如何在网上获取网络数据

Ⅰ 如何在网站找数据

1、服务器日志

随着网站应用的不断扩张，网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。

网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于事件(Events)的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况：上传下载是否完成，速度如何;用户是否观看的整部视频，视频的加载情况;及用户在玩网页游戏时的操作和体验分析等。

2、网站分析工具

当然，通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，从原先的基于网站日志的AWStats、webalizer，到目前非常流行的基于JS Tags的Google Analytics、99click的SiteFlow，及JS和网站日志通吃的WebTrends。通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。

但通过网站分析工具得到数据也不远只这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果。

3、数据库数据

对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：

1、网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面;

2、网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息或者博客的文章信息，如商品信息会包含商品名称、库存数量、价格、特征描述等;

Ⅱ excel怎样获取网络数据

1.首先打开Excel 2007工作表，点击想要把数据导入的位置，然后在菜单栏找到第五项"数据“，点击，在“获取外部数据”项下找到“自网站”并点击。

Ⅲ 如何在网络上搜寻数据

搜索数据是门学问首先是找一个恰当的关键词,这个关键词要和你搜索的内容符合。然后是要能缩小搜索的范围,可以用空格或者+进行搜索内容的再查询,比如找最近发生过的某个事件新闻,直接用新闻这个关键词搜索,肯定结果差距很大,可以用“**事件 新闻”来进行搜索,结果就会比较准确。而且可以把更关键的词放在最前面,增加找到的几率。再比如,之前看过某个网站的某个页面或者内容,找不到了,可以用“site:网站地址”来限定搜索的范围,这样也能找的比较准确。找特点的材料,比如word文档什么的,可以用“filetype:doc”来进行搜寻能活用以上的功能,基本上应该没有问题了

Ⅳ 网络大数据在什么地方获取

网络大数据获取的地方有（在法律范围内，获取公开数据）：

社区、论坛、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒体

网络、搜狗、360、谷歌、必应、雅虎等搜索引擎

美团、大众点评、58同城、赶集网等信息分类网站

企查查、天眼查等企业工商信息API

智联、BooS直聘、拉勾、中华英才、领英等招聘网站

阿里巴巴、慧聪、商业新知、软服之家等ToB类平台或行业网站

公共数据开放网站：

政府数据开放平台

北京市政务数据资源网、上海市政府数据服务网、天津市信息资源统一开放平台、开放广东、浙江政务服务网“数据开放”专题网站、武汉市政务公开数据服务网、长沙市政府门户网站数据开放平台、苏州市政府数据开放平台、成都市公共数据开放平台、数据开放--四川省人民政府网站……

国家相关部门统计信息网站

中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中国银保险监督管理委员会、中国国家统计局……

国外数据开放网站

纽约政府开放数据平台、美国官网数据超市、新加坡政府开放数据平台、休斯顿市开放数据门户网站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美国人口普查局、世界银行开放数据搜索网站、费城开放数据平台……

资源节选自：

【Open Data】国外开放数据中心及政府数据开放平台汇总

最全的中国开放数据(open data)及政府数据开放平台汇总

Ⅳ 互联网采集数据有哪几种常见的方法

通过日志获取数据的，一般是服务器，工程类的，这类型数据一般是人为制定数据协议的，对接非常简单，然后通过日志数据结构化，来分析或监测一些工程类的项目通过JS跟踪代码的，就像GA，网络统计，就属于这一类，网页页尾放一段JS，用户打开浏览网页的时候，就会触发，他会把浏览器的一些信息送到服务器，基于此类数据做分析，帮助网站运营，APP优化。通过API，就像一些天气接口，国内这方面的平台有很多，聚合就是其中一个，上面有非常多的接口。此类的，一般是实时，更新型的数据，按需付费通过爬虫的，就像网络蜘蛛，或类似我们八爪鱼采集器，只要是互联网公开数据均可采集，这类型的产品有好几款，面向不同的人群，各有特色吧。而说能做到智能的，一般来说，也就只有我们这块的智能算法做得还可以一点。（利益相关）比如自动帮你识别网页上的元素，自动帮你加速等。埋点的，其实跟JS那个很像，一般是指APP上的，像神策，GROWINGIO之类的，这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧，说白就是通过前端，或自动化的技术，收集数据。

Ⅵ 如何抓取网络数据包

sniffer一般用来抓取局域网中的数据包。因为目前局域网一般采用以太网技术，而以太网是基于广播实现数据收发的。每时每刻网卡都在侦听局域网中的数据包，正常情况下，网卡会自动丢弃掉那些不是发给自己的数据包。而sniffer可以将网卡设为“混杂”模式，在该模式下，网卡会收取所有的数据包，不管是不是发给自己的，这样就实现了对数据包的抓取。

