帆船全球交易数据统计是什么

Ⅰ 统计数据来源主要由哪些 简述普查和抽样调查的特点

从统计数据使用者的角度来看，统计数据的来源可以分为两类：直接来源和间接来源。
直接来源包括：
1.
调查数据：通过调查方法获得的数据；
通常是对社会现象而言；通常取自有限总体。
2.
实验数据：通过实验方法得到的数据；
通常是对自然现象而言；也被广泛运用到社会科学中，如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等。
间接来源包括：
1.
系统外部的数据：统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴；
2.
各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据；
3.
各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料；
4.
各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料、从互联网或图书馆查阅到的相关资料。
普查：统计调查的组织形式之一。对统计总体的全部单位进行调查以搜集统计资料的工作。普查资料常被用来说明现象在一定时点上的全面情况。
普查的几个特点：
1.
需要规定统一的标准时间(资料所属时间)
2.
通常是一次性或周期性的
3.
数据的规范化程度较高
4.
适用于关乎于国计民生的重要数据的搜集,应用范围比较狭窄。
抽样调查：是指从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。
抽样调查的特点：经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。

Ⅱ 贸易的力量，一艘帆船是如何养活了堕落的西班牙，又维持了腐朽的明朝呢

贸易并不仅仅是我们表面上所看到的单纯的一手交货一手交钱的买卖，实际上它是一连串的有关货物、金钱、人力、生产方式的流动，这种流动往往牵扯深远，甚至会影响多个国家或者民族的命运。

大帆船贸易的开启，使得明朝有了源源不断的白银输入，逐步缓解了其通货紧缩所导致的统治压力。同时也使得西班牙将手中廉价的白银换来了大受市场欢迎的丝纱，使其在中转贸易中获取了大量利润，稳固了其在全球各地的殖民统治。

而在当时，无论是明朝还是西班牙，都可以说是正处于江河日下的趋势之中，这艘大帆船的来临，用贸易这支无形的手，既养活了堕落的做着世界君主国美梦的西班牙，又维持了腐朽的做着天朝上国美梦的明朝。

