‘壹’ tidb数据库如何更改多列字段
1、首先打开ManagementStudio软件，输入服务器地址，接着输入用户名密码点击连接按钮。
2、其次选中需要修改的字段所在的数据库，鼠标右击选择新建查询窗口。
3、然后在查询窗口中先使用Select语句，查询表中字段值。
‘贰’ 问题 表1-表3，在tidb数据库中，创建教师表teacher、课程表course、任课表TC
INSERT into teacher VALUES('1','张三','男','民办','13298275612');
INSERT into teacher VALUES('2','李四','男','公办','13298275672');
INSERT into course VALUES('001','数学',80);
INSERT into course VALUES('002','语文',90);
INSERT into TC VALUES('1','001','3月15日');
INSERT into TC VALUES('2','002','3月20日');
UPDATE course set credit=credit+1;
‘叁’ TiDB 的数据迁移工具现已开源
TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库，支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。现已将 DM（data migration platform，该数据迁移工具）开源。
该数据迁移工具遵循 Apache-2.0 开源协议，允许用户自由地使用及修改。
据介绍，DM (Data Migration) 是一体化数据同步任务管理平台，支持从 MySQL/MariaDB 到 TiDB 的数据迁移、全量备份和 MariaDB/MySQL binlog 增量同步，有助于减少操作成本和简化错误处理流程。架构图如下所示：
从架构图可以看到，DM 包括三大组件：DM-master、DM-worker 和 dmctl。其中，DM-master 管理和调度数据同步任务的操作、DM-worker 执行特定的数据同步任务、dmctl 则是控制 DM 集群的命令行工具。更详细的组件功能介绍，可以查阅官方文档。
‘肆’ TiDB中kv的扩容和缩容
下面是本次测试环境服务器的概况，一共四台机，其中三个KV。按照默认的副本数，一共有三个，也就是说可以允许我的KV能挂掉一个而不影响业务。下面我们来测试一下三种的情况：
我们的测试方法很简单，首先新建一个测试表并插入数据；然后直接kill掉kv的进程，模拟宕机；然后再登录TiDB看下数据是否还在，能否做插入、删除的操作。
select查询确认数据
这时候我们看grafana的tv监控页面，看到leader的分布是很不均匀的，这里我们不探讨。下面我们把tikv_2给kill了看下。
在这里我们要kill的是tikv_2，这里刚好对应的是我的tikv主机IP较小的那个（192.168.113.21）
这样kill掉之后，很快tikv会自己重启启动的，这样的没办法很好地测试的。所以干脆，我直接把tikv_1的服务器给shutdown了，看下是什么样的一个情况。
在grafana的监控面板上我们可以看到有一个tikv down了，还有该服务器上的探测器。
我们看下tikv的leader的情况，可以看到已经有部分的leader转移到tikv_1和tikv_7上了，我们看下那个测试表的数据。
在挂了一个kv的情况下，还是可以正常地插入和删除数据的，也就是说TIDB还是正常运作的。
测试结束后我们开启虚拟机，并重新把tikv01上的tikv的服务打开。
启动后我们还发现了kv的leader并没有转移回给tikv_2上，leader的分布还是很不均匀。
这里我们新增一个kv，新增的一个虚拟机的配置情况如下
使用ansible来初始化并部署tikv
几分钟后我们就可以在grafana上看到新增的tikv实例了，我们看下他的实例名称，以及leader和regions的数量。
从上图我们可以看到新增的tikv的实例叫做tikv_2006，并且已经有region转移到这个实例上了，但是分布还是不均匀，我们等待一段时间看下。
半个钟之后，发现tikv_2006还只是获得6个region。这个问题我们后续再讨论，这里继续下面的缩容实验。
现在我们有4个Tikv了，下面我们缩容一个，只保留三个。我们对实例名为tikv_1也就是192.168.113.22这台服务器下手吧，缩容的过程也命令非常简单。
查看 192.168.113.22节点的 store id，查询到的store id为1，也就是tikv_1，这就是它的实例名称。
从集群移除store id 为 1的tikv：
