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云擎系统用的数据存放在哪里

发布时间:2022-11-21 17:09:47

㈠ 京东云擎怎么搭建django 框架

首先到zblog官网下载zblogPHP程序包:解压后进入index.php所在目录,选择目录下所有文件并重新压缩成zip格式文件。
2
访问京东云擎,注册账号并登录,如下图:

3
登录后点击上图中的控制台按钮,进入京东云擎控制台,点击“新建应用”按钮,如下图:

在弹出的窗口中选择“Php-Web”应用服务器类型,填写名称和二级域名等信息,填好后点击创建按钮,如下图:

创建PHP应用服务器后,可看到下图中的内容:

在上图中的应用列表下面,点击“部署管理”按钮,在弹出的窗口中点击“上传包部署”按钮,如下图:

在弹出的文件上传窗口中,上传本地重新打包的zip文件,如下图:

在“京东云擎控制台”页面(如下图),点击“新建数据库按钮”。

在“新建数据库”窗口中,选择“MySQLDB”后点击“创建”按钮,如下图:

创建数据库后,可看到下图中显示的数据库信息。

点击上图中的数据库名称,会弹出数据库服务信息窗口(如下图),记录下连接地址、端口、用户名、密码等信息供安装zblogPHP使用:

点击步骤5图中的“访问网站”链接,进入zblogPHP安装页面,在“安装环境”页面点击“下一步”按钮,在“环境检查”页面点击“下一步”按钮,在“数据库建立与设置”页面中,数据库主机、用户名称、用户密码等填写上图中所记录下的信息,数据库名称填写步骤10中的数据库名称,填写的信息如下图:

点击“下一步”按钮,zblogPHP就安装完成了,以后可通过步骤4中的二级域名访问刚刚搭建好的zblogPHP程序。

㈡ 什么叫云端数据库

所谓云端数据库,从用户的角度来看,就是你的数据库不在本地,而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库,方法不太一定,有好多种方式。

目前通用的方式,是使用大量较为廉价的PC Server,虚拟出一台台服务器,然后将服务器分配给用户,用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离,等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。

云库的性能,足以满足中、小企业的需求。

云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本,包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供,因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理,规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势,云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能,这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果,目前看还不一定。云库供应商的自动运维,可以让小企业不再雇佣专职的DBA,但绝大多数小企业,本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块,还要看以后的发展。

云库目前最大的缺点是,安全性因素目前还不好说,这是云库的软肋。

㈢ 云计算采用什么存储的数据管理模式

云计算是采用分布式存储技术存储数据,为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

(3)云擎系统用的数据存放在哪里扩展阅读:

云计算的特点

1、虚拟化技术。

2、动态可扩展。

3、按需部署。

4、灵活性高。

5、可靠性高。

6、性价比高。

7、可扩展性。

云计算的应用

较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎大家最为熟悉的莫过于谷歌和网络了,在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。

㈣ ecshop mysql 数据库存放在哪

数据库的文件在includes/cls_mysql.php
ECShop其他的目录:
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┃ ┣ Flash flash上传存放处
┃ ┣ Image 图片上传存放处
┃ ┗ Media 视频上传存放处

㈤ 京东云擎怎么用查看删掉的数据

设计的方便记忆基本上就没有问题

吧.!.

㈥ 云引擎是什么东西

是蓝芯II云引擎,是一种全面向互联网及云安全技术的安全内核。根据当今互联网的所有热点问题重构解决方案,并完全面向云安全,专门优化,使用户可以享用可信云安全带来的一切好处。
你下次提问注意一下分类哦,这个提问在F1里。

㈦ 云服务与云计算的区别与联系是什么

云服务与云计算的区别

一、背景不同

1、云服务:是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡内容分发网络等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

2、云计算:互联网自1960年开始兴起,主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出,成为了互联网的第三次革命。

二、特点不同

1、云服务:通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

2、云计算:云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等,与传统的网络应用模式相比。

三、应用不同

1、云服务:

