1. 易华录 潜力怎样易华录做什么的易华录分红股票涨吗
5G网络已经渗透到我们的生活,大数据产业也迎来了高速发展,跟经济生活完全融入到一起,格外是在金融、医疗健康、政务几个领域成绩相当好,可以看到软件服务行业同样也是一个非常受大家欢迎的赛道。
接下来咱们一块来看一下软件服务行业的细分龙头--易华录。
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一、从公司的角度来看
公司介绍:易华录成立于2001年,起初是为政府提供专业化智能交通管理,为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务,通过打造数据湖,为数字经济提供服务,成为数字经济基础设施综合服务商。
凭借着强大的业务能力,公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作,为交通部提供了疫情指挥平台,并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品,有利于加快推动疫情的防控工作。
在简单介绍易华录之后,我们再来看看该公司有什么投资亮点?值不值得我们投资?
亮点一:技术优势
易华录城市数据湖运用的是由公司自主创建的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台,能够顺利完成冷热数据交换,使存储成本得以减少,从而补齐国家大数据在存储技术方面的短板。
目前公司数据湖采用的是蓝光储存技术,从长远看来,存储成本跟维护成本只有电磁存储的10%的比例。另外蓝光储存不仅能耗低,而且又长期稳定,对于外界供电条件与环境要求也不高。依靠这样的核心技术能够让公司获得更强的竞争力。
亮点二:业务优势
在业务上,易华录现在已经投入使用的城市大数据产业园达到了23个,其中有30个数据项目已经落实,包含了20个省、直辖市,交通、安防等5大行业内,共计有37个细分领域。
同时,公司数据湖已经在国内建立了30多个节点,规划每个节点大约2000多个机架上线。在全国领域内进行大规模的布局,能够很好的帮助公司抢占更多的市场份额。
亮点三:产业链优势
易华录在光存储领域已形成完整的产业链,具备了全球最顶尖的光驱制造实力,公司不仅掌握了先进的光存储系统技术和光盘库技术还掌握了一条完整的蓝光存储产业链,截止目前,500G的产品量产不是梦,IT产品的研发工作正有条不紊的展开。
公司具备完整的产业链条除了能够满足市场各类用户的需求外,还可以遵照市场需求变化适时对生产作出调整,可实现最优生产效率。
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二、从行业来看
近年来,5G发展的速度非常快,国内数字基建需求明显大大提升。大数据作为5G新基建的重要一环,不要说是在民生还是工业领域,都能起到无可替代的作用,因此,数据产业将步入发展快车道。
加上国家也将数据视为重要的战略资源和关键性要素,意思就是大数据战略已经上升为国家战略,可见与数据产业密切相关的企业将会迎来一波发展的机遇。
因而在我看来易华录能够达到时代的发展的要求,发展的空间还是不小的,未来有望上升到一个新高度。
但是文章具有一定的滞后性,如果想更准确地知道易华录未来行情,直接点击链接,有专业的投顾帮你诊股,看下易华录估值是高估还是低估:【免费】测一测易华录现在是高估还是低估?
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2. 数据架构__"数据质量"相关知识体系梳理及亮点分享
2020年4月,中央文件将“数据”纳入生产要素,数据成为了与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列的第5类生产要素 ,“数字化转型”、“数据治理”“数据资产”等也变得越来越热。虽然各个企业的数据平台/数据应用系统等开始雨后春笋般得构建起来,但相关数据平台是否实现良性运转、是否真正驱动或助力业务发展、是否真正给企业带来了良好的投资回报,相信很多企业无法给出满意的答卷。
阻碍“数据”真实变现的因素很多,“数据质量”是其中一个特别突出的基础性影响因素。 相信自己真正负责过数据中台 或 数据运营平台的朋友,都会认同"数据质量问题"是个非常要命的问题。个人理解,这个点也是 数据应用系统 和 常规 IT应用系统的关键差别之一:
