年轻人在玩什么阿里大数据告诉你

1. 大数据是什么有什么价值作用

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底网络地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。

一、技术价值

大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。

大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。

大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。

交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。

淘宝的交易分析报告中提到，大额买单后的重购次单和同店重购次单比例分别为25.0%和16.8%，要明显高于普通买单的18.8%和10.7%，则表示在首次买单获取了对卖家服务和商品质量的信任后，次单完全存在放大金额的可能，并且比普通买单的可能要高得多。

由此引导卖家增进服务、坚守质量，并适时推出捆绑推荐，以求同类商品同店大额下单的几率。

只有有了大数据的处理技术，交易行为才能够得到记录分析，企业的大数据技术研发、应用和落地才能拥有基础，以开发更新更适合时代的企业产业。

目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路，但其实大数据技术能力并没有建立起来，真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少，很多该做的“埋点”没有做，数据的统计也缺乏技术支撑。

这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒。

无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务为产品的新型公司，也就催生了各种大数据公司雨后春笋般的出现，至于这些公司如何为传统转型服务在后面会提到。

二、商业价值

在实际的升级运行中，习惯于传统经营的企业也许经常会为这样几个基础的问题感到困惑：如何提升运营现状？目标客群是谁？有哪些特点？与竞品相比竞争优势在哪？现有经营问题又是什么？

而这些看似简单的问题背后却隐藏着海量数据的分析挖掘：客流数据、经营数据、以往活动相关数据、场内店铺信息、竞品数据，类此种种的深入透析才能帮助企业画像潜客、分析经营、建立会员体系、策划活动执行。

单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。

2. 盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业

盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业

日前在阿里旅行成立一周年的时候，总裁李少华刚刚发送了《写给阿里旅行的365天》的全员信。邮件指出：阿里旅行提供的是旅行行业的“水电煤”；将阿里平台上宝贵的大数据应用起来，帮助旅行商家和合作伙伴更高效的连接消费者，以用户为中心重构供需关系，以平台大数据支撑个性化服务。

这句话理解起来可能有点深奥，不过将旅游之前和旅游中用户遭遇的各种坑与阿里旅行这1年来做的事情串起来，或许就能明白他们是如何利用大数据在颠覆行业了。

先说今年微文在两次旅行前办理签证中亲身遭遇到的一些坑吧：

1、因为穷所以我很早之前就开始准备十一期间旅游的事，货比三家后在某家B2C旅游网站选择了出境游，之后按照网站工作人员的提示开始准备漫长的签证材料，好不容易经过漫长的等待资料全凑齐邮给那家B2C网站的客服，等了几天却被客服告知我提交的资料不符，而且时间也比较紧张了，他们那里没办法帮我办签证，让我自己想办法解决。我愤怒的提出退款，结果被告知酒店和机票都已经预定，没有办法做退款处理。最后我索性死马当活马医，告诉客服如果不递交材料那是他们的问题，如果递交上去使馆没出签，我自己承担责任。最后顺利拿到签证，出去玩。

2、今年8月我的在某家创业型B2C网站上续签美国签证（选择他们是因为他们自称专注于美国旅游，非常专业），结果客服一会告诉我照片不符合要求，一会告诉我缺这个少那个，可我是按照美国大使馆网上提供的资料来准备的啊，几次沟通无果，最后没办法找了他们联合创始人问题才得以解决，最终一张纸的材料我也没补交，大使馆给了10年的美签。

经过这两件事情我就在捉摸，很多时候不是大使馆不给旅游者发签证，而是你委托的商业公司在想尽办法给用户制造门槛和难题，既然互联网是以用户体验为核心竞争力的行业，那有为什么会出现在线旅行行业处处刁难客户的情况呢？

后来经过高人指点终于明白，原来很多做在线旅行的互联网公司不好判断申请签证的人是否可信赖，如果一旦出现旅客在境外逾期滞留，会非常影响这些互联网公司同使馆的信任度，最终影响到其业务，所以才导致了上述情况的出现。