(1)、云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

(2)、云安全

云安全是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

(3)、云存储

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

2、云计算:

(1)、存储云

存储云,又称云存储,是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。用户可以将本地的资源上传至云端上,可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。

大家所熟知的谷歌、微软等大型网络公司均有云存储的服务,在国内,网络云和微云则是市场占有量最大的存储云。存储云向用户提供了存储容器服务、备份服务、归档服务和记录管理服务等等,大大方便了使用者对资源的管理。

(2)、医疗云

医疗云,是指在云计算、移动技术、多媒体、4G通信、大数据、以及物联网等新技术基础上,结合医疗技术,使用“云计算”来创建医疗健康服务云平台,实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。

因为云计算技术的运用于结合,医疗云提高医疗机构的效率,方便居民就医。像现在医院的预约挂号、电子病历、医保等等都是云计算与医疗领域结合的产物,医疗云还具有数据安全、信息共享、动态扩展、布局全国的优势。

(3)、金融云

金融云,是指利用云计算的模型,将信息、金融和服务等功能分散到庞大分支机构构成的互联网“云”中,旨在为银行、保险和基金等金融机构提供互联网处理和运行服务,同时共享互联网资源,从而解决现有问题并且达到高效、低成本的目标。

在2013年11月27日,阿里云整合阿里巴巴旗下资源并推出来阿里金融云服务。其实,这就是现在基本普及了的快捷支付,因为金融与云计算的结合,现在只需要在手机上简单操作,就可以完成银行存款、购买保险和基金买卖。现在,不仅仅阿里巴巴推出了金融云服务,像苏宁金融、腾讯等等企业均推出了自己的金融云服务。

(4)、教育云

教育云,实质上是指教育信息化的一中发展。具体的,教育云可以将所需要的任何教育硬件资源虚拟化,然后将其传入互联网中,以向教育机构和学生老师提供一个方便快捷的平台。现在流行的慕课就是教育云的一种应用。

慕课MOOC,指的是大规模开放的在线课程。现阶段慕课的三大优秀平台为Coursera、edX以及Udacity,在国内,中国大学MOOC也是非常好的平台。在2013年10月10日,清华大学推出来MOOC平台——学堂在线,许多大学现已使用学堂在线开设了一些课程的MOOC。


云服务与云计算的联系


云服务是依托于云计算的,让云计算能够有更充分的价值,而且还能够具备产品的性能,能够为云计算大大的增值。广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理。

㈧ 电脑杀毒软件中云擎是什么意思

杀毒软件的引擎就是该软件的核心,病毒查杀主要就是靠引擎来进行扫描。
目前国产杀毒软件中,腾讯电脑管家做的很好,这款杀毒软件中配备了三款杀毒引擎。其中包含了金山、管家两款云查杀引擎,一款AVIRA本地查杀引擎,查杀能力很强,病毒检测率非常高。
打开腾讯电脑管家~~~~病毒查杀~~~~根据需要,可以进行闪电杀毒及全盘杀毒

㈨ 云端磁盘:网络巨头如何存储数据(上)

