Ⅰ 电网规划需要搜集哪几类资料
你是说在供电公司那，还是在电力设计院或者类似的设计咨询单位？
如果是在电力公司，那么应该是在发展策划部，目前我就在这个部门，主管电网规划工作，这个工作可不是一般的难干，需要非常多的专业知识和技能，需要对电网有非常多了解，并且熟知各种设计规程和规范，尤其是对本地电网结构和薄弱环节要有个清晰的认识。
如果你是在设计咨询单位，那么可以告诉你，专门搞电网规划的夜能很赚钱的。像一般省电力公司开始滚动电网规划的时候，所辖的所有地市级电力公司都要同步开始搞的，一般电网规划每五年搞一次大的，也叫做《XX电力公司十X五电网规划》，然后通常每隔1-2年会进行滚动调制修编一次，像一些大省份的省级电力公司下属都有5个以上地市级电力公司，全国有非常多的电力公司几乎在同一时刻搞电网规划，因为国网公司会确定一个统一的时间段对各个省份的电网规划进行评审。
因此如果你搞这个专业，单位比较不错有实力的话，业务还是比较多的，就是比较辛苦一点，需要到业务单位做技术支撑，有时候需要给业务单位编制报告。像我们这儿的一家电力公司就已经和一个天津的电力设计咨询单位合作十年了，，，不管是高电压35-110kV电网规划还是10kV及以下城市配网都委托个这家单位做了。。
所以，干这个还是比较能锻炼一个人的能力的，同时发展也是不错的。
最后要说的是，需要具备的知识：
1、电力系统自动化是必须的，这个专业是万金油
2、电力系统相关设计技术标准和导则要熟知，比如《城市配电网规划设计导则》、《农村配电网规划设计导则》等等
3、委托单位所在地的政府相关规划，比如政府的城市规划等等，因为你要做电网规划，需要知道政府的开发动向，政府道路修建的同时可以要求其配合开展电缆沟的挖掘工作，比如很多城市要求主要干道和商业步行街必须电缆入地，郊区等地方可以低压架空布置等等。必须掌握清楚才好规划。
4、对负荷有很强的预测和辨别能力，通常电网规划和负荷预测是密不可分的，要搞好电网规划就必须做好负荷预测，这个也是电网规划中必须要有的章节。因此掌握各种负荷预测方法也是必须的，比如负荷密度法等等。
5、对工业负荷的流程和工艺有一定了解，通常每个城市都有自己的经济支撑点，这个点就是工业园区或者是高新技术开发区等等，园区里面必定会引入大工业负荷，要对工业负荷进行较为准确的负荷预测是比较困难的，因为工艺不同，流程不同，设备不同都会造成负荷预测的偏差，比如50万吨的甲醇项目，就有多种工艺和流程，国内外设备上的差距也是有影响的，所以要多收集工业用户的可研报告，并长期进行比对并记录负荷大小。
6、电网规划编制导则要吃透，每次规划都是要有依据才可以的。通常给电力公司做的规划都有统一的标准，那就是国网公司下发的 电网规划技术导则等等，但是给一些特定用户做的时候他可能没有这么系统和完善的标准，那么就要由设计人员来制定了。。这个灵活性就很大，但是还要参考前面说的一些规程和制度。
最最后要说的，就是，你这个问题很复杂，很系统，虽然你没有悬赏，我还是比较负责的告诉你了。。希望我的回答可以帮助你。
Ⅱ 总装图里要求负荷数据是指什么
负荷曲线包含6大类数据。电力系统中各类电力负荷随时间变化的曲线。是调度电力系统的电力和进行电力系统规划的依据。电力系统的负荷涉及广大地区的各类用户，每个用户的用电情况很不相同，且事先无法确知在什么时间、什么地点、增加哪一类负荷。
因此，电力系统的负荷变化带有随机性。人们用负荷曲线记述负荷随时间变化的情况，并据此研究负荷变化的规律性。
电表采用大容量内卡（2M字节）保存负荷曲线，最多可以保存16184条负荷曲线记录。每条负荷曲线可记录6类数据，负荷曲线保存的时刻与电表时钟同步，保存数据的时刻是根据设置的6类数据记录间隔与电表的时钟的关系确定的，保存数据的间隔最小为1分钟。
如设置的6类数据记录间隔分别为T1、T2、T3、T4、T5、T6，电表的当前时间为HH:MM，只要（60*HH MM）能被T1、T2、T3、T4、T5、T6整除，就把6类数据全部保存。共可以保存16184*Tmin 分钟的负荷曲线数据，Tmin=Min(T1、T2、T3、T4、T5、T6)，Min表示在这6个时间间隔中最小那一个。
拓展资料：
6类数据时间间隔均为30分钟时，可存储337天的负荷曲线数据。
Ⅲ 智能电网的大数据体系是什么
