、亚马逊）；

• 转行壁垒：高。

• 相关知识：物流、仓储、供应链、商品体系、支付系统、订单系统等。

电商行业属于产品经理较为不错的选择，工作岗位多，发展潜力大。同时电商行业如果想转其他行业或其他行业转电商行业还是难度比较高的。

（2）社交

• 常备属性：工具+社交；

• 岗位市场规模：中；

• 发展顶点：极高（腾讯、陌陌、YY）；

• 转行壁垒：高；

• 相关知识：用户关系链与用户间互动。

中国最顶尖的社交产品几乎都在腾讯，所以社交产品经理的顶点还是非常高的，但是社交产品经理的上升路线却并不向电商那样平滑。小型社交产品和中型社交产品太少，想走到腾讯级别还是比较困难的。

（3）金融

• 常备属性：工具+交易；

• 岗位市场规模：大；

• 发展顶点：极高（蚂蚁金服、各大银行、宜信）；

• 转行壁垒：极高；

• 行业知识：金融相关知识。

一入金融深似海，从此社交是路人。金融产品几乎是所有行业里壁垒最高的。需要懂得大量的金融知识，而且做得越深入，跳出来的难度也越大。同时，金融产品需要非常严谨的思维，一点点小错误，就可能引发上亿资金的损失。当然，金融领域发展顶点也非常高，而且薪资普遍要比其他行业更丰厚。

（4）教育

• 常备属性：工具+内容；

• 岗位市场规模：大；

• 发展顶点：高（新东方、腾讯课堂、网易课堂）；

• 转行壁垒：中；

• 行业知识：不同教育领域所需知识不同。

目前教育领域分支较多，并没有像社交和电商那样形成巨头垄断的局面。其实电子科技对教育的冲击才刚刚开始，未来教育发展的潜力是非常巨大的。

（5）企业服务

• 常备属性：工具；

• 岗位市场规模：极大；

• 发展顶点：高（微软、东软、SAP）；

• 转行壁垒：高；

• 行业知识：不同的领域所需知识不同。

（6）医疗健康

• 常备属性：工具；

• 岗位市场规模：中；

• 发展顶点：中（阿里健康、丁香医生、好大夫）；

• 转行壁垒：中；

• 行业知识：医疗领域相关知识。

其实，医疗健康领域的互联网化是处于滞后状态的，可能是因为医疗领域还是以国营医院为主，市场化程度低，很难撬动传统习惯。但同时，医疗行业具有和教育行业相同的巨大的潜力。相信随着时代发展，医疗健康领域一定会诞生出巨头级产品。

（7）文化娱乐

• 常备属性：工具+内容+社交；

• 岗位市场规模：大；

• 发展顶点：高（腾讯、YY、阿里文娱）；

• 转行壁垒：低；

• 行业知识：几乎非常少。

文化娱乐是非常巨大一个领域，甚至边界都比较模糊，不好定义。体育、影视、音乐等等领域随意拿出一个都是亿级用户产品。此类产品经理没有很清晰的限定，行业壁垒并不是很深。建议可以选择某个子领域深入研究，依然能获得很高成就。

（8）旅游出行

• 常备属性：工具+交易；

• 岗位市场规模：中；

• 发展顶点：中（去哪儿、携程、艺龙）；

• 转行壁垒：中；

• 行业知识：旅游相关产业链知识，季节交替对旅游出行影响的相关知识。

旅游出行整体市场规模是非常巨大的，而旅游产品中的大多行为也都属于交易行为。所以电商行业和旅游行业互相跳槽门槛还是比较低的。

（9）数据服务

• 常备属性：工具；

• 岗位市场规模：大；

• 发展顶点：高（阿里云、腾讯云、艾瑞）；

• 转行壁垒：高；

• 行业知识：需要了解数据库，懂得数据采集、处理、分析等相关知识。

此行业前景非常不错，随着互联网发展越来越多的公司都更加重视数据分析。想在数据领域做到专家级别，相关技术知识是必须了解的。

（10）媒体资讯

• 常备属性：工具+内容；

• 岗位市场规模:中；

• 发展顶点：高（今日头条、知乎、腾讯新闻）；

• 转行壁垒：低；

• 行业知识：媒体领域相关知识。

此行业属于典型的内容类行业，行业壁垒比较低，需要的相关专业知识也比较少。

其他行业持续整理中……

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❷ 数据产品经理是做什么的

近年来，随着精益经营理念和数据操作的普及，数据产品的名称越来越多。而数据产品经理的出现也引发人们的关注。

数据产品是什么

简单地说，数据是主要自动化输出的产品形式。

我们就可以对它拆分细化。从用户群体来区分，可以分为三类：

1.内部使用的数据产品，如自建的BI和推荐系统;