Ⅲ 求：关于国际服务贸易统计口径原理介绍

(1) 宏观经济统计体系
它有四类统计组成，①国民经济核算体系，简称SNA;②国际收支统计，简称BOP，③货币与金融统计，简称MFS;④政府财政统计，简称GFS。
以国际收支统计 (BOP)为例。按照BOP统计的原则，国际服务贸易只是居民与非居民之间的服务性贸易，即以国境线为分水岭，简言之为跨境交易。该统计方法是政府或专业机构收集约有关产业和具体部门的信息，反映一国经济在一定时期内同其他国家或地区发生经贸往来的流量和规模，通常采用国际货币基金组织推荐的各国国际收支手册形式。1993年9月，国际货币基金组织对沿用了16年之久的国际收支手册进行了修改，并要求其成员国根据其修改的内容，提供更为详细的服务贸易统计数据。就服务贸易统计而言，国际收支手册是唯一能够较全面反映全球服务贸易状况的权威统计。它由两大类流量所组成，即经常性项目和资本性项目。国际服务贸易的所有内容作为经常性项目加以统计，其中与国际间的资本流动和金融资产流动有关的服务流量，被称作 "要素服务贸易"。与经常性项目有关，而与国际资本流动和金融资产流动无直接关联的服务流量被称作"非要素服务贸易"。换言之，BOP统计中服务的分类是按交易类型划分的，如非要素服务中有旅游、运输、通信、保险、知识产权、广告、技术咨询等和要素服务中有无形资产的特许权使用费、投资收益及劳动收入申的移民汇款等。
BOP统计数据由于高度累计，并且统计范围和记录时间上的差异，各种货币的换算差异、统计口径的不同以及隐瞒漏报等原因，加上很少在原产地和消费地进行统计，不可避免地会产生收支偏差或统计不全。为此，许多国家不得不设立平衡项目加以调整。实际操作申，要素收入中并不区分与商品有关的收人和与服务有关的收入，导致商品价值中往往包含了运输、保险、司法、金融等服务内容，如有的国家对货物贸易的统计就包含了其申的服务成分，而在服务贸易统计中却忽略了那些主要在商品领域开展业务的公司所提供的服务。有些国家习惯上不对某些项目的服务数据进行统计，如希腊没有统计船运服务出口。美国现在收集的医疗、教育服务数据以前从未统计过。东欧的波兰、匈牙利和罗马尼亚以前甚至不存在公开的服务贸易统计数字。所有这些情况，使得BOP统计经常不准确，或被高估和低估，与实际情况存在较大差异。
(2) 外国直接投资统计
世界各国主要从以下途径获得有关外国直接投资的统计数据:一是海关统计，它通过记录迸出口货物的实际流量变化来反映外国直接投资对本国进出口规模、各类产业部门乃至整个国民经济的影响;二是申央银行控制的各类金融资产的流动统计，如对外资金融机构业务的统计，对各类外资企业贸易的统计，对接受各种形式金融贷款的统计等;三是政府主管部门对其管辖下的外国直接投资项目的审批统计。除此之外，某些有民间机构进行的各种统计。也包含了大量有关外国直接投资的信息，例如，分散在大量的建筑合同中的数据，保险公司的数据，宾馆酒店会计事务所、广告咨询公司的数据，都有助于对外国直接投资进行部门研究。
各国在对外国直接投资进行统计时，往往注重资金的流动，而不是投资的实际使用情况以及由投资所产生的一系列贸易活动。由于缺乏对外国直接投资存量与流动的全面跟踪，并且仅有少数国家对外国直接投资进行实物领域与服务领域的划分，加上各国之间的汇率波动、税率差别、外资管理、投资业绩要求以及投资者将利润汇回等因素都会不同程度地扭曲统计数据，导致价格转移效应，使贸易数据产生偏差。
(3) 服务业凋查
