什么数据处理系统好

❶ 集中式数据处理和分布式数据处理的优缺点

集中式数据处理优点：

1、部署结构简单。

2、数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。

3、不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。

4、总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。

缺点：

1、中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。

2、如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和资源做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。

分布式数据处理优点：

1、分布式网络中的每台机器都能存储和处理数据，降低了对机器性能的要求，所以不必购买昂贵的高性能机器，这大大降低了硬件投资成本。

2、扩展性极佳。在当前系统存储或计算能力不足时，可以简单地通过增加廉价PC机的方式来增加系统的处理和存储能力。

3、处理能力极强。庞大的计算任务可以在合理分割后由分布式网络中的机器并行地处理

缺点

1、计算程序全负荷运行时仍会对计算机的各个部件造成一定压力。

2、对项目方来说，参加分布式计算的志愿者不是项目方自己的人员，不是全体可信任，因此必须引入一定的冗余计算机制，才能防止计算错误、恶意作弊等。

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分布式计算为信息不只分布在一个软件或计算机上，而是分布于多个软件上，可以用多台或一台计算机同时运行若干个软件，通过网络实现信息的共享。与其他算法相比，分布式算法有明显的优势：

1、共享资源更加方便。

2、能够实现计算负载的平衡，用多台计算机同时处理任务。

3、可以根据实际需要合理选择适当的计算机运行该程序。计算机分布式计算的灵魂是平衡负载和共享资源。分布式计算具有高效、快捷、准确的优势

❷ 数据库、数据库管理管理系统、数据库应用系统、数据库系统之间的联系和区别是什么

一、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的区别

1．本质不同

数据库系统是一种软件系统，数据库管理系统本质上是软件，数据库应用系统是计算机应用系统

数据库系统是为满足数据处理的需要而开发的一种理想的数据处理系统。它也是一个软件系统，为实际的操作存储、维护和应用系统提供数据。它是存储介质、处理对象和管理系统的集合。

数据库管理系统是实现用户感抽象的逻辑数据处理，变成计算机具体的物理数据处理软件。

数据库应用系统是数据库管理系统（DBMS）支持的计算机应用系统。

2．组成成分不同

数据库系统（DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种主机语言、实用工具和数据库管理系统。

数据库管理系统由数据库语言和数据库管理程序组成。

数据库应用系统由数据库系统、应用程序系统和用户组成，包括：数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用接口。

二、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的联系

1．这三种方法都用于管理数据库。其功能是管理数据库。

2．数据库系统和数据库应用系统由数据库管理系统组成，通过数据库管理系统实现对数据库的管理和控制。

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数据库系统、数据库管理系统和数据库应用系统的特点：

1．数据库系统

（1）数据结构好，数据共享好，数据独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的界面。

（2）数据库系统的核心和基础是数据模型。现有的数据库系统都是基于某种数据模型的。

（3）数据库系统的核心是数据库管理系统。

（4）数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户组成。数据库管理系统是数据库系统的基础和核心。

2．数据库管理系统

（1）采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩展，实现了数据共享。

（2）具有较高的数据独立性和程序独立性，数据库独立性具有物理独立性和逻辑独立性。

（3）数据库系统为用户提供了方便的用户界面。

（4）数据库系统提供了并发控制、恢复、完整性和安全性四个方面的数据控制功能。数据库所使用的各种应用数据由数据库系统统一规定，按照一定的数据模型组织，建立机座，由统一的管理系统和集中控制。

（5）增加了系统的灵活性。

3．数据库应用系统

（1）结构特征与数据库状态有关，即与数据模型所反映的实体的静态特征及其之间的连接有关。结构设计是在各个层次上设计数据库模式。决策数据库系统的信息内容，由数据库设计来实现。

（2）行为特征与数据库状态转换相关，即改变实体及其特征的操作。它决定了数据库系统的功能，是事物处理和其他应用程序的设计。

根据数据库应用系统的结构和行为特点，将系统的设计与开发分为两部分。

部分是数据库设计作为数据库应用系统的核心和基石。

另一部分是相应数据库应用软件的设计与开发。这两部分紧密联系，相辅相成，构成一个统一的数据库项目。

❸ 什么是数据库系统

数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

(3)什么数据处理系统好扩展阅读

常见数据库系统

1、MySQL

MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置（mass－ deployed）的软件中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。

4、Oracle

Oracle产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

❹ 数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统区别与联系

一、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的区别

1.本质不同

数据库系统是一种软件系统，数据库管理系统本质就是一个软件，而数据库应用系统则是一个计算机应用系统

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。

数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的一种计算机应用系统。

2.组成成分不同

数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。

数据库管理系统由数据库语言和数据库管理例行程序组成。

数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的，具体包括：数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、软件平台、应用软件、应用界面。

