艾滋病数据库不支持哪些函数

⑴ ACCESS 数据库不支持getdata()函数

Access不支持getdate()
在Access里支持Date()日期~`Now()时间加时间~`Time()时间
==================
给你个公式~`你自己套一下
format(字段名,"yyyy-mm-dd")=format(date()-1,"yyyy-mm-dd")
或者
datediff("d",date(),日期字段名)=-1

⑵ 艾滋病中CD4与HIV函数关系

使用HMA法(Heteroplexes Mobility Assay)〔1〕，用套式PCR方法(引物序列分别是：外引物ED3 。ED14 内引物ED5 ATGGGATCAAAGCCTAAAGCCATGTG。ED12 )扩增HIV env基因1200bp的片段.扩增产物与含标准HIV亚型基因的质粒的扩增片段杂交，然后进行5%非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳，PCR扩增引物和HIV标准亚型质粒由卫生部艾滋病预防与控制中心提供。

⑶ 数学建模-艾滋病传播问题

艾滋病传播模型的研究

摘 要：艾滋病是人体的免疫系统被艾滋病病毒破坏，使人体对威胁生命的各种病原体丧失
了抵抗能力，从而发生多种感染或肿瘤，最后导致死亡的一种严重传染病。国际医学界至今
尚无防治艾滋病的有效药物和疗法。因此，做好艾滋病的有效预防和控制应是我们抗击艾滋
病最有效的手段。本文通过建立参数规划数学模型以Matlab 软件包为工具平台研究艾滋病
的传播过程及流行趁向，期望能为政府做好新时期艾滋病预防控制工作提供理论参考。
关键词：艾滋病；传播模型；参数规划；MATLAB
中图分类号： O221.8 文献标识码： A
0. 引言
艾滋病在世界范围内的传播越来越迅猛，严重威胁着人类的健康和社会的发展，已成
为威胁人们健康的第四大杀手。联合国艾滋病规划署2006 年5 月30 日宣布自1981 年6 月
首次确认艾滋病以来，25 年间全球累计有6500 万人感染艾滋病毒，其中250 万人死亡。尤
其忧虑的是，全世界约95%的艾滋病患者来自防治能力薄弱的发展中国家，如非洲、南亚、
东南亚、中美洲等地。在我国，《中国艾滋病防治联合评估报告（2007）》显示，截至2007
年底，现存艾滋病毒感染者和病人约70 万。疫情处于总体低流行、特定人群和局部地区高
流行态势，性传播逐渐成为HIV 主要传播途径，意味着艾滋病防控形势更加严峻。未来我
国艾滋病的流行是趁向平稳还是快速增长，取决于能否大面积地积极开展艾滋病预防活动以
及提供有效的治疗。
建立数学模型研究流行病的发展机理和传播过程，已有一个多世纪的历史，艾滋病出现
以后，更引起了生物数学家们的注意，且在这方面做了较多的研究。本文就是在前人的研究
基础上，通过建立参数规划数学模型借助Matlab 软件包为工具对一个艾滋病传播模型的探
讨，期望能为政府做好我国新时期艾滋病预防和控制工作提供理论参考。
1. 艾滋病简介
艾滋病的医学中文全名为“获得性免疫缺损综合症”，英文全名为“Acquired Immuno
Deficieney Syndrome”，简称AIDS，它是由艾滋病（中英文全名为“人体免疫缺损病毒”、
“Human Immunodeficiency Virus”，简称HIV）引起的。这种病毒终身传染，破坏人的免疫系
统，使人体丧失抵抗各种疾病的能力，从而严重危害人的生命[1]。
HIV 进入人体后，它就把人体免疫系统中最重要的CD4+T 淋巴细胞作为攻击目标，大
量吞噬、破坏CD4+T 淋巴细胞，从而破坏人的免疫系统，最终使人体免疫系统崩溃，使人
体因丧失对各种疾病的抵抗能力而发病并死亡。AIDS 从感染到发作的进程大致可分3 个阶
段：感染初期、潜伏期、发作期。在感染初期，HIV 进入人体的感染巨噬细胞，将病毒带到
局部淋巴结，引起各种急性症状，接着，CD8+T 淋巴细胞、抗体做出反应，从而控制疾病
的发展，血液中的HIV 持续在一个较稳定的水平，疾病进入潜伏期。随着HIV 对巨噬细胞、
CD4+T 细胞等的感染，免疫系统逐步被破坏，被感染的CD4+T 细胞由裂解而大量产生HIV。
1本课题获广西教育科研立项项目“离散空间的模糊多属性决策理论与方法研究”（No.200707LX037）的资助。

