Ⅰ mysql 源数据 怎么做数据仓库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑层加上它自身的优化器。
Infobright特征
优点：
大数据量查询性能强劲、稳定：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。
存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录。数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1）
高数据压缩比：号称平均能够达到 10:1 以上的数据压缩率。甚至可以达到40:1，极大地节省了数据存储空间。高数据压缩比主要依赖列式存储和 patent-pending 的灵活压缩算法.
基于列存储：无需建索引，无需分区。即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜 索。
快速响应复杂的聚合类查询：适合复杂的分析性SQL查询，如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY
Ⅱ 如何将mysql数据同步到数据仓库
如何将mysql数据同步到数据仓库
都是一个数据库里，直接用关联即可，
1。这样即可以省数据库空间，
2。还方便数据操作，
3。并且不要做二次数据插入！
4。而且绝对的同步！主机开两个窗口，一个进入mysql，一个是shell
--主机阻断写操作
mysql>
FLUSH
TABLES
WITH
READ
LOCK;
Query
OK,
0
rows
affected
(0.00
sec)
mysql>
mysql>
mysql>
SHOW
MASTER
STATUS
Ⅲ mysql数据仓库，应该如何搭建
Check if this entry is a directory or a file.
const size_t filenameLength = strlen(fileName);
if (fileName[filenameLength-1] == '/')
{
{
Ⅳ 微软产品如何搭建数据仓库mysql的数据库怎么和微软的数据仓库连呢数据仓库的结果，怎么用php调用呢
微软的数据仓库应该是以Windows Server DataCenter Edition为基础，建立的SQL Server数据存储平台。
具体的介绍你可以看看微软虚拟学院的课程
http://www.microsoftvirtualacademy.com/training-courses/721
现代数据仓库
http://www.microsoft.com/zh-cn/server-cloud/solutions/modern-data-warehouse/#fbid=3ZokmWcfKok
SQL Server - 数据仓库
使用 Microsoft SQL Server Enterprise 的数据仓库功能可以构建更快的仓库、管理不断增加的数据量、与 Microsoft 商业智能产品集成；在收购 DATAllegro 后，还可以扩展仓库以对数百 TB 的数据进行操作。
什么是数据仓库
概述：SQL Server 2012 数据仓库
概述：并行数据仓库
http://technet.microsoft.com/zh-cn/sqlserver/dd421879.aspx
应该mysql 和 微软的数据仓库连接？
php和微软的数据仓库连接？
我觉得你读懂了微软的策略之后就不会问这种问题了吧。
mysql 和 MS SQL Server 连接起来应该非常非常麻烦吧。
php 连接MS SQL Server应该不如aspx吧？
不过有很多人都做出来了，你可以Google搜索“php SQLServer 连接”
Microsoft Drivers 3.0 for PHP for SQL Server
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=20098
支持的操作系统
Windows 7, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2008 Service Pack 2, Windows Vista Service Pack 2
• PHP 5.3.6 or PHP 5.4. For more information about downloading and installing PHP, visit PHP on Windows.
• Microsoft SQL Server 2012 Native Client available in the SQL Server 2012 Feature Pack.
• Any edition of SQL Server 2005 or later.
• A Web server configured to run PHP.
Ⅳ mysql可以做数据仓库吗
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。
从软件出发考虑：
MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb, 性能在查询上和MyISAM差不多，不过对事物的支持更加好。 如果需要建立一个有规模的数据仓库首先必须考虑查询和聚合运算的效率问题， 从MySQL内部的函数的使用效率出发选用innodb可以支持复杂的存储过程让运算集中在服务器上运行，可以高效的发挥服务器的运算性能和SQL集合运算的效率。
Ⅵ 数据仓库数据建模的几种思路
