数据中心是什么导向型工业

① 什么是数据中心

什么是数据中心？

一、数据中心的定义及分类

数据中心即存放设备或数据的场地

数据中心即一个组织或单位用以集中放置计算机系统和诸如通信和存储这样的相关设备的基础设施；也可能是以外包方式让许多其他公司存放它们的设备或数据的地方。是场地出租概念在因特网领域的延伸。只提供场地和机柜的数据中心，一般称为DC（Data Center），而同时提供带宽服务的，一般称IDC（互联网数据中心， Internet Data Center），两者有时不作严格区分。数据中心规模方面，按标准机架数量，可分为小型、大型和超大型。级别方面，常依据Uptime Institute的行业评判标准， 按可用性，分为T1、T2、T3和T4。

二、发展阶段

从简单到复杂，从不稳定到稳定

早期的数据中心，比较简单。随着数据量的增加、数据业务的日趋复杂、生活和生产对互联网的依赖程度越来越高，耗电量的不断增长，数据中心的标准也越来越高，主要体现在标准性、稳定性、节能性和高密度性等方面。

三、运营者分类、关系及比较

互联网公司运用新技术更多，独立第三方市场优势渐显

数据中心的主要建设者包括电信运营商，独立第三方和大型互联网企业，三者之间存在着较为复杂的合作关系，在少数场景下亦存在竞争。电信运营商的核心优势是对带宽等资源的垄断、广泛分布的机房，以及深入到县级以下的体系。独立第三方的核心优势是丰富的建设经验和运维经验。互联网公司的核心优势是自身使用，因此可以统一规划、设计，并做全部的虚拟化、云化处理。互联网公司对于新技术的运用往往更加彻底，但在数据中心本身的产业链中，其作为买方，不参与市场竞争（其出售给下游的一般为云产品）。相比于电信运营商，独立第三方因建设速度、服务模式和重视程度等原因， 优势渐显。

四、市场概况：产业链

基础设施的基础设施

云计算常被比作信息产业的基础，而数据中心又是云计算的基础。在整个信息产业中，数据中心位于极为上游的位置，为各种互联网服务提供基础支撑。

五、技术概况：架构分层

从“风火水电”到“软件应用”

数据中心具有房地产和IT的双重属性，其可从场地到IT软件分为四层，每上升一层其地产属性会更弱、而IT属性会更强。大多数的数据中心到设施层即止。在客户类型为大客户，选择自行接入网络，或者服务商无网络资质时，也不提供网络服务，是更加简单的DC而非IDC。提供IT硬件时，业务即开始向服务器租用转变。提供IT软件时，一般即转型为公有云或者专有云的云厂商。

行业分析：

独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。

移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因：过去5年，需求端，网民数量和移动流量增长迅速；供给端，大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。因素叠加，导致数据中心增长迅速。

5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增长的主要动因：5G的传输带宽显着高于4G，且原生标准支持企业独立组网，为物联网、工业互联网奠定基础。因素叠加，会持续利好数据中心行业。

一线城市资源紧俏，节能成为硬性指标：因数据中心的高能耗特点，北上广深等均对数据中心建设提出了更为严格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但这些城市需求旺盛，既有数据中心成为紧俏资源。

智能运维被更多应用：随着数据中心规模的提升、人工成本的上涨以及客户对资源动态增减需求的日益增多，传统人工运维已难适应。基于传感器、DCIM和自动巡检机器人的整体智能运维渐被得到更多应用。

核心观点：

一线、边远双向发展 ——随着一线城市指标的收紧以及骨干网络结构的逐渐改变，一线城市周边以及能源更充足地区成为互联网自建数据中心的首选。但因传输的物理距离、客户需求等，独立第三方数据中心更愿恪守一线。

资本跨界进入 ——随着国家对新基建的重视， 已有越来越多其他行业的 企业跨界进入数据中心行 业，这会客观上加剧数据 中心的竞争。但数据中心 不等同于地产，拥有更强 IT属性，拥有更丰富运营 经验的企业将优势渐显。

横向整合成为趋势 ——数据中心的本身特点致使资金更加充足、整合能力更强的企业，对一些机房甚至企业进行收购，成为必然。而一些原本规模较小的，尤其是两千机柜以下的数据中心不进则退， 被收购可能性较大。

与“云”终难舍难分 ——数据中心运营企业会因客户需求和追求更高毛利率，更多向云计算方向发展，具体实践路径包括：代维公有云、进军公有云、主打专有云和混合云，或重点发展云MSP业务。