- 2 -
当正常的CD4+T 细胞急剧减少、HIV 迅速增加时，病情发作，随时出现的各种病原体都可
能引起感染，病人最后因各种机能衰竭而死亡。
一般在未治疗情况下，AIDS 从感染到发作的平均时间约为10 年，但是不同的病人的
差异较大，临床上可观察到2 到18 年的潜伏期，这主要取决于CD4+T 细胞浓度下降和HIV
浓度上升的速度。通常健康人每1mm3 血液中平均有1000 个CD4+T 细胞，当HIV 的携带者
的CD4+T 细胞降至200 个/mm3 时，疾病发作。
2. 艾滋病传播模型
艾滋病传播途径主要有性传播、血液传播、共用针具的传播和母婴传播等四种，其中性
传播已成为当今艾滋病传播的主要途径。故下面的模型主要研究通过性活动引起AISD 的传
播 ，通过其他因素引起的传播可以建立类似的模型。
2.1 模型建立
将目标人群（具有性活动者）分为3 类，x(t)为t 年易感染的人数，y(t)为被HIV 感染
的人数，z(t)为已患AIDS 的人数，在没有特定目标的情况下，假定x,y,z 的初始值分别为
15×106,3×106,0.05×106。参照其它传染病的传播模型及参数规划模型案例得到模型为[2]，[3]
( ) , 1 s c x
dt
dx = − λ + μ (1)
( ) , 2 c x y
dt
dy = λ − γ + μ (2)
( ) , 3 y z
dt
dz = γ − μ +δ (3)
其中各个参数的定义及其定值如下：s ～易感染者加入目标人群的速率（106/年）；c ～
获得新的性伴侣的平均速率（2/年）；λ ～性伴侣被HIV 感染者的概率（0.2）； 1
μ ～易感染
者退出目标人群的比例（0.025/年）；γ ～HIV 感染者进入AIDS 的比例（0.1/年）； 2 μ ～HIV
感染者退出目标人群的比例（0.025/年）； 3 μ ～AIDS 退出目标人群的比例（0.025/年）；δ ～
AIDS 死亡的比例（0.95/年）。
虽然线性常系数微分方程（1）～（3）有解析解，可是我们只想了解数值结果和观察直
观的变化趁势，于是在上面的参数和初值下运用Matlab7.5 软件包[4]求数值解便得到了图1。

- 3 -
可以看出，人们最关心的被HIV 感染的人数y 在约5 年时达到最大值约1200 万，20
年后趁向稳定值约750 万。
2.2 模型分析
由劳斯-霍尔维茨（Routh-Hurwitz）判据，容易得到方程（1）～（3）的唯一平衡点是
,
1
*
λ + μ
=
c
x s * ,
2
y* c x
γ μ
λ
+
= *
3
z* y
μ δ
γ
+
= 。 （4）
因为方程（1）～（3）的3 个特征根均为负值，所以平衡点是全局稳定的，与初始值无关。
稳态下HIV 感染者在目标人群中的比例为
λ
γ μ
μ δ
γ
β
c
x y z
y
2
3
* * *
*
1
1
+
+
+
+
=
+ +
= (5)
当一个参数值增加时引起平衡点3 个坐标及β 值的变化见下表1（如γ 增加时，x* 不变，y*
减少， z* 增加，β 减少）。
表1 一个参数值增加时引起3 个坐标及β 值的变化情况
参数 x* y* z* β
s ↑ ↑ ↑ ￣
λ ↓ ↑ ↑ ↑
c ↓ ↑ ↑ ↑
γ ￣ ↓ ↑ ↓
图1 方程（1）～（3）的数值解

