数据产品经理有哪些类型

❶ 数据产品经理如何学习

1. 推荐环节
在推荐这个环节，最关键的问题就是如何推荐用户感兴趣的美食，只有把用户感兴趣的美食推荐给用户，成单率才会高。

所以，在这个时候就会用大数据产品的智能推荐系列产品。

2. 接单制作环节
在接单制作的过程中，商家会面临如何根据用户的喜好来制作美食。

这时，我们可以通过用户画像，掌握用户口味、喜好，用户画像系统会把用户平时喜欢的常点的菜品做记录，然后通过大数据分析来标记用户，对此用户喜欢的口味、菜品，我们都能清楚掌握。

3. 物流配送环节
在物流配送环节最典型的问题：如何在保证用户体验的同时，最大程度的提升配送效率。

这个时候就需要用到调度系统这种数据产品。

4. 优惠环节
优惠环节的关键问题是：如何用最少的这种优惠来刺激用户，产生更多订单。

这个时候我们常用到的是智能营销类数据产品。

首先，在数据质量层，外卖会有数据质量监控系统、埋点系统来保证数据质量，确保提供准确，安全，稳定的高质量数据。
其次，在数据工具层会提供大数据分析平台，用户行为分析平台，实现平台，用户画像平台等平台，提高内部人员获取数据的效率，让内部人员的决策更加科学。
最后，在数据应用层，也是大家在日常生活中经常接触到的，那么它会有智能调度、智能推荐、智能营销这些数据产品。
融合真正的业务场景来驱动业务的发展，就是最上层的一个数据应用。

结合刚才的案例，大家可以思考一下什么是数据产品？它有什么作用？

带着这个问题进一步往下看，首先数据产品的定义是应用场景+数据+产品化=数据产
从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，用它满足特定的数据使用需求的一个岗位。

狭义的数据产品经理主要承担的责任以及工作主要有三类：数据质量产品、数据工具产品、数据应用产品。

从广义上讲，数据产品经理不限于实现数据产品工具，还需要完成数据分析、运营等数据相关的工作，负责公司的数据服务。

广义的数据产品经理主要承担的工作和职责包括四类：

第一类是数据生产，例如写一些生产数据的脚本、产出数据报表、维护数据生产流程；
第二类是数据提取，比如负责对业务提出的数据需求提取数据；
第三类是数据分析报告，例如日常的一种业务分析报告、日报，并形成业务结论；
第四类是数据运营，比如建设数据指标字典、运营指标字典和数据运营等等。

❷ 数据产品经理是做什么的

近年来，随着精益经营理念和数据操作的普及，数据产品的名称越来越多。而数据产品经理的出现也引发人们的关注。

数据产品是什么

简单地说，数据是主要自动化输出的产品形式。

我们就可以对它拆分细化。从用户群体来区分，可以分为三类：

1.内部使用的数据产品，如自建的BI和推荐系统;

