学大数据能做什么兼职

1. 学大数据会有什么工作

大数据的岗位可以分为三大类：

大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才；
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师
1、大数据架构工程师：

负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护；负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；
2、大数据开发工程师：
基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
3、大数据运维工程师：
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

2. 大数据工程师能做的兼职有哪些

【导读】日常的数据分析师其实也是有多种类型的，有的是帮助企业进行数据的汇总，实现指标和数据的可视化，兼职比较好找，还有的是从事大数据或者商业分析的，一般会存在数据安全问题，因为机密性原因，所以一般不会有兼职人员，下面我们就来具体了解一下大数据工程师师能做的兼职有哪些?

1、数据分析师也分很多种，通常协助企业汇总数据，目标，数据可视化的作业，相对简单找到兼职作业，而涉及到大数据分析或许商业分析，会有数据安全的问题，兼职作业不太简单找。

2、最简单的方法就是去网上搜索数据分析师兼职岗位，会有大量信息，可是需要你用心校对，避免上当受骗。要深化了解判别真假。

3、在正规的招聘网站上查找兼职作业，这类相对有保障，渠道会有一些企业资质要求。

4、去一些任务类网站寻找项目任务，或许将你的个人信息和数据分析案例发上去，等待有相应作业的企业或个人来找你。

5、最靠谱儿的方式是通过自己的人脉，让身边朋友给你推荐数据分析师的兼职作业。

6、价值最高的一种兼职，类似于创业。能够通过编撰公众号类的内容账号，将专业知识进行内容积累，聚集情投意合的人，通过打赏，广告费用将知识变现。

关于大数据工程师能做的兼职，就给大家介绍到这里了，其实大数据工程师兼职人员并不是很多，很多人本职工作可能有时都做不完的。

3. 大数据毕业后去什么岗位就业

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000；

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

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祝你学有所成，望采纳。

4. 大数据培训学大数据以后可以做什么

学习大数据可以从事大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。想要学习大数据推荐选择【达内教育】。

学大数据可以从事以下工作：
1、数据规划师。在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
2、【数据工程师】。大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，架构还可确保系统能够平稳运行。
3、数据架构师。擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。
4、数据分析师。职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。
5、数据应用师。将数据还原到产品中，为产品所用。能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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5. 学大数据会有什么工作

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop 与其他系统的集成。

(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的 MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有强大的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

6. 大数据培训后可以找什么工作

学习大数据后可以做大数据开发工程师、数据挖掘工程师等，学习大数据推荐选择【达内教育】。

1、大数据开发工程师。【大数据开发工程师】需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征，预测未来可能发生的事情，找出最优化的结果。
2、数据挖掘工程师。数据挖掘要从海量数据中找到规律，对用户理解和大量数据特征，参与模型建设和领域研究，提升产品效果。
3、数据分析师。数据分析师是数据师的一种，不同行业中，专门从享行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
4、Hadoop开发工程师。Hadoop是一个分布式文件系统Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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7. 大数据学出来做什么工作

学大数据从事的职业常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员，常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师。

数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。作为一名数据分析师，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。

应用领域：

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

8. 大数据专业毕业生就业岗位有哪些

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。
大数据课程难度大，同时有大专本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高，待遇在年薪30~50万之间，如果是互联网大厂更高。

9. 大数据学出来之后是做什么的呢

大数据学出来之后的工作如下:
大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：
1、大数据分析师
分为2个方向 偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法
2、大数据挖掘师/算法工程师
这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现
3、大数据工程师
这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类
4、大数据运维工程师
服务的稳定和不间断地为用户提供优化
5、大数据仓库工程师
负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作
6、大数据产品经理
这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地
7、大数据架构师/资深大数据架构师
这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发