当你和成千上万的其他人同时提交搜索时,这个快照也正在不断地随着这些变化被更新着。与此同时,数据是由数以千计的独立服务器进程处理的,每个都各司其职,从计算出给你提供的相关联广告,到决定搜索结果的排列顺序。 支持谷歌搜索引擎的存储系统必须能够承受每天由运行于数以千计的服务器上的成千上万的独立进程所发出的数百万计的读写请求,几乎不能停机来备份或维护,还必须不断扩容以容纳由谷歌网页抓取机器人添加的日益扩大的众多页面。总体下来,谷歌每天要处理超过20PB。 这可不是谷歌可以从一个现成的存储架构就能完成的。而且对于运行超大规模的数据中心的其他网络和云计算巨头来说也是如此,比如亚马逊和Facebook。虽然大多数数据中心已经通过在一个存储区网络添加更多硬盘容量来解决扩充存储的问题,更多的存储服务器,通常是更多的数据库服务器,因为云环境的性能限制,这些方法却失效了。在云环境下,任何时候都可能有成千上万的活跃用户的数据,而且数据的读写在任何时刻都能达到数千TB。 这不仅仅是一个关于磁盘读写速度的简单问题。以这些卷上的数据流来讲,主要的问题是存储网络的吞吐量;即使有最好的交换机和存储服务器,传统的SAN架构也能成为数据处理的性能瓶颈。 接下来就是老生常谈的扩大存储的成本问题。超大规模网络公司增加容量的频率(举个例子,亚马逊现在每天为其数据中心增加的容量相当于整个公司在2001年全年的容量,根据亚马逊副总裁杰姆斯·汉密尔顿的说法),用大多数数据中心的同样做法来摆平所需的存储,依照所需的管理,硬件和软件成本,花费将是巨大的。这种花费在关系数据库被添加到混合数据库时甚至更高,这取决于一个组织对它们的分割和复制如何处理。 对于这种不断扩展和持久存储的需求,驱使互联网巨头——谷歌,亚马逊,Facebook,微软等等——采取一种不同的存储解决方案:基于对象存储的分布式文件系统。这些系统至少都部分受到其他分布式集群文件系统的启发,如Red Hat的全局文件系统和IBM的通用并行文件系统。 这些云巨头的分布式文件系统的架构把元数据(关于内容的数据)从它存储的数据中分开。这能通过多个副本对数据进行大量并行读写操作,并且抛掉了像“文件锁定”这样的概念。 这些分布式文件系统的影响远远超出了它们为超大规模数据中心而创建的范畴——它们会直接影响那些使用公共云服务的公司(比如亚马逊的EC2,谷歌的AppEngine和微软的Azure)如何开发和部署程序。公司,大学和政府机构寻找一种快速存储和提供大量数据访问的方法正日益变成受云巨头们启发的数据存储系统的新阶段。因此有必要了解一下它们的发展史和过程中所做的工程折衷方案。谷歌文件系统 谷歌是最早面对存储容量问题的主流网络公司中的一家。在2003年,谷歌工程师们找到了问题的答案,就是建立一个可为谷歌数据中心战略定制的分布式文件系统——谷歌文件系统(GFS)。 谷歌文件系统几乎是所有公司云服务的基础。它能够处理数据存储,包括公司的BigTable数据库和为谷歌的AppEngine“平台即服务”的数 据储存,并且为谷歌搜索引擎和其他程序提供数据。谷歌创建谷歌文件系统的设计决定推动了大量云架构下的软件工程技术,反之亦然。谷歌往往把程序数据储存在 大量的文件里,并把文件作为“生产者-消费者队列”使用,数以百计的机器收集的数据可能被写入同一个文件。这个文件可能会由另一个合并或分析数据的应用程 序处理——或许甚至是在数据正被写入的时候。 “这当中的某些服务器一定会出错——因此谷歌文件系统被设计为能够容忍这种错误,不会丢失(太多)数据”。 谷歌为自己保留了大量技术细节,原因很明显。但是由谷歌研究员Sanjay Ghemawat,首席工程师Howard Gobioff和高级工程师Shun-Tak Leung在2003首次发表的报告中提到,谷歌文件系统在设计上是带有一些非常具体的优先考虑的:谷歌想把大量便宜的服务器和硬盘驱动器变成一个可以储 存数百TB数据的能够在出错时自行管理可靠的数据存储。并且它需要被设计成按谷歌的方式收集和读取数据,允许多个应用程序同时把大批量数据添加到系统上, 且能以高速访问。 就像是一个RAID 5存储阵列通过多磁盘放置数据进行出错保护,谷歌文件系统把文件分成固定大小的块,复制到整个服务器集群。因为它们是用着廉价硬盘的电脑,其中一些服务器肯定会出错——因此谷歌文件系统被设计为能够容忍这种错误,不会丢失(太多)数据。 但是RAID和GFS的相同点就到此为止了,因为那些服务器可以分布于网络——既可以在第一个单独的物理数据中心也可以分散于不同的数据中心,取决 于数据的用途。