由于服务的无形性以及众多服务产品的非通关特点，所以，服务贸易数据基本上来自政府或民间机构的定期调查和普查。调查包括对外国公司合同的调查、对服务业雇工情况的调查、对服务价值信息的调查和对服务业贸易壁垒的调查等。普查一般不间断进行，涉及的范围更广一些。例如，美国从1983年起，每年对包括建筑、建筑设计工程和采矿服务在内的外国合同业务展开调查。美国还在1987年普查了与服务业发展密切相关的广告、会计、法律服务以及研究与发展的四个行业。由于经费和人力有限，采用调查或普查的方法会面临一些潜在的问题，例如有些国家在调查或普查时更多地采用抽样方法获得服务贸易数据，多少带有 "猜测估计"的因素，缺乏应有的可靠性和真实性。如果在调查过程中匆忙行事，对样本缺乏必要的评估，对调查程序缺乏严格监控或对调查资料缺乏严格审核等，就会便调查结果以偏概全，错误百出，不仅起不了调查的作用，反而会产生不利的误导作用。
服务贸易统计对于服务贸易的发展具有很重要的意义。由于服务产业本身复杂多样，定义起来比铰困难，从而使服务贸易统计错综复杂。1993年9月，IMF修改了《国际收支手册》，并要求所有成员国今后能够根据修改的内容，提供更详细的服务贸易报告书。在此，我们需要结合国际经济统计的全貌，来对服务贸易的统计问题作一下探讨。
通常所说的服务贸易统计是与国际收支统计联系在一起的，即所谓跨境服务贸易统计。跨境服务贸易统计是指国际收支平衡表所记录的，经常项目下居民与非居民之间的服务交易，即跨境的服务流动的统计，具有服务跨境消费和跨境交易的特征。比如，美国的旅游者在中国的旅游消费支出，就是中国的服务出口收入。
（4） FATS统计
按照GATS的广义的服务贸易统计原则，国际服务贸易统计既包括跨境交易 (国境支付、境外消费和自然人流动)，又包括境内交易 (指商业存在。即境内外外资企业对境内居民与非居民提供的服务交易)。因而，两者的统计原则、范围、分类、要求都有所不同。
广义的服务贸易统计必须将贸易统计与投资统计紧密结合起来，因为，对某些服务贸易而言，投资不再是补充手段，而是贸易的必要条件，所以，必须在记录投资活动的同时，对其经营活动和经营本质进行反映，这一点可以通过FAT统计来解决。
FAT统计反映了外国附属机构在东道国发生的全部商品和服务交易情况，包括与投资母国之间的交易，与所有东道国其他居民之间的交易，以及与其他第三国之间的交易，核心是其申的非跨境商品和服务交易，对任何一国来说，直接投资都是双向的，既有外国在本国的直接投资，也有本国在外国的直接投资。这种投资的双向流动反映在统计上，就形成了FAT的内向统计和外向统计。就报告国而言，记录外国附属机构在本国的交易情况的统计，称为内向FAT统计;记录本国在国外投资形成的附属机构在投资东道国的交易情况的统计，称为外向FAT统计。当然，FAT统计在操作中会遇到一些难处，会给服务贸易统计带来麻烦。如何进行服务贸易统计成为各国十分棘手的问题。目前，服务贸易统计仍处在逐步完善、规范的过程之中。
(5)各国国际收支账户
国际服务贸易的统计分类是一种操作性分类，它是根据lMF统一规定和使用的各国国际收支账户形式。国际服务贸易流量在各国的国际收支账户中占有重要位置，根据核项目所含内容，可以对国际服务贸易做统计性分类。其分类要点是将国际收支账户中的服务贸易流量分成两种类型:①同资本项目相关，即同国际间的资本流动或金融资产流动相关的国际服务贸易流量，称作要素服务贸易 (Trade in Factor Services)流量;②只同经常项目相关，而同国际间资本流动或金融资产流动无直接关联的国际服务贸易流量，称为非要素服务贸易(Trade in Non-factor Services)流量。

