㈠ 什么是空间面板数据能不能推荐一本书
some people can just
㈡ 适合入门大数据的书籍有哪些
随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。
不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。
数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。
所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA
等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。
作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。
该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。
以上就是今天给大家整理分享关于“数据分析入门经典书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。
㈢ 做数据分析不得不看的书有哪些
数据化管理（黄老师的书）了解数据分析的逻辑。初学要会excel 再慢慢到access sql等数据分析的工具软件。
㈣ 市场上好的网站界面设计的书籍（大约10本）有哪些
曹金明等.《网页设计与配色》.北京：北京希望电子出版社 红旗出版社. 2005.
创意源(网页创意)/现代创意设计丛书 湖北美术出版社
比尔.加德纳，凯瑟琳.费舍尔.《21世纪超级标志设计》.上海：上海人民美术出版社.2004.
吉姆.克劳斯.《版式设计指南》.上海：上海人民美术出版社.2002.
张旭生 《网页版式设计指南》国防工业出版社
吉姆.克劳斯.《创意设计指南》.上海：上海人民美术出版社.2002.
腾龙视觉 .《Photoshop CS2经典网页特效表现完美风暴》（附光盘）人民邮电出版社.2008
视觉中国.《网页设计精品解读》电子工业出版社.2007
胡崧.《网页色彩与版式设计创意实战》(附赠1CD) 中国青年出版社.2006
龙飞.《中文版Photoshop CS2 时尚网页设计经典商用案例》（附赠光盘）上海科学普及出版社. 2007
安小龙.《 Adobe Photoshop典型应用实例：网页设计篇》（附CD-ROM光盘一张）中国青年出版社. 2006
（韩）黄在贤.《设计师谈精彩网页设计》（附光盘）电子工业出版社.2004
㈤ 做数据分析不得不看的书有哪些
统计学 是第一，也是最重要的，包括统计学入门和多元统计分析
其次是 数据挖掘知识的书
上面的是理论
接下来是工具的选择和联系的，看你是选择sas、spss、stata、maltab、r。。。。根据你的不同软件选择，然后还要选择相应的工具与应用的书。
㈥ 新手入门数据分析，有哪些比较推荐的书籍
入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”
01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。
01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
㈦ 面板数据模型(计量分析）有哪些比较好的书籍推荐一下啊（最好是有实务操作的） 谢谢
http://bbs.pinggu.org/thread-1304707-1-1.html
王志刚编着《面板数据模型及其在经济分析中的应用》
㈧ 数据可视化的优秀入门书籍有哪些
个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的数据可视化之美 (豆瓣)，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；同时你也可以查看很多数据可视化工具的案例，比如说finebi中就有很多的经典案列可以帮助入门。