2.所有企业的商用数据产品，如 Google Analytics 和 GrowingIO；

3.用户均可使用的 Google Trends 和淘宝指数等等。

结语

以上的环节就是数据产品经理区分其他产品经理的核心，也需要很高的要求。它需要丰富的产品设计经验和深入的业务理解和数据分析。

❸ 产品经理（AR））是什么职位

1、了解产品经理

入行前，最基本的得要了解产品经理的工作内容、岗位类型、需要具备的素质和能力和职业发展形势。

工作内容

产品经理的日常工作都有什么？

整体来说，包括产品梳理、产品设计、产品落地、产品运营、产品迭代五部分，每部分展开又有若干个具体的工作项。

需要具备的素质和能力

如何能胜任产品经理工作？

如果只会画原型、写文档，我劝你想都不要想。

产品经理岗位可以分为硬性能力和软性能力两种。

硬性能力是从事产品工作的通用技能，包括但不限于写原型、写文档、业务建模、数据分析、工作汇报等。

软性能力是开展产品工作的底层能力，如学习能力、逻辑思维、沟通协调、独立思考、执行力，这些都是必备的。

往往软性能力更能体现产品经理岗位的核心竞争力。

了解产品经理能力的方法是去招聘网站，看看产品经理岗位负责什么工作、有哪些具体要求。

职业发展形势

说得再直白些就是这个职业有多大前途？市场需求量多不多？职业发展路径是怎样的？是否存在足够的上升空间？

互联网快速发展了十多年，市场竞争激烈，人人都是产品经理的口号影响了一批又一批的青年人，产品经理岗位是否饱和，这事儿你不得想想？

2、找到个人优势

既要知彼，也要知已。面对一个全新的领域，你需要仔细思考自己具备了哪些优势。如果没有，你将很难获得机会，或是很容易被人代替。

个人优势可以是行业经验、专业技能或是某项独特能力。

比如：

社交、电商、教育、医疗等行业经验，熟悉行业趋势、业务模式、产业链结构、掌握人脉资源，这些是优势。

运营人员懂用户、工程师懂技术、市场人员懂推广，这些也是优势。

有过创业、做生意、发明创造经历，这些既是优势，又是加分项。

优势不仅决定了你的竞争力，也决定了未来能走多远。

3、选择适合的方向

产品岗位分得那么细，哪个方向才适合自己？

不用想太多，既然是入门，肯定是选择自己擅长、有优势的，这样成功率才高。

比如：设计师、用户研究适合用户产品；运营、市场推广适合增长产品；工程师适合后台、算法产品。

只有熟悉、擅长的领域才能让你具有竞争力、获得机会。如果非要挑战全新的领域也不是不行，只不过难度很大、时间成本高，你自己评估是否值得。

友情提示：避免根据兴趣选择产品方向，兴趣不代表适合；也不要盲目跟风，风口过后，很可能是一地鸡毛。

4、入行前的操作

如果你最终决定入行产品经理，Just Do It!

提前多做准备，先将自己融入到角色中，可以让你的入行过程更游刃有余。

系统化学习

读书是全面、系统地学习知识最好的方式，阅读产品经理入门书籍，可以由浅入深地去理解产品经理工作内容、流程、以及每项工作的细节与要点。

像《人人都是产品经理》、《产品经理的第一本书》、《产品经理手册》、《启示录：打造用户喜爱的》都适合新人阅读学习。

专业技能提升

在线网课、线下培训班也是高效的学习方式，特点是信息呈现形式丰富、互动性强、有项目练手，适合产品新人的基础技能提升。

课程将产品经理每个阶段工作拆解成独立技能模块进行针对性讲解，如：需求分析、原型设计、文档撰写，让新人具备可上手工作的基础能力。

实践项目演练

清楚了产品经理的工作后，接下来尝试着设计一款产品找找感觉。可以是培训班留的项目练习，也可以是自己参照市面已有的产品。

把自己当成产品经理，将整个工作流程演练一遍，产出产品原型和文档，这些也可以当成面试作品使用。

当然，实践项目不仅限于画原型、写文档，其它能代表你产品思维的方式也行，比如：运营一个公众号/抖音号、开一家淘宝店。

准备个人简历

万事俱备的你，只差一份让人眼前一亮的简历了。

运用上产品思维，把自己牛B闪闪的经历和项目成果讲给人听，记住，产品经理写简历遵循的原则是：简洁、易理解、数据说话。

5、不是人人都适合做产品经理

其实，有些人的能力短板与产品经理职业天然就是互斥的，就算幸运地进入了这个行业，也很容易碰到天花板。

如果你存在以下短板，或者改进，或者到此为止。

学习/理解能力差

产品经理工作需要接触新领域、新问题，对接不同部门，与形形色色的人打交道，看问题要有自己的角度与观点。

学习和理解能力差影响进入工作角色，不能承担起对应工作职责，跟不上工作节奏，也会影响对公司战略的理解，甚至听不懂领导、同事传递的信息。对于问题，只能停留在表象，很难看到问题本质。

