数据入库包括哪些工作

Ⅰ 数据库开发的主要工作包括哪些呢

常规的网站后台数据开发包含以下的一些内容和功能：
1、访问者信息收集系统：
包括会员注册、会员登录、忘记密码查找及注册会员的管理等功能，这项功能能够帮助企业收集目标客户的资料，为企业网站营销提供分析的资料，并可以考察网站的使用频率及对目标消费者的吸引程度。在以后的网络营销中，这些注册会员是相当准确的目标客户。
2、企业信息发布及管理系统：
如果您有大量的企业内部、行业或相关新闻需要频繁在网站中发布，该系统可以为您节省大量的时间与人工费用，该系统包括两部分：前台动态新闻发布系统与后台新闻管理系统，即使不熟悉网站维护的人员也可以通过后台简单的录入，在前台（网页中）发布即时的新闻。
3、产品发布及管理系统：
如果您的企业代理或生产多种产品，需要通过网络进行宣传、买卖，那么，该系统可以为您提供清晰的展示、管理功能，我们会根据您产品的特点进行分类，建立相应的数据库，将产品按照不同层级类分类展示、并提供动态产品增减、修改等功能，方便日后产品信息的维护，提高您的工作效率。
4、站内信息搜索系统：
对于一个复杂或信息量大的网站来说，站内搜索功能不仅提高了网站的实用性，更重要的是节省了浏览者的时间，提高了效率，并且在浏览者心目中树立一个良好的形象，从而吸引浏览者再次光顾，在无形中提高了网站的知名度。
5、供求信息发布平台：
如果您想为广大消费者或企业提供一个可供他们发布信息的平台，那么这项功能可以满足您的要求，通过该系统，注册网站的会员（或任何人）可以发布自己的供求信息，并可立即显示在网站相关页面上（或经过审核），从而一方面搜集相关信息，另一方面通过这项服务，提高网站的行业知名度，聚集人气，从而树立企业的网络形象。
6、bbs论坛：
应该说，bbs是聚集人气的最好选择，如果您的企业具有一定的行业知名度，或者您想利用网站进行新产品的发布、征求消费者意见、接受消费者投诉等等，您可以选择bbs，定期或选定某段时段，邀请嘉宾或请专门人员参与bbs的主持与维护，并通过传统媒体的宣传报导，一定可以起到不错的效果。

Ⅱ 数据库一般包括哪些内容，系统软件有什么

数据库应用系统（简称数据库系统）是指引进了数据库技术后的整个计算机系统，它是由有关的硬件、软件、数据和人员四个部分组合而形成的，为用户提供信息服务的系统。

硬件环境是数据库系统的物理支持，包括 CPU 、内存、外存及输入/输出设备。由于数据库系统承担着数据管理的任务，它要在操作系统的支持下工作，而且本身包含着数据库管理例行程序、应用程序等，因此要有足够大的内存开销。同时，由于用户的数据、系统软件和应用软件都要保存在外存上，所以对外存容量的要求也很高。

软件系统包括系统软件和应用软件两类。系统软件主要包括数据库管理系统软件、开发应用系统的高级语言及其编译系统、应用系统开发的工具软件等。它们为开发应用系统提供了良好的环境，其中数据库管理系统是连接数据库和用户之间的纽带，是软件系统的核心。应用软件是指在数据库管理系统的基础上由用户根据自己的实际需要自行开发的应用程序。

数据是数据库系统的管理对象，是为用户提供数据的信息源。

数据库系统的人员是指管理、开发和使用数据库系统的全部人员，主要包括数据库管理员、系统分析员、应用程序员和用户。不同的人员涉及不同的数据抽象级别，数据库管理员负责管理和控制数据库系统；系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，确定系统的软硬件配置、系统的功能及数据库概念设计；应用程序员负责设计应用系统的程序模块，根基数据库的外模式来编写应用程序；最总用户通过应用系统提供的用户接口界面使用数据库。常用的接口方式有菜单驱动、图形显示、表格操作等，这些接口为用户提供了简明直观的数据表示和方便快捷的操作方法。