GFS设计主要用于批量处理大量数据。重点是高速读取数据,而不是到文件中某个部分的访问速度,也不是数据写入到文件系统的速度。GFS提 供如此高输出是以牺牲更高密度的读写和更快速度的数据写入为代价的。正如Ghemawat和公司在文件中所说,“在文件中任意位置的小的写入是支持的,但 不一定非要高效。” 这种分布式的性质,随着GFS处理数据量的庞大——数百万的文件,当中很多都超过100MB而且通常都会变成GB——需要一些取舍,以便让GFS和 你通常安装在一台服务器上的文件系统有很大的不同。因为成百上千的独立进程可能同时对一个文件进行写入和读取,GFS需要支持“原子性”数据——在不影响 其他程序的情况下回滚出错的写入。而且它需要以非常低的同步开销保持数据的完整性以避免拖垮性能。 GFS由三层组成:GFS客户端,处理程序数据请求;管理服务器,用内存中的索引追踪数据文件名和所在区块的位置;还有数据存储服务器本身。最初, 为简单起见,GFS为每个集群使用一个单独的管理服务器,因此系统被设计成让管理服务器尽可能避开数据访问。谷歌已经发开出了一个分布式管理服务器系统, 可以控制数百台管理服务器,每一台都能处理大约1亿个文件。 当GFS客户端收到一个特定数据文件的请求,它需要从管理服务器请求数据的位置。管理服务器提供其中一个副本的位置,之后客户端就可以直接与存储服务器进行沟通,用来读写剩下的其他部分。管理服务器就不再参与其中了,除非有错误发生。 为确保数据是高度可用的,GFS舍弃了其他一些东西——比如各副本间的一致性。GFS确实坚持数据的原子性——如果写入失败,它将返回一个错误,然 后将写入回滚到元数据,并产生一个旧数据的副本。但是管理服务器在数据写入上的介入缺失意味着当数据写入到系统时,它不能立刻让副本遍布整个GFS集群。 在处理对数据同时访问和网络限制的必要性之外,该系统遵循谷歌所谓的“宽松一致性模型”。 这意味着GFS对于在必要时从旧的副本提供陈旧的数据完全不在乎——只要数据最终得以更新。管理服务器的追踪变化,或“突变”,当变化发生时,区块中的数据会用版本号来指示。由于一些副本被留下了(或变“旧了”),GFS管理服务器会确保这些区块在更新前不会送至客户端。 但这并不一定发生在已经连接到那些区块的部分。元数据的变更在管理服务器处理这些变更,并将它们反映在元数据前是不可见的。元数据也需要在多个位置 生成副本,以防管理服务器出错——那样的话整个文件系统就丢失了。而且如果在写入过程中管理服务器有错误发生,变更同样会消失。由于谷歌处理数据的方式, 这并不是一个大问题:程序使用的大部分的数据很少变化,而且当变化发生时,数据通常是扩充的而不是原地修改的。 当GFS在为2003年运行的谷歌应用设计出来时,离谷歌开始遭遇扩展性问题并不远。甚至是在公司收购YouTube之前,GFS开始碰壁——很大 原因是谷歌新添加的应用在64M文件大小下工作的不是很好。为了绕过它,谷歌转向了Bigtable,一种基于表格的数据存储,那依稀类似于数据库,位于 GFS之上。Bigtable大多是一次写入,因此变更被作为对表的扩展进行存储的——谷歌将其用于如对Google Docs进行版本控制的类似应用上。 如果你不是在谷歌工作,那上述内容太过于学术性了(虽然它可以帮助AppEngine,谷歌云存储和谷歌其他服务的用户更好地了解台面下是怎么事 儿)。虽然谷歌云存储通过一个网络接口提供了一个公开方式来储存和访问位于GFS上的文件,但是操控GFS的真正接口和工具并不是公开的。但报告称GFS 引领了更广泛使用的分布式文件系统的发展,如:Hadoop分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop是用Java开发的,作为Apache基金会的一个开源项目,它在网络公司和其他有“大数据”问题的公司间已经有了如下的口碑,它被称 之为“二十一世界的瑞士军刀”。所有这些宣传意味着,你很可能会发现你迟早要以某种形式用Hadoop处理问题而不是用其他的分布式文件系统——特别是当 微软开始将其列入Windows Server的扩展中的时候。 Hadoop是由开发者Doug Cutting在他儿子给一只玩具大象起名后用它命名的,“灵感”来自于GFS和谷歌的MapRece分布式计算环境。在2004年,Cutting 和其他工作于Apache Nutch搜索引擎项目的人试图寻求一种可以将抓取器和索引带向“网络规模”的方式,Cutting阅读了谷歌关于GFS和MapRece的论文并开 始动手开发自己的项目。