数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。维度建模以数据分析需求为驱动，倡导总线架构：一致的事实和一致的维度，这种数据模型易于用户理解和数据分析操作。基于主题域的实体关系建模以源系统数据为驱动，整合企业的所有数据，站在企业级的高度对数据进行抽象，整合，采用3NF的实体关系理论建模，这种数据建模方式以更为抽象的方式尝试建立一个相对稳定的数据模型，并能描述企业级的数据关系。在工业界往往把两种方式结合起来运用数据仓库的不同数据层次结构中。
我们上周主要是针对采用基于主题域的实体关系建模中数据整合的方式进行较为深入的讨论，讨论了以下三种思路：
以属性聚集的方式同一主题域中不同实体的属性。比如对于会员、公司、客户等等实体对象我们都有地址属性信息、名称标识属性信息等等，这种思路就是把属性内聚性高的字段整合在一起，并把不同的属性打上类型标识以树表的形式存放。它的优点是：第一，模型稳定性好，外围系统变化了字段，只需要添加不同的类型，不需要进行表结构的变更；第二，减少大量冗余记历史数据。它的缺点是：第一，丢失了很多实体的属性标识信息，我们从模型上将看不到一个会员究竟有哪些地址属性，只能通过查询类型代码才能获取这些信息；第二，它极度的膨胀数据表的记录数，因为它采用竖表的形式存放；第三，应用起来很难，效率是一个大问题，因为我们往往要使用一个实体的多个字段，就会有很多join操作和竖转横的操作。第四：属性聚集也是一件比较难操作的过程，应为这是一个抽象的过程，对建模人员的业务背景知识和抽象能力都提出了很高的要求；第五：虽然减少了冗余的记历史数据，但是记历史的操作也较为复杂。
采用面向对象建模的方式，抽象不同实体的共同属性，然后再一步步采用继承、组合等面向对象的思想具体化实体。他的优点是模型模型概念比较清晰，缺点也是模型相对不是很稳定，整合后的数据的后续应该也面临重新组合的问题。
贴源的建模方式：
采用基本保持源系统的方式进行建模，重点放在数据的标准化，一致化，和数据业务意义的梳理。这种做法和我们目前数据仓库的做法比较类似。它具有实施比较容易，快速实现，前台可以直接使用数据；缺点是整合度不高，模型不稳定。
模型终究是为数据分析应用服务的，具体采用什么方式建模需要根据实际业务特点和源系统的特点决定。阿里巴巴的源系统具有变化快，数据分析应该变化快的特点，响应速度也要快的特点，而且我们要求不同系统之间整合的需求并不是很大，往往深度的数据整合带来的是应用上的不方便。因此，我个人觉得采用贴源的方式是当前更优的方案。
Ⅶ 用php和mysql做的仓库管理系统，我想将传递过来的数据进行判断，商品已存在的数量相加，不存在的直接插入
$a=mysql_query("select * from tb_kucun where spname='$spname'");
$result=mysql_query($a);
if(!mysql_num_rows($result)){
$sql="insert into tb_kucun (spname,dj,dw,kcsl,ckname,sup) values ('$spname','$dj','$dw','$sl','$rkname','$sup')"
mysql_query($sql);
}
else{
$c = "UPDATE tb_kucun SET kcsl = kcsl+'{$sl}' WHERE spname = '{$spname}'";
mysql_query($c);
}
Ⅷ Mysql建立数据仓库用什么好
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。
从软件出发考虑：
MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb, 性能在查询上和MyISAM差不多，不过对事物的支持更加好。 如果需要建立一个有规模的数据仓库首先必须考虑查询和聚合运算的效率问题， 从MySQL内部的函数的使用效率出发选用innodb可以支持复杂的存储过程让运算集中在服务器上运行，可以高效的发挥服务器的运算性能和SQL集合运算的效率。
从平台考虑：
数据仓库的数据源可能来自不同的操作系统和数据库， 怎么把数据同步到本地可以参考通用的方法，作为数据仓库需要考虑的是数据的一致性，比如一个流程的不同环节的数据来自不同的数据库，这时就需要考虑怎么来定制来保证数据的时效和一致，比如不允许第一步的数据还未进行同步，第二步的数据就已经同步到本地，这样的话后台的应用在读取数据的时候就会非常的混乱
从硬件出发考虑：
数据仓库一般是从业务数据库导出到另外一个独立数据库作为计算分析， 这样的好处在于把计算分开，避免非业务的大规模运算对正常业务的影响。即使软硬件崩溃也不会对正常业务造成影响，而数据重建只需要按照原来的方法恢复即可。在往数据仓库上同步数据的过程要灵活考虑数据同步的方法，缺省可直接使用Mysql的主从备份。 如果不想对业务服务器造成太多影响，也可以采用自己定制的方法来进行增量备份和差异备份。
从SQL的使用出发考虑：
能够交由SQL完成的工作最好全部使用SQL来完成聚合，表和表进行联合的时候先进行添加约束，和外部的程序，比如统计分析的计算，尽量让SQL输出一个计算后的数据集给后台应用。
Ⅸ 怎样用mysql建立一个仓库表,里面有仓库号,面积,电话号码等
如果说不会用最旧版的那种黑白界面用命令的.
那就下载其他的.
记得好像有个叫SQL Yong的数据库.可以用那个
Ⅹ mysql能实现 数据仓库吗 具体介绍一下把
数据仓库就是数据库，只不过是按照业界不同的提法说法不同而已； 一般的数据仓库的说法是要建立一个高性能的可查询数据库，一般说来是提供高效的查询而不是交互。 从软件出发考虑： MySQL现有的几种数据库从5.5后缺省的数据引擎是Innodb