Ⅲ 仓库统计主要负责哪些工作

仓库统计主要负责的工作：

1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名；

2、做好库存货物的安全管理。随时跟踪库存货物的安全状况，对处于警戒区域内的货物要及时报告；

3、做好发货单、退货验收报告单的整理，并及时对帐处理，确保库存帐、物相符，发现问题及时向上级反馈；

4、协助仓库员做好货物出库的配货及装、卸和入架整理等；

5、做好办公室场所和仓库的卫生工作；

6、完成上级交办的其它工作任务；

7、管理好仓库对生产正常发料的统计调查资料，做好原始资料的保存和归档工作；

8、做好仓库发往车间物料使用情况、使用数量分析，为车间主管、财务主管决策提供可靠依据；

9、做好管辖区域物料使用、损耗，经济月报表；

10、协同车间物料员完成上级交办的其它各项工作任务；

11、做好月盘点工作，做到账物相等，账账相符；

12、主动与使用部门联系，了解物品的消耗情况，防止因缺少沟通造成的物品短缺。

知识点延伸：

仓库统计就是通过对仓库物品的统计管理发挥好仓库的功能。

Ⅳ 大数据有哪些工作岗位

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

5、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

8、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

Ⅳ 数据库管理主要分为哪些内容

认识数据库管理数据库管理（DatabaseManagement）是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员需对其进行的技术管理工作。

负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员（DatabaseAdministrator，DBA）。数据库管理的主要内容有数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总以及处理、数据库数据的日常备份。数据库管理员数据库管理员，是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，其属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。数据库管理员的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把数据库管理员称作数据库工程师（DatabaseEngineer），两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下数据库管理员和数据库开发工程师（DatabaseDeveloper）：（（1)数据库开发工程师的主要职责是设计、开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

（2）数据库管理员的主要职责是运维（运营和维护）和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

数据库管理员在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的数据库管理员只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的数据库管理员职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库管理系统的搭建和运维，还要参与前期的数据库设计、中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

Ⅵ 数据库维护的工作的主要内容是什么

数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分：
一、备份系统数据
SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过 DUMP 和 LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。
1、备份数据库
每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。
除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如：
·每次强制地运行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）；
·每次用 sp_dboption 允许 select into/bulk 做快速拷贝，或用 SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出数据库的命令为：
DUMP DATABASE database_name
TO mp_device
database_name 是要卸出的数据库名称，mp_device 是卸出设备的名称。用系统过程 sp_helpdevice 可以获得设备的信息。
下面一条命令用来卸出数据库 my_db ：
DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev
2、备份事务日志
如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。master 数据库和小于 4M 的用户数据库就是这种情况。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令单独备份日志。
备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此建议每天备份。
备份事务日志的命令格式为：
DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLYWITH NO_LOGWITH NO_TRUNCATE]
其中 database_name 是要备份事务的数据库名称，mp_device 是备份设备名称，仅当包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句时，才可以备份到设备。
注意：如果总是用 DUMP DATEBASE （备份数据库及其日志），而不用 DUMP TRAN ，事务日志将不会刷新，而变得非常庞大。
对于 master 数据库和小型数据库每次运行 DUMP DATEBASE 之后应当运行 DUMP TRANsaction 命令刷新日志 。
下面一条命令备份数据库 db160 的事务日志到备份设备上：
DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY
3、备份数据库及其日志间的相互作用
在至少卸出一次数据库前，卸出事务日志是毫无意义的。下图显示了备份数据库及其日志间的关系
如果在星期二下午5：01出现非硬件故障，需要做的所有工作是装入磁带5（参见下一节：数据恢复），由于磁带5是下午5：00刚备份的，因此只有备份和装入之间的一分钟内的数据损失。
但是，如果在星期二下午4：49失效会怎么样呢？在这种情况下，要装入磁带1（在星期五下午5：00的卸出）。然后，依次装入磁带2，3以及4。这样，系统将恢复到星期二上午10：00点的状态，星期二的大部分工作丢失了。此例显示了经常卸出事务的重要性。
二、万一系统失败时恢复数据库系统
如果用户数据库存储的设备失效，从而数据库被破坏或不可存取，通过装入最新的数据库备份以及后来的事务日志备份可以恢复数据库。假设当前的事务日志存在于一个并没有毁坏的设备上，带着 WITH NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢复数据库按如下步骤去做：
1、如果日志存在于一个分离的设备上，用带着 NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毁坏的或者不可存取的用户数据库事务日志。
2、用下面的查询检查设备分配已毁坏数据库的设备使用情况。必须为同一目的赋同样的空间块。
下面的查询显示了分配给数据库 mydb 设备使用和尺寸情况：
SELECT segmap，size FROMsysusages
WHERE dbid =
（ SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = “mydb”）
3、检查查询的输出。在 segmap 列的 ‘3’代表数据分配，‘4’代表日志分配。size 列代表 2K 数据块的数目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如，输出为：
segmapSize
--------------------
310240//实际尺寸为：20M
35120//实际尺寸为：10M
45120//实际尺寸为：10M
31024//实际尺寸为：2M
42048//实际尺寸为：4M
4、用 DROP DATABASE 命令删除毁坏设备上的数据库。如果系统报错，用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 选项。
5、删除数据库后，用 sp_dropdevice 删除毁坏了的设备。
6、用 DISK INIT 初始化新的数据库设备。
7、重建数据库。用 CREATE DATABASE 命令从老的 sysusages 表拷贝所有的行，并包含第一逻辑设备。
对上例，命令为：
CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20，datadev2=10
LOG ON logdev1=10
8、用 ALTER DATABASE 命令重建其余入口。在此例中，在datadev1上分配更多的空间，命令为：
ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2
9、用 LOAD DATABASE 重新装入数据库，然后用 LOAD TRAN 装入前面卸出的日志。
LOAD DATABASE 命令语法是：
LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device
LOAD TRANsaction 命令的语法是：
LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device
卸出数据库和事务日志的缺省权限归数据库所有者，且可以传递给其他用户；装载数据库和事务的权限也归数据库所有者，但不能传递。
二、产生用户信息表，并为信息表授权；
系统维护人员的另一个日常事务是为用户创建新的信息表，并为之授权。创建表以及为表授权的方法已经在讲过，在此只将有关命令语法写出来。
·创建表的命令为：
CREATE TABLE table_name
（ column_1 datatype [NULL NOT NULL IDENTITY]，
column_2 ……
）
go
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY （column_list）
go
·删除表的命令格式为：
DROP TABLE table_name
go
·为表授权的命令格式为：
GRANT {ALLpermission_list}
ON table_name TO user_name
go
·收回权限的命令格式为
REVOKE {ALLpermission_list}
ON table_name FROM user_name
go
三、监视系统运行状况，及时处理系统错误；
系统管理员的另一项日常工作是监视系统运行情况。主要有以下几个方面：
1、监视当前用户以及进程的信息
使用系统过程：sp_who
说明：该命令显示当前系统所有注册用户及进程信息，如下表是某系统的信息。

