如何学好大数据

‘壹’ 如何才能学好大数据

大数据职位涉及专业知识和精通编程语言。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言。因此，如果您想学习大数据开发，您需要精通至少一种高级语言。对与从事大数据行业的程序员来说，不仅要精通java开发技术，而且要了解大数据技术。

对于大数据工程师来说，大型互联网公司都希望是具有高度统计和数学背景的人才，实践能力和开发大规模数据处理能力是大数据工程师必备的一些要素。

学历至少要是大专，想在程序员和大数据领域拼搏，学历也是一个大门槛。如果向大数据转行，学历最好能进修。

必备技能：

Hadoop

Hive

Zookeeper

HBase

Sqoop

Spark

大数据领域有多种技术，学习与你大数据工作角色相关的技术非常重要。

‘贰’ 想学大数据，不知道如何入门

零基础学习大数据一般有以下几步：
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
（1）了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
（2）计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，大数据学习是需要java基础的，而对于从来没有接触过编程的朋友来说，要从零开始学习，是需要一定的时间和耐心的。
（3）大数据相关课程的学习
一般来说，大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
（4）实战项目
不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。

‘叁’ 零基础应该如何学习大数据

首先，学习大数据我们就要认识大数据，大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)。

其次，学习有关大数据课程的内容，第一阶段：Java语言基础(只只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，做大数据不需要很深的Java 技术，当然Java怎么连接数据库还是要知道);

第二阶段：Linux精讲(因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑);

第三阶段：Hadoop生态系统(这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。)

第四阶段:strom实时开发(torm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。Storm简单，可以使用任何编程语言。)

第五阶段：Spark生态体系(它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。);

第六阶段：大数据项目实战(大数据实战项目可以帮助大家对大数据所学知识更加深刻的了解、认识，提高大数据实践技术)。

关于零基础应该如何学习大数据，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

‘肆’ 大数据难学吗

大数据工程师需要具备哪些能力？

• 数学及统计学相关的背景；

• 计算机编码能力；

• 对特定应用领域或行业的知识。

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

• 数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等；

• 数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等；

• 数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等；

• 数据存储：HDFS等；

• 数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

希望对您有所帮助！~

‘伍’ 初学者如何高效学习大数据技术

大数据相比大家一定都不陌生，很多小伙伴一定也想学习大数据技术，从事这方面的工作。因为近些年大数据是非常火爆的一个行业，之未来的发展前景也被大家所看好，所以也吸引了很多人前来学习大数据技术。
那么，大数据怎么学习比较好呢？
首先，小编认为大家需要做的就是去选择一个比较适合自己的学习方式，目前市面上主要是自学和培训俩种方式。
自学，相对来说是比较适合有一定的编程基础的小伙伴的，并且自律性也要比较强才行，否则是很那坚持学习下去的，很多人都是因为没有自律性导致后期逐渐的放弃学习。
培训，不管是有基础还是零基础的都比较适合，只要想学习都是可以的，但前提是你必须要满足年龄和学历的一个要求才行。
其次，就是在学习的过中应该如何对待，小编这里一共总结了下边几个方面的，希望可以帮助大家。
1、遇到问题一定要及时解决，在解决的过程中先自己试着去解决，如果解决不了就去多问问老师，看看是怎么解决的；
2、多和同学之间进行交流，在学习中有什么疑问和同学多进行交流，这样不仅可以互相帮忙学习，还可以不断体系学习效率；
3、多敲代码，多练习。编程学习主要是动手能力，所以大家一定要多去练习，只有练习之后你才能更好的发现问题并解决。

‘陆’ 大数据初学者应该怎么学

大数据大家一定都不陌生，现在这个词几乎是红遍了大江南北，不管是男女老幼几乎都听说过大数据。大数据作为一个火爆的行业，很多人都想从事这方面相关的工作，所以大家就开始加入了学习大数据的行列。

目前，市面上不仅是学习大数据的人数在增加，随之而来的是大数据培训机构数量的迅速上升。因为很多人认为这是一门难学的技术，只有经过培训才能够很好的学习到相关技术，最终完成就业的目的。其实，也并不都是这样的，学习大数据的方法有很多，只有找到适合自己的就能够达到目的。

那么，大数据初学者应该怎么学？

1、如果是零基础的初学者，对于大数据不是很了解，也没有任何基础的话，学习能力弱，自律性差的建议选择大数据培训学习更有效；

2、有一定的基础的学员，虽然对于大数据不是很了解，但有其它方面的编程开发经验，可以尝试去选择自学的方式去学习，如果后期感觉需要大数据培训的话再去报名学习；

3、就是要去了解大数据行业的相关工作都需要掌握哪些内容，然后根据了解的内容去选择需要学习的大数据课程。

大数据学习路线图：

‘柒’ 如何学习大数据

1.了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
2.计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
3.大数据相关课程的学习。
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。

‘捌’ 怎样学好大数据 Java

两种方法：一是自学，而是学校学。
自学耗费时间较长，对自制能力要求较高。如果是零基础小白不建议自学，太难了不易学会。如果是有一定基础，利用业余时间学Java，日后能找到一份不错的工作，至少要一年半载。并且，期间遇到技术难题容易砖牛角尖，打击学习积极性，导致半途而废。
学校学耗费时间短，更专业，老师会分享他的一些行业经验，避免少走弯路，技术更全面提升更快，也能尽快工作。不过很多学校是视频教学，自己看视频学习，这也自学区别不大，最好选择全程面授的学校去学Java，更快更高效。
最后，不管是怎么学Java，你要先想清楚自己的目标是什么。