Ⅶ 如何从网上获取信息

网络信息资源1. 网络信息资源含义
网络信息资源是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。具体的说是指所有以电子数据形式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存储在光、磁等非纸介质的载体中，并通过网络通信、计算机或终端等方式再现出来的资源。
2. 网络信息资源的特点
2.1存储数字化
信息资源由纸张上的文字变为磁性介质上的电磁信号或者光介质上的光信息，是信息的存储和传递，查询更加方便，而且所存储的信息密度高，容量大，可以无损耗地被重复使用。以数字化形式存在地信息，既可以在计算机内高速处理，又可以通过信息网络进行远距离传送
2.2 表现形式多样化
传统信息资源主要是以文字活数字形式表现出来的信息。而网络信息资源则可以是文本，图像，音频，视频，软件，数据库等多种形式存在的，涉及领域从经济，科研，教育，艺术，到具体的行业和个体，包含的文献类型从电子报刊，电子工具书，商业信息，新闻报道，书目数据库，文献信息索引到统计数据，图表，电子地图等
2.3 以网络为传播媒介
传统的信息存储载体为纸张，磁带，磁盘，而在网络时代，信息的存在是以网络为载体，以虚拟化的姿势状态展示的，人们得到的是网络上的信息，而不必过问信息是存储在磁盘上还是磁带上的。体系那了网络资源的社会性和共享性。
2.4 数量巨大，增长迅速
CNNIC一年两次发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，全面反映和分析了中国互联网络发展状况，以其权威性着称。从本次报告中可以看出，截至到2002年12月31日，我国上网计算机数量为2083万台；CN下注册的域名数量达到17.9万个；网站数量达到了37.1万个；国际出口带宽总量为9380M。
2.5 传播方式的动态性
网络环境下，信息的传递和反馈快速灵敏，具有动态性和实时性等特点。信息在网络种的流动性非常迅速，电子流取代恶劣纸张和邮政的物流，加上无线电和卫星通讯技术的充分运用，上传到网上的任何信息资源，都只需要短短的数秒钟就能传递到世界各地的没一个角落。
2.6 信息源复杂
网络共享性与开放性使得人人都可以在互联网上所取和存放信息，由于没有质量控制和管理机制，这些信息没有经过严格编辑和整理，良莠不齐，各种不良和无用的信息大量充斥在网络上，形成了一个纷繁复杂的信息世界，给用户选择，利用网络信息带来了障碍。

Ⅷ Excel怎么从提取网页数据

• 单击【数据】--【获取外部数据】--【自网站】，单击进入。

  

Ⅸ 如何获取并分析一个网站的相关信息

随着很多网站的做大做细，网站数据分析变得更为重要。通过网站数据分析可以充分了解一个网站的运作情况，并加以改进。这些数据会告诉你，你的网站流量是否有效？流量在哪里流失？目标受众是否精准？如何改善网站产品格局和网站运营？等等一系列问题。但在这之前的第一步就是需要获取网站的数据。本文主要介绍如何获取网站数据以及需要获取哪些关键数据。
1，网站内部数据
网站内部数据是网站最容易获取到的数据，它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中，也是与网站本身最为密切相关的数据，是网站分析最常见的数据来源，我们需要好好利用这部分数据。
服务器日志
网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于Events的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况。
随着网站应用的不断扩张，以及前端技术的不断升华。网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。
网站分析工具
通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。
但通过网站分析工具得到数据也远不止这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果，如一些网站分析工具提供的点击热图，甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。
数据库数据
对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：
网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面；
网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息，如商品信息会包含商品名称、特征描述、产品属性等；
用户在应用服务或购买产品时产生的数据，最简单的例子就是电商网站的用户购买(购买单、报价单、询盘)数据——购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。
当然，这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异，一些业务范围很广，提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。
其它
其它一切网站运营过程中产生的数据，有可能是用户创造，也有可能是网站内部创造，其中有一大部分我们可以称其为“线下数据”。
2，外部数据
网站分析除了可以从网站内部获取数据以外，通过互联网这个开放的环境，从网站外部获取一些数据可以让分析的结果更加全面。
互联网环境数据
可以去一些网络数据分析平台查一下互联网中顶级网站的访问量趋势。
竞争对手数据
时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了一些网站数据查询平台以外，直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径，也有网站会出于某些原因（信息透明、数据展示等）将自己的部分统计信息展现在网站上，看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。
在获取上述几类数据的同时，也许我们还可以从其他方面获取一些更为丰富的数据。
合作伙伴数据
如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站，也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴，看看他们能为你提供些什么数据。
用户数据
如果你的网站已经小有名气，那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站，或者通过SNS网站等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。
当然通过用户调研获取数据是另外一个不错的途径，通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访，电话、IM调查，可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价，这些数据往往是十分有价值的，也是普通的网站分析工具所获取不到的。

在分析网站的外部数据的时候，需要注意的是不要过于相信数据，外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确，但我们至少能知道数据的误差大概会有多大，是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性，所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据，我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受，或者是否满足一定的置信区间，这是进行数据分析前必须完成的一步。

Ⅹ 怎么用VBA或网络爬虫程序抓取网站数据

VBA网抓常用方法
1、xmlhttp/winhttp法：
用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求，接收服务器返回的数据。
优点：效率高，基本无兼容性问题。
缺点：需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。
2、IE/webbrowser法：
创建IE控件或webbrowser控件，结合htmlfile对象的方法和属性，模拟浏览器操作，获取浏览器页面的数据。
优点：这个方法可以模拟大部分的浏览器操作。所见即所得，浏览器能看到的数据就能用代码获取。
缺点：各种弹窗相当烦人，兼容性也确实是个很伤脑筋的问题。上传文件在IE里根本无法实现。
3、QueryTables法：
因为它是excel自带，所以勉强也算是一种方法。其实此法和xmlhttp类似，也是GET或POST方式发送请求，然后得到服务器的response返回到单元格内。
优点：excel自带，可以通过录制宏得到代码，处理table很方便
。代码简短，适合快速获取一些存在于源代码的table里的数据。
缺点：无法模拟referer等发包头

也可以利用采集工具进行采集网页端的数据，无需写代码。