文案专员和数据分析员哪个薪资高

1. 数据分析师 工资到底多高

在美国，据BLS（美国劳工统计局）统计，目前数据分析师的平均工资每年约为111800美元。毫无疑问，这是一个快速增长且收入丰厚的职位，BLS预测这一领域的工作将在2024年前增长11%。
在Glassdoor招聘网站上的“美国50大最佳工作”报告中，依据工作机会、工资和总体工作满意度评级，数据分析师职位在各个行业中排名最高。
而在国内，我们通过查看拉勾网、智联等招聘网站发现，初级数据分析师的月薪大概在10K-15K左右，而相对资深一些的数据分析师可以达到20K-30K的水平，数据科学家普遍在35K-70K之间。
业务数据可视化分析展示工具 DataHunter 为您提供解答！

2. 数据分析岗位一般薪资是多少

数据分析也分高中低
低端的用excel，工作和办公室文员差不多，玩表格，做做一般统计，薪水不会太高
中端就是用工具了，出一些图标，做一点小开发，能做的事有限，工资8K起
高端就是根据应用来定制分析方案，甚至做数据挖掘，算法，工资15k起

3. 数据分析师工资高吗

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。

4. 数据分析师的薪资大约有多少

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

5. 数据分析行业薪资如何

【导读】现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。那么，数据分析行业薪资如何呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

从供需关系来看，任何行业在需求>供给的时候，给人员提供的薪资待遇都会很高。数据分析行业也不例外。

从操作难易度来看，由于数据分析行业也是IT行业的分支，对于从业者的技术水准要求较高，因此，企业所需支付的薪资待遇自然不会低。

从从业者自身的角度来看，任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。具体薪资参考下表：

数据工程师：众数区间10-20K;全国均薪12.9K;

数据库管理师：众数区间10-30K;全国均薪13.1K;

数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K;全国均薪15.8K;

数据架构师：众数区间30-50K;全国均薪33K;

数据建模师：众数区间15-50K;全国均薪18.4K;

数据科学家：众数区间20-50K;全国均薪28.3K;

商业智能分析师：众数区间15-50K;全国均薪20K。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析行业薪资如何?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

6. 数据分析师的薪资大约有多少

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。

想要了解更多关于商业分析师和业务分析师的区别可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

7. 大数据分析师的工资待遇怎么样

我们的生活越来越离不开大数据了，我们如今能够得到最便捷的生活方式，也都离不开大数据，当然也离不开我们的大数据人才在背后默默地耕种。大数据工程师是一个听着就比较高大上的职业，当然，其本身就是比较具有技术性具有含金量高的职业，那么大数据工程师也成为我们向往的职业之一，那么大数据工程师薪资待遇怎么样?工资高不高?
一、大数据工程师就业前景：
大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多前仆后继，想在大数据分析领域占得自己的一席之地，可以说，数据分析师前景是非常乐观的，也是发展巨大的。

要知道，数据分析领域的薪酬职能差异，决定你在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，你在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。
二、大数据工程师薪酬待遇情况：
通常来说的软件工程师，大数据工程师是数据基础设施的设计者，建设者和管理者。他们负责编制和安装数据库系统，编写复杂的查询，扩展到多台机器，并将灾难恢复系统投入到位。他们还要确保这些系统顺利进行。
大数据工程师可能主要在幕后工作，但是他们是你数据业务生态系统的重要组成部分。因此，他们得到的报酬相当不错，平均每年91，000美元。
在大数据工程师前景的道路上，你是选择永远呆着数据分析助理或初级数据分析师领域，还是向上走，走到高级数据分析师、资深数据分析师，甚至是数据科学家、数据分析专家的级别，这一切都看你自己的努力和选择。当然越向上走的话薪资自然是会越来越高，这个没有一个统一的标准，大数据分析相关职位在企业当中，同级别，相比运营等要高20%左右。大数据方面的工作已经成为了中国最具有发展潜力的工作之一，至于未来的职业规划怎么选择，以及自己想往哪方面发展都得看个人造化。

8. 数据分析师都是干嘛的薪资一般在什么水平

数据分析师对现有的数据进行分析，数据分析师本质是提炼数据规则 为数据增值 满足客户需求一个工作流程.

根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业，数据分析相关岗位占据重要地位，数据分析相关工作薪酬逐年走高。

9. 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。

获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

(9)文案专员和数据分析员哪个薪资高扩展阅读：

数据分析师要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

10. 数据分析师的工资一般多少

数据分析师的工资分为三个等级:

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。

中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。

高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

数据分析领域的薪酬职能差异，决定你在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，你对公司越重要、越有贡献，在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。

数据分析师的详细情况推荐到CDA数据认证中心了解一下 。CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。