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② 工业区位选择可以分为哪些导向型

第一种分类：原料导向型，市场导向型，动力导向型，劳动力导向型，技术导向型。
第二种分类：劳动密集型工业，能源密集型工业，资金密集型工业，技术密集型工业。

③ 数据中心行业是指什么行业

数据中心事一个泛指，比如通信，IT 等等都有涉及

④ 密集型与导向型的区别

首先，工业的密集型和导向型是工业不同分类方法下的不同类型。
1.根据集约度划分为：
(1)
资源密集型--对资源的依赖程度较高，电力、采矿业、农业。
(2)
劳动密集型--对劳动力依赖性较高，传统纺织业、食品加工、钢铁、造船等。
(3)
资本密集型--大量资本购买原材料钢铁、冶金、化工。
(4)
知识技术密集型--产品对知识(研究单位、大学的知识、科研突破)、技术(靠大量技术的投入、掌握复杂的技术的劳动者)、依赖性较高的高新技术产业（信息产业、生物工程、遗传工程、激光等)。
2.根据区位因素划分为：
(1)原料导向型工业--原料不便于长途运输或运输原料成本较高的工业。
(2)市场导向型工业--产品不便于长途运输或运输产品成本较高的工业。
(3)能量导向型工业--需要消耗大量能量的工业。
(4)劳动力导向型工业--需要投入大量劳动力的工业。
(5)技术导向型工业--技术要求高的工业。
其次，工业上的密集型：某一工业所需的东西很多，比较密集，以投入因素来分类（如劳动力密集型）
，受某一投入因素影响整体区域的经济水平。
导向型：指某一工业的主导，以布局为考量（如技术导向型），通过合理调配资源，在整体上做布局选择，使整体工业水平得到发展。
综上所述，前者着重利用某一投入因素，后者是着重布局。不同的工业部门，生产过程和特点不同，生产投入的要素也不同，生产成本的构成也就不同。工业区域要根据影响成本的主导因素不同而选择合适的工业类型。

⑤ 五种导向型工业的例子（越多越好）

技术导向型工业：电子微电子，芯片生产等高科技产业；如Intel芯片生产公司、AMD、苹果、微软、华为等。市场导向型工业，比如啤酒产业、印刷产业等，公司有青岛啤酒公司、珠江啤酒、百威啤酒等。劳动力导向型工业

动力指向型工业
生产成本中，能源比重大
主要就是，炼铝厂、有色金属冶炼（如炼铜厂）

动力指向型工业
生产成本中，能源比重大
主要就是，炼铝厂、有色金属冶炼（如炼铜厂）

原料导向型工业
区位选择原因：运输原料成本较高（原料到产品重量大大减轻）原料不便于长距离运动（易变质等）
典型部门：甜菜、甘蔗制糖等，水果、水产品加工

五种导向型工业的例子(越多越好) - ：））） 技术导向型工业:电子微电子,芯片生产等高科技产业;如Intel芯片生产公司、AMD、苹果、微软、华为等.市场导向型工业,比如啤酒产业、印刷产业等,公司有青岛啤酒公司、珠江啤酒、百威啤酒等.劳动力导向型工业

市场导向性工业都有哪一些?越多越好 - ：））） 普通家具厂、啤酒厂、饮料厂、面包厂、炼油厂

原料导向性工业都有哪一些?越多越好 - ：））） 制糖厂、罐头厂、水产品加工厂

技术导向性工业都有哪一些?越多越好 - ：））） 技术导向型工业 区位选择原因:技术要求高,应接近高等教育和科技发达地区 代表部门:集成电路、卫星、飞机、精密仪表

劳动力导向性工业都有哪一些?越多越好 - ：））） 当然是劳动力导向型!而应该在京沪才对!如果是市场导向型.而且服装业是劳动力密集型产业!那么大型的服装厂就不会在浙粤一带了是劳动力导向型

市场营销5个导向举例 ：））） 市场为导向、资源为导向、动力为导向、产品为导向、顾客为导向等,主要是根据企业生产的产品在市场上的销售情况来确定营销理念的.

动力导向性工业都有哪一些?越多越好 - ：））） 动力指向型工业 生产成本中,能源比重大 主要就是,炼铝厂、有色金属冶炼(如炼铜厂)

工业导向型 ：））） 原料导向型工业.德国鲁尔是德国的产煤重地,鲁尔区的煤矿丰富而且优质.其强大的重工业经济正是依靠着本地的优质煤所发展起来的,虽然政府也致力于本地的产业结构优化,像电子化工等,但其主要优势产业依旧是原料导向型工业

市场导向的市场导向 - ：））） 企业以市场需求为中心来安排生产经营活动的营销新观念.相对于过去以企业为中心的旧观念而言.核心是事事处处以得到顾客的满意为目标,从而扩大销售,获取最大利润.简介 企业既重视顾客的需求,也重视竞争者,力求在顾客需求与竞争...

