① 几百亿条数据用什么数据库保存比较好 (纯文本与数字类型)
oracle 大型数据库
② 如有数G容量，百万条数据，用哪个数据库更好（不用c/s,只单用户)
其实就性能来说，单用户访问用单机数据库最好，特别是数据量非常大的情况。有人做过测试，在数以G计的数据量和数千万记录数的情况下，性能最好的数据库是
FoxPro
2.5
For
DOS我也做过一些测试，在单用户情况下，Paradox/Access的性能要比InterBase/SQL2000要好，而Oracle
for
Windows是最差的，而且SQL2000比SQL7要快一些。
③ 10亿级别的数据库 用什么比较好mysql合适吗
10亿级别的什么数据？
如果是 关系型很强，而且数据很值钱的数据， 例如 顾客--交易--商品--金额 一个系列的， 那么这种很重要的数据，建议是 Oracle， 因为 数据丢不起啊。
如果是 关系型强， 但是数据不是很值钱的数据， 例如 A股 从开市以来， 所有股票的 每日，每小时，30分，15分，5分 钟的行情数据。 那么你可以使用 Mysql。 反正丢了就重新导入一次。
如果是 关系型不强， 数据也不是很值钱的数据， 例如 论坛的帖子 这一类的， 那么用 mongodb 就更合适一些。
④ 上亿数据量用什么数据库最好
看你的是什么数据：
关系型数据：可以参考ali和京东用mysql集群来解决
非关系型数据：使用nosql集群来解决，MongoDB，Redis等
当然数据量特别大，查询很频繁的要利用好缓存
⑤ 大量数据用什么数据库
楼主这个问题是站在什么角度呢，如果是个人或者小型企业的话，微软的SQL server系列软件就可以了。因为他是针对windows系统而开发的数据库软件。但是若是对中、大型企业而言的话，一旦数据超过10W条，一般舍弃SQL server而考虑Orcle或者DB2这种数据库软件了。如像电信，银行，中国银行这样的大型企业。