实时数据库有哪些

‘壹’ 国产实时数据库

许多企业从八十年代开始采用DCS控制以来，大部分新建装置都陆续采用了DCS进行控制，一个企业往往有很多套生产装置，每套生产装置采用一套DCS系统进行控制，而这些DCS系统之间自成一体、互不联系，形成了一系列的自动化信息孤岛，无法实现全厂范围各装置的统一调度、管理与安全指标的多级实时监控。另一方面，随着各装置的大型复杂化和连续化，各个装置的协调、指挥与全厂范围的安全监控显得非常重要和必要，同时迫切需要实现ERP系统与DCS自控系统之间生产数据的双向传递。北京思创信息系统有限公司公司凭借多年工厂信息化的经验，在此背景下开发了实现管控一体化的大型实时数据库软件系统，实时数据库StrongDAS。

实时数据库StrongDAS能把全厂范围的DCS、PLC等各类自控系统联网，将分布在各岗位工段的工艺参数如：温度、流量、液位、压力、组分等全部集中，实现全厂信息的集成。并通过系统各软件模块，实现了企业生产过程的实时监控、历史趋势分析、报警管理和事故追忆、工艺参数分析、班组考核、生成调度报表等，为生产管理部门提供可靠完整准确的数据，帮助有关部门的管理人员和公司领导抓好生产提供决策依据，从而实现管理科学化、扁平化、规范化。
实时数据库StrongDAS还可作为数据平台为其他应用系统（如生产执行系统MES、实验信息管理系统LIMS、优化和先进控制软件等）提供生产实时和历史数据。下层连接控制系统，上层连接管理信息系统，实现ERP系统与DCS自控系统之间生产数据的双向传递

实时数据库StrongDAS关键技术与创造点：（1）实现了100多种国内国外的DCS与PLC的数据采集接口，并达到可以采集所有类型的自控系统中的数据的目标；（2）多级数据压缩技术以实现大容量的生产实时数据的存储与共享；（3）多任务、多线程的系统运行方式，确保各个任务响应的实时性和速度；（4）北京思创专有隔离技术，确保不会因数据采集影响各自控系统正常运行。（5）通过标准的IE浏览器对过程实时和历史数据的浏览；（6）班组考核等功能齐全的生产管理模块。（7）与企业ERP、OA等信息系统可无缝集成

重大项目的参与：在“863”项目“大型石化系统定性定量复杂故障诊断技术研究”中，StrongDAS实时数据中心软件用于采集各种数据源（如DCS、PLC、ESD、PSSP仿真平台、MatLab等）的实时数据，并存为历史数据，以统一接口向各类信号分析软件（如SDG故障诊断平台、PCA、PLS、神经元网络等算法模块）提供所需数据，以实现对生产过程或仿真对象的故障诊断等应用。既可以作为开发平台使用，也可以在实际生产装置上应用。

实时数据库StrongDAS技术指标与国内外已有的同类技术全面综合对比情况：实时数据库StrongDAS参考处于国际领先水平的美国Aspen公司的InfoPlus和美国OSI公司的PI两大知名实时数据库系统进行开发。作为工厂实时生产调度管理信息系统使用，并创造性实现了各类仪表电信号的数据采集，将易燃/有毒气体监测和重要岗位/危险场所的视频图象信息拿入系统范围，能有效地帮助企业实现生产装置的安全监控。与国内同类系统相比，在容量、速度、采集接口数量、上层应用模块、支持因特网等方面具有无可比拟的优势，处于绝对领先地位。

‘贰’ 关系型数据库和实时数据库都有哪些

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
实时的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

‘叁’ 实时数据库网站是哪个

是www.rtdb.org
这里面包括实时数据库方面的专业论文和厂商
另外还包括上面的MES和下面的FCS等

‘肆’ 什么是实时数据库

实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。

实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视，可在线存储每个工艺过程点的多年数据，可以提供清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况，可以说，实时数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”。

‘伍’ 国外传统实时数据库有哪些

a. OSI公司的PI( Plant Information System )
b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 )
c. Honeywell公司的PHD( Process History Database )
d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture)
PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库；
以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。

‘陆’ 实时数据库是什么意思有了解的吗

实时数据库是数据库系统发展的一个分支，是数据库技术结合实时处理技术产生的，可直接实时采集、获取企业运作过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息。

‘柒’ 国产企业实时数据库系统哪个好点

企业实时数据库系统EI简介
Enterprise Information System实时数据库系统软件，简称EI，是北京华恒信远在学习国外主流实时数据库系统的基础上，结合国内用户的具体情况，自主研发的一款适合中国国情的实时数据库系统。
企业实时数据库系统EI是企业信息化的中枢，是管理信息系统和自动控制系统之间的桥梁，对企业生产数据通过立体流程图、报表等方式进行全面实时监控，可以给管理信息系统提供生产实时数据，也可以为企业各个角色提供各自所关心的关键指标,比如企业生产负责人可以了解生产数据的统计，以及重大生产事件的信息；企业生产总工可以进行工艺参数分析，改进工艺，提高生产效率；生产调度可以浏览整个生产流程，自动生成调度报表；车间仪表和工艺技术员则可以浏览各自车间的生产流程，自动生成生产报表，监控产设备运转情况。

‘捌’ 目前国内应用广泛的实时数据库有哪些

国内有自主知识产权的实时数据库有pSpace，由北京三维力控科技有限公司研发，目前在石油、天然气、煤矿、市政等有多个应用。

‘玖’ 哪家厂商的实时数据库比较出名

随着工业现场存在着海量过程数据，这些数据的并发存储与查询成为关系数据库应用的瓶颈。工业实时数据库的诞生，不仅能将分散的海量过程数据采集并存储下来，解决了关系数据库应用难题，还为企业将“数据转化为信息”提供稳定可靠的数据支持平台。

‘拾’ 国内的实时数据库。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。