课堂教学中哪些数据的采集比较困难

Ⅰ 在教学中遇到哪些困难并是怎样解决的

1、学生的问题一时解答不出来

如属于课堂上的教学内容，教师可发动并鼓励学生集思广益，讨论解决；如不属于课堂上的教学内容，教师可委婉地告诉学生，课后再解答。

2、学生沉溺于电视或网吧

经常跟学生交流，了解学生的思想动态，目前的需要和兴趣，多与学生交流，引导学生处理好电视、网吧和学习的关系，讲清学生过多的迷恋电视和网吧的危害，提高学生的自控力。

3、学生上课不注意听讲

运用暗示法，引导学生的注意力迅速回归到课堂教学中，用目光注视溜号的学生，提示他注意听课。或者运用提问法，针对溜号的学生及时请他回答问题，牵动他的注意力回归。也可以用动态管理法，教师在授课时，走近学生，对于溜号不注意听讲的学生，提示他注意听讲。

4、学生总是不完成学习任务

从教师的角度来解决，布置作业时，应考虑学习任务量要适中，减轻学生的课业负担，使学生完成学习任务的时间少，内容精，并且在布置学生任务时侧重于创造性，符合学生的身心健康发展规律，为他们发展自身的特长创造条件。

5、学生厌学

（1）建立学生心理档案，教师要和学生谈心，详细了解分析引发厌学的原因，采用耐心的引导法，因势利导、循循善诱、少贬多褒；

（2）与家长取得联系，了解家庭的多方面背景，和家长共同探讨制定措施，创设引导学生学习的良好家庭氛围；

（3）与任课老师进行沟通，根据具体情况，采取积极的措施，利用学科的特点，施以积极的心理影响，减少学生的厌学情绪和行为；

（4）通过学校和班级活动、举办心理讲座等，减少学生厌学情绪和行为，建立他们的自信心，培养他们树立远大理想，树立正确的人生观、价值观和社会责任感。

Ⅱ 信息技术应用于课堂教学过程中遇到的问题，困难或困惑是什么

1、生活中有困难可及时向上级领导反馈，以求获得帮助 ； 2、工作中遇到困难，可向其他同事学习，取长补短。并通过其他途径获取解决方法。 3、教学中，要进行自我调节，不能带有负面、低落情绪。

Ⅲ 数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型

一、 教育大数据的来源

教育是一个超复杂的系统，涉及 教学、管理、教研、服务 等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。

教育大数据产生于 各种教育实践活动 ，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。

教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。

依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种 。

二、 教育大数据的分类

教育数据有多重分类方式。

从数据产生的业务来源来看，包括 教学类数据、管理类数据、科研类数据 以及服务类数据。

从数据产生的技术场景来看，包括 感知数据 、业务数据和互联网数据等类型。

从数据结构化程度来看，包括 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 。结构化数据适合用二维表存储。

从数据产生的环节来看，包括 过程性数据和结果性数据 。过程性数据是活动过程中采集到的、难以量化的数据（如课堂互动、在线作业、网络搜索等）；结果性数据则常表现为某种可量化的结果（如成绩、等级、数量等）。

国家采集的数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况。到大数据时代，教育数据的全面采集和深度挖掘分析变得越来越重要。教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变。

三、教育数据的结构模型

整体来说，教育大数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和行为层。

基础层：也就是我们国家最最基础的数据，是高度保密的数据； 包括教育部2012年发布的七个教育管理信息系列标准中提到的所有数据，如学校管理信息、行政管理信息和教育统计信息等；

状态层，各种装备、环境与业务的运行状态的数据； 必然设备的耗能、故障、运行时间、校园空气质量、教室光照和教学进度等；

资源层，最上层是关于教育领域的用户行为数据。 比如PPT课件、微课、教学视频、图片、游戏、教学软件、帖子、问题和试题试卷等；

行为层：存储扩大教育相关用户（教师、学生、教研员和教育管理者等）的行为数据， 比如学生的学习行为数据、教师的教学行为数据、教研员的教学指导行为数据以及管理员的系统维护行为数据等。