二、数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者的联系

1.三者都用于管理数据库。功能都是对数据库进行管理。

2.其中数据库系统和数据库应用系统的组成成分中都包含有数据库管理系统，这两者都是通过数据库管理系统来实现对数据库的管理和操控。

(4)什么数据处理系统好扩展阅读：

数据库系统、数据库管理系统、数据库应用系统三者各自的特点：

1.数据库系统

（1）数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。

（2）数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。

（3）数据库系统的核心是数据库管理系统。

（4）数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

2.数据库管理系统

（1）采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩充，实现了数据共享。

（2）具有较高的数据和程序独立性，数据库的独立性有物理独立性和逻辑独立性。

（3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。

（4）数据库系统提供4个方面的数据控制功能，分别是并发控制、恢复、完整性和安全性。数据库中各个应用程序所使用的数据由数据库系统统一规定，按照一定的数据模型组织和建立，由系统统一管理和集中控制。

（5）增加了系统的灵活性。

3.数据库应用系统

（1）结构特性与数据库状态有关，即与数据模型所反映的实体及其实体间的联系的静态特性有关。结构设计就是设计各级数据库模式。决定数据库系统的信息内容，由数据库设计来实现。

（2）行为特性与数据库状态转换有关，即改变实体及其特性的操作。它决定数据库系统的功能，是事物处理等应用程序的设计。

根据数据库应用系统的结构和行为两方面的特性，系统设计开发分为两个部分。

一部分是作为数据库应用系统核心和基石的数据库设计。

另一部分是相应的数据库应用软件的设计开发。这两部分是紧密相关、相辅相成的，组成统一的数据库工程。

网络-数据库管理系统

网络-数据库应用系统

❺ 听说锋物科技的物管系统数据处理功能很好，有用过的人可以说下嘛

是的，他们的数据建设功能很强，像很多项目信息、业主信息都可以分批量导入的。

❻ 利用文件系统处理数据与数据库系统处理数据有什么不同各有何优缺点

一、文件系统有明显的缺点:

1、编写应用程序很不方便。

2、文件的设计很难满足多种应用程序的不同要求，数据冗余经常是不可避免的。

3、文件结构的修改将导致应用程序的修改，应用程序的维护量将很大。

4、文件系统不支持对文件的并发访问（concurrent access）。

二、优点:

1、提供高级的用户接口。

2、查询处理和优化。

3、数据目录管理。

4、并发控制。

5、恢复功能。

6、完整性约束检查。

7、访问控制。

❼ 数据库系统要解决什么问题

数据库系统解决数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

数据库系统对数据的存储的问题得到了很好的解决。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

(7)什么数据处理系统好扩展阅读：

数据库系统的特点：

1、数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。

2、数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。

3、数据库系统的核心是数据库管理系统。

4、数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。

数据库系统的基本要求：

1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

2、冗余数据少，数据共享程度高。

3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

参考资料来源：网络-数据库系统

❽ 什么操作系统最适合做科学计算，数据处理与分析

可以试试linux等类UNIX系统

❾ 数据处理框架分类都有哪些

就目前而言，不管是系统中的历史数据，还是持续不断接入系统中的实时数据，只要数据是可访问的，我们就能够处理这些数据。按照处理的数据形式和得到结果的时效性进行分类，数据处理框架就可以分为两类：批处理系统和流处理系统。
数据处理框架中的批处理就是一种用来计算大规模数据集的方法。批处理的过程包括将任务分解为较小的任务，分别在每个计算机上进行计算运行，根据数据分析的结果对数据的重新组合，然后通过计算机的计算出组合数据的最终结果。当处理非常巨大的数据集时，批处理系统是最有效的。而流处理就是对由连续不断的单条数据项组成的数据流进行计算，注重数据处理结果的时效性。
一、批处理系统
批处理系统在大数据中有很长的历史。批处理系统主要操作大量静态的数据，并且等到全部处理完成后才能得到返回的结果。批处理系统中的数据集一般符合以下特征：
1、有限： 数据集中的数据必须是有限的。
2、持久： 批处理系统处理的数据一般存储在某个储存器上。
3、海量： 一般来说只有海量的数据才能用批处理系统进行分析，并且海量的数据通常只能使用批处理系统来处理。

由于批处理系统在处理海量的持久数据方面表现出色，而历史数据的数量是很多的，所以它通常被用来处理历史数据，但是由于海量数据的处理需要耗费很多时间，所以批处理系统一般不用于即时性场景需求以及对延时要求较高的场景。
二、流处理系统
批处理系统好理解，那什么是流处理系统呢？流处理系统与批处理系统所处理的数据不同之处在于，流处理系统并不是针对已经存在的数据集进行操作，而是处理对从外部系统接入的的数据。流处理系统一般分为两种：
1、逐项处理： 每次处理一条数据，是真正意义上的流处理。
2、微批处理： 这种处理方式把一小段时间内的数据当作一个微批次，对这个微批次内的数据进行处理。
不论是哪种处理方式，其实时性都要远远好于批处理系统。因此，流处理系统非常适合应用于对实时性要求较高的场景，由于很多情况下，我们想要尽快看到计算结果，所以近些年流处理系统的应用越来越广泛。
相信大家看了这篇文章以后已经知道了数据处理框架上面的相关情况了吧，一般来说，数据的处理里不来批处理和流处理，批处理适用于历史数据的分析，而流处理适用于即时数据的分析，两者都有各自的优缺点。希望本文能够帮到大家。

❿ Hadoop与Spark等数据处理系统哪个是最好的

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