- 4 -
1 μ
↓ ↓ ↓ ￣
2 μ ￣ ↓ ↓ ↓
3 μ ￣ ￣ ↓ ↑
δ ￣ ￣ ↓ ↑
由于平衡点的全局稳定性，所以只要采取适当措施使各个参数向正确的方向（增加或减
少）改变，长期说来就可以使HIV 感染者和AISD 的人数减少，而不管目前情况如何。
2.3 接种疫苗模型
用弱化的HIV 作疫苗帮助人体建立对病毒的免疫性，是一种人为的干预措施，为了建
立这种情况
模型，需要增加两个函数：目标人群中接种疫苗的人数( ) 1 y t ，接种疫苗后又被病毒感染的
人数( ) 2 y t ，假定1 y ， 2 y 的初始值分别为1000 和0。模型为
(1 ) ( ) , 1 1 p s c c x
dt
dx = − − λ + λ + μ （6）
( ) , 2 c x y
dt
dy = λ − γ + μ （7）
(1 ) ( ) , 1 1 1 4 1
1 ps c x c y y
dt
dy = + λ − −ϕ λ − γ + μ （8）
(1 ) ( ) , 1 2 5 2
2 c y y
dt
dy = −ϕ λ − γ + μ （9）
( ) , 1 1 2 2 3 y y y z
dt
dz = γ +γ +γ − μ +δ （10）
其中新增加的参数及其设定值如下： p ～目标人群接种疫苗的比例（0.4）； 1
λ ～性伴
侣接种疫苗的概率（0.5）；ϕ ～接种疫苗后起到预防作用的概率（0.93）； 1 γ ～接种疫苗者
进入AIDS 的比例（0.005/年）； 4 μ ～接种疫苗人群退出目标人群的比例（0.025/年）； 2 γ ～
接种疫苗者被病毒感染进入AIDS 的比例（0.95/年）； 5 μ ～接种者被病毒感染退出目标人群
的比例（0.025/年）。
虽然接种疫苗还不能预防HIV 的初期感染，但是我们可以作简单的计算来预测如果疫
苗取得进展后的效果[4]。 比如在p =0.4，ϕ =0.93 的情况下利用Matlab7.5 软件包求（6）～
（10）的数值解即得到图2，从图2 可以看出，被HIV 感染的人数y 在约3 年时达到最大值
约600 万，比模型（1）～（3）的结果
减少了一半，20 年后趁向稳定值约200 万，比模型（1）～（3）的结果减少得更多。

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2.4 结论分析
上面这个艾滋病传播模型概念上虽然较简单，但涉及到的参数很多，对于这些模型来说，
关键在于如何确定其中的参数。应用它的主要困难是确定用于特定国家或地区的一组参数，
虽然乌干达等非洲国家已经在这方面做了大量的统计研究，但是目前还不能得到确定这些参
数的较有效方法，另外，在临床上较精确地得到被HIV 感染的和已患AIDS 的人数也是困
难的。
3. 结束语
尽管目前我国艾滋病的疫情上升速度有所减缓，还没有出现艾滋病大规模流行之势，
但是我们要清醒地看到，疫情存在潜在的流行趁势，HIV 的传播途径已演变成以性传播途径
为主，已经与国际上的流行趁势一样，艾滋病疫情地区分布差异大，艾滋病流行因素广泛存
在，局势越来越严峻，一触即发，并可能出现灾难性后果。因此，从现在到本世纪末将是我
国预防控制艾滋病的关键时期，如果我们现在不积极采取预防控制措施，将错失良机。
当务之急是要全面了解我国艾滋病传播途径的变化、流行趁势、受影响人群有关的危险
行为等情况，建立一个有效的监测系统，为决策者提供有关艾滋病传播的准确数据，预测艾
滋病流行疫情和趁势，为全国艾滋病规划策略的制定提供依据。随着艾滋病在我国不同地区
不断蔓延扩大，其流行模式将变得越来越复杂。因此，我们的监测系统不仅仅是数据的收集，
而应当注重数据的分析以帮助对策的制定。
图2 方程（6）～（10）的数值解