智能电网就是“大数据”这个概念在电力行业中的应用，就是通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心，进行分析处理，并对电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。
日前，美国加州大学洛杉矶分校的研究者就根据“大数据”理论设计了一款“电力地图”，将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地图。该图以街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电量与该街区人的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会各群体的用电习惯信息。
这个“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据，也可以按照图中显示的停电频率较高、过载较为严重的街区进行电网设施的优先改造。
同时，对于风能、太阳能等具有间歇性的新能源，通过“大数据”分析进行有效地调节，也可以使新能源更好地与传统的水火电进行互补，更为灵活地出力。
Ⅳ 地区电力规划图哪里可以看到
根据相关资料查询显示：在中电联网站上。中电联网站在每个地区的用电数据在省网公司创新高时候，会公布下，所以地区电力规划图在中电联网站上可以看到。
Ⅳ 电网展厅可以用大数据可视化展示吗
电网展厅可以用大数据可视化展示
电网展厅中，通过将数据库中每一个数据项作为单个图文元素表示，大量的数据集构成数据图像，对数据分析结果通过各种图形直观的展示给用户，清晰直观。
Ⅵ 电网数据可以做哪些分析呢
电网数据可做分析：从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律。
Ⅶ 电力大数据包括哪一些
那么，“大数据”究竟会给电力企业的未来发展带来什么启示呢？
“大数据”的核心：更准确地预测
“大数据”源自英文bigdata，对这个概念的解释千差万别，美国学者舍恩伯格在他的专着中解释说：“大数据，就是我们可以在更大规模的数据上，做到更多我们无法在小规模数据基础上完成的事情。”
他认为，“大数据”的核心就是对庞杂的超大规模数据资料进行分析，从而可以更准确地预测，这必然引发商业变革。以欧洲快销时尚品牌ZARA为例，该公司通过对消费者登录网店的数据进行分析，找出最受欢迎的产品，作为实体店的推荐参考，果然效果很好。并在实体店及网店中不停地收集消费者反馈：
“我喜欢这个图案”、“我讨厌这个扣子”等，所有消息都通过销售经理反馈给数据处理中心，最终各方信息都将被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
ZARA借此将销售收入提高了10%。
舍恩伯格在该书中提出了一个非常具有颠覆性的观点：通过对庞大数据分析知道“是什么”就够了，不必再去追问“为什么”，就好像
ZARA只需通过“大数据”分析了解什么款式最受欢迎，不必再花精力去研究消费者为什么喜欢。这个观点对于企业管理者来说，尤为重要。
为电网规划和新能源探路
舍恩伯格说，可以抽象地认为，智能电网就是“大数据”这个概念在电力行业中的应用，就是通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心，进行分析处理，并对电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。
日前，美国加州大学洛杉矶分校的研究者就根据“大数据”理论设计了一款“电力地图”，将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地图。该图以街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电量与该街区人的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会各群体的用电习惯信息。
这个“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据，也可以按照图中显示的停电频率较高、过载较为严重的街区进行电网设施的优先改造。
同时，对于风能、太阳能等具有间歇性的新能源，通过“大数据”分析进行有效地调节，也可以使新能源更好地与传统的水火电进行互补，更为灵活地出力。