pythonexcel数据怎么拆分

❶ 如何用python3 将一个大的excel文件（.xlsx）分割为多个excel的文件，sheet 不变。以下是我的代码：

我觉得你要处理数据的话最好用数据库，把excel中的数据读入到数据库中再处理就很轻松了。用python本身支持的sqlite就够了，才800多兆而已。

❷ python处理excel教程是什么

python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程：
1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目
2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

❸ python中怎么拆分一行内多列数据成多行

1、两个数据变成两行：先在该列后面插入一列——选该列——菜单栏——数据——分列——分隔符号——下一步——分号（勾选）——完成。其它该行的数据同时复制变成两行：复制~插入复制单元格。2、对应把表2中的部分列复制到表1中：在表1的某一列第1行输入=VLOOKUP($A1,表2!$A:$Z,COLUMN(A1),)回车并向右和向下填充。

❹ 如何用python3 将一个大的excel文件（.xlsx）分割为多个excel的文件，sheet 不变。以下是我的代码：

python各个读写excel模块的对比如下：
而我使用的是python3.4下的openpyxl和xlsxwriter
读是openpyxl
写是xlsxwriter
对于一般的excel的操作都能实现

❺ Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货，再也不用加班啦

《用Python处理Excel表格》下篇来啦！

身为工作党或学生党的你，平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时，还在使用最原始的人工操作吗？现在教你如何用Python处理Excel，从此处理表格再也不加班，时间缩短数十倍！

上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理。

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：
·不写第9行，默认创建sheet
·写了第9行，创建指定名字的sheet表

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值
第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

插入有效数据
使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入
·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)
·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

举个例子：

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’
垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

设置行列的宽高：
·row_dimensions[行编号].height = 行高
·column_dimensions[列编号].width = 列宽

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。
merge_cells(待合并的格子编号)
merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

拆分单元格的方法同上
unmerge_cells(待合并的格子编号)
unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

第11行，使用title修改sheet表的名字

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表
要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

背景知识
numpy与pandas
NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表
（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）
（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

2.添加表头
使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，
xlsxwriter：负责写入数据，
xlrd：负责读取数据。

1.创建一个工作簿

2.创建sheet表

3.写入数据

❻ Python怎么在Excel中把一个单元格里的内容拆分提取

如果格式都是数字、名称+空格这种模式，可以统一正则出来，('\d、\w+\s)

❼ python把excel第一列相同的分类

Python操作excel文件根据某一字段将相同的类拆分。
需要安装pandas，xlrd，openpyxl库。
定义新列需要用到columns.tolist()函数，具体代码如下:col_name=df.columns.tolistcol_name.insert(新列位置，'新列名称')wb=df.reindex(columns=col_name)然后后面再接一行代码用来定义新列的计算规则。

❽ python中str='23.209999,352,-999'我想把这个数据写到excel里面去而且是分成三列，请问怎么写

pytion可以读写excel文件，但需安装插件。
你只需把数据以，号拆分，然后逐一写入excel的单元格中。

❾ 用Python拆分EXCEL，一行一个表

EXCEL最多能有256个表吧。若能生成1000个表，也没有使用价值。
想每一行单独打印，可以用WORD的邮件功能。

❿ 如何用python对一个EXCEL文件中的数据进行分拣

import pandas as pd

df=pd.read_excel('d:/数据分拣.xlsx')

df1=df.整数[df.整数 % 2!=0]

df2=df.整数[df.整数 % 2==0]

ddf=pd.DataFrame([df.整数.values,df1.values,df2.values],index=['整数','奇数','偶数']).T

ddf.to_excel('d:/分拣.xlsx',index=None)