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参考文献
[1]曹毅.警惕艾滋病[M] .北京:清华大学出版社,2005.
[2]谭永基,蔡志杰. 数学模型[M].上海:复旦大学出版社,2005. 310～320.
[3] Christelle,Christian Prins, Marc Sevaux.运筹学案例[M] .北京:北京林森科技发展有限公司,2007.
[4]赵东方. 数学模型与计算[M]. 北京:科学出版社,2007.
Model of the spread of AIDS on the basis of estimation
programming
Zhu Jiarong
Nanning Teacher’s College,Department of Mathematics & Computer Science, P. R.China
Guangxi Province, CongZuo（532200）
Abstract
AIDS is a serious infectious disease,it’s caused by HIV infection, which damage the body’s immune
system and make the body losing their resistance to various life-threatening pathogens. International
medical profession has no effective drugs and treatments of preventing or healing AIDS. Therefore, do
a good job in AIDS prevention and control should the most effective means to fight AIDS. Our paper
discussed the process of AIDS’ spreading by establishing math model about estimation programming
based on Matlab, and except the government can take it as a reference for AIDS prevention in the new
era.

⑷ 用pubmed搜索文章后，文章显示如图，作者名字那行下面还有一行字，请高人指点各代表什么意思

[Epub ahead of print] 是印刷版前先行电子版发表，意思是文章还没有印刷成刊物出版前，就在网络上以电子文档的形式发表。
2012.11.022就是2012年11月以电子版的形式发表，022是不是22号我就不知道了

2013 jan 7是这篇文章于2013年的 1月 7日以印刷版证实发表了。
这里看不出接受到发表的间隔，因为没写明接受日期是什么时候，一般文章接收后还要作者提交一份正式版，如果作者拖拉，晚1两个月发表都正常。
此外，Epub的速度不同刊物也是有区别的，有的1周内就Epub，有抢占学术前沿的感觉（万一有相同的研究同时被不同刊物接受，早Epub的就是第一个发表的咯）；慢的1两个月甚至3个月都有可能。

⑸ 哪一个群体类别在2003年至2013年期间艾滋病感染率有明显下降趋势

女性群体吧。男性同性性传播上升速度明显 同性性传播的比例由2009年的14.7%上升为2016年的27.6%，多分布在我国大、中城市及流动人口集中的地区。2010—2015年我国MSM人群哨点监测结果显示，MSM人群HIV抗体阳性率分别为5.73%、6.32%、6.69%、7.35%、7.75%、7.98%[9]，感染率呈逐年上升趋势；102个MSM哨点中，HIV抗体阳性率超过5%的哨点从53个增加到69个，阳性率超过10%的哨点从24个增加到34个，该人群HIV感染率上升较快。 老年人中快速增长 我国老年PLWHA（50岁及以上的HIV/AIDS）所占比例从2000年1.9%上升至2011年21.1%，增速触目惊心[12]。云南等地近年来的疫情研究数据均无一例外地发现这一趋势[13-14]。作为艾滋病重灾区的广西，艾滋病老龄化的问题也日益严峻，其中贵港市1996—2013年老年HIV/AIDS报告病例的构成比呈逐年上升趋势，其中60～69岁年龄组构成比从2.78%上升至25.35%，增加了8.12倍

⑹ 在sql server 2000中不支持instr 函数，请问如何解决

sql server中这个函数叫做charindex

函数格式：

CHARINDEX(targetStr,srcStr[,start_location])

