分类数据用什么图表述最好

⑴ 在数据的分类和图示方法关系中,原始数据比较适合用什么图

对于分类数据：

（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等

（2）图示方法有条形图和圆形图

对于顺序数据：

（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率

（2）图示方法包括累积分布图和环形图。

⑵ 用（）表示分类结果，能使分类结果更清楚

用条形图表示分类结果，能使分类结果更清楚。

条形图（bar chart）是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart）。此外，条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。

(2)分类数据用什么图表述最好扩展阅读：

描绘条形图的要素：

1、组数：把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组

2、组宽度：通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：近似组宽度=（最大值-最小值）/组数，然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。

3、组限：分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。

绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。

⑶ 多个数据分析用什么图形合适

多个数据分析用饼图合适，适用于反映某个部分占整体的比重，表现形式直观。

饼图，常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 ，数据系列，在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。相同颜色的数据标记组成一个数据系列，显示为整个饼图的百分比。

图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有数据系列。中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 ，数据点，在图表中绘制的单个值，这些值由饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记图形表示。

分离型饼图显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个数值。分离型饼图可以以三维格式显示。由于不能单独移动分离型饼图的扇面，您可能要考虑改用饼图或三维饼图。这样就可以手动拖出扇面了。在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况。

⑷ 数值型分组用什么图表示

条形图或直方图都可以。
首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的，直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据。

⑸ 当数据种类不多，但是每类数据又比较大时，用哪种统计图表示更方便

当数据种类不多，但是每类数据又比较大时，用横式统计图表示更方便；故答案为：√．

⑹ 数据可视化：常见图形的选择

在制作数据可视化大屏的过程中，各式各样的图形选择着实是要费一番脑细胞，以下就来总结一下常见图形的选择方法。

条形图是用途最广泛，最常见的数据图形之一，它的作用主要是：条形图/柱状图适合用于少数类别（<10）的分类数据的可视化，用来反映不同类别数据之间的差异。

一些使用的建议：可以使用堆叠的条形/柱状，通过颜色区分数据，更好看出数据差异。

 

折线图的用途主要有：折线图可以用来表示具有相关性的两个变量的关系，表示一个变量随另一个变量（比如：时间）变化的情况。

使用的建议：折线图常常能够很好的表现宏观趋势，所以可以与条状图结合起来，使更多的detail能够呈现在图中。

 

饼图/环形图的用途：饼图/环形图主要用来呈现分配比例问题。

使用的建议：数据差别不大时，使用饼图/环形图很难用肉眼发现区别，此时不建议使用饼图/环形图。

地图的作用如下：表现数据在地理位置上的分布状况，例如一家公司在各地的销售情况和分布情况。

使用建议：使用气泡图在地图的上层或标记层热力层等等，可以用大小和颜色等维度来表现数据。

 

雷达图的作用：可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。

使用建议：数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。

 

散点图的用途如下：直观地展现原始点的分布和两个变量间的关系，是用来观察两个一维数据序列之间的关系的有效手段。当然，可以有多个变量同时与其中一个变量同时进行观察。

使用建议：在散点图中加入fit的直线或者曲线呈现变量之间的联系。

图形的选择最重要的是与数据相联系，突出数据之间的差异，这样才能够让数据一目了然。

数据可视化涉及到的图形还有很多，可以查看灯果可视化（http://www.dengguobi.com/?type=store），里面还有很多丰富的图形可以选择哦。

⑺ 图表在比较各种各样的数据时很有用.条形图适合用来显示什么类型的数据

条形图

1、适用场景：用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数据，比如地域之间的关系，数据没有必然的连续性。

2、优势：利用条状的长度，反映数据的差异，肉眼对长短差异很敏感，数据更加直观。

3、劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

（BDP中的百分比堆积条形图）

各条形图均来自数据工具BDP个人版，大家可以去试下~~~

⑻ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：

⑼ EXCEL数据类图表中最典型的是哪5种图表

1. 柱状图

柱形图 :表示某一时间段内数据的变化情况或比较各项数据之间的差异。分类在水平方向组织，而数据在垂直方向的组织，以强调时间的变化。

2.条形图

条形图 :显示各项目之间的比较情况，纵轴表示分类，横轴表示值。条形图强调各个值之间的比较，不太关注时间的变化。

3.折线图

折线图 是将各个数据点连接起来的图形。折线图以折线表示数据的变化趋势。

4.饼图

饼图 :强调整体和部分的关系，常用于表示各组成部分在总体中所占的比例。当只有一个数据系列并且用于强调整体中的某一重要元素时，使用饼图十分有效。

5.面积图

面积图 实际上是折线图的另一种表现形式，其一般用于显示不同数据系列之间的对比关系，同时也显示个数据系列与整体的比例关系，强调随时间变化的幅度

6.其他标准图表

除此之外还有圆环图，气泡图，雷达图，股价图，曲线图，XY散点图。

⑽ 数据图形的问题，如果数据种类太多，选那种图形表示比较好

我觉得可以这样，可以把同一地区、同一纬度的数据进行分类，把20多种数据分成6种颜色显示就可以，如下图，这样的双维度图呈现可以是能满足你的需求的~

数据图表皆出自BDP个人版！