在统计中分数属于什么数据类型

1. 统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点

答：统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类。
（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。数值型数据是按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。
（3）按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）。在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据（time series data）。

2. 统计学的数据类型有哪些

有：定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。

英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。

3. 学生的考试成绩(1-100分之间)选择什么数据类型更合适

学生的考试成绩(1-100分之间)选择整数数据类型更合适，int型就可以，根据成绩阶段的话需要用char

4. JAVA中有分数数据类型吗

没有分数类型，而且在计算中如果出现较长的小数或者无限循环、不循环小数，都会丢失精度，每个数据类型都有自己的精度范围，超出部分就丢失了

5. EXCEL电子表格中有哪些数据类型

Excel中的数据类型包括数值、文本、日期时间及逻辑值和错误值。
1、数值。数值是指所有代表数量的数字形式，如企业的产值和利润、学生成绩、个人的身高体重等。数值可以是正数，也可以是负数，并且都可以用于计算。除了普通的数字外，还有一些带有特殊符号的数字也会被Excel识别为数值，如百分号。
2、文本。文本通常是指一些非数值性的文字、符号等，如企业名称、驾校考试科目、员工姓名等。此外，很多不需要进行数值计算的数字也可以保存为文本形式，如电话号码、身份证号码、银行卡号等。
3、日期和时间。在Excel中，日期和时间是以一种特殊的“序列值”形式存储的。在Windows操作系统上所使用的Excel版本中，日期系统默认为“1900日期系统”，即以1900年1月1日作为序列值的基准日期，这一天的序列值计为1，这之后的日期均以距离基准日期的天数作为其序列值。

6. 85分62分统计学中属于什么数据

（1）此组数据中出现次数最多的数是85，
所以此组数据的众数是85．

（2）按从小到大的顺序排列为：62、85、85、85、90、92、93
所以此组数据的中位数85．

（3）平均数：（62+85+85+85+90+92+93）÷7≈84.6

故答案为：85，85，84.6．

7. 学分用什么数据类型

学分用“数字”数据类型定义。数字数据只包含数字，包括正数和负数、小数（浮点数）和整数。

整数由正整数和负整数组成，例如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，整数存储的数据类型是Int，Smallint和Tinyint。

精确小数数据在SQL Server中的数据类型是Decimal和Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。Decimal数据类型使用128位来表示值来用作数值计算。

在SQL Server中，近似小数数据的数据类型是Float和Real。例如，三分之一这个分数记作0.333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。

数据元的基本属性：

（1）标识类属性：适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。

（2）定义类属性：描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。

（3）关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。

（4）表示类属性：描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。

（5）管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备注。

以上内容参考：网络-数据元

以上内容参考：网络-SQL数据类型

8. sql server中的成绩字段的数据类型一般是什么

1. bit 整型
   bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off。
   注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。
   

2. tinyint 整型
   tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。这种数据类型在数据库中占用1 个字节.。
   注意：如果bit类型太单调不能满足您的需求，您可以考虑用tinyint类型，因为这个类型相对也是比较安全的，不接受恶意脚本内容的嵌入。
   

3. smallint 整型
   smallint 数据类型可以存储从- 2的15次幂(-32768)到2的15次幂(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间.
   注意：如果tinyint类型太单调不能满足您的需求，您可以考虑用smallint类型，因为这个类型相对也是比较安全的，不接受恶意脚本内容的嵌入。
   

4. int 整型
   int 数据类型可以存储从- 2的31次幂(-2147483648)到2的31次幂 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节。

5. 注意：如果smallint也不能够满足您的需求，您可以考虑用长度更大的int类型。
   decimal 精确数值型 。
   decimal 数据类型能用来存储从-10的38次幂-1到10的38次幂-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数。
   

6. numeric 精确数值型
   numeric数据类型与decimal 相似。
   

7. smallmoney 货币型
   smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之一。
   

8. money 货币型
   money数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一 。