智能数据库如何使用

㈠ 使用智能代理扩展数据库应用程序

使用数据库客户端和数据库服务器之间的连接作为利用点。

顾名思义，智能数据库代理位于数据库客户端和数据库服务器（SQL或NoSQL）之间。它可以观察和修改客户端和服务器之间的网络流量，而不必对任何一端进行任何更改，因为代理在网络协议级别工作。

代理的"智能"部分是它可以对此流量执行自定义逻辑，使您可以完全控制它。这使得代理成为所有数据库客户端的潜在控制点。

使用智能数据库代理通常有三个原因：

根据定义，代理可以看到进入和来自数据库的所有内容。通过观察这种流量可以学到很多东西。这用于入侵检测，商业智能，性能分析等...

还有其他方法可以观察数据库的活动，例如监视接口和日志监视，但它们通常需要对数据库的特殊访问权限，并且它们可能会给数据库带来一些负载。代理对数据库服务器没有影响，可以在没有对数据库的特殊访问权限的情况下放置，并且可以独立扩展。

大多数数据库系统都有一定程度的访问控制，但它们通常是在语义级别：您可以访问此数据，但不能访问该数据。但有时你需要拒绝某些请求的能力，因为它们效率低下，或者因为它们在一天中的错误时间出现，或者出于任何原因。

一个简单的应用是基本的查询控制，但它也可以包括拒绝某些连接，速率限制，重定向连接等...

由于数据库代理可以完全控制数据库客户端和数据库服务器之间的网络流量，因此它还可以修改此流量。

例如，可以重写低效的查询，以便在到达数据库之前提高效率。

同样，可以在返回数据库客户端的过程中动态修改结果集。这对于细粒度控制（如自定义数据屏蔽、数据分类强制实施等）特别有用。

智能数据库代理本身不是解决方案：它是一个使您能够创建解决方案的平台。每种情况都是独一无二的，但大多数用途都属于几个广泛的用例。

智能数据库代理最常见的用例是，当您需要更改应用程序与数据库交互的方式，但无法更改该应用程序时，通常是您无法控制的第三方应用程序或不再维护的应用程序。

这是最常见的用例，因为没有其他选择：要么就是那个，要么放弃应用程序。

实际上，这通常是一件相当简单的事情：您在代理中设置了一个过滤器来捕获某个请求并将其替换为另一个请求。在大多数情况下，替换请求在逻辑上等效于它所替换的请求，因为它需要产生应用程序可以使用的内容。例如，这可能意味着改写查询以提高效率或行为不同，或者更改数据库不再支持的语法或功能。

在某些情况下，您甚至可能更改请求，使其返回错误消息（例如，"此数据不可用"），空结果集，甚至是来自其他数据源的数据集。

这是请求修改的镜像。在某些情况下，您可能需要以修改请求难以或不可能的方式更改某些查询返回的数据。您可能需要更改大型结果集中的一个值，或者转换货币，或者以数据库不支持的方式屏蔽某些值。无论原因是什么，代理都使您能够灵活地在最原子级别更改查询结果。

有时，使用数据库的机制无法表达复杂的访问控制要求。您可能需要指定某些用户在某些时候只能获得对某些非常特定的数据项的某些访问权限，而大多数数据库根本不擅长于此 - 它假定是数据库客户端的工作。即使是支持它的数据库（例如具有细粒度访问控制的Oracle）也往往会使其变得痛苦且昂贵。

在此上下文中，代理可以为已知查询实现极其细粒度的访问控制，尽管它可能无法对任意查询执行此操作。

大多数应用程序以相对可预测的方式访问其数据库，因此您可以在一段时间内（记录阶段）记录请求，然后通过拒绝以前从未见过的任何请求（强制阶段）来锁定系统。使用智能数据库代理可以轻松完成此操作，具有足够的灵活性，可以适应任何非平凡的IT系统中预期的不可避免的异常和特性。

获得应用程序在数据库中正在执行的操作的可靠、实时视图可能非常困难。某些数据库提供了一个界面，可让您了解其活动，但它们往往侧重于监视和性能。代理可以轻松提取任何类型的相关数据库活动，并将其记录或发送到任何需要的地方。代理的卖点是，这可以在不对数据库进行任何特殊访问的情况下完成，而不会对数据库或客户端产生任何影响，并且对于所有数据库访问的子集也是如此。

代理的新兴用途包括在应用程序中有意识地利用它们，而不是在事后。如果有许多应用程序需要访问具有相同要求的同一数据库，并且您已经有一个代理，则将一些数据库访问逻辑转换为代理是有意义的。例如，可以标记特定查询，以便代理以在所有应用程序中保持一致的方式识别和修改它们。

在此上下文中，您可以将代理视为数据库的扩展：您是在知情的情况下访问扩展数据库，而不是数据库本身。

智能数据库代理是一个针对数据库流量运行逻辑的平台，因此您可以在需要时变得非常有创意。例如，您可以通过将来自多个源的数据网格化到单个结果集中来执行一些轻量级集成，或者动态生成测试数据，或者对数据进行动态加密和解密。看看当你给有创造力的人这种力量时，他们能做些什么总是很有趣的。

