单机应用软件如何处理大量数据

① 我用delphi做了一个单机版的数据库处理系统（sql数据库)

1.在窗体上添加ADOConnection,ADOTable,DataSource控件各一个
2.把ADOTable关联到ADOConnection，把DataSource关联到ADOTable
3.双击ADOConnection控件的ConnectionString属性，在弹出的对话框中选择数据提供器，如果是Access就选Jet4.0，是SQL Server就选SQL Server Provider
4.点击下一步(英文版是Next)，选择要连接的数据库，如果是SQL Server,Oracle等需要提供正确的用户名和密码
5.点击测试连接，成功后关闭对话框
6.把ADOConnection的Active属性设为True
7.在窗体上放置一个DBGrid控件
8.把DBGrid关联到DataSource上
9.运行程序，就能看到数据显示出来了
10.如果要操作数据，就再添加一个DBNavigator控件，也要关联到DataSource

整个过程不需要编写任何代码，直接拖放控件，设定属性即可

② 如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

③ 修改单机游戏数据

UEdit软件可以修改游戏配置文件 GM8或者FPE可以修改游戏运行中的内存地址
在网上搜一下这个游戏的修改方法然后按照教程就行了.
说实话，我就是一个靠修改玩游戏的人，一开始修改游戏觉得有很大的乐趣，也感觉学会了不少。但是所谓过早的天下无敌了就会有想自杀的想法，改得那么强会使游戏性大大降低，本来这个游戏可以打一个月，结果修改完后不到一天就觉得没有意思了。其实修改游戏有后遗症的，现在我不论玩什么游戏都没有耐性，包括玩网游都想用外挂...

④ 大量数据处理最好用哪一种软件

主要看你数据处理是用在什么行业，不同的行业对数据处理的定义是不一样的。需要用的功能处理的方式都不一样。
例如我们市场研究/调查/统计行业用的专业的的有Surveycraft /DIMENSION /QUANTUM /SPSS 等等。。什么EXCEL都看不上。因为我们用的这些软件不仅数据处理还包括数据分析
如果只是一般性行业用来整理/规范/生成/或是检查数据那么就是简单点的EXCEL/SQL就完全足够。

关键还得看你的应用能力在哪个层次。能用SQL最好。大多行业都通用的

⑤ 单机程序数据如何存储

ACCESS也许方便些。但如果跨平台的话，就不行了。
用XML扩展性比较好。
关键是看你的数库了。如果中间各表关连密切，而且在windows平台下工作，用ACCESS效率会高一些。

⑥ 单机软件使用MySQL数据库的方法

将mysql作为单机软件的嵌入数据库是可行的。
可以下载一个免安装的mysql,在程序初始化的时候可以同时初始化mysql数据库。
然后做个批处理配置,就能在程序运行时启动和使用mysql了。

⑦ 如果我要开发一个java的单机版的应用软件，存储数据用什么存储呢

可是使用Access，如果比较简单的话使用一个文本文件也可以。使用Access的话就不用设置数据源什么。直接通过下边的方式就可以用了。
try{
//Load JDBC driver
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

/*这里的数据库的url一定要写正确,这是关键,其中DBQ可以绝对路径,也可以是相对路径,为了体现数据存储路径的/独立性,你可以将数据库到不同的位试一下*/
String dbUrl = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=access\\test.mdb";

Connection con = DriverManager.getConnection(dbUrl,"","");
Statement state = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
//执行SQL语句
String sql = "select * from address";
ResultSet rs = state.executeQuery(sql);

//打印测试
if( rs != null ){
while( rs.next() ){
System.out.println("\t" + rs.getString("name"));
}
rs.close();
con.close();
}
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}

补充~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
上边的几个回答者不知道是不懂还是忽悠，谁说的access必须保证客户的电脑里也安装了access？都是扯淡，自己不知道还忽悠别人。我们公司的项目在用都及数据库的时候都是使用的Access，不过改了下扩展名罢了。

不知道的就不要乱说

⑧ 单机软件数据存储问题

自己写啊，还不如找个软件公司呢

⑨ 新手处理大量的数据用什么数据分析工具

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⑩ 新手处理大量的数据用什么数据分析软件

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数据分析类型:
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国着名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。