---------------------------------------------------------------

2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER

SLEEP
从左向右依次显示：进程号、当前状态、注册用户名、主机名、占用块数、数据库名以及当前命令。
如果监视时发现进程总数接近最大连接数（用系统过程：sp_configure “user conn” 查看）时，应下掉不活动或无关进程，以保证系统正常运做；另外亦可监视非法用户或用户使用不属于自己使用范围的数据库等情况。
2、监视目标占用空间情况
使用系统过程：sp_spaceused
说明：该过程显示行数、数据页数以及当前数据库中由某个目标或所有目标所占用的空间。如下表是某数据库日志表的信息：
NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail
日常要监视的主要目标有：用户数据库、数据库日志表（syslogs）以及计费原始数据表等。如果发现占用空间过大，对日志表要进行转储；对其他目标则应扩充空间或清楚垃圾数据。
3、监视 SQL Server 统计数字
使用系统过程：sp_monitor
说明：sp_monitor 显示SQL Server 的历史统计数字，下表是某系统的统计数字：
Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)
上表依次给出该系统本次运行统计的上一次时间、本次时间、间隔秒数、CPU占用、IO占用、收发包情况、系统读入写出情况等信息
四、保证系统数据安全，周期更改用户口令；
为保证系统数据的安全，系统管理员必须依据系统的实际情况，执行一系列的安全保障措施。其中，周期性的更改用户口令是比较常用且十分有效的措施。
更改用户口令是通过调用系统过程sp_password 来实现的。Sp_password 的语法为：
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登录口令（老口令），new_password是新口令，loginame是登录名称。

Ⅶ 数据录入阶段需要完成的工作内容包括哪些

数据录入是常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够熟练使用常用电脑办公软件。其工作内容包括：