- 对于常规的IT应用系统 ,某个新功能经过 UT(单元测试), SIT(系统集成测试), UAT(用户验收测试)等测试以后,多数问题被发现并一次性解决之后,基本上线后出问题的概率就很小了,在业务用户眼里,“这个IT系统是基本可用的”;
- 但对于数据应用系统 ,上线准备时完成相关功能测试,只代表功能可用、相关数据在"当时"有用。但真正在上线以后,E2E数据链路的各个环节容易受到各种因素影响,1个环节出问题,数据质量就无法保证,业务用户就会质疑“数据的可用性”,进而质疑“数据平台的可用性”。出上几次问题,业务用户也就不愿意用了。。。了解到有不少企业数据平台,在项目刚结束时的确可用,但过上几个月由于各种要素发生变化又不能及时应对,数据质量无法保障,数据平台就变得少人问津、束之高阁了。
“数据质量”会被很多人提及,但在很多企业里并没有给予充分重视、也不太清楚如何体系性地认识和解决数据质量问题。 本文尝试对主流知识体系的数据质量部分进行梳理和比较,并给出一些参考性建议,以期能方便大家快速了解“数据质量”相关知识及应对手段,包含下述3块内容:
一、本文涉及的数据质量相关3套知识体系/书籍-基本介绍
二、分享《华为数据之道》数据质量部分,值得借鉴的4个亮点
三、分享《DAMA-BoK2》方面值得参考的4点补充内容
为了方便EAGC架构社群的数据架构工作组成员进行学习交流,我们主要围绕2套国内比较主流的知识体系(DAMA BoK2 和 DCMM)以及 基于企业实践总结的《华为数据之道》,进行相关的梳理比较,作为交流探讨的靶子。相对来讲,《华为数据之道》主要是基于华为自身的数据质量实践梳理的,文章相关章节的连贯性较好,便于阅读。另外,基于个人多年的2B数据中台实践来看,《华为数据之道》写得相对更务实一些,可参考性及可操作性相对较强,本文会先以它为主导进行相关亮点的分享,然后再补充其它知识体系的一些内容。
1. 《华为数据之道》数据质量部分,涉及的相关内容
相关的目录及条目,简单梳理成思维导图如下,主要包含3部分内容,详见下图:
1). 基于PDCA的数据质量管理框架;
2). 全面监控企业业务异常数据;
3). 通过“数据质量综合水平”牵引质量提升;
2. 《DAMA-BoK2》数据质量部分,涉及的相关内容
DAMA-BoK(数据管理知识体系指南)无论在国际还是国内,在数据管理领域都是主流知识体系。DAMA-BoK 第2版英文原版于 2017年发布以后,终于在2020年推出了中文版,里面包含了相对完整的数据管理知识体系 (对应的认证体系是 CDMP),建议对数据感兴趣的人士能拥有1本作为参考书。DAMA-BoK2的适用面较广,相关章节内容的主体结构,基本上是统一的。数据质量部分的主要内容如下,详见下图:
1). 引言;
2). 活动;
3). 工具;
4). 方法;
5). 实施指南;
6). 数据质量和数据治理;
(上图中,黄色背景的部分内容,会在下方分享《华为数据之道》的几个亮点以后,进行补充分享。)
3. 《DCMM》数据质量部分,涉及的相关内容
DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 属于国标(GB/T 26073-2018),从2018年10月开始实施。书本相对较薄,40页左右,建议大家了解一下。相关章节内容的主体结构,基本统一。数据质量部分的主要内容如下,详见下图:
1). 数据质量需求;
2). 数据质量检查;
3). 数据质量分析;
4). 数据质量提升;
(上图中,每个部分都会涉及“概述”、“过程描述”、“过程目标”、“能力等级标准”四个部分。黄色背景部分涉及的是能力等级标准,个人认为是一个不错的点,分为5级,每级都给出了一个参考标准,便于各个企业判断自身大体处于什么水平。)
前面已经提到,这本书是基于企业的实践梳理和总结出来的。个人了解到华为在探索企业数据管理方面不仅受到高层重视,而且真正投入了大量的人力物力,邀请了众多顶尖的咨询公司参与和支持。即使是这样,一路走过来也并不是一帆风顺、一撮而就的。。。在2020年11月左右,《华为数据之道》从华为内部读物,变成一本对外公开发表和分享的书,个人拜读了之后感觉还是挺有受益的。篇幅所限,这里简列了比较值得借鉴的4个亮点,供大家参考。(若想了解更多详细内容,建议仔细翻看原书,JD也提供电子版)
1. 数据质量整体框架
数据质量之所以是个老大难问题,是因为它会受到众多因素影响,某一个环节没有管控或把握到位,数据质量就会出问题。我们需要一个整体性的框架,来确保企业能体系性地应对和解决这个问题。下方的数据质量整体框架,通过3个方面的有机结合,给出了一个整体性解决思路:
1). 领导力;