缺少逻辑思维

逻辑思维能力用于分析市场需求、判断问题轻重缓急、梳理复杂业务场景等工作场景。

缺少逻辑思维严重产品工作，比如:找不到问题头绪、做事抓不住重点，导致工作过程杂乱无章。

特别是与技术同学沟通时，缺少逻辑思维，会影响产品方案的传播效果，不容易获得认可。

沟通协调能力差

产品经理是信息传递者、是润滑剂，承担各团队间信息共享、问题协调的职责，保障团队间紧密协作，工作有序。

如果产品经理在沟通、协调方面存在短板，轻则影响团队协作效率、项目产出质量，重则可能把方向带偏，让团队陷入混乱，最终演变成一场灾难。

惰性思维

产品经理通常作为团队大脑，不仅要擅于思考，也要勤于思考。在困局中寻找突破口，推动大家高效做事、做正确的事。

惰性思维则会严重影响对产品的思考、设计以及变革能力，让产品失去原本的价值。

为什么有些产品经理工作多年，却没积累多少有价值的经验，最后竞争力下降，跟不上市场变化？

惰性思维就是主因。

行动力差

产品经理是思考者，更是实践者。再好的想法，没有付诸行动，都是空谈。

行动力差，产品就只会停留在概念、原型或是文档阶段，无法继续进行；行动力差，就总会出现各种问题阻碍产品落地。

不要拿追求完美当借口，产品经理的世界里，没有“完美”，只有“完善”。不断打磨完善产品，才是对这个职业最大的尊重。

玻璃心

做产品的人，需要有颗强大的内心。可以独当一面、经得起质疑与挑战、就算内心再崩溃也能笑对人生。

玻璃心，容易在重压下慌乱、面对挑战时逆来顺受、被打击后失去信心、不但影响个人工作成果，还会影响团队其它成员的士气，这......怎么行？

写在最后

以上内容，是从我自己的经验出发，给想做产品经理朋友们的一些分享。希望大家对产品经理以及转行这件事能有新的理解。

一些人对产品经理这个职业存在误解，认为入行门槛比较低。其实相反，企业对这个岗位的要求，只会随着市场发展变得越来越高。

❹ 数据分析岗位有哪些

1、数据分析师

偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

2、咨询顾问

面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务，需要有较好的沟通能力，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;(咨询顾问其实也分技术和非技术，技术类的主要是为客户搭建数据平台)。

3、数据产品经理

一般是互联网公司独有，数据量大的公司会有自己的数据产品，如阿里巴巴的数据魔方等，主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作。

❺ 数据分析师和数据产品经理有什么区别

区别如下：

数据产品经理：要求具备普通产品经理的能力，比如产品设计、产业运营、用户体验方面的技能，还需要具备数据分析师的技能，掌握简单的数据分析方法，能够通过数据需求分析提炼出产品原型，从而将数据产品化。

数据分析师：要求不仅要懂得数据库SQL查询统计、excel透视分析等技能，有的分析师还需要了解掌握数据挖掘算法，能够用R/SAS/SPSS等把模型结果跑出来，能够看出和评判模型结果的好坏，能够在实际中应用模型的结果。

对于数据分析的具体内容知识，可以到CDA解一下，CDA 数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 数据分析师中英文认证证书。

❻ 数据产品经理应该学什么课程

大数据产品经理和其他产品经理的基本要求是差不多的，都是要有相关的项目经历，只是产品不同而已，数据产品经理面对的是数据产品，数据产品经理有两种类型，业务型产品经理和平台型产品经理，业务型产品经理，主要和业务打交道，出埋点方案，报表方案，数据仓库规划，用户标签体系建设等；第二类就是平台型的产品经理，这一类做的是一个数据产品，做好后是给全公司或者某个部门推广使用的，比如数据分析系统，推荐系统，数据提取系统，push系统，BI系统，这一类产品经理要懂得产品从开始到最终的呈现方式，早把产品的功能和公司业务的数据需求理解的透彻。如果感兴趣的话可以去试听传智教育的产品经理课程，目前传智教育的产品数据分析包括：数据分析基础、数据采集、数据统计拆分和分析、数据决策等，所以如果想要从事数据产品经理的工作，首先就要熟悉产品经理的日常工作，其次是在熟悉产品经理的工作基础后再拓展数据相关的业务，从而进阶成为数据产品经理。

❼ 与大数据相关的工作职位有哪些

说个大概吧

大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；

数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；

数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；

数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；

数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；

数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。

❽ 数据产品经理和数据分析师，产品经理有什么区别

通过抓取boss上的数据，我们得出来这些关键词

产品经理岗位描述中，占比较高的高频词有：产品设计、产品规划、用户需求、用户体验、产品需求等，更关注从需求中去分析和挖掘产品的迭代方向。
数据产品经理岗位描述中，占比较高的高频词有：数据分析、数据产品、大数据、sql、数据挖掘、数据平台、数据仓库、数据可视化等，更关注挖掘数据背后的价值和利用数据辅助业务。

❾ 数据产品经理和普通产品经理的要求有什么不同

你好，数据产品经理和普通产品经理的相同和不同点有这些：
相同点：都是产品经理，都是一个产品的负责人，工作职责基本都是一样的；
不同点：数据产品注重的是数据情况，偏向于数据分析，而普通的产品经理主要负责一个产品，普通的产品经理也有可能负责自己产品的一些数据。