虽然对于Hadoop的大多数热情来自于它由MapRece启发的分布式处理管理衍生出的分布式数据处理能力,但使用 Hadoop分布式文件系统还是因为它能对大量数据进行处理。 Hadoop是在Apache许可证下开发的,有许多商业和自由发行版可用。我用的版本来自Cloudera公司(Doug Cutting现在的东家)——Cloudera发行版包括了Apache Hadoop(CDH),Cloudera企业平台的开源版本,和Cloudera服务和配置特别版,它可免费支持50个节点。 HortonWorks,该公司与微软合作帮助后者把Hadoop移植到Azure和Windows Server,有其自己的基于Hadoop和HortonWorks数据平台,是一个受限的“技术预览版”。同样还有Apache Core的Debian包,和许多其他开源的或商业的基于Hadoop的某种形式的产品。 HDFS可被用于支持在大量廉价硬件和大数据下广泛的应用。但由于其架构,它不完全适合于通用数据存储,并且放弃了一定的灵活性。HDFS必须废除 某些经常与文件系统有关的事情,以确保它能更好地处理在分布着数百甚至数千台物理机器上的大量数据——如对数据交互访问这种事情。 虽然Hadoop运行于Java上,但是除了它的Java API之外还有许多种方式和HDFS进行交互。有一种C语言版本的API,通过Hadoop的命令行界面,文件可以通过HTTP请求浏览。还有 MountableHDFS,一个基于FUSE的扩展,允许HDFS被大多数操作系统作为一个文件系统挂载。开发者们正在制作一个WebDAV接口,让系 统可以进行基于网络的数据写入。 HDFS严格遵循了由谷歌的GFS奠定的架构路线,延续了它的三层,单管理服务器模型。每个Hadoop集群有一个叫做“名字节点”的管理服务器, 它来追踪关于位置和每个64M存储“块”副本的状态的元数据。数据通过集群中的“数据节点”复制——从属系统处理数据的读写。默认情况下每个块都会被复制 三次,而且复制的次数还可以通过改变集群设置来增加。 像GFS一样,HDFS让管理服务器尽可能快地避开读写循环,避免产生性能瓶颈。当从HDFS上访问数据的请求产生时,名字节点发回与这个请求最近 的数据节点上的块的位置信息。名字节点还可以通过一个“心跳”协议追踪每个数据节点的健康度并停止向不响应的数据节点发送请求,把它们标记为“死的”。 在切换后,名字节点就不处理任何更进一步的交互。对数据节点上数据的编辑被报告回名字节点并记录在日志里,之后用变动的数据副本对其他数据节点进行 复制。同GFS一样,这导致了一致性上相应的懒散形式,而且虽然名字节点将为最近修改的数据块发送新的请求,正在进行的工作仍然会碰到它们被分配到的数据 节点上的陈旧数据。 那不应该是经常发生的,然而,因为HDFS数据应该被“写入一次”——变动通常是扩充数据,而不是改动现有数据,为了更简单的一致性。而且由于Hadoop应用的性质,数据往往会大批量地写入HDFS。 当一个客户端发送要写入HDFS的数据时,它首先被客户端程序安置在一个临时的本地文件中,直到写入的数据达到了数据块的大小——默认64MB。之 后客户端联系名字节点并获得一个数据节点和要写入数据的块位置。这一过程对每个块的数据重复进行,一次一个块。这减少了产生网络阻塞的数量,但也减慢了写 入过程。但是HDFS是用于读取的,而不是写入。 HDFS可以减少网络写入流量的另一个办法是在于它处理复制的方式。通过激活一个叫做“机架感知”的HDFS特性来管理分布的副本,管理员可以为每 个节点指定一个机架序号,通过网络配置脚本中的一个变量指定它的物理位置。默认情况下,所有的节点都在同一个“机架”中。但是当机架感知被配置以 后,HDFS把每个块上的一个副本放置于同一个数据中心机架的另一个节点上,另一个则在不同的机架上,来减少网络中数据写入量——基于如下理由,就是一整 个机架出错的几率比一个单一节点出错的几率要小。理论上,它整体改善了HDFS的写入性能而没有牺牲掉可靠性。 与GFS早期版本一样,对于一个要成为高度可用的分布式系统,HDFS的名字节点创建一个单一的故障点。如果名字节点中的元数据丢失了,整个 HDFS环境就变成不可读了——就像一个缺少了文件分配表的硬盘。HDFS支持使用“备份节点”,它能与内存中的名字节点的元数据保持版本同步,并储存前 一系统状态的快照,以便能够在需要时回滚。快照也可以被分开储存在叫做“检查节点”的地方。

