如何培养对大数据的好奇心

A. 大数据学习有什么要求

从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强。但是这些都是从比较官方的角度来进行阐述的，最重要的是你需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。
从现在企业的要求来看，至少要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用，大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。
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B. 大数据云计算适合什么人群学习呢

一、数学能力较强的人
实际上在大数据领域，不管是什么方向，涉及比较多的学科知识大概就是数学，数学厉害的神童们，做软件开发也如鱼得水。所以，我们可以发现在从事大数据行业的童鞋里，数学这个学科知识一定是比较6的。
二、喜欢钻研的人
为什么说从事大数据行业的人很多人都是喜欢钻研的呢？因为不管是学习大数据还是从事大数据这个行业，都是需要会刻苦钻研的，里面会涉及到很多重点难点，如果你自身带有刻苦钻研的特质，你会发现对于攻克难题你更能得心应手。所以其实，爱专研是大数据行业。
三、玩竞技游戏厉害的

我发现程序员中其实有很多都是竞技游戏高手，或者曾经是。这说明，玩竞技游戏厉害的人确实适合大数据的，而且容易成为高手。或许这和其追求竞技的精神和思维的敏捷有关。当然还和爱动手有关。不过当然大部分的游戏迷却不是程序员，很多人都是把它当成一种业余爱好来进行

四、理工科毕业的人

这个很简单，理工科经过大学多年的培养，思维方式、学习方式和行事方式与文科生差异很大，而大数据行业大部分的方向都会涉及到是工科或理科的学问，所以自然也就能够适合理工科的人。
但是最重要的是你要热爱这个行业，并且你能把它进行一个很好的职业规划。

C. 《数据思维》：开启数据认知素养之旅，让数据变得有温度

最近，南京理工大学上了热搜。原因是，南京理工大学的贫困生比例较大，但很多贫困学生因为面子的原因，不愿意申请贫困助学金。于是南京理工大学用上了大数据分析，把每个月在食堂吃饭超过60顿，总消费不足420元的学生悄悄列为了受资助的对象。

这些学生每天在学校吃两顿饭，但每餐饭却花了不超过7元钱，说明这名学生确实在经济上出现了困难。这部分学生不用走审核、公示的流程，学校直接将补贴款打进他们的饭卡。大数据让南京理工大学用不动声色的方式，体现出了人性底色中的善良。

我们已经不可避免地生活在数据世界中。社会发展离不开数据，企业的发展离不开数据，个人的工作和生活更离不开数据。数据无处不在，数据的应用随处可见，大数据甚至比我们自己都更了解自己。

因此像南京理工大学这样用数据思维来解决问题，将会越来越多地出现在我们的生活中。“数据认知素养之父”乔丹·莫罗写了《数据思维》，告诉我们数据思维应该是“人人必会的数据认知技能”。

乔丹·莫罗，是PLURALSIGHT的数据、设计和管理技能主管，也是数据素养领域的全球开拓者。他认为，数据思维可以帮助企业和个人提高竞争力，促进企业文化和个人能力发展。

在《数据思维》这本书中，他用三部分对数据思维进行了阐述：数据的重要性、数据认知素养、数据处理技能。其中“数据认知素养”是数据思维的核心，那么，我们该如何具备“数据认知素养”呢？

素养是指一个人的修养，需要我们在不断学习中获得。数据认知素养也并非人类的本能，但可以通过教育、学习和培训得到弥补和提高。

乔丹·莫罗在《数据思维》中给出了“数据认知素养”的概念：对数据进行阅读、用数据语言开展工作、对数据进行分析和用数据进行沟通的能力。

在这个概念中，包含了“数据认知素养”的四个特征，了解了这四个特征，我们就知道了什么是“数据认知素养”。

特征1 :阅读数据。就是对呈现在我们面前的数据信息进行查看和理解。

特征2 :用数据开展工作。是指为获得某种结果或目的，运用组织中的数据做某件事情。

特征3 :分析数据。对我们生活中面临的海量数据和信息资料，开展数据分析能给我们提供辨识和筛选的途径。

特征4 :数据沟通。是指分享或交换信息资讯或想法。

南京理工大学通过每餐饭不超过7元这个数据，辨识和筛选出贫困生学生，并以此作为补贴的依据，就是对数据认知素养四个特征的充分应用。

数据认知素养不是个人能力、才能或职业技能的改变，而是个人在数据方面能力的提高。那么如何才能提高数据认知素养呢？

乔丹·莫罗在《数据思维》里给出了答案。就是数据认知素养的3C：保持好奇心（Curiosity）、创造性（Creativity）、批判性思维（Critical Thinking）。