2). 持续改进(PDCA);
3). 能力保障;
2. 数据质量规则 (场景类型- 质量规则- 数据6性)
从哪些方面来判断数据质量,DAMA BoK2比较全面分享了全球的主要流派:如 Strong-Wang框架(1996, 分4大类15个指标), Thomas-Redman(1996,3大类20多个维度),Larry English (1999, 2大类, 15个特征)以及 DAMA UK白皮书 (2013, 6个核心维度)。个人认为,华为提到的数据6性 主要参考了 2013年由 DAMA UK发布的白皮书。
华为在数据6性的基础上,进一步梳理出15个具体的质量规则类型,并对应上了4个主要场景 (“单列”、“跨列”、“跨行”、“跨表”),一下子明晰了具体的操作思路,值得点赞。为了能更清晰的体现 15个质量规则类型 和 4种场景、6种特性的对应关系,本人在原图的基础上,适当调整了相关规则类型的位置并增加了 规则类型到数据6性的箭头,如下:
(通过添加箭头指向,除了更明确地展示 某个规则类型和数据特性的对应关系,画出来以后也比较容易发现: “一致性”、“有效性” 这2个数据特性关联到的质量规则较多,需要重点关注。)
3. 业务对象的数据质量度量
关于数据质量的度量,会涉及一些具体的计算方法。“业务对象”是我们在进行业务分析及数据分析时,一个非常重要的元素。(有兴趣的同学,可在微信公众号搜索“ EAGC 4A协同 ”文章,快速了解典型的 4A集成元模型中“业务对象”所处的位置及其与其他元素的关系) 在基于业务对象进行数据质量度量时,个人比较认可书上建议的思路, 为了避免某个逻辑实体的严重数据质量问题被掩盖,建议采用“平均值”的思路来统计和度量“业务对象”的数据质量 。详见下方截图,给出了具体示例进行对比说明,并添加了备注。
4. 度量质量 (设计质量 + 执行质量)
在很多企业里,在度量数据质量的时候,主要考虑“执行质量”,较少考虑“设计质量” 。在《华为数据之道》中,给出了 “设计质量 40% + 执行质量 60%”的思路,个人觉得这是个非常棒的思路。
目前的很多企业,纷纷在进行 数据仓库 / 数据湖 / 数据中台 等等的建设,比较常规的做法都是想办法先把现有的各个应用的数据采集入仓或入湖,实现数据打通,并快速在局部开始数据应用。相信在用了一段时间以后,不少企业会不断发现“上游源系统”的变化及设计质量对数据平台的数据可用性会不断产生影响,很多问题在下游解决会非常费劲,而且有些数据质量问题在下游不一定能解决掉。。。
在DAMA BoK中也强调 “第1次就获取正确数据所投入的成本,远比获取错误数据并修复数据的成本要低” ,我们需要尽可能在“源头”确保数据质量,这就需要加强对"设计质量"环节的重视和管控(涉及 资产目录/ 数据模型/ 数据标准/ 数据分布)。
相对而言,DAMA BoK的知识体系比较完整,在上方列示了 《华为数据之道》的4个较有参考价值的亮点以后,借助DAMA BoK提供相关补充内容,供大家参考。
1. 数据质量相关概念及应遵循的原则
与数据质量相关,DAMA BoK2 给出了10个基本概念,和10项基本原则,列示如下:
2. 开发和部署数据质量操作
关于如何开发和部署数据质量,DAMA BoK2 给出了 5个操作步骤。尤其在 “测量和监控数据质量”和“制定数据质量服务水平协议”方面,给出了一些具体的计算公式和参考说明。
3. 预防措施 & 纠正措施
与方法有关,DAMA BoK2关于 “预防措施”和“纠正措施”,也给出了一些具体说明,个人认为有一定的指导和参考价值。
4. 数据质量制度
数据质量的提升,离不开数据治理。DAMA-BoK2有个小节专门介绍“数据质量和数据治理”,尤其强调了数据质量工作,需要有匹配的数据治理制度的支持。与此同时,也列出了“数据质量制度”,应该包含的6个方面,参见下图:
本文主要围绕《华为数据之道》、《DAMA BoK2》 和 《DCMM》的数据质量部分,进行了简单梳理和基本介绍,然后分享了《华为数据之道》较值得借鉴的4个亮点,最后利用DAMA-BoK知识体系的完善性,补充分享了4点参考内容。希望通过上面的介绍,能方便大家快速了解“数据质量”相关知识点及可参考的应对手段。大家如有兴趣进一步了解,建议购买相关书籍并抽空学习。
解决数据质量问题,是个复杂的系统性工程,往往需要比较深度的体系性思考以及相关要素的整体协同。有兴趣的同学,可有意识地观察企业中目前存在哪些数据质量相关的问题和隐患,并思考探索如何逐步改善。也欢迎大家关注数据架构, 关注"EAGC 企业架构社群",共同交流学习 !