那么有没有可能用大数据来解决这个难题呢？肯定有，问题是由于这些做在线旅游的互联网公司数据往往不够全面，所以大数据虽然在做，但是却不够准确，很多时候还是只能由人工来判断。那么号称数据最全的阿里有没有可能做这件事儿呢？

就在我思考这个问题的时候，发现他们已经开始做了，下面不妨先来盘点一下阿里旅行这一年的重要事件：

1、今年3月，阿里旅行推出信用住计划，芝麻信用良好的用户在阿里旅行预定信用住酒店，就可体验“零押金无担保急速退房“服务。与传统模式相比：用户在阿里旅行预订

酒店时，芝麻分达到600分即可选择信用住。先入住后付款，无需担保零押金，离店时也无需排队，只需把门卡放到前台，系统会自动从用户的支付宝账户里扣除房费。

2、随后阿里旅行发布了与芝麻信用结合的“未来酒店”战略，首间未来酒店样板店坐落在浙江杭州的学院路，不论来自什么预订渠道的用户，不管是否提前预订了酒店，在办理入住时，均可通过扫码的形式实时进行信用判定，满足芝麻信用分要求——600分即可马上开始体验信用住的便捷，不用交押金即可直接领房卡入住，退房时也不用等查房和排队付款，将房卡交给前台即可离店，房费将通过支付宝自动扣除。

3、今年6月，阿里旅行与卢森堡大公国驻上海总领事馆签署合作协议，正式将卢森堡纳入便捷在线签证目的地。当用户的芝麻信用分符合阿里旅行规定的标准，便可在阿里旅行·去啊的签证频道选择在线签证服务。传统签证一般需要5-10天，而在线签只需2-3天且不需要提供繁琐的纸质材料。在此之前，新加坡作为首个便捷在线签证目的地已经在阿里旅行签证频道正式上线。接下来，阿里旅行还会在法国、英国、韩国、日本、比利时、斯里兰卡等出境游热门目的地展开在线签证。公开数据显示，目前每分钟就有16.8个人通过阿里旅行买了签证/入台证办理服务。

4、9月22日，阿里旅行启动“未来景区”战略，游客可以先游玩再付款，免去排队买票之苦，在景区里也可以“身无分文”，全程用手机付款吃喝玩乐，更可使用手机进行景区游览导航，寻卫生间找停车场都不再发愁。深圳东部华侨城已经率先加入“未来景区”战略，黄山、乌镇、古北水镇、海昌集团在全国的8个极地海洋馆也将于近期上线。在“未来景区”游玩时，只要芝麻信用分达到600分，即可提前一天在阿里旅行客户端进行预约，预约成功后会获得一个二维码，到了景区门口可以直接扫码入园，不需再另外排队买票或换票，而门票钱会在游客刷码入园后24小时自动从支付宝账户中扣除，不需要再另外执行任何操作。

事实上，无论是信用住、未来酒店、未来景区还是在线签证，这些便捷服务背后都在于蚂蚁信用进行挂钩，而蚂蚁信用的背后则是通过大数据对用户进行筛选和再判断，通过大数据取代人工审核。此外，阿里在旅游行业投资的穷游、在路上、佰程旅行网及石基信息等公司的数据也将对阿里旅行提供支持。

最后不得不感慨一下，早知道在线旅游的B2C这么不靠谱我当时就应该选择阿里旅行。而未来一旦像我这样的小白用户开始尝试并习惯通过芝麻信用与阿里旅行挂钩的方式选择出行的时候，阿里旅行的势能也就无法撼动了。

1969年7月20日，美国宇航员阿姆斯特朗登月后说，这是我个人的一小步，但却是全人类的一大步。对于仅仅成立1年的阿里旅行而言，单一产品上的改进或许只是一小步，但是将芝麻信用、大数据与用户体验挂钩的思路确是互联网的一大进步。

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3. 目前大数据在哪些行业有案例或者说应用

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之：通信行业
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。