2.所有企业的商用数据产品，如 Google Analytics 和 GrowingIO；

3.用户均可使用的 Google Trends 和淘宝指数等等。

结语

以上的环节就是数据产品经理区分其他产品经理的核心，也需要很高的要求。它需要丰富的产品设计经验和深入的业务理解和数据分析。

❸ 数据分析师和数据产品经理有什么区别

区别如下：

数据产品经理：要求具备普通产品经理的能力，比如产品设计、产业运营、用户体验方面的技能，还需要具备数据分析师的技能，掌握简单的数据分析方法，能够通过数据需求分析提炼出产品原型，从而将数据产品化。

数据分析师：要求不仅要懂得数据库SQL查询统计、excel透视分析等技能，有的分析师还需要了解掌握数据挖掘算法，能够用R/SAS/SPSS等把模型结果跑出来，能够看出和评判模型结果的好坏，能够在实际中应用模型的结果。

对于数据分析的具体内容知识，可以到CDA解一下，CDA 数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 数据分析师中英文认证证书。

❹ 数据产品经理应该学什么课程

大数据产品经理和其他产品经理的基本要求是差不多的，都是要有相关的项目经历，只是产品不同而已，数据产品经理面对的是数据产品，数据产品经理有两种类型，业务型产品经理和平台型产品经理，业务型产品经理，主要和业务打交道，出埋点方案，报表方案，数据仓库规划，用户标签体系建设等；第二类就是平台型的产品经理，这一类做的是一个数据产品，做好后是给全公司或者某个部门推广使用的，比如数据分析系统，推荐系统，数据提取系统，push系统，BI系统，这一类产品经理要懂得产品从开始到最终的呈现方式，早把产品的功能和公司业务的数据需求理解的透彻。如果感兴趣的话可以去试听传智教育的产品经理课程，目前传智教育的产品数据分析包括：数据分析基础、数据采集、数据统计拆分和分析、数据决策等，所以如果想要从事数据产品经理的工作，首先就要熟悉产品经理的日常工作，其次是在熟悉产品经理的工作基础后再拓展数据相关的业务，从而进阶成为数据产品经理。

❺ 产品经理有哪些分类

工作就是选择行业和职业，产品经理是指的职业，那就按照行业分类，谈谈常见的PM类型：

（1）电商类PM

产品价值：信息+交易，电商的市场规模大，除了淘宝、京东等综合电商，还有各种细分行业的电商平台。

常见的业务有：供应链管理，商品管理，价格、库存管理，订单系统，支付系统等。

以上，从行业角度介绍了常见产品经理的分类，当然了，还有别的维度划分PM的方法，比如前端、后端，用户产品、运营产品等等。

❻ 互联网产品经理分类（最全的回答）

互联网产品经理分为哪几种，或许是个老掉牙的话题，相信也有不少产品新人想知道，我去，知乎，人人都是产品经理，PMCAFF，产品100等社区找的时候，也没有找到我想要的答案，在这里我根据我自己的理解结合搜索的零零碎碎的分类做一次整理。

这个是根据产品经理的职业生涯角度出发进行的分类。产品岗位有 产品实习生 、 产品助理 、 产品专员 、 高级产品经理 、 产品总监 。不同的头衔代表着不同的能力和职能范围。前几种的产品职位更加偏向执行层，负责具体产品的实现。后面的产品职位更加偏向战略层，负责产品整体规划，功能把控以及与考虑公司战略的发展。

（1）2B （toB-to Business）产品主要服务的人群是在商业或企业范围内有特殊角色。特点是产品功能都是根据公司战略或工作需要，构建生态体系，或者推动流程系统化，提高整个工作效率。