第一个C：保持好奇心。 如果你是南京理工大学的教务人员，当你看到有学生在食堂吃饭每餐消费不超过7元钱时，你有没有产生好奇心，多问一个为什么呢？

好奇心是我们开启数据认知素养的第一步。在阅读信息并理解它的过程中，我们的好奇心会使我们不知不觉进入用数据开展工作的状态中，想要探寻更多的信息和认识结果，从而使数据认知素养的四个特征周而复始地开始循环。

第二个C：创造性。 只有产生好奇，才能产生兴趣，而兴趣促进创意的诞生、改变的发生。好奇心可以带来创造性，在提升数据认知素养时，如果我们能充分释放出创造性技能，将会使世界更加美好。

第三个C：批判性思维。 在分析摆在我们面前的数据和信息时，可以让我们从更客观的角度去思考问题、作出决定，改变先入为主的观念，转变整体思维模式。判断出分析是否可靠而周全，确保决策可行且科学。

数据认知素养的3C，对强化数据认知素养的作用必不可少。在我们的职业生涯和生活中，当我们努力实现这些目标时，就可以朝着更明智、更完美的决策方向努力。

乔丹·莫罗说：“人是数据认知素养的本质”。我们认识和提高认知素养的终极目标，应该是帮助个人或组织做出明智的数据知情的决策，依靠数据驱动文化。

那我们应该怎样实现这样一个目标呢？作者在《数据思维》中提出了6个建立数据知情决策框架的步骤：

步骤1:提出问题。 这一步可以和3C中的保持好奇心结合起来，来推动以数据为中心的思维倾向的开展。

步骤2:获取数据。 是指获取有用的数据，来帮助我们具体地回答在第一步中所提出的问题。

步骤3:分析数据。 可以和数据认知素养的第三个特征，以及3C中的创造性和批判性思维结合起来，将其贯穿到数据知情决策的整个过程。

步骤4:整合分析。 根据个人的经验，将人的因素、数据和技术正确地整合并融合在一起，找到清晰、完美的解决问题的答案，尽可能做出更好的决策。

步骤5:给出决策。 以上的所有步骤都是为了得到一个至关重要的结果，就是决策。无论你的策略和计划多么完美，没有决策和实施，一切都是空谈。

步骤6:开展迭代。 决策并不是最终的结果，从已知的决策中学习，然后不断重复这个过程，可以更加有助于组织实行数据驱动和数据知情。要想决策更加合理，迭代是必不可少的环节。

数据决策框架应该成为我们用数据认知素养开展工作不可分割的部分，这6个步骤可以引导我们去做出更好的决策。作者说：这是一个智能的、数据驱动文化的重要过程。

作家梁晓声曾阐释过什么是文化，他说：文化是根植于内⼼的修养；⽆需提醒的⾃觉；以约束为前提的⾃由；为别⼈着想的善良。

如何做到用数据驱动文化，南京理工大学资助贫困生就是一个很好的例证。当我们提高了自身的数据认知素养，学会用数据开展工作，并且始终保持着一种积极的心态时，我们一定会发现用数据开展工作有助于我们做出智慧决策。

D. 大数据学习有什么要求

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E. 大数据学习有什么要求

大数据专业专业课程难度大，有本科学历要求！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

F. 怎样培养自己的好奇心

充满好奇心的人往往都比较善于交流、沟通。越是好奇，就越能够谈论更多话题，我们不必每个领域都精，而只需要略知一二，你就可以成为一个有趣的人。

G. 大数据学习有什么要求

从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强，最重要的是需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

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H. 学习大数据要符合哪些要求

从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强。但是这些都是从比较官方的角度来进行阐述的，最重要的是你需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。

从现在企业的要求来看，至少要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用，大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机;大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。