㈩ 京东云擎怎么搭建wordpress

在阿里介入云服务市场的形势下,传统电商也开始纷纷涉足云服务领导。京东云擎jae.jd.com也推出了云服务,前期有一些免费的资源可以利用,大家可以通过这个平台练练建站的手。从试用的情况来看,京东云擎的易上手性要优于阿里云,对于小白建站者而言,部署代码等相关操作省于去了诸多麻烦。下面就一步一步教你如何利用京东云擎的免费资源搭建wordpress网站。
第一步/STEP1:注册京东账号完成实名认证

先注册一个京东的账号,然后需要验证你的手机(实名制的相关要求),然后就可以使用京东云擎服务了。完成注册后登陆,访问控制台http://i.jcloud.com/user/info/authorization#appengine,申请京东云擎服务。

第二步/STEP2:建立数据库
进入控制台,点击“云数据库”,再点击“新建数据库”,出现如下界面,选择“MYSQLDB”,再点击“创建”,就会建立一个新的数据库。

第三步/STEP3:建立新应用
点击“应用引擎”,点击“新建应用”,出现如下界面,选择“Php-Web”,逐项填写相关表单,最后点击“创建”,系统会进行代码的部署,完成后会显示建立相关应用。创建的应用名称“leftfm”会出现在应用列表当中。

第四步/STEP4:安装wordpress程序
在应用列表界面,点击“leftfm"下面部署管理,会出现如下界面。下载wordpress安装源文件通过部署包直接发布上传至服务器。此处应该注意安装包的根目录要有index.php文件,如果在其下一级目录当中的话,自己手动重新压缩一下再上传部署。此处需要一段时间,耐心等待即可。

第五步/SETP5:关联数据库
访问你刚刚设置的二级域名,会出现一下振奋人心的界面,你只要在此处配置一下wp-config.php文件,点击“创建配置文件”,将网站与数据库进行关联即可。

回到数据库管理界面找到创建的数据库,点击它查看它的相关配置信息。

然后逐项填到表单当中后,点击“提交”,就大功告成了。

第五步/STEP5:设置wordpress程序
此步骤就不多说了,很简单的,大概一分钟就能搞定了。

大功告成。

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与云擎系统用的数据存放在哪里相关的资料

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