不同层次的数据应该有不同的采集方式和教育数据应用的场景。

关于教育大数据的冰山模型，目前我们更多的是采集一些显性化的、结构性的数据，而存在冰山之下的是更多的非结构化的，而且真正为教育产生最大价值的数据是在冰山之下的。

参考文献：

教育大数据的来源与采集技术  邢蓓蓓

Ⅳ 数据采集有什么难点

1、数据量巨大

任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。

如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。

2、工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议，但在工业领域，会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。

很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的最大问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。

3、视频传输所需带宽巨大

传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

Ⅳ 数据采集的方法有哪些 数据采集的基本方法

1、数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。

2、数据采集的基本方法:

（1）传感器监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词：物联网。通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。

（2）第二种是新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。

（3）第三种通过使用系统录入页面将已有的数据录入至系统中。

（4）第四种方式是针对已有的批量的结构化数据可以开发导入工具将其导入系统中。

（5）第五种方式，可以通过API接口将其他系统中的数据采集到本系统中。

Ⅵ 当今我们小学数学教育所面临的困难和挑战是什么

二十一世纪的时代，飞速发展的信息，以及如何使现在的学生长大后融入社会，以及如何使他们一专多能的有用的人才，是迫切需要深入研究的主题在现代教学中，我们面对的是艰巨的任务。计算机多媒体技术集文字，图形，图像，声音，动画等多种功能为一体，无论时间限制，形象直观，生动和强烈的感染力，学生能力，提高学生的学习兴趣，学习其他媒体无法比拟的优越性。近年来，根据现代教育技术的发展和学校的实际情况的需要，学校多媒体课件的制作团队有针对性的多媒体课件辅助教学起到了很好的教学效果。这里结合使用多媒体辅助教学在数学教学中的具体做法是什么计算机多媒体在小学数学教学中的作用。不足之处，我谨请同行批评。

创设教学情境，激发学生的学习兴趣。课堂教学水平的教学效率，这往往取决于是否积极，主动的态度参与教学活动的学生成功的主要指标。有一个完整的儿童的学习兴趣，对学习有强烈的需求，积极参与学习，不懈奋斗的学习有困难的，不再觉得学习是一种负担。多媒体技术在教学中的使用，并能创造一个良好的教学情境，加深学生的感官刺激，紧紧抓住学生的注意力，激发他们的学习起到事半功倍的效果，在教育教学活动的兴趣。如：教学元角分时度假，我很喜欢小动物的运输，电动玩具，激发他们的求知欲。设计“交易的情况，因此，他们购买的音乐，在音乐识别，识别中学，学习的心态，使学生的感性认识和理性的认识的有机融合是紧密相连的直接经验和间接经验。
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二，动画的合理利用，加强认识，并促进知识，从具体到抽象的改造。数学概念，放弃支持的一个具体的形象升华抽象的文字，学生不容易被接受，使用传统的教学方法，清楚地显示或显示无法观察到的过程。多媒体技术集声，光，色，动作等于一对一教学，我们可以充分利用多媒体的闪烁，移动，变形，因此，学生轻松，高效地在一个特定的形象认知的概念的内涵的理解。退位减少在教学两位数的减法,23-8，在计算机屏幕上首先出现的小棒，两捆3如何零下八，学生们可以开始自己的业务，尽量少如何发掘方法，的零根两捆小棒和小熊在屏幕上，点击正确的答案出??现：屏幕上，学生摆，除了小熊捆小棒，然后一起和三个小棒取出8杆，等于15小木棍。小熊做他的嘴，再加上适当的声音和音乐。在这个过程中，学生可以亲自操作，这个过程可以亲眼目睹，认识到关键是不够前进得双位数字减去一个数的退位减法位加10减之一。在一系列的动态过程，学生还可以反复操作，抓住关键，以获得正确的结论，学习知识，以完成教学任务。此链接与多媒体的色彩，闪烁，声音，动画，不仅能激发学生的学习兴趣，而且还可以帮助学生形成一个表象，促进知识的转化，从具体到抽象，灵感思维，提高课堂教学效率。