1、负责系统数据的录入传递等工作，对相关单证报表进行整理，归档与保存；

2、负责对销售网点的货品进行合理调配，监督货品协调、包装和发运等工作，对网点系统进行维护；

3、协助仓库管理工作人员完成货品的收入与发出；

4、定期核对仓库数据并进行实时盘点，检查相关出库、入库手续；

5、根据库存产品核对提出库存管理方法改善建议，提高库存管理水平；

6、对商品进行分类并记录分类信息；

7、建立详细商品档案，档案信息包括商品货号、规格、供货商、产品包装规格及图片等。

数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。

1、在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。

2、文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。

3、数据库系统阶段通过数据模型和数据库系统的组织，数据及其联系被统一考虑到数据库结构中，实现了全局数据库的统一，适合大型信息系统的应用要求。

Ⅷ 数据库管理员工作的基本职责说明

数据库管理员负责各系统数据的灾备工作，研究事务所的数据和信息安全。下面是我整理的数据库管理员工作的基本职责说明。

数据库管理员工作的基本职责说明1

职责

1、负责数据库管理系统的运维管理，完成数据库安装、监控、备份、测试、恢复等基本工作，从而保证数据库管理系统的稳定性、安全性和高性能;

2、监视监控数据库的警告日志，定期做备份审查、归档和删除;

3、监控数据库的日常会话情况，及时发现异常会话进程并积极采取有效处理措施予以解决，从而避免对业务运营造成影响;

4、监控数据库的碎片和剩余表空间情况，及时掌握表空间的扩展速度以及剩余空间分布情况，根据变化动态调整数据库的存储方案以优化资源使用;若有需要提前做出存储介质扩容的方案规划和未来存储需求计划;

5、关注数据库管理系统SQL Server版本的升级信息和与SQL Server相关的漏洞补丁信息，在测试环境中确认不会对业务运营造成影响的前提下实施生产环境下的SQL Server版本升级和补丁补漏，并对整个升级补漏过程进行监控和日志审查，确认升级补漏真正成功完成;

6、制定数据库备份计划，制定灾难恢复计划中的数据恢复相关要求并定期演练，确保灾难出现时能对数据库数据进行有效恢复;

7、对数据库的备份策略要根据业务要求和实际情况进行更改，对数据库的日常备份作业执行进行监控和状态确认，对数据库的备份数据进行验证和介质存放管理，与数据库的设计厂商保持联络和维持技术沟通;

8、制定数据库用户管理要求，建立数据库底层结果和访问模型，制定数据库性能监控标准和指标;对通过数据库管理系统进行的任何针对数据库对象的更改进行统一管理;

9、使用SQL语句对数据库进行管理维护和性能优化;

10、当发现不同用户需求之间互相抵触进而造成进程死锁时，进行处理的同时协助相关人员协调用户需求，配合应用系统的数据库设计人员对系统资源进行合理分配;

11、负责数据库管理系统的管理用户批准和其对应的管理权限设置，采取措施防止数据库被未经授权的访问和破坏;

12、协助有关部门配合相关岗位完成U9系统的项目实施和应用升级、治木软件系统的项目实施和应用升级;

13、完成信息部经理交代的有关任务，协助公司各部门完成相关的工作;

任职要求

1、本科以上学历，计算机相关专业，具备专业的计算机应用知识，年龄不限，性别不限，有SQL Server认证者(MCSA)优先;

2、熟悉SQL Server数据库平台下的数据备份/数据恢复，了解数据库性能监控和优化，掌握SQL代码编写，对数据库安全性有一定认识，理解数据库设计，理解索引设计、索引维护和查询引擎， 懂得容量监控与规划;

3、思维清晰，具备优秀的沟通理解能力;逻辑推算及动手能力强，有独档一面的工作能力，且能承受较大的工作压力;

数据库管理员工作的基本职责说明2

职责：

1.负责数据库的安装配置及升级改造，性能监控及优化，故障诊断和排除，数据迁移，数据库备份、复制、镜像等容灾方案的制定和实施，以及数据库的安全管理、帐户权限管理;

2.维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行;

3.负责数据库的架构规划、评估、实施，实现高可用、可扩展架构;

4.熟悉MySQL的运行机制和体系架构, 精通/熟悉SQL，熟悉数据库设计与优化;

5.对数据库新增内容进行数据分析和挖掘;

任职要求：

1.熟悉数据库管理工具，如Navicat等轻量化管理工具;

2.熟练使用MySql，Oracle等数据库相关工具;

3.参与MYSQL脚本管理、SQL Advisor、数据质量管理等工具与平台的开发与实现;

4.至少熟悉java或Python中的一种开发语言

数据库管理员工作的基本职责说明3

职责：

1、负责公司数据库日常运行监控、管理和性能分析，并进行故障处理和优化。

2、快速处理解决数据库系统运行中出现的故障和问题，保证业务数据安全、可用;

3、负责Oracle数据库的日常运行维护、备份恢复、升级优化、扩容迁移和安全管理工作;

