如何整理数据的方法

㈠ 在我们生活中,都可以用哪些方法收集和整理数据呢

1、抽样调查法。

抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；

从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。

2、折线图

折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。

3、归纳法

归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点，由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。

自然界和社会中的一般，都存在于个别、特殊之中，并通过个别而存在。一般都存在于具体的对象和现象之中，因此，只有通过认识个别，才能认识一般。

4、演绎法

演绎推理是由一般到特殊的推理方法。与“归纳法”相对。推论前提与结论之间的联系是必然的，是一种确实性推理。

运用此法研究问题，首先要正确掌握作为指导思想或依据的一般原理、原则；其次要全面了解所要研究的课题、问题的实际情况和特殊性；然后才能推导出一般原理用于特定事物的结论。

(1)如何整理数据的方法扩展阅读：

从商业角度来看，从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类：群集、分类和预测。

群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析，对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。

分类技术就是指定object，以确定集合。集合通常用上面的技术来形成，可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。

预测技术就是对某些特定的对象和目录输入已知值，并且把这些值应用到另一个类似集合中以确定期望值或结果。比如，一组戴头盔和肩章的人是足球队的，那么我们也认为另一组带头盔和肩章的人也是足球队的。

㈡ 如何使用Excel中数据分列整理

你们知道如何在Excel中数据分列整理吗?下面是我为大家精心整理的关于如何使用Excel中数据分列整理，希望能够帮助到你们。

方法/步骤

1选中所需要整理的列

在选定区域内移动

Enter在选定区域内从上往下移动

Shift+Enter在选定区域内从下往上移动

Tab在选定区域中从左向右移动。如果选定单列中的单元格，则向下移动

Shift+Tab在选定区域中从右向左移动。如果选定单列中的单元格，则向上移动

Ctrl+句号按顺时针方向移动到选定区域的下一个角

Ctrl+Alt+向右键在不相邻的选定区域中，向右切换到下一个选定区域

Ctrl+Alt+向左键向左切换到下一个不相邻的选定区域

以“结束”模式移动或滚动

End打开或关闭“结束”模式

End+箭头键在一行或一列内以数据块为单位移动

End+Home移动到工作表的最后一个单元格，该单元格位于数据所占用的最右列的最下一行中

End+Enter移动到当前行中最右边的非空单元格。如已打开“Lotus?1-2-3?常用键”(“工具”菜单上“选项”命令中的“1-2-3的帮助”选项卡)，则此快捷键次序不起作用

注释：选中“结束”模式后，状态栏中将出现“结束”。

在ScrollLock打开的状态下移动和滚动

ScrollLock打开或关闭ScrollLock

Home移动到窗口左上角的单元格

End移动到窗口右下角的单元格

向上键或向下键向上或向下滚动一行

㈢ 总结原始数据进行分组整理的方法

原始数据可分为计数资料和计量资料,两者的整理上有所不同.
1.计数资料的整理：采用单项分组法进行整理,它的特点是用样本变量自然值进行分组,每组均用一个或几个变量值来表示.分组时,可将数据资料中每个变量分别归入相应的组内,然后制成次数分布表.
2.计量资料的整理：一般采用组距式分组法.分组时需要先确定全距、组数、组距、各组的上下限,然后按观测值的大小来归组.具体步骤如下：
（1）求全距： 最大值-最小值
（2）确定组数和组距：根据样本容量的大小确定组数,样本容量30--60的,一般设置5--8组,样本容量增加,组数也相应增加.确定了组数后,可以计算出组距:组距=全距/组数.
（3）确定组限和组中值：应该注意的是最小一组的下限要小于资料中的最小值,最大一组的上限,要大于资料中的最大值.而组中值=(下限+上限）/2,
（4）分组,编制次数分布表.
具体分组实例可以在EXCEL或SAS等软件中完成.

㈣ 数据整理的常用方式有哪些

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㈤ 数据整理的好方法有哪些

1、整理数据的常用方法有：⑴归纳法: 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。⑵演绎法: 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。⑶预防法: 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

2、数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。

3、整理数据的步骤：⑴原始数据之审核。⑵分类项目之确定。⑶施行归类整理。⑷列表。⑸绘图。

㈥ 常用的数据整理，都有哪些办法

整理数据的常用方法有：
⑴归纳法: 可应用直方图、柱状图等，有层级和统计的图。
⑵演绎法: 可应用散点图、气泡演变图、气泡回归图及相关回归分析。
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㈦ 怎么快速的整理excel表中的数据

工具：excel2007

步骤：

1、打开excel2007，点击开始，排序，对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序。

㈧ 如何整理excel中复杂表格中的数据

以Excel2011操作为例：

1、首先需要打开Excel的软件进入，如图所示，然后打开需要处理的表格点击上面的数据选项，再点击排序的选项。

㈨ 整理数据的常用方法

1、整理数据的常用方法有：
⑴归纳法: 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。
⑵演绎法: 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。
⑶预防法: 通称管制图法，包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。
2、数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。
3、整理数据的步骤：
⑴原始数据之审核。
⑵分类项目之确定。
⑶施行归类整理。
⑷列表。
⑸绘图。