统计学中度量数据的尺度有哪些

① 举例说明测量尺度的四种形式

测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别，是统计学和定量研究中，对不同种类的数据，依据其尺度水平所划分的类别，这些尺度水平分别为：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。

1、定类测量

定类测量也被称为类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。

2、定序测量

定序测量也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以的按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。

3、定距测量

定距测量也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社会现象或是事物区分为为不同的类别、不同的级别，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。

4、定比测量

定比测量也称为等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种尺度的全部性质之外，还具有一个绝对的0点（有实际意义的0点）。

(1)统计学中度量数据的尺度有哪些扩展阅读：

定序计量(Ordinal level measurement)将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序。也就是说定类计量是对事物的类别或者属性的一种测度，按照事物的某种属性进行事物的分类或者分组。

最重要的一点：它的原则是各个属性之间没有等级上的划分。所有个案都是平等的，在一个等级上的。注意：对于“性别”变量，一般仍然将其划分为无等级差别的定类尺度变量。

例如“血型”就是一个定类尺度变量。定序数据表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。

定距计量(Interval level of measurement)对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的。定距数据表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的。

也就是说，定距尺度变量不仅能够区分为不同的类型并进行排序，还能可以准确指出类别之间的差距是多少，最典型的定距型计量是温度。

定比计量(Ratio level of measurement)就是有固定起点的定距计量。定比数据表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的。定比计量是比定距计量更加进一步，例如零摄氏度以下还有温度，为定距变量。但是重量为零就代表没有负数，为真正的定比变量。

前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据。因而，引出另外两个名词。

定性数据(Qualitative data)说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别。

定量数据(Quantitative data)说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的。

参考资料来源：网络-测量

② 统计学考试求神！算术平均数、众数与中位数关系。统计数据按照计量尺度可以分为哪几类

1.算术平均数和众数、中位数三者之间的数量关系取决于数据分布的偏斜程度。对于呈现单峰分布特征的数据，如果数据的分布是堆成的，则三者相等。如果数据呈现左偏分布，则三者关系变现为算术平均数小于中位数小于众数，反之，如果数据呈现右篇分布，则一般有众数小于中位数小于算术平均数。
2.统计数据按计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个类：定类尺度，定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。其只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。如：人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。
（2）定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，还可以反应各类的优劣、量的大小或顺序。如：学生成绩可以分为优良中、及格和不及格五类。
（3）定距尺度不但可以用数表示各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反应现象之间在量方面的差异。如：国民生产总值、七叶树、人口数都是其应用。
（4）定比尺度可以将两种相关的数加以对比而形成相对数，勇于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。如：将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。

都是按书打出来的，累死。求采纳。

③ 统计学中数据构成的要素有哪些

统计指标构成要素：

（1）确定指标名称，包括两个方面，一是规定指标概念的内涵，以明确哪些应当计入，哪些不应计入；二是规定指标的外延，以明确该指标的统计总体范围。说明所反映现象数量特征的性质和内容。

（2）明确统计的时间界限和空间范围。任何事物和现象都存在于一定的时间和空间。因此时、空标准时统计设计的重要组成部分。其中空间标准可以根据需要，采用地区范围或管理范围；时间标准则应根据统计对象的特点，采用时点标准或时期标准。

（3）确定量化尺度和计量单位。客观对象的性质和人们的认识能力，决定了对于不同的现象应采用不同的量化尺度。

（4）明确指标的计算方法。

主要术语

统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。

分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。

④ 统计学中定量、定序、定距、定比四种尺度，按照计量精确程度，由高到低如何排序

按照计量精确程度，由高到低可分为定比尺、定距尺度、定序尺度、定类尺度。

⑤ 统计尺度包括哪些类型

统计学概述: 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计方法:1）测量的尺度 统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。（ Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。 2）统计技术 以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序

⑥ 统计学中指标的计量尺度是什么

定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度~

⑦ 统计学三种常用度量值是什么

1 D
2 B 参数是用来描述总体特征的,统计量是用来描述样本的,是通过样本计算出来的.
3 B
4没有正确答案,顺序数据可以采用众数,中位数,四分位数,最常用的是四分位数.
可以参考统计学书集中趋势的衡量那一章
5 A 实质是离散系数的比较
6 A

8 D定比尺度有绝对零点
9 B
10 B置信水平一定情况下,样本量越大,置信水平越宽
1 错
2 错
3 错
4错
5 题目不全
6 对
7 对
8对
9对
10对

⑧ 在统计学中对数据是怎样定义的

数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称