3. 易华录三季报时间易华录最近的消息易华录有什么利好
5G网络的大范围分布,大数据产业也随之蓬勃发展,融入到经济生活的各方面,尤为是在金融、医疗健康、政务几个领域成绩真的是非常的好,可以看到软件服务行业也同样是一个很有热度的赛道。
下面我就来给大伙来介绍一下软件服务行业的细分龙头--易华录。
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一、从公司的角度来看
公司介绍:易华录成立于2001年,起初是为政府提供专业化智能交通管理,为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务,通过打造数据湖,为数字经济提供服务,成为数字经济基础设施综合服务商。
凭借着强大的业务能力,公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作,为交通部提供了疫情指挥平台,并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品,有利于加快推动疫情的防控工作。
在简单介绍易华录之后,我们再来看看该公司有什么投资亮点?值不值得我们投资?
亮点一:技术优势
易华录城市数据湖正在使用的是经由公司自主开发的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台,具有冷热数据交换的优点,使存储成本得以减少,弥补国家大数据存储技术方面的缺陷。
目前公司数据湖所使用的是蓝光储存技术,从长远来论,存储成本及维护成本有且只有电磁存储的10%。还有蓝光储存也包含了低能耗、长期稳定的优点,在外界供电条件以及环境要求方面也不会严格。在核心技术的帮助下能够促使公司竞争力进一步提高。
亮点二:业务优势
在项目上,由易华录所建造运营的城市大数据产业园有23个,其中有30个数据项目已经落实,分布在20个省、直辖市,就交通、安防等5大行业,总计就有37个细分领域。
另外公司数据湖在全国范围内已组建了30多个节点,规划每个节点大约2000多个机架上线。通过在全国范畴多方位地构建,能够帮助公司抢占更多的市场份额。
亮点三:产业链优势
易华录在光存储领域设置的产业链已经达到了成熟的标准,具备全球最强的光驱制造实力,公司还建设了一条完整的蓝光存储产业链,并且还掌握了领先的光盘库技术和光存储系统技术,目前可以实现生产产品500G,IT产品的研发工作目前处于正常开展阶段。
公司所具有的齐整的产业链除了能达到市场各类用户的需要之外,还可以遵照市场需求变化适时对生产作出调整,实现生产效率最大化。
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二、从行业来看
最近这几年的时间内,由于5G快速发展,国内数字基建需求跟以前相比提升了很多。大数据身为5G新基建的关键环节,不要说是在民生还是工业领域,都有着无可替代的作用,于是,数据产业的发展将走入快车道。
并且,国家将数据看待为重要的战略资源和关键要素,也就是说大数据战略上升为国家战略,综上可以推测出与数据产业有密切关系的企业将会迎来新一轮的发展时机。
因而在我看来易华录能够达到时代的发展的要求,发展的前景很不错,有望迎来进一步发展。
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4. idc数据中心龙头上市公司
2021年IDC龙头上市公司有:
1、宝信软件:2013年中期云计算项目全方位推进,开始对外提供服务,将形成宝信的云计算业务模式;公司积极探索IDC项目运营模式,有望形成新的业务增长点。
2、光环新网:2019年4月9日公告,公司与中国电信上海分公司于近日签署《深化互联网数据中心及云网融合战略合作协议》,双方就进一步深化开展长期、全面、深入的合作,以拓展IDC、云网融合服务为目标,共同打造绿色、智能、高标准IDC,提供安全灵活、稳定可靠的云网融合服务,实现共同发展达成战略合作的意向。IDC概念股其他的还有: 佳力图、易事特、中恒电气、奇安信、科泰电源、海兰信等。
高鸿股份:从近三年净利润复合增长来看,最高为2018年的3396万元。 公司的大数据业务主要包括在智能客服行业的大数据处理,以及IDC托管业务、大数据分析服务、大数据解决方案销售等。
浙数文化:从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为3.42%,最高为2020年的5.116亿元。双方将在定制化数据中心产品、数据增值服务私有云等专业IDC服务领域开展深度合作,计划在全国范围内布局云数据中心,建立基于高标准IDC基础设施建立的生态平台。
鹏博士:从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为-48.52%,最高为2018年的3.807亿元。 公司以开发的EasyCDN网络加速软件和技术为基础,以全国分布式IDC资源为依托,为客户提供IDC服务,是中国目前主要的依托CDN技术的IDC服务商之一。