权力越大，责任越大。所有这些功能并不总是没有成本的。

数据库代理可以看到进入和来自数据库的所有内容，因此它可能是一个敏感点。控制代理的任何人都控制着通过它的应用程序：它应该变得像使用它的最安全的应用程序一样安全。

代理的额外复杂性也是需要考虑的。这是另一个必须规划、保护和管理的系统。此外，部署到代理的任何逻辑都必须经过管理、测试、源代码管理等。它很容易上手 - 典型的查询替换过滤器通常不超过几行代码 - 但是随着代理运行越来越多的逻辑，您将需要管理该逻辑。

最后，像任何其他工具一样，数据库代理可能会被滥用。

最常见的问题是推迟应用程序更新变得太容易了 - 只需让代理来处理它即可。在许多情况下，修改请求和响应的能力可以挽救生命，但它也可能失控。如果你发现自己在太多的筛选器中游泳，并且有不合理的查询重写和结果集编辑，则可能是时候考虑至少更新某些应用了。但是，由您来决定该数字何时变得不合理。

智能数据库代理可以成为许多IT项目的强大补充。一旦您意识到数据库客户端和数据库服务器之间的连接可以被打开和利用，各种有趣的可能性就会打开。

大多数人从使用数据库代理作为单点解决方案开始，通常是为了解决特定应用程序中的特定问题，但是一旦代理到位，它就可以成为一个很好的杠杆点。

㈡ 智能数据库的定义

智能数据库通过有效的组织，能够满足人们快速检索和修改数据库的要求。智能数据库系统(multimedia intelligent database system)是一个对象数据库管理系统。体系结构的选择对它的性能和功能有非常重要的影响。在体系结构的选择过程中我们始终遵循这样的一条准则：性能更为重要，因为功能可以在ODBMS的上层的应用程序中增加，而性能上的缺陷是不可能在应用程序层次上得以弥补的。本文讨论和比较了ODBMS的若干体系结构及其实现方案，最后给出了一个有较高性能的MIDS体系结构方案。

㈢ 数据库具体应用的实例有哪些

数据库的应用领域

1、多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库： 该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、空间数据库： 这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。

4、信息检索系统： 信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索： 这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

6、专家决策系统： 专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

(3)智能数据库如何使用扩展阅读

对数据库系统的基本要求是：

①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

②冗余数据少，数据共享程度高。

③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。

⑥具有可修改性和可扩充性。

⑦能够充分描述数据间的内在联系。

㈣ 智能数据库和传统数据库的区别

智能数据库和传统数据库的区别主要在于效率。
智能数据库通过有效组织，效率高；传统数据库方式冗杂，效率低。
智能数据库是研究利用人的推理、想象、记忆原理，实现对数据库的存储、搜索和修改。通过有效的组织，能够满足人们快速检索和修改数据库的要求。传统数据库是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据。

㈤ 数据库是什么，它是做什么用的

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后，数据管理不再是存储和管理数据，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效的管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分，是进行科学研究和决策管理的重要手段。

(5)智能数据库如何使用扩展阅读：

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

㈥ 企业如何进行智能化的数据库管理

·数据收集整理-建立标准的收集整理流程和方法 企业自身客户数据库获取的渠道较多，比如销售数据、售后数据、活动数据、第三方公司提供的合法数据等，为了保证后期数据库营销的应用，在数据收集整理阶段，应该严格按照规范进行。主要如下： 数据字段规范要求。企业收集数据的各个渠道，应该尽可能多的收集、保存客户完整信息，在收集端就要对各字段进行统一规范，比如：手机号码11位，姓名为全称等要求。 数据收集的周期安排。建立定期数据收集制度，根据企业性质，按照月度或季度统一收集整理客户数据。 数据查删重操作。每一批新数据的到来，都要对数据进行查删重操作，避免出现重复数据。查删重也分为人工删重、模糊删重、精确删重，删重标准都应在事先进行规范。 数据匹配整理。建立一套健全的数据规范知识库，每一批数据经过查删重，都要通过知识库进行规范提升，按照数据库要求的字段，实现横向的逻辑校验。

㈦ 如何部署sql2008智能停车场数据库

sql2008智能停车场数据库的部署一般是通过镜像数据库实现的。

数据库镜像是一种针对数据库高可用性的基于软件的解决方案。其维护着一个数据库的两个相同的副本，这两个副本分别放置在不同的SQL Server数据库实例中。建议使用不同位置的两台服务器来承载。在同一时刻，其中一台上的数据库用于客户端访问，充当“主体服务器”角色；而另一台则根据镜像会话的配置和状态，充当热备份服务器，即“镜像服务器角色”，这两种角色不是绝对的。

部署实现：

1、条件

SQL08R2的“数据库镜像”必须基于每个使用完整恢复模式的数据库来实现。对于SQL08R2不支持简单恢复模式和大容量日志恢复模式的数据库镜像。另外，不能镜像“master”、“msdb”、“model”和“tempdb”等系统数据库。

2、环境

测试环境为一个LAN内，IP地址是192.168.0.0/24段

DC：192.168.0.110/24——域控制器和DNS服务器；

SQL-1:192.168.0.111/24——SQL08R2主体服务器；

SQL-1:192.168.0.112/24——SQL08R2镜像服务器；

SQL-1:192.168.0.113/24——SQL08R2见证服务器。

拓扑结构图：

5、部署完成