返回目标字符串(targetStr)在源字符串(srcStr)中，从指定位置(start_location)以后第一次出现的位置

⑺ HIV(艾滋病）的潜伏期

晕死，都一年了，你还想说明什么？我想中国没有哪个医生说一年还不能排除的吧，该干什么干什么去了，你这种人就是典型不骂不清醒的，别恐A了，HIV跟你没有任何关系了。有可能我倒劝你去看看心理医生，自己调节吧！
你所说的10年，是什么意思？就以你的例子来说，一个人1年之前检查是阴性，但是一年之后检查是阳性，中途没有任何检查，请问你，是不是可以说HIV的潜伏期是一年？第一HIV是有窗口期，有可能这个人一年之前检查的时候处于窗口期，HIV没有达到一定载量，还有种可能，他在这一年中他高危了，从而感染了HIV！我告诉你，哪怕是中央电视台，他说怎么地，有个人感染了HIV，潜伏了10年，你这个也不可以相信，第一他不是医学报告，不具有权威，现在有很多的媒体渲染这种事情，自己要相信科学，不是相信所谓的八卦。
我在这跟你说下窗口期，窗口期是指实际感染后一直到被检查出来感染了HIV的这段时间，因为HIV是不会利马被检查出来的，他有段真空期，也就是我们所说的窗口期，这个由于我们现有医学技术还没达到那种利马检测出来的程度。窗口期，一般有4周论，6周论，3个月，6个月，甚至还有一年的，这边我想说的是，国家没有哪个上面写着窗口期是6个月或者一年的，只有3个月，不相信你可以去你们的CDC去拿宣传资料，他们应该都会有的，谈到窗口期，这个问题是大家普遍存在的争论问题，第一，要认识窗口期，什么是窗口期，第二，什么时候可以检测HIV，检测结果说明什么，第3，检测结果出来后，如何面对，如何继续底下的生活。第一点，我前面已经跟你说了，第二点，我说下，其实现在的4代试剂，在7天左右就可以检测出来，因为灵敏度很高，假如你感染了AIDS，病毒的抗体会逐渐上升，然后在6周左右到达峰值，然后下降，到3个月时候的基本跟初期差不多，然后趋向平稳，这个是曾一个函数图象的，是个抛物线，所有说6周是有根据的，不是乱下结论的，但是为什么国家规定是3个月呢，因为他要考虑我们所有人，要包含一个群体，每个人的体质都不一样，每个人的情况都不一样，打个比方，比方就说我们感冒，在同等的条件下，为什么有些人没感冒，某些人感冒了呢，首先病毒进入体内后，我们身体要作出应激反应，产生抗体，有些人体制好，能完全消灭病毒，有些人身体无法抵抗病毒，所以这类人就表现出感冒的症状了！正如感染了AIDS一样，每个人的身体做出的反应也是不一样的，有些人利马能产生抗体，有些人要晚一些，这里要告诉你的是，我们一般查HIV是查抗体，不是查HIV病毒，查HIV病毒就需要做载量的检查，还有CD4与CD8的比值，这边你了解一下，我们正常不需要做这些检查，只需要做抗体检查就足够，做载量一般只有3甲医院可以做，真正的3甲医院很少的，一般只有省医院，国家重点专科医院，还有省CDC，一般一个省基本就只有3家左右，有些省或许一家都没有，这个你了解下。继续上面的问题，第一国家无法肯定有些人所说的高危行为之后是否还存在高危行为，无法确定某些人是否患有先天性免疫疾病，比方说红斑狼疮，有些人最近有没有动过大手术，有些人有没有吸毒，这些都是要考虑的，所以窗口期要延长，但是你要是正常人的话，就不需要考虑这些问题，曾经有项HIV检测，是在吸毒人员当中的测试，在所有检测当中3个月内无一个漏检，在6周左右有极少（注意这个词语）的人未被检测出来，这些都可以说明问题，再说你是正常人，6周就已经可以说明问题，6周可以检测出来的概率好象是99.998%，3个月后检测的概率是99.999999%数据不一定会很正确，具体我忘记了，但是都在99%,之后被检查出来的概率无限循环，但是不可能达到100%，因为试剂也有不准确的时候，医学上不可能有100%事件，所以你问医生，我可以百分百排除了吗？他也很难回答，但是做为一个合格的CDC医生，他都会很郑重的告诉你，排除了！顺便告诉你下，现在很少有4代的试剂，北京地坛医院，江苏省CDC，杭州2院用的是4代，其余的好象都是3代，但是3代已经很能说明问题了。
第3个问题，就像你一样，检测了还是担心，你为什么会担心，因为你不了解AIDS，不懂科学，AIDS是什么？全称叫获得性免疫缺陷综合征，其实就是性病，只不过是现在无法治疗的性病，在不久的将来希望它也是一种普通的病症，既然你检测了，就不用担心，假如你依然担心，那就继续检测下去，直到你相信为止，这个看你自己了，不要再在这个问题上纠结，这个也是很多CDC医生无法跟你解释的原因，因为你们不懂AIDS，不懂该怎么解释，所以就告诉你确切的时间，告诉你确切时间了，又不相信，所以走上永无止尽的恐A之路，希望LZ正视自己，放好心态，慢慢走出阴影，生活是美好的，相信科学。
最后推荐LZ去BAIDU搜一下中央电视台采访曹韵贞的视频，我相信你看完会很有感触，她才是权威，曹韵贞是我医生中最敬佩的一个人，不过07年好象退休回美了吧！以前她常在地坛医院，中国可以说，省CDC主任级别的，几乎都是她学生。最后呼吁大家，珍爱生命，远离高危！
花了我一个小时的时间，希望你能好好的听进去我的意见，这些都是真正的医学知识，假如分不给我，也没关系，希望你身体健康，勇敢面对人生。