使用 Grafana 或者 pd-ctl 检查节点是否下线成功（下线需要一定时间，下线节点的状态变为 Tombstone 就说明下线成功了,这个时间可能非常久）：
等待了几分钟，下线成功。
下线成功后，停止192.168.113.22 上的服务，没下线成功请不要进行下面的操作，耐心等待。
编辑 inventory.ini 文件，移除节点信息：
更新 Prometheus 配置并重启：
打开浏览器访问监控平台：http://192.168.113.20:3000，监控整个集群的状态。
在进行tikv的缩容后，grafana的页面上会出现墓碑状态数量为1的情况。在确认下线之后，我们还要处理这个监控，否则这里会干扰我们监控的准确性。一是这个状态很碍眼，明明我都下线成功了为什么这个状态还没有消除；二是 Leader balance 和 Region Balance的判断把墓碑状态的实例数据也算进去，导致这个数据一直都是100%。
去除这个监控数据的关键在于如何删除pd上的墓碑节点，在旧版本（2.1.17及3.0.0版本）中，这样的节点没办法删除的，在新版本中我们可以使用pd-ctl工具进行删除。
就这样我们就可以把墓碑状态的节点删除了，但是删除后 Leader balance和 Region Balance还没有恢复正常，在prometheus中还是监控到墓碑节点的数据，最后重启pd（生产环境下慎用）解决。
‘伍’ mysql使用mymper导出，myloader 恢复数据到tidb的问题
mymper工具 https://launchpad.net/mymper/+download
速度比mysqlmp快10倍，支持导出binlog，事务和非事务一致快照，多线程恢复
用myloader恢复
安装配置mymper工具：
先安装cmake：
5.5开始，编译配置工具换成了CMake，还需要make和gcc两个工具，一般系统都会自带，如有yum，可以用yum install cmake安装(查看yum list cmake)。
如没有yum，则需要下载cmake包。
‘陆’ tidb单表十几亿如何处理
是否可以考虑把需要保留的数据写入一个新表, 然后直接drop旧表呢?一般而言,插入数据的代价会表删除要低一些。所以说，建立新表是一种方式。
TiDB 是PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理的工具。随着历史数据的积累,单表数据很快达到亿级别,此时单表的读写压力已经接近极限。 由于第一点提到的查询性能问题以及单机的容量限制,需要定时删除数据。
‘柒’ 腾讯tidb是自研的吗
不是的。
最开始，我们调研了开源的分布式NewSQL方案：TIDB。虽然TIDB是非常优秀的NewSQL产品，但是对于我们的业务场景来说，TIDB并不是非常适合，原因如下：
需要一款高吞吐，低延迟的数据库解决方案，但是TIDB由于要满足事务，2pc方案天然无法满足低延迟（100ms以内的99rt，甚至50ms内的99rt）
多数业务，并不真正需要分布式事务，或者说可以通过其他补偿机制，绕过分布式事务。这是由于业务场景决定的。
TIDB三副本的存储空间成本相对比较高。
内部一些离线数据导入在线系统的场景，不能直接和TIDB打通。
基于以上原因，我们开启了自研符合自己业务需求的NewSQL之路。
‘捌’ 已经使用分库分表mysql怎么使用tidb
启几个线程并行来查，最后把结果集合并。
‘玖’ python如何封装TIDB数据库
1、安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe，这是操作mysql数据库的python库，有32位和64位之分，看自机器下载
2、64位机器安装MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe出现 which was not found the regidtry
‘拾’ 问题是 根据表1-表3，在tidb数据库中，创建教师表teacher、课程表course、任课
INSERT into teacher VALUES('1','张三','男','民办','13298275612');
INSERT into teacher VALUES('2','李四','男','公办','13298275672');
INSERT into course VALUES('001','数学',80);
INSERT into course VALUES('002','语文',90);
INSERT into TC VALUES('1','001','3月15日');
INSERT into TC VALUES('2','002','3月20日');
UPDATE course set credit=credit+1;