三，突破教学的重难点，提高课堂教学的效率，在数学教学中，灵活和合理利用多媒体辅助教学课件辅助教学和教学主要难以解决。我们知道：面积？转了一圈，“一课成圆形矩形面积的公式推导了一圈，和”化圆“学生明白难以用传统的教学的方法，如实物展示并不总是一个很好的解决方案与多媒体计算机显示所有难度简单的问题！ 1圆16等份，构成了一个近似平行四边形，然后在上面闪烁的近似平行四边形法术的，突出的弯曲感，强调指出，“近似”平行四边形。约长形的上边缘的边缘，圆32等份，构成了一个近似的长方形，再闪烁拼，画一个有点直。近似??长形上边缘64个相等的部分的圆，使得一个近似矩形闪烁再次拼写的边缘，吸引更多的更直，拼写图形更接近矩形。通过介绍三个层次，采用逐次逼近的方法，加上老师及时引导，学生媒体动漫副本的演示找到点，每一个更加美好的法术图形越来越接近矩形的数量。转型，执行的操作的学生和在逾渗极限思想，发展学生的空间概念。这种直观的动态转化过程，有效地降低学生学习的难度。

增加课堂容量，及时反馈学生的学习信息，以减少学生的课业负担，这是要增加教学的密度，40分钟，以提高课堂教学效率。多层次，开放式，上机操作练习，是学生形成良好的数学技能的一个组成部分。在课堂教学实践中，教师的数学问题和现实生活的密切联系，多媒体视觉呈现，学生们一个更深刻的内涵，明确的地理问题的解决，光滑而有弹性，解决问题，提高学生解决问题的能力。教学“已知一个数的多少要求的应用题”课堂练习设计了这样一组主题：电脑灯的音乐呈现鲜艳的色彩，生动的画面。小青宝宝创造一个迷了路的家庭情况。绿色宝贝，每个人都有一个标题，每一个荷叶上有一个公式。年轻的孩子谁有权回答用什么公式荷叶上，张荷叶绿色宝贝回家。让学生互相讨论，然后推荐学生操作鼠标，以帮助年轻的孩子回家，发现第一个奇偶校验。人机交互技术的使用，设定一个目标响应函数，如果学生犯了错，媒体立即作出反应，有错的话，并再次找到它。绿色的宝宝回到原来的位置，如果你找到了正确的时刻肯定和鼓励。这里给出充分发挥多媒体技术的优势，孩子的特点创建的情况下，以充分调动学生以学习积极性增加学生的的学习兴趣，使学生发挥在学校中的发挥学校，实现一个轻松和快乐，以巩固新知识的效果。另一个例子是括号中的教学，是一个问题的判断，8 +12-5 = 15 +（12-5）= 15的操作顺序是一样的，学生在手中，法官或没有，然后多媒体CAI软件的计算机演示，一步一步引导学生思考学生在一步一步的深入，去探索，去发现规律，听，做，思想统一在实验中成功或失败，这将取决于达到学习的最佳效果。此外，学生可以根据自己的判断来选择学习的方向，根据他们的接受能力，选择学习内容和进度，自主解决电脑问题给予。由于学生选择主动获取知识的兴趣，深入讨论自己的问题，无论是发展学生的智力，和对学生的个性发展，。

是开放式问题的结果，所以我的回答是，可能会出现被设计成为互动的形式，灵活应对，根据学生的回答，培养学生的发散思维和创造思维，促进他们的积极发展。

总之，在科学技术的飞速发展，计算机的作用将越来越大。在课堂教学中使用电脑辅助教学，使教学变得直观，生动，提高学习效率。我们的教师勤奋努力，不断探索，充分发挥传统教育媒体的潜力，利用多媒体教学的现代化手段，不管结果如何，试图建立一个积极，快乐，充满智慧教学情况，学生的情感和认知的，学习的校长和教师的感受和理解，双手和大脑，导致有机地结合起来，以促进学生的数学智能的整体和谐发展。