⑻ 艾滋病中CD4与HIV函数关系

我不是搞数学的，函数关系说不清，但是可以明确的说，只要CD4+数值高（正常人：410-1590cell/ul），免疫力就强，HIV病毒量就少，但是不排除没有开始抗病毒治疗或者已经治疗中途停药的患者，CD4+数值比较高，但是病毒量也很高。

⑼ 在对抗艾滋病的漫长斗争中，微积分发挥过什么关键作用

河大一教授给出鸡尾酒疗法的答案后，艾滋病进入慢性病行列。早期感染者只要规范治疗，保持免疫力，就与普通人的预期寿命无异。发现70 ~ 80岁感染的感染者很多，现在已经超过自己100岁生日的人不少。但是，和糖尿病、高血压等慢性疾病一样，HIV感染需要一辈子的药物。由于HIV有隐藏的病毒仓库和血脑屏障下药物浓度远达不到的地区，除了新药的反复、小副作用、更小的药剂、更长的药效等外，没有什么突破。

这种逐渐破坏人体免疫力的疾病，到目前为止最好的抗病毒药物能够抑制病毒复制，控制病情的进一步发展，甚至可以期待和普通慢性患者一样的寿命，使人类在与艾滋病作斗争的过程中逐渐占据优势。但艾滋病肆虐的程度似乎暂时无法遏制。这种蔓延的势头来自艾滋病的传播途径，即圣战派。众所周知，性行为是人类的本能，是成人世界天生的欲望，即使有威胁生命的艾滋病也无法阻止。欲望来的时候，很多人没有意识到，好像已经中奖了。

⑽ 常用的医药文献检索外文数据库有哪些

1.Pubmed

是医学,生命科学领域的数据库,旨在组织、分享科研领域信息。为用户提供文献检索,图片检索,影响因子查询,免费全文下载,国家自然科学基金统计分析等服务

如果是校外没有这些数据库账号，可以从seek68文献馆中找到。而且还省米。