工业导向型 - ：））） 原料导向型工业是以原材料为中心的,原料多产量就会高(但因此价格会受到影响)市场导向型工业是以市场需要为中心的(计划生产),市场需求增大产量才会增加(价格也会受到影响)。

⑥ 数据中心属于哪一类服务业

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，属于生产性服务业。XDC+数据中心是中国高标准生态数据中心与云基础服务商，凭借高密度机柜、自有DCI专网、全网BGP带宽等优势，致力于为客户提供基于Uptime Tier IV标准的数据中心、优质网络和追求极致的运维响应服务。

⑦ 数据中心建设是什么行业

什么是IDC（互联网络数据中心）目前对IDC还没有一个统一的定义，但它比传统的数据中心有着更深层次的内涵，它是伴随着互联网不断发展的需求而发展起来的，为ICP、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。 数据中心在大型主机时代就已出现，20世纪60年代，大型机时期出现的重要数据的灾难备份中心可以说是IDC的雏形。90年代中期，美国的Exos提出了“IDC”的概念。Exos的创始人曾是IBM公司的副总裁，此人最先提出IBM拓展IDC服务。在建议没有得到采纳的情况下，他跳出IBM，组建了Exos。 在国内，1996年中国电信开始提供最初的托管业务和信息港服务。当时是为了通过托管、外包或集中方式向企业提供大型主机的管理维护，以达到专业化管理和降低运行成本的目的。 IDC所提供的业务 最初，IDC所提供的业务主要有托管（Hosting）和colocation，所以有人把IDC称为hosting center或colocation center，随着Internet的发展，IDC的功能和所提供的业务也在不断扩大与变化。 托管（Hosting）最早是ISP和IAP（Internet Access Provider）提供的一种服务，它们鼓励外包的公司把自己的网站和网页放到可以通过Internet进行接入的服务器上，根据客户使用的设备、空间及传输容量收取费用。目前业务提供者的范围已经扩大。 colocation是指企业把他们自己的设备与应用托管在第三方的设施中。colocation最开始用于电信领域，一些新的运营者把自己的交换机、复用器、POP等放到其它运营公司的机房中，并与其它的业务提供者进行互连。随着Internet的广泛使用，许多公司都需要使其客户连接到其web站点，他们希望有业务提供者能够提供空间来使他们放置服务器和通信设备并连接到网上。Colocation的客户包括各种各样的公司，从企业、ISP到需电子商务资料库62/;.:4%3.%.7,$要有其自己数据中心的金融机构。 现在，经过扩展后的IDC业务模型已经远远超出了托管业务的范围，它将向用户提供更加全面的和更加个性化的服务以满足不同客户的个性化要求。 目前IDC们提供的主要服务包括：服务器等设备出租；系统维护（如系统配置、软件安装、数据备份、故障排除等）；管理化服务（如带宽管理、流量分析、入侵检测、系统漏洞诊断、数据备份、负载均衡、Cache服务等）；支撑服务（如技术支持热线等）；运作支持服务（如操作间、会议室、设备工具出租等）。 理性思考IDC商业模式 我国国民经济和社会发展的第十个五年计划中要求，在“十五”期间将对经济结构进行战略性调整，大力推进国民经济和社会信息化，加强信息基础设施建设，以信息化带动工业化，发挥后发优势，实现生产力跨越式发展。这种社会发展趋势从宏观上决定了互联网服务产业的发展方向。IDC将为我国企业提供高速、有效、及时的信息报告，是推动企业信息化过程中，必要的技术保障和前提。 与ISP、ICP一样，IDC是从美国传入中国的。回顾ISP、ICP在中国的发展，可以发现，拷贝过来的美国模式在中国并没有成功，反观IDC在美国的成长之路，我们不难看出它之所以在美国发展很快，主要原因在于美国有一大群企业需要IDC服务，拥有坚实的市场基础。另外，美国的IDC得到了资本市场强力的支持，经过了一个从成长到成熟的过程。中国跟美国不太一样，整个IT的普及要滞后一段时间。这对IDC整个行业的成长有很大影响。由此可见，中国需要走出一条适合于自己的IDC发展之路。 国内IDC类型的划分 目前，国内投资经营IDC业务的企业可以粗分为三类：电信运营商，例如：中国电信、网通、联通、铁通等，它们的优势在于拥有基础网络资源、规模效益好；互联网服务提供商，例如：世纪互联、263、首创网络、清华万博等，它们的优势体现在市场营销和客户服务方面；其他服务商，如房地产商iLink、iAdvantage等，它们的优势在于资本雄厚，基建条件优越。

⑧ 数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

⑨ 五种导向型工业的名称,布局原则,原因,代表

原料指向型 原则:接近原料产地 因为不便长途运输或运输成本过高 （制糖，水产品加工）
市场指向型 原则:接近消费市场 （家具厂，啤机厂，印刷厂）
动力指向型。原则:接近能源供应地（有色金属冶炼）
劳动力指向型 原则:接近劳动力充足的地方（服装制造，家电产品装配，电子装配）
技术指向型 原则:接近高等院校，科研院所和科技发达地区（飞机制造，精密仪器制造，集成电路，电子制造）