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I. 如何来培养和激发好奇心

1`创造一个新奇、有趣的成长空间。孩子的好奇心强，但并不是说孩子在任何时候，对任何事物都表现出一种强烈的好奇，只有那些新而有趣的东西才能引起他们的兴趣。孩子在幼儿时期，家长要学会在孩子的房间或小床边放些色彩鲜艳的图片和能发出悦耳声音的玩具，促进孩子探索心理的发展。孩子到了两岁左右，家长可以给孩子讲故事，做些小手工、小实验，来承载孩子的好奇之心。孩子到了能读书识字的年龄，家长可用适合孩子特点的书籍来激发孩子的好奇心，鼓励孩子到书籍中去探索知识的无穷奥秘。
2`善待孩子提出的问题。 很多父母发现自己的孩子总有提不完的问题： “河流为什么都是弯弯曲曲的?为什么叫买东西而不叫买南北?” 以成人的司空见惯、熟视无睹来看，有些问题很“傻”，事情本来就这样，没有为什么，就像当初的人们嘲笑提问“为什么苹果只往地上掉”的牛顿，不屑惊异于热水蒸腾锅盖向上的瓦特一样。其实，没有愚蠢的提问，只有愚蠢的不问，提不出问题才是最大的问题。那么，面对孩子的提问，我们该如何解答他的问题呢? 对孩子的提问，家长要表现出浓厚的兴趣，切不可默然处之。同时，家长在回答孩子的问题时要具有启发性，要注意引导孩子，把孩子的好奇转到善于分析和积极思考方面上来，而不能理解的问题，家长不必勉强解释，可以告诉他：这些事，你以后读的书多了，懂得的道理多了，就能理解了。以此鼓励孩子进一步学习知识。
3·正确对待孩子的行为。“破坏”的本意是敢于打破束缚，突破限制。有破，才会有立。破是创造与发现的前提和基础，创造最需要敢于破与能够破的勇气、信心与环境。作为一名合格家长，遇到类似情境，最好的做法不是制止他们、呵斥他们，我们完全可以在适当指导与保护前提下，欣赏他们，鼓励他们，善待、甚至支持孩子们的某些“破坏”行为，使他们在“破坏”与“不拘束”中学会思考，学会探索，学会创造，让他们的创造力得到更大发挥，让他们的求知欲、好奇心与创新思维得到更多锻炼与培养。呵护这份信心、好奇、勇气，这种勇于探索的精神，我们可能失去一些财物，但是最终收获的却是一个聪明的富有创造力的孩子，一个能够为自己创造未来的孩子。这难道不是所有家长的追求吗？
4·把孩子的好奇心引向大自然。大自然以其绚丽多姿的景象和奇妙无比的变化吸引着孩子的好奇，家长要经常带孩子投身到大自然中去，让孩子观察春天里各种虫草花鸟的变化；在夏天的夜晚，去田边地头，追逐萤火虫的荧光；秋天，在广阔的田野驻足，让孩子去感受一番丰收的喜悦；冬天，看落英缤纷，雪花片片，让孩子在探索大自然的奥秘中得到了心灵的净化……无疑，这一切都是激发孩子好奇心，引导孩子更加热爱自然热爱科学的好做法。

J. 如何培养自己的好奇心

好奇心这东西是被培养出来的，但是首先你要有一颗热情似火的心，最重要的一点，当遇到一件新事物时，脑海中总要问为什么？什么原理？可以了解一下以下这种思维。

首先，从平凡的生活中观察到有趣的事情，你可以观察一下周围你平常不怎么关注的事，比如说，你可以好好观察狗在见到你的时候你和它对视的时候的表情，眼神，动作，尾巴摆动的幅度的大小，你可以通过这些观察，然后看看人与人之间那种亲密的交往之间的肢体动作，你会发现很多有趣的事。

所以说要多读书，多看书，还有就是保持一颗旺盛的精力和一颗热情的心，这样你就能对身边的事物多一份好奇，当这份好奇慢慢经历的时候，慢慢积累的时候，你就会发现自己对未来确实充满希望，然后你的创造力和你的想象力会有一个很大的提升 ，这样，以后你的好奇心就不会丢失了。