Ⅰ 学习大数据从哪里入手呢
大数据技术有很多种
但就目前行业形式总体的划分为两种：大数据开发和大数据分析
就列举一下大数据开发所要学习的知识吧
大数据开发：
Java：Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，但大数据开发只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux的基础一定要打好。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。
Mysql：小数据的处理工具mysql数据库，用于装hive，能够在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。
Hive：主要作用是让处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。
这是一条来自#加米谷大数据-专注大数据人才培养#的小尾巴
Ⅱ 大数据分析去哪里学
最着名的大学南京邮电大学已经开设了大数据分析课程
Ⅲ 大数据哪里学习比较好
好的大数据培训机构首先是口碑很不错，除了口碑还有课程、师资、就业、费用等等这些也还可以，多对比几家机构，条件允许的话就去实地考察，希望你能找到好的大数据学校。
Ⅳ 大数据培训是哪
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。以我的经验来看，大数据开发相对会比较难一点，在我这里的学生认为。大数据的知识点很多，技术体系复杂，需要很认真的学习。大数据培训一般指大数据开发，不需要数学和统计学基础的，大数据分析需要数学和统计学基础。
Ⅳ 大数据专业是什么哪里可以学
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
学大数据专业，可以去专门的电脑学校，这样自己也能够更好的学习。
Ⅵ 大数据在哪儿学比较好
目前在高校大数据人才尚未产出的时期，几乎所有大数据人才80%来自于大数据专业培训机构；不同的培训班培训结果不同，不能一概而论。
选择一个靠谱的培训班看一下几点：
1、机构的师资力量及师资背景：大数据技术培训的目的就是就业，讲师是否来自一线互联网企业大数据开发岗位非常重要。
2、机构的硬实力：是否可以提供真正的集群服务器，而非电脑上的虚拟服务器。
3、机构的软实力：提供的实训项目是否为真实的企业级项目，而非凭空想象的不切实际的项目
4、学员的就业率有多高
5、可以申请试听
关于大数据学习，可以到CDA认证机构咨询一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
Ⅶ 准备学习一下大数据分析，哪里的课程比较好
现在这类培训中心有很多，可以先试听一下在线课效果更好些，可以听一下CDA做数据分析培训比较早，他们的老师讲解内容实用性强。效果好。
Ⅷ 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么。
说实话自学有一定的难度，如果有基础，学习能力强说不定自学还能成，这里有大数据的学习视频，还有别的方向的，这些是华为大数据的课程，HCNA是初级的，HCNP中级，HCIE高级，从基础的学起，按上面从初级，中级，高级的课程往后学，这样比看书籍也许会更好点，如果有遇到不懂的，可以提问问线上老师。
Ⅸ 西安哪里可以学大数据分析
如今互联网已经进入到人们生活的方方面面，而大数据也在互联网的运用中脱颖而出，我们可以预见，未来一定是大数据的时代，掌握了大数据就等于掌握了先机，因此如今各大企业对大数据人才的需求不断增加，所以现在参加大数据系统学习的人越来越多
那我们要做怎么选择大数据学习的学校：
看是否允许实地考察
大数据学校中有很多皮包公司，本身没有师资力量，只是一个组织机构，把想要参加系统学习的学员和希望兼职讲课的一线人员牵线搭桥组合到一起。这样对学员是不负责的。如果实地考察，和工作人员聊聊天，是很容易辨别出来的。
看高薪就业数据
如果有很多的学员参加学习，如果有很高的就业数据，那就是靠谱的学校。如果只宣传讲师多牛，不宣传就业信息，那么需要认真考虑。讲师非常牛，不代表毕业的学员会同样牛。
看后续服务
IT行业技术更新非常快。我们在单位加班，累的要死要活，根本没时间去学习新技术。如果学校只关注学习一门技术收一笔钱的话，对我们长期发展不利。如果在学校，缴费学了这门技术，以后这门技术的所有更新都可以免费学习的话，那就太好了。
看专职讲师数量
大数据行业工资很高，大数据公司里面的一线工程师年薪最低20多万，如果聘为专职讲师，讲师的年薪肯定不能低于20多万，这对学校而言，成本压力非常大。很多学校只有兼职讲师，这样成本是最小的。因为没有课的话，学校不付工资，没有成本。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差别的。
Ⅹ 有谁知道哪个培训班好，我想学大数据分析
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据对经济社会的重要影响：
1、能够推动实现巨大经济效益
比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。
2、能够推动增强社会管理水平
大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。
3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。
在选择大数据培训机构时，应该注意以下几点：
一．就业情况
每一位学员最关心的就是就业问题，所以这就要求你，在选择大数据培训机构时，要多了解培训机构的就业渠道和就业保障体系。学的好固然重要，但是培训机构如果拥有一个广阔的就业渠道，可以帮助你找到一个更好的工作。
二．师资力量
所谓名师出高徒，只有一个大数据从事经验、教学经验同样丰富的老师才能真正的将你的大数据教好，两者缺一不可。大数据从事经验代表着这位老师对于大数据的研究程度，如果一位老师自己的大数据都掌握的不够精湛，你想一下，能教好学生吗？其次教学经验同样不可缺少，就算一位老师对大数据的研究再深，他不能用一个通俗易懂的方式呈现给学生，学生在底下听得似懂非懂，学生掌握的自然就不好，所以教学经验同样是衡量一个培训机构师资力量是否雄厚的重要标准。
三．大数据课程体系
大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题；同时好的课程能够让学员在最短的时间里学到最多的和最有用的大数据知识。
四．真实大型的项目
如果课程和师资都是战前的准备和铺垫，那么项目就是真正的战场实战，准确的说大数据培训机构的项目锻炼相当于让你提前上战场，避免以后真正找工作上战场时纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼直接影响着你能不能找到一家更好的工作。具有丰富项目经验的大数据人才更加受到企业的欢迎。