① 多个数据分析用什么图形合适
多个数据分析用饼图合适,适用于反映某个部分占整体的比重,表现形式直观。
饼图,常用于统计学模块。2D饼图为圆形,手画时,常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 ,数据系列,在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。相同颜色的数据标记组成一个数据系列,显示为整个饼图的百分比。
图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有数据系列。中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 ,数据点,在图表中绘制的单个值,这些值由饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记图形表示。
分离型饼图显示每一数值相对于总数值的大小,同时强调每个数值。分离型饼图可以以三维格式显示。由于不能单独移动分离型饼图的扇面,您可能要考虑改用饼图或三维饼图。这样就可以手动拖出扇面了。在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况。
② 企业间利润情况比较用哪种图表比较合理(
条形统计图。操作方法如下:
1、首先打开excel表格,在表格中输入企业间利润情况对比条形图的数据,并选中单元格。
2、点击工具栏中的“插入”选项。
3、然后在“插入”的菜单中找到“图表”栏目。
4、选择“插入柱形图或条形图”中的“条形图”,可以根据需要选择样式。
5、然后页面即可生成选中数据对应的条形图。
③ 2个数据比较用什么图表
常见的数据图表类型如下,你可以找跟你需求相关的图表~~~
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.条形图
适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;
优势:每个条都清晰表示数据,直观;
延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图(一共有6种类型)
适用场景:适用于有空间位置的数据集;
优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;
(1)行政地图(面积图)
(2)行政地图(气泡图)
(3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图
(4)地图图表:热力图
(5)地图图表:散点图
(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形
5.饼图(环图)
适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。
优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势:理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。
9.散点图
适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)
10.面积图
适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。
11.指标卡
适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。
优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景:一般用来显示项目的完成进度。
优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。
劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。
优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。
劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。
优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。
劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下:
④ 分析每日销售量用什么统计图比较好
小型的企业或商业用户,简单一点的可以用EXCEL表格进行数据的统计分析工作,员工少可以用折线图,每个员工用不同颜色的曲线来代表每天的销售业绩。
如果是中大型的用户,可以采用比较专业的软件来完成采购、成本核算、销售分析等工作。
⑤ 为了表示数据,该用什么统计图最合适
分析数据时,为了能清楚地反映事物地变化情况,可以选择折线图;为了能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比,通常选用扇形图;而为了能表示出每个项目的具体数目,我们又常选用条形图.
⑥ 数据对比用什么图表
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图。不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.条形图
适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用。
优势:每个条都清晰表示数据,直观。
延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图。
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
⑦ 柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据
柱状图用于较小的数据集分析。
折线图用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
⑧ 每月进行销售数据分析用柱形图还是折线图比较适合啊
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
以上数据图表均来自BDP个人版,至于什么情况下适合用什么图表,可以结合上述的介绍来进行实际情况的应用~~~
⑨ 数据分析图表主要有哪些类型呢
补充几个我最近用的吧:
1、旭日图
旭日图是饼图的一种变形,相当于多个饼图的组合,它超越了传统的饼图和环图。通过旭日图,能够清晰地表达层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。
在旭日图中,离原点越近,表示级别越高,越往外,表示级别越低,且分类越细。
能够做出旭日图的工具有很多,Excel也支持。我是用数钥分析云做的,如下图,鼠标点击扇形区域,相当于钻取效果,可以进一步看到更详细的数据,点击中心位置,可逐层返回最初状态。