数据专业哪个岗位好

‘壹’ 现在学习数据分析的话哪个岗位比较好就业

前景应该是非常好的，数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。 虽然说前景很好，但是道路还是很坎坷的，正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业，但是考虑到中国国情和中国企业家的特色，所以数据分析要在企业中收到足够的重视，还有很长一段路

‘贰’ 大数据哪个专业好

大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。
大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是物联网和云计算发展的必然产物，所以大数据的基础就是计算机网络技术。
大部分大数据专业的毕业生都在从事大数据平台工程师的岗位，主要任务是搭建企业的大数据平台以及开发一些平台上的具体功能。大数据岗位涉及到算法分析师、算法实现工程师、数据分析师、BI工程师（还有很多细分岗位）、数据工程师（采集、整理等）、程序员等。

‘叁’ 一般的数据分析师工资水平，在哪些行业发展比较好

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。

‘肆’ 大数据毕业后去什么岗位就业

大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发。

数据挖掘工程师：商业智能、用户体验分析、用户流失预测等；要求有优秀的数理统计技能，但对算法代码实现也有较高要求。

数据架构师：需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。济南中天软大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

大数据专业就业前景好不好

是相当不错的，相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

‘伍’ 大数据专业毕业生就业岗位有哪些

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。

大数据课程难度大，同时有大专本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高，待遇在年薪30~50万之间，如果是互联网大厂更高。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000；

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16000-20000；

大数据开发工程师，薪资20000+。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

‘陆’ 大数据的就业岗位有哪些

大数据岗位高薪清单对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。
1 ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL
2 Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
3 可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
4 信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5 数据仓库研究为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
6 OLAP开发OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7 数据科学研究数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9 企业数据管理企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10 数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

‘柒’ 应届生想找数据分析的工作 去哪种行业比较好呢

这个得看你想找什么级别的数据分析师了，当然首先要看你的个人能力。按照当前我国高校的本科专业设立，专门的数据分析师相关专业还未普及，加上本科学的知识没有那么精细，一般企业都不看好应届生可以从事数据分析师这行工作，相比之下会更偏向于社会已有相关工作背景或参与过专业培训的人士。所以，如果真的决定好从事数据分析师这一行，我觉得还是选择培训一下，提高自己的数据分析能力和实操能力，这样应聘相关岗位才会具备竞争力和应对能力，不要白白浪费掉工作机会。

‘捌’ 大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些

随着互联网技术的不断发展，越来越多的人了解到大数据、云计算、数据库等IT相关热词，提到大数据更是人人都道一句前途无限。2016年部分高校同样开设了大数据课程，

那么大数据专业到底有哪些就业岗位呢？

说是就业岗位，其实就是探讨大数据专业有哪些发展方向！在大数据领域，毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择，也就是说你只要不瞎造、好好学（当然这是大前提，好好学！好好学！好好学！）高薪就是唾手可得。

在硅谷，入门级的数据科学家收入是6位数，嗯，对，是美元为单位；在国内相关入门级人才薪资也都在8K往上，等你再过了两年有了工作经验，那不得了，年纪轻轻年薪过30万。

扯远了，说正题，大数据专业有哪些就业岗位？

1. 数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作

2. 数据分析方向

缺啊，数据分析师一出手！市场导向全在手，大数据毕业生做数据分析，多理所应当的一件事情！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难的你们晓得吧，这些岗位也都是分开招人的，所以说，你就得逮着一个方向使劲儿学，不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦！

3. 大数据运维方向

这个嘛！云计算和大数据是紧密相连的吗，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，还是抢手的嘞！运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化

这三个只是发展方向，每一个方向还可以衍生出不同的岗位，总而言之，既然选择了大数据，就好好学，你的努力不会辜负你！2020年了，还不来学大数据！

‘玖’ 大数据行业有哪些岗位

一、数据分析师/数据科学家

从本质来说数据分析师和数据科学家是相同的，因为他们做同样的事情——从数据中获取价值。价值可以有不同的形式：对于数据分析师来说，价值意味着洞察，而对于数据科学家来说，是在洞察之上的产品发展智能。

数据分析师分析数据以获得洞察，并帮助形成业务决策。而数据科学家更关心的是使用机器学习和 A / B 测试来驱动和改进产品。

数据科学家专注于前瞻，即做出预测，而数据分析师则更多地聚焦在回顾，如分析历史数据。

二、数据工程师

没有数据工程师的帮助，数据科学家就无法做出贡献。为什么?由于数据工程师构建了引入数据的数据管道!如同炼油厂闲置，是由于没有原油进入，最终原因是石油管道还没有建成。

三、业务分析师(各种职能)

传统的 BA 引导，记录业务需求并充当业务和技术之间的联络人。相反，我们使用业务分析师的头衔作为总括头衔来涵盖所有具有业务性质(非技术性)且需要重要数据技能的分析师角色。

四、BI分析师/工程师/开发人员

我们还拥有传统的商业智能( BI )分析师和商业智能工程师角色。一般来说，当我们谈论 BI 时，我们指的是使用“定义良好的BI基础设施”在“大公司”环境中进行数据分析和报告，基础设施指的是各种企业软件系统( ERP，CRM 等)以及在他们之上进行连接和报告 BI 工具。

关于大数据行业有哪些岗位，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

‘拾’ 数据分析师的职位有哪些

数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。

数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万以上的人才缺口，在各个行业，数据分析中高端人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。

人们每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着生活。大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。

就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。

关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。