4、为架构/开发团队提供Oracle数据库相关的技术支持服务，包括对象设计、SQL编写规范制定、指导、审核等;

5、负责Oracle数据库平台架构和高可用方案的规划设计工作，并通过分析业务发展趋势，做出相应的容量规划;

6、负责Oracle数据库的业务数据分析与挖掘、性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;

7、负责系统软、硬件的部署、监控以及调优，包括 JVM 的调优、中间件调优、底层硬件设备的优化;

8、撰写并维护工作相关的数据库设计文档;

任职要求：

1、计算机或者相关专业本科毕业，5年以上ORACLE数据库维护和优化经验;

2、有大型在线交易系统和企业应用系统(例如：ERP、SRM、WMS等)数据库规划设计和优化经验;

3、熟练安装搭建数据库服务器及集群系统、双机热备，包括SQL Server和Oracle;

4、精通 Oracle数据库原理和运行机制，具有丰富的管理与调优经验;

5、精通RAC、Data Guard、OGG配置管理以及故障排除;

6、熟悉linux ，AIX环境下数据库运行维护;熟悉VERITAS SF文件系统;

7、精通Oracle数据库11g/12c分库，分表，SQL解析，数据路由等。

8、为人正直，工作责任心强，良好的沟通和为人处事的能力、良好的团队合作精神;

9、持有OCP证书;

10、拥有Ansible、python经验者或拥有OCM等证书者优先考虑。

数据库管理员工作的基本职责说明4

职责：

1、负责公司数据库架构规划、容量规划、系统调优;

2、负责数据库日常运维、故障处理，备份恢复、性能调优及补丁升级等;

3、规划、设计、评审和优化数据库设计方案;

4、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，数据迁移方案 ;

5、指导开发人员完成数据库建模、数据库索引优化，数据库操作语句优化;

任职要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、五年以上DBA相关经验;

3、精通MySQL数据库的在Linux下的安装布署、开发维护、管理及性能调优;

4、熟悉MySQL存储引擎InnoDB、能够进行SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验。;

5、熟悉MySQL事务和锁，能进行锁分析和分析优化;

6、熟悉其他至少两种关系型数据库SQL Server/Oracle/Postgresql;

7、熟悉ETL概念及过程,有一定的存储过程或ETL相关的开发经验;

8、熟悉Linux，熟悉脚本编写，有自动化经验;掌握至少一门脚本语言(Shell、Python、Perl);

9、熟悉java开发优先考虑。

10、熟悉NoSql优先考虑。

数据库管理员工作的基本职责说明5

职责：

1、负责系统数据库(Oracle、Mysql为主)的数据库规划、部署、优化、故障排查;日常运维及管理工作;

2、负责数据库的存储规划管理，协助系统规划设计、防火墙等网络安全设备的安装调试、故障排除、安装、配置、升级与迁移;

3、负责公司项目数据备份策略制定、实施等相关信息安全工作;

4、负责制定和实施数据库备份恢复策略;

5、负责数据库监控，性能检查和优化工作;

6、负责诊断、故障检测和解决任何数据库相关的问题，配合其他数据库相关管理和维护工作。

7、配合开发人员及其他项目组开展日常技术支持、故障排查、系统日常维护

任职资格：

1、熟悉数据库结构设计，对系统架构和数据库理论有较好的理解;

2、熟悉Oracle或Mysql数据库体系结构和性能优化;

3、熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力;

4、熟悉一种或者多种主流的UNIX/LINUX系统;

Ⅸ 数据库设计主要包括哪几部分，分别包括哪些内容

数据库设计包括六个主要步骤：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。

Ⅹ 数据入库流程

一、规范数据入库流程

规范化的操作流程是避免操作错误产生的有效手段。据此,对航空物探数据入库过程中的数据质量检查内容和方法进行了分析,归纳出系统检查9项和拓扑检查5项(表5-5)。考虑到在数据入库过程中,需要给数据采集人员授予数据库数据编辑和删除权限(以便编辑录入的错误数,删除导入的不正确数据),在编辑或删除数据库数据时,有可能错误地编辑或删除已归档数据,破坏归档数据的完整性和正确性等因素,提出了航空物探数据库入库数据质量检查的规范化流程(图5-2)。