2B的产品经理一般要求有缜密的逻辑思维和比较高的业务理解能力。因为这类产品经理一般都是对已有的业务或生态进行优化，系统化，如何理解到公司战略或业务需求，分析并转化成最优的IT解决方案，显得尤其重要。由于产品的特性，这类产品经理一般对产品UI，运营方面的要求不会很高。和传统软件行业里的需求分析师多少有些类似。

（2）2C （toC-to Customer）产品主要服务的人群是在日常生活中不同的角色。特点是要主动发现用户需求，定义用户价值，满足或解决用户日常生活中的痛点。

2C的产品经理一般要求挖掘用户的需求，而且要想如何让产品解决到用户需求同时进行市场化，在市场化和用户利益之间有一个平衡点。需要懂一点运营基础知识和数据分析能力，通过产品在运营过程中接收到的用户反馈和数据分析中得到的结果，不断优化迭代产品。日常生活的用户判断是否喜欢产品的时间越来越短，如何在3分钟让用户迅速知道你的产品是什么，且愿意用下去,界面设计和用户体验也是此类产品经理的必修课。

主要根据所在行业划分，比较热门的主要有 电商 产品经理、 在线教育 产品经理、 在线旅游 产品经理、 社交 产品经理、 O2O 产品经理、 互联网金融 产品经理、 视频 产品经理、 阅读 产品经理、 支付 产品经理、 搜索 产品经理等。当然这个可以去看看各大应用商店的分类，也可以了解到。

做好产品经理需要对所在行业有着深刻的认识以及相关专业知识，这样才能设计出更加贴近用户需求，符合市场规律的产品。不同行业的产品经理可能也会遇到隔行如隔山的现象，所以产品经理应该有个自己的能力圈，形成职业壁垒和个人竞争优势。

（1）前端型产品经理

制造口碑带来流量。偏用户体验&运营，通过极致的产品设计&吸引眼球的产品营销策略，打造口碑，创造一款用户量巨大的产品。

（2）商业型产品经理

转化流量带来盈利。互联网常见的商业模式—广告、游戏、电商、增值服务、直播秀场等。当产品的用户量达到一定的数量级，在用户群体做出差异化，达到盈利的目的。

（3）后台型产品经理

支持业务带来稳定。一个产品不仅有脸，还有内部的器官。很多关键的后台支持系统，例如账号系统、支付系统、A/B测试系统、广告推送系统、内部流量结算系统、ERP类系统、电商供应链系统等等，都是由后台产品经理来设计的。

（4）数据型产品经理

之前是没有数据型产品经理的，最近几年大数据流行，于是多了个title，数据型产品经理，通过数据挖掘，提升产品本身的优势。

（5）平台型产品经理

偏向于提供公共的功能给集团使用，或者提供一个载体和服务，来加入不同的产品功能；比如说千牛是平台型产品，联系不同插件的提供方和用户；淘宝本身也是一个平台，联系买家和卖家。

（6）业务型产品经理

平时接触最多的产品经理，负责支付宝，贴吧，单独的APP，或者单一业务以及对整个业务线的理解，对于需求的把控。

（1）规划型产品经理

强调产品的全局观和通盘思考能力。负责产品从0到1，把控产品方向，传递产品核心价值，熟悉应用场景，了解产品特性。

（2）管理型产品经理

注重产品整理协调运作能力。负责产品全部过程，各类需求管理，市场、运营、版本管理，竞品分析，捕捉市场机会，管理产品生命周期。

（3）设计型产品经理

注重产品设计、执行能力。负责原型设计，文档PRD撰写、输出，产品Demo设计，确保产品迭代节奏，支撑部门间配合，协调项目资源，竞品分析。

（4）全能型产品经理

注重产品全局支撑能力。懂设计，懂用户，懂产品，懂技术，懂心理，懂管理，懂市场等各方面。

（5）技术型产品经理

产品为主，技术为辅的复合能力。

（6）运营型产品经理

产品为主，运营为辅的复合能力。

（7）项目型产品经理

强调项目管理能力。负责产品迭代计划，资源调配，让正确的事情相继发生，良好的时间管理能力，支撑部门间配合。