‘壹’ 如何用r语言读取xlsx文件中一列的数据
首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")
选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包
安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可：
接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了：
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)
‘贰’ R软件中读取了Excel的数据,接下来怎么开始做回归呢
lm(y~x)
若是多元回归，
lm(y~x1+x2+x3)
统计人刘得意
‘叁’ r中怎么导入excel数据进行时序图检验
1.首先在R中安装RODBC包，并载入该包install.packages("RODBC")library(RODBC)
2.导入excel到连接对象中channel <- odbcConnectExcel("Example.xls")
3.将对应excel sheet中的数据导入到一个数据框中，并关闭ODBC连接mydataframe <- sqlFetch(channel,"Sheet1")odbcClose(channel)
4.查看结果> mydataframe StudentID Gender Age1 1 M 152 2 F 163 3 M 144 4 M 155 5 F 16
酷睿软件园为你解答。
‘肆’ R语言如何读取表格文件里的数据
excel存成csv格式，然后用read.csv命令
或者将数据存在txt中，用read.table或scan。
‘伍’ 如何在R软件载入电脑中的excel数据
你的当前工作目录没有改，要把自己的文件放到当前工作目录中，或者把当前工作目录改为你txt文本所在的位置就OK了
‘陆’ r语言中怎么读取excel数据
#64位机下，.xls和.xlsx文件用相同方法
library(RODBC)
con <- odbcConnectExcel2007("D:/R/RODBC.xlsx") #64位机下方法
sqlTables(con) #查看该xlsx文件中有哪些表
# TABLE_CAT TABLE_SCHEM TABLE_NAME TABLE_TYPE REMARKS
# 1 D:\\R\\RODBC.xlsx <NA> 商品信息$ SYSTEM TABLE <NA>
# 2 D:\\R\\RODBC.xlsx <NA> 补充说明$ SYSTEM TABLE <NA>
# 3 D:\\R\\RODBC.xlsx <NA> 销售信息$ SYSTEM TABLE <NA>
table_test <- sqlFetch(con,"销售信息")
table_test
odbcClose(con)
‘柒’ 如何才能拿R读取Excel文件
由于Excel文件都是通过DDE的方式打开的，如果在选项中设置了“忽略其他应用程序”，则Excel会忽略掉其他应用程序的DDE请求，所以当你通过资源浏览器来打开Excel文件时，Excel并不会执行打开命令。恢复设置的方法是：
1、在Excel2003中双击不能打开文件：
打开“工具”-“选项”-“常规”-“设置”，看到“忽略其他应用程序”前打了勾，取消这个选择，按“确定”，关闭Excel，双击Excel文件，顺利打开。
2、在Excel2007及以上版本中双击不能打开文件：
点击Excel 2007 菜单，选择Excel选项--高级---常规, 把“忽略使用动态数据交换(DDE)的其他应用程序”此处的勾去掉，关闭Excel，双击Excel文件，顺利打开。
附：DDE简要说明
DDE就是“动态数据传输”，主要用在两个EXE程序之间传送数据。
比如：a.exe运行过程中要调用b.exe程序，但要告诉B从哪里开始运行，B从A处得到数据，再判断数据，就知道怎么运行了。
‘捌’ 如何用R软件导入excel数据表中数据
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。