表5-5 入库数据系统检查和拓扑检查

1)创建项目,在数据入库前先创建项目,按项目导入或录入数据。

2)入库前系统检查,导入或录入的入库数据必须通过系统的入库前检查(数据唯一性、数据类型、缺项检查),才能保存到采集库中。

3)数据进入采集库后,须接受入库后系统检查。若是空间数据必须接受拓扑检查,再与原数据文件进行逐字节比较检查,均通过后,进人工检查。

4)人工检查与人工复核,对项目概况数据、空间要素类数据(图形和属性)、文字数据、图件数据、可制成图件的对象类数据应进行人工检查与人工复核。检查方法是人工比对。该方法劳动强度大,检查人员要有较强的责任心才能发现其中的错误。人工检查与人工复核的工作内容相同,系统要求人工检查与人工复核必须由不同人员完成,加强数据检查力度,尽量消除人为因素造成的错误。

图5-2 规范化的数据入库流程

5)系统归档检查,对入库数据的非空字段进行的检查。系统归档检查通过后,入库数据可归档存入资料库。

经测试,严格按照该数据入库流程开展数据入库工作。航空物探资料库数据与入库前原数据文件数据的一致性可达100%。

该流程将入库数据与资料库数据分离,单独建立一个数据采集数据库(简称“采集库”),把待入库数据暂存在采集库中。入库数据在采集库中接受各项质量检查和编辑,或删除操作,直至达到数据入库质量要求,归档进入资料库(进入资料库的数据除数据库管理员外其他用户是无权对其实施编辑或删除操作的),保证资料库数据的一致性和完整性,为整体提高航空物探数据库的质量提供了保障。

二、规则化数据检查方法

50多年来航空物探取得大量的基础资料和成果资料,这些资料在地学基础研究、油气资源评价等领域发挥的重要作用日益显现。人们越来越重视利用航空物探资料来解决所遇到的地质问题等,同时人们也很想了解所用资料的来源、质量等信息(如资料的测量年代、测量方法、仪器精度、飞行高度、定位精度,数据处理方法等),来评价问题解决的可信度。这也正是本信息系统建设者想要给用户提供的。历史已既成事实,许多与资料质量有关的信息,例如在使用数字收录以前有不少项目的测量仪器精度、飞行高度、定位精度等现已处可寻。

过去的不足证明现在的进步,尊重历史尽力适应未来的技术发展,是本信息系统建设所遵循的宗旨。因此,根据资料的实际情况,提出了入库数据有效性检查的规则化方法,较好地解决了不同年代资料信息不齐全的数据入库质量检查问题。

按照通常做法,在软件代码中直接编写出每个数据库表需要做检查字段的有效性检查代码。

//通常方法的数据进行质量检查

//选择表名,分别为每个表编写检查代码

Switch(表名)

{

Case表名1:

检查数据//获取表的检查数据

Switch(表.字段名)

{

Csae表.字段1://如字段检查项包括非空检查、范围检查等

//依据不同检查规则检查数据

If(检查数据[表.字段1]!=空)…//非空检查

…//其他检查

If((检查数据[表.字段1]>值1)&&(检查数据[表.字段1]<值n))//范围检查

Break;

…//对应不同字段名

Csae表.列名n:

…//对应字段数据检查

Break;

}

Break;

…//对应不同表数据检查

Csae表名n:

…//对应表数据检查

Break;

}

本系统采用规则化方法检查入库数据。在完成数据库结构设计之后,针对每张数据库表中每个字段制定了入库数据正确性的检查规则,建立动态检查规则表,针对不同的检查规则编写检查函数,从数据库中获取被检查表数据库字段的检查规则,对入库数据进行检查的。规则化方法代码实现的示例如下:

//本系统对表数据进行质量检查

获取检查数据//检查数据包括表名、字段名、数据

获取规则数据//检查规则包括字段名、检查类型等

获取规则值数据//检查规则对应的值

//依据不同检查规则检查数据

Switch(规则数据[检查规则])

{

Case检查规则.规则1://非空检查

If(检查数据[检查字段名]!=空)……

Break;

…//其他检查规则

Csae检查规则.规则n://选择范围检查

If(规则值数据is包含检查数据[检查字段名])…

Break;

}

系统检查采用传统检查方法实现代码量约15345行(表5-6),代码开发工作量很大,且灵活性差,不利于后期代码维护和扩展,如添加表或表添加检查字段后都需要对代码进行重新修改和编译。而本系统的规则化方法代码量仅495行(表5-6),只有传统检查方法代码的3.22%,且添加表或表添加检查字段后不需要修改代码;用户在数据入库时,根据实际需要直接修改检查规则表即可。

表5-6 系统检查两种实现方式代码量对比表