Ⅶ 数据采集的基本方法

常见的数据采集方式有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验。
1、问卷调查：问卷调查是数据收集最常用的一种方式，因为它的成本比较低，而且得到的信息也会比较全面。
2、查阅资料：查阅资料是最古老的数据收集的方式，通过查阅书籍，记录等资料来得到自己想要的数据。
3、实地考查：实地考察是到指定的地方去做研究，指为明白一个事物的真相，势态发展流程，而去实地进行直观的，局部进行详细的调查。
4、实验：实验收集数据的优点是数据的准确性很高，而缺点是未知性很大，不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。

Ⅷ 教学系统设计评价中需要收集哪些数据

1．钻研大纲、教材,确定教学目的
在钻研大纲、教材的基础上,掌握教材中的概念或原理在深度、广度方面的要求,掌握教材的基本思想,确定本节课的教学目的.教学目的一般应包括知识方面、智能方面、思想教育方面.
课时教学目的要订得具体、明确、便于执行和检查.教学过程是一个完整的系统,制定教学目的要根据教学大纲的要求、教材内容、学生素质、教学手段等实际情况为出发点,考虑其可能性.
2．明确本节课的内容在整个教材中的地位,确定教学重点、难点
在钻研整个教材的基础上,明确本节课的内容在整个教材中的地位及重点和难点.所谓重点,是指关键性的知识,学生理解了它,其它问题就可迎刃而解.因此,不是说教材重点才重要,其它知识就不重要.所谓难点是相对的,是指学生常常容易误解和不容易理解的部分.不同水平的学生有不同的难点.写教案时,主要考虑这样几类知识常常是学习的难点：①概念抽象学生又缺乏感性认识的知识.②思维定势带来的负迁移.③现象复杂、文字概括性强的定律或定理.④根据教学大纲要求,不能或不必做深入阐述的知识.⑤概念相通、方法相似的知识.⑥数学知识运用到物理中而造成困难的知识.
3．组织教材,选择教法
根据教学原则和教材特点,结合学生的具体情况和学校设备条件来组织教材考虑教法,初步构思整个教学过程.教材的组织是多种多样的,同一教材可以有不同的组织结构.但不论是那一种结构都必须围绕中心内容,根据教材的内在联系贯穿重点,确定讲解的层次和步骤.同时,在选择教法上,还必须充分重视考虑如何集中学生的注意力、启发学生的积极思维.
4．设计数学程序及时间安排
对于上课时如何复习旧知识引入新课题；新授课的内容如何展开；强调哪些重点内容；如何讲解难点；最后的巩固小结应如何进行等程序及其各部分所用的时间问题,都应在编写教案前给予充分的考虑.
5．设计好板书、板画
板书、板画是课堂教学的重要组成部分,因此在编写教案时应给予足够的重视.板书的设计可以从钻研分析教材的知识结构入手,也可以从分析学生的认知规律入手.

Ⅸ 在信息技术应用于课堂教学过程中遇到的问题、困难或困惑是什么

1. 缺乏良好的信息素养、学生的信息技术水平参差不齐，课堂教学难度大。

2. 目前的情况是学生对教材上的大多数内容不感兴趣学习，只对上网的游戏、听音乐、QQ聊天、看电影等娱乐性内容乐不思蜀。

3. 教学时间不够用且不连贯，学习受到影响，信息技术课一般每周2节，由于课时的短暂，很难让学生在课上将知识的难、重点完全吃透，更别说做到熟练掌握

Ⅹ 你认为数据采集和分析的困难是什么

数据采集和分析的困难是：

1、信息系统的数据无法导出和备份。有的软件没有数据导出和备份功能，信息系统的操作及管理人员没有权限登录后台数据库，无法采集数据。

2、信息系统没有数据库结构和数据字典。有的信息系统没有单独的数据结构表，不能提供数据库结构和数据字典。

3、不同种类不同版本的软件在后台数据库配备和数据结构方面各不相同，有些系统的数据库还采取特别加密，使软件无法访问系统的资料，电子资料的获取成了计算机审计发展的瓶颈。

(10)课堂教学中哪些数据的采集比较困难扩展阅读：

数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：

①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；

③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；

④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；

⑤数据分析所需资源是否得到保障。