南兴股份:从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为26.14%,最高为2020年的2.603亿元。 拥有IDC、ISP、SP、ICP、云服务、VPN、CDN、固定网传输、CNNIC的牌照和计算机等保三级、ISO9001、ISO27001、ITSS的资质。
科华数据:从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为124.77%,最高为2020年的3.819亿元。 加之受益于IDC市场拉动,UPS行业增长较快,尤其是高端电源需求增长更加明显。数据由南方财富网提供,仅供参考,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎,据此操作,风险自担。
本文相关数据仅供参考, 不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断,自行决定证券投资并承担相应风险。股市有风险,投资需谨慎。
操作环境:华硕Windows10,IE浏览器8.0中文电脑版v8.0
5. 什么叫工作亮点
所谓工作亮点,就是新、奇、特、好。别人未曾想到的工作内容;或者别人虽然做过,你又有更新的方法和思路,使工作又有了新发展、新突破;
无论是新、奇、特,都必须要好,即效果、影响好,否则别人会说你出风头。另外,打造工作亮点,必须与单位,特别是领导的工作作风相适应,否则会弄巧成拙。至于如何发现亮点,请在工作中仔细思考和观察。
(5)科华数据有什么亮点扩展阅读
明确注意事项
(1)在每个段落叙述每件事时,都要严格按事件前因、经过、后果顺序,参与者、时间、地点、结果要交代清楚,简单明了。没有明确结果的一般要加上后续处理的方法及计划。
(2)详略得当:详述领导关心的问题、影响全局的问题、影响结果的问题,突出你(们)的工作对这件事结果的作用(正面作用)和意义。略写次要问题及领导不关心的问题。
(3)多用数据,少作评论。用客观事实引导读者自己得出结论——你们的工作对整个事件或者对事件的重要环节起到了好的、明显的或者关键性的作用。
(4)注意归类同类事件或有因果联系或其他重要联系的事件,避免反复叙述。
(5)注意内容尽量不要与其他人的内容有矛盾和重叠。
(6)不要谦虚,也别吹牛。
参考资料
个人工作总结 网络
6. 科华数据是做什么的
科华数据股份有限公司经营范围包括:
变压器、整流器和电感器制造;配电开关控制设备制造;光伏设备及元器件制造;其他未列明电气机械及器材制造;通信系统设备制造;其他未列明制造业(不含须经许可审批的项目);风力发电;太阳能发电;其他未列明电力生产;电力供应;计算机、软件及辅助设备批发。
其他机械设备及电子产品批发;经营各类商品和技术的进出口(不另附进出口商品目录),但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外;软件开发;信息系统集成服务;信息技术咨询服务;数据处理和存储服务;其他未列明信息技术服务业(不含需经许可审批的项目)。
自有房地产经营活动;其他未列明的机械与设备租赁(不含需经许可审批的项目);对第一产业、第二产业、第三产业的投资(法律、法规另有规定除外);投资管理(法律、法规另有规定除外);其他未列明服务业(不含需经许可审批的项目)。
合同能源管理;资产管理(法律、法规另有规定除外);动力电池制造;其他未列明电池制造;电气安装;其他未列明建筑安装业;城市及道路照明工程;蓄电池及储能设备;空调设备的研发、生产、销售;节能设备及工程;太阳能或风光互补路灯系统;LED路灯;电力工程。
机电设备安装工程;安全技术防范系统和机房工程的设计;施工安装及相关咨询服务;轨道交通设备及系统集成;新能源汽车充电及装备系统销售;数据中心运维服务;建设工程勘察设计;电动汽车充电设施建设运营;电动汽车充电设备及装备系统研发、生产、销售服务和咨询。
社会公共安全设备及器材制造;锂离子电池制造;管道和设备安装;金属结构制造;工程和技术研究和试验发展;承装、承修、承试电力设施;其他电子设备制造;节能技术推广服务等。
科华数据股份有限公司
2010年深圳A股上市(股票代码002335),是国家认定企业技术中心、国家高新技术企业、国家技术创新示范企业和全国首批“两化融合管理体系”贯标企业,服务全球100多个国家和地区的用户。
公司专注于不间断电源产品的研发、生产、销售和服务。主要产品包含光伏逆变器、光伏离网控制器、储能变流器、离网逆变器等。
企业荣誉:2018-2019中国UPS国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国模块化数据中心国产品牌市场占有率第一、2018-2019中国储能市场用户侧市场占有率第一、国家知识产权优势企业、国家火炬计划重点高新技术企业、全国首批两化融合贯标企业等。