Ⅳ USDA报告中，19/20、20/21、21/22这三个年度是什么意思统计的数据范围

来源：CFC农产品研究
前言
大多数WASDE（world agricultural supply and demand estimate）等月度报告在公布后就成为废纸，因为市场足够聪明和有效。去讨论单分报告是利多还是利空没有多大意义，真正能扭转趋势的月度供需报告一年就1-2份，11月报告大概率不在其中，但不妨碍我们去梳理报告调整的隐藏逻辑，并揪出影响力最大的因子。
11月份的USDA报告要点:
蛋白市场，2020-21年度美豆压榨并没有修正的情况下，旧季美豆粕产量和进口量作出调整。
谷物市场，美玉米需求调增受到乙醇高利润的驱动，延缓累库压力。
棉花市场，印度旧季需求强劲，调降旧季期末库存。
未来市场演进的重点观察：
1.全球乙醇市场或持续驱动生物质原料的需求上升，过去一个月美国燃料乙醇产量已经创下过去5年的同期新高，这是全球主流能源供应问题发酵的结果。而未来巴西甘蔗即将收窄，玉米或成为将享受燃料乙醇价格上涨利好的唯一作物。
2.可再生掺混编码价格中枢不断抬升，美国已经计划新增38家大豆压榨厂，新建2.5亿蒲式耳（约合680万吨）的压榨产能以应对未来生物柴油的消费激增，从目前的结果上看，USDA尚未修正110亿磅的美豆油消费（去年预估为88.5亿磅），这是未来植物油定价的重要驱动，但另一方面，全球植物油增产的预期也持续与此制衡，我们仍持油粕比强势运行的谨慎观点。
3.由燃料需求激增引致的需求侧变动，过去体现为油粕比的强势上行，目前切换为豆粕对玉米类谷物的相对价值持续下行。
4.棉花市场享受着全球通胀的利好，按USDA数据，上一次美棉突破100美分是2010-11年度，彼时全球棉花库销比为37％，中国棉花库销比为23％；今年全球棉花库销比为40％，中国棉花库销比为91％。2011年美棉市场见顶于3月26日当周与美国TIPS国债隐含通胀率的见顶仅相差1个月，且在此后3个月内，美棉跌幅过半。因此，判断棉花市场的拐点非常依赖于美国通胀率的见顶预测。此外，关注国储棉政策端的动向。
大豆：市场反应有限，但支撑依然存在
今年的USDA报告意外频出，事实上月度供需报告出现意外这件事本身已经难以让人感到意外。
月度报告调整的第一项是单产，在今年美豆种植提前和降水基本丰沛的背景下，报告前市场平均预期单产将上调至51.9蒲，预期范围为51.5~52.5蒲。USDA报告给出的51.2蒲显然与市场形成了相反的趋势，虽然作为第三方难以确定本次调整后的单产是否又要像8月报告一样触底反弹，但即便反弹发生，按照规律也将产生在1月报告中，届时市场已经对美豆产量反应达到最低。
来源：USDA，中信建投期货整理
月度报告对于平衡表的第二个重要调整是本年度出口。在9月美湾港口堵塞及后续南美出口抢占的情况下，出口需求的下调并不意外，意外之处在于调整幅度。截至10月28日，美豆累计出口4亿蒲，去年同期出口6.09亿蒲，即九十两月出口已经较去年同期减少了2.09亿蒲，而11月报告中全年的出口才较去年减少2.15亿蒲。在今年南美丰产也旧季库存较高的情况下，美豆保持后续月份同比出口不减少显然不现实，因此0.4亿蒲的微调无疑是刻舟求剑，继续下调1-2亿蒲也并未不现实。
来源：USDA，中信建投期货整理
报告出台后，市场对其反应亦不激烈——报告出台后美豆仅上涨20美分，豆粕更是仅高开40点便出现回落，这正是因为市场焦点已经从供给转向需求，因此盘面对于USDA供应端的调整反应平平。但不及预期的调整已然发生，在库存增长有限的情况下，报告对后续美豆价格将构成一定支撑作用，美豆大江东去的步伐将迎来进一步后延。
油脂：靴子落地，情绪回暖
USDA超预期下调新季美豆单产至51.2蒲/英亩，虽然出口也调降了0.4亿蒲，但21/22年度美豆结转库存仅增至3.4亿蒲，不及市场平均预期的3.62亿蒲。USDA利空不及预期的报告，叠加玉米、小麦等谷物市场的外溢作用，引发短期美豆的修复性反弹，但可能进一步累库的预期下难改中长期颓势。
MPOB报告显示，马棕10月产量172 万吨，环比增1.30％；出口142万吨，环比降12.03％；月末库存183万吨，环比增4.42％。数据基本符合根据 MPOA 产量预估调整后的预期，报告整体呈中性。
USDA及MPOB月报未带来超出预期的冲击，市场情绪随靴子落地出现回暖，市场将关注点转向马棕11月阶段性产量及出口表现。船运调查机构预计马棕11月1-10日出口较上月同期增8.03％-8.71％，整体保持较好态势，令市场情绪进一步好转，空头回补及原油大涨共同提振昨日油脂盘面强势反弹。
然而，美国通胀数据提振升息预期，美元指数上升至2020年7月以来高位，令大宗商品宏观风险增加。偏紧供应与宏观风险交错，或令植物油单边走势纠结反复。短期继续观察油脂盘面反弹持续性，观望为主。
玉米：供需双增下的紧平衡，下游需求成关键
来源：USDA，中信建投期货整理
11月美国玉米平衡表公布，其中美国玉米平衡表单产较上月稍微调增0.1蒲/英亩，至177蒲/英亩，符合市场预期。这个数量也与此前8月市场机构对于美国主产州的田野调查结果相一致。从这几个月的调整来看，USDA也逐渐将本年度丰产的事实释放，盘面也已经消化了这种丰产预期。
不过平衡表缺相对于上月偏紧，这种紧张主要是由于本国消费的拉动。由于近来油价逐渐上升，我们看到燃料乙醇的加工量逐步上行，于此同时也能看到本年度一直处于低位的乙醇库存出现累库情况。这也使得对玉米的需求从10月的52亿蒲，增加至52.5亿蒲。
本次整体出口需求并未进一步调整，这也给了各进口国一个思考和选择：在当前小麦价格上行的情况下，玉米价格也被同步提振，而随着后期小麦平衡表进一步收紧（详见CFC农产品研究文章：谷物多米诺：从小麦开始），玉米的进口价格是否已经来到了一个底部，而内需的增加将进一步减少趋于紧张的期末库存。
棉花：旧季需求调增，消费预估放大
USDA的11月报告：针对过去19/20年度和20/21年度，分别上调全球消费量4.4万吨和20.8万吨，导致20/21年度期末库存较上月下调22.1万吨在20/21年度期末库存下调的基础上，针对本年度21/22年度，上调全球产量32.9万吨至2651.7万吨，其中巴西上调了15.2万吨，澳大利亚上调13.1万吨，美国上调了4.2万吨，巴基斯坦上调了4.4万吨。上调全球消费15.2万吨至2702万吨，21/22年度全球期末库存下调4.4万吨至1892.7万吨。
此前我们研究过全球棉花消费发展趋势，明确指出2700万吨可能是年度消费天花板，原因如下：在剔除存在宏观因素扰动年份，以及21世纪初中国服装消费增速爆发的年份之后，按USDA口径，平均每年消费量在2529.22万吨，平均每年同比增速在1.83％。结合对欧盟、中国和美国服装市场追踪，疫情后服装消费增速正在见顶。对照11月报告对20/21年度预估2632万吨消费量，按1.83％速度增长仅达到2680万吨，在全球范围内没有新增庞大的消费市场的背景下，USDA对全球本年度年度消费量存在高估可能。
当前内外棉花市场产业内部驱动接近结束，核心矛盾在于国储棉政策端的动向：抛储数量和质量的节奏以及补库强需求后对外棉的采购。随着中储棉宣布将扩大轮出量，其中包含新疆棉、进口棉等中高质量棉花，但中高质量棉花投放数量能否到位值得关注。未来市场存在两种情况：1、中高质量棉花大量投放。满足了市场需求，轧花厂若挺价松动，新花价格可能出现明显回落，但未来中高质量棉花储备库存下降，又不得不收储外棉以维护库存，外盘在采购支撑下，可能带动内盘上涨。2、近两日投放中，中高质量棉花量少，受到纺企明显追捧，价格逼近新棉市场价。若未来在中高质量棉花数量无法满足现货市场需求的情况下，期现存在修复基差的动力

Ⅳ 统计数据来源主要由哪些 简述普查和抽样调查的特点

普查的特点：普查结果准确，精确度高，但普查工作量大，具有破坏性，费人力、物力和时间较多。

抽样调查的特点：精确度、难度相对不大，实验无破坏性，调查结果比较近似。

普查：专门组织的、以获取一定时点或时期内现象总量资料为目的的一次性全面调查。

随机抽样调查：基于随机性原则，从调查现象总体中抽取部分样本，以样本调查结果推断总体情况的调查方法。

非随机抽样调查：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

(5)帆船全球交易数据统计是什么扩展阅读：

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：

(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。

Ⅵ 数据分析，到底是分析什么数据

对数据分析而言，其实有很多数据源可以使用。按常规分类来说，可以分为三类：外部数据、内部企业资产数据以及调研数据。

三、调研数据

通过调查问卷方式进行搜集数据，通常按照某个业务主题展开。

Ⅶ 数据交易所是什么

数据交易所形成了一个数商的体系，这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，只有把体系建起来，合规的阳光的交易跑起来， 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度，就是针对上文里说的，在这里，可以进行确权，进行数据价格发现与定价，有明确的监管和规则，给数商入场，给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证，通过登记凭证和交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。

(7)帆船全球交易数据统计是什么扩展阅读：

贵阳大数据交易所总部坐落于全国生态文明城市、贵州省省会贵阳，四中心分别布局在北京、上海、深圳和成都。贵阳大数据交易所注册资本金为5000万元，主要股东包括贵州阳光产权交易所、九次方大数据公司、北京亚信数据有限公司、郑州市迅捷贸易有限公司和贵阳移动金融发展有限公司。贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。

截至2018年3月，贵阳大数据交易所会员数量突破2000家，接入225家优质数据源，交易额累计突破1.2亿元，交易框架协议近3亿元，可交易数据产品近4000个。

各个交易所（中心）服务大的方向应该包括了大数据交易，大数据增值服务，大数据金融，大数据会展服务。但实际上我国大数据交易目前尚处于初级阶段，交易主要以原始数据真正的“粗加工”为主，数据变现能力较弱，成交量不高，对经济的带动效应尚未显现，而且法律法规缺乏，还未建立成熟的交易机制。企业和个人都很难真正的参与的大数据交易中去，更别谈收益了。

Ⅷ 什么是海关数据

海关数据，这个词想必很多外贸人都听过。
在国际贸易中，了解双方的贸易信息很重要。对于外贸行业来说，进出口数据是最有价值的数据之一，它可以让企业从多个方面了解自己的市场情况。因此，在大数据时代，使用海关数据逐渐成为外贸企业提高竞争力的方法。然而，不少外贸人会对海关数据的作用产生怀疑，它到底对外贸有没有作用，使用它开发客户的最佳方式是什么？
今天我们就通过Lily老师的海关数据课程跟大家聊聊海关数据的作用和使用方式。

海关数据可以让外贸企业快速掌握市场上的同类产品的价格行情，了解目标客户之前的交易情况和明细。因此，Lily老师也给出了一些TIPS来教我们如何通过海关数据了解报价和制定报价，点击文末图片查看课程获取知识哦~最后，在了解了海关数据的相关情况与使用方法，使用海关数据的群体也很重要！

海关数据的国外使用群体

国外制造商：寻找产品的替代来源，寻找新市场；

运输和物流供应商：项目需求计划服务重点营销和销售；

金融和行业分析师：监控大宗商品的交易量，调查库存增加或减少，评估全球市场中的参与者；

进口商/批发商：跟进产品。

Ⅸ 什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 什么

1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

2、通俗点讲，统计学就是利用统计数据，对其进行描述、分析、总结或利用统计数据对未来进行预测、推断得出新的统计数据。分别是描述统计学和推断统计学，统计数据就是统计学里的一个概念。

(9)帆船全球交易数据统计是什么扩展阅读：

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。

英国统计学家哈斯利特说：统计方法的应用是这样普遍，在生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。

Ⅹ appsFLyer 怎么做数据统计，基础步骤是什么

【appsFLyer 做数据统计基础步骤】

1、点击进入Cohort Report以后，第一步，需要先确认如何过滤（filter）数据。因为, 有的时候也许只对部分用户行为感兴趣。 使用AppsFlyer的群组分析，可以从渠道（media source)，活动（campaign），地区（Geo），和子渠道（AF Site）这四个角度对数据进行过滤。

2、第二步，确认如何分组。根据是想对比不同渠道带来的新增用户的行为差别，还是想看不同区域用户呈现的不同行为模式进行设置，这些可以通过设置图中的“Group By”实现。

【appsFLyer】AppsFlyer成立于2011年，是全球领先的移动APP广告效果监测分析平台，提供APP应用的广告跟踪、评估等技术服务。AppsFlyer总部位于以色列，在全球各地包括美国旧金山、纽约和泰国、中国、韩国、日本、印度等亚太地区均设有办事处。AppsFlyer是Facebook和Twitter官方认证的移动评估合作伙伴，在中国的客户包括智明星通、IGG、网络、中国手游、携程、乐逗游戏、昆仑乐享和奇虎等。2015年1月，AppsFlyer宣布，获得2000万美元B轮融资。此轮领投方为富达欧洲风险投资基金，截至此次融资，